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  • 2023-2028年中國互聯網+現代農業行業市場深度分析及發展趨勢預測報告
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2023-2028年中國互聯網+現代農業行業市場深度分析及發展趨勢預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1874000
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印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年5月
報告頁碼
236
圖片數量
80
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《2023-2028年中國互聯網+現代農業行業市場深度分析及發展趨勢預測報告》由中研普華互聯網+現代農業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了互聯網+現代農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對互聯網+現代農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的互聯網+現代農業行業數據分析,幫助客戶評估互聯網+現代農業行業投資價值。

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    第一章 互聯網+現代農業相關概述

    1.1 互聯網+現代農業總體介紹

    1.1.1 行業基本概念

    1.1.2 產業主要內容

    1.1.3 行業發展意義

    1.2 中國互聯網+現代農業產業發展特征

    1.2.1 精確性

    1.2.2 效率高

    1.2.3 可追溯性

    1.2.4 生產模式改革

    第二章 2021-2023年國際互聯網+現代農業發展分析

    2.1 發達國家互聯網+現代農業發展現狀

    2.2 2021-2023年美國互聯網+現代農業發展分析

    2.2.1 智慧農場規模

    2.2.2 農業產業轉型

    2.2.3 美國農業云服務

    2.2.4 未來發展前景

    2.3 2021-2023年日本互聯網+現代農業發展分析

    2.3.1 智慧農業現狀

    2.3.2 互聯網智慧農業

    2.3.3 未來發展前景

    2.4 2021-2023年以色列互聯網+現代農業發展分析

    2.4.1 智慧農業現狀

    2.4.2 現代農業特點

    2.4.3 未來發展前景

    2.5 國外互聯網+現代農業對中國的借鑒意義

    2.5.1 加大政府扶持力度

    2.5.2 加強產業技術研發

    2.5.3 拓展產業應用領域

    2.5.4 積極引導企業發展

    2.5.5 強化行業人才保障

    第三章 中國互聯網+現代農業發展環境分析

    3.1 政策環境

    3.1.1 中央一號文件解讀

    3.1.2 農業機械化的規劃

    3.1.3 互聯網+現代農業

    3.1.4 加快轉變發展方式

    3.2 經濟環境

    3.2.1 宏觀經濟分析

    3.2.2 農業經濟發展

    3.2.3 工業運行形勢

    3.2.4 十四五發展趨勢

    3.3 社會環境

    3.3.1 糧食安全現狀

    3.3.2 物聯網的發展

    3.3.3 互聯網催生新模式

    3.3.4 網絡新農人的參與

    3.4 產業環境

    3.4.1 農業發展現狀

    3.4.2 農業轉型階段

    3.4.3 轉型關鍵要點

    3.4.4 轉型戰略方向

    3.4.5 農業前景展望

    第四章 2021-2023年中國互聯網+現代農業發展分析

    4.1 2021-2023年中國互聯網+現代農業行業綜述

    4.1.1 主要構成環節

    4.1.2 智慧農業現狀

    4.1.3 與傳統農業區別

    4.1.4 產業發展的影響

    4.1.5 監控系統的效用

    4.2 2021-2023年中國互聯網+現代農業市場發展現狀

    4.2.1 市場發展形勢

    4.2.2 市場現狀分析

    4.2.3 農業加速轉型

    4.2.4 關鍵技術應用

    4.2.5 信息技術的滲透

    4.3 中國互聯網+現代農業產業鏈模式分析

    4.3.1 混合縱向一體化

    4.3.2 品牌+標準+規模

    4.3.3 公司+農業園區+市場

    4.3.4 新型全產業鏈模式

    4.4 互聯網+現代農業的主要流派及發展方向分析

    4.4.1 資本注入

    4.4.2 改造傳統

    4.4.3 全面下鄉

    4.4.4 網絡下沉

    4.4.5 扎根基層

    4.5 中國農業信息化發展情況分析

    4.5.1 行業經典模式

    4.5.2 主要信息技術

    4.5.3 信息技術作用

    4.5.4 促進農業升級

    4.5.5 產業面臨挑戰

    4.5.6 發展對策分析

    4.6 互聯網+現代農業市場營銷策略分析

    4.6.1 生產環節

    4.6.2 流通環節

    4.6.3 經營環節

    4.6.4 配套環節

    4.6.5 人才培養環節

    4.7 中國互聯網+現代農業發展中存在的問題

    4.7.1 制約瓶頸分析

    4.7.2 產業面臨困境

    4.7.3 發展面臨挑戰

    4.8 中國發展互聯網+現代農業的措施建議

    4.8.1 產業發展模式

    4.8.2 產業發展策略

    4.8.3 行業發展思路

    4.8.4 多方促進政策落地

    第五章 2021-2023年中國農村互聯網金融市場發展分析

    5.1 2021-2023年農村互聯網金融行業總況

    5.1.1 市場發展動因

    5.1.2 產業的必要性

    5.1.3 金融服務現狀

    5.1.4 發展模式特點

    5.1.5 催生農村金融活力

    5.1.6 對農村金融的影響

    5.2 中國農村互聯網金融發展的主要模式

    5.2.1 綜合電商渠道下沉

    5.2.2 農業龍頭企業主導

    5.2.3 傳統金融機構助推

    5.2.4 p2p對接農業供應鏈

    5.3 2021-2023年中國農村互聯網金融區域發展動態

    5.3.1 山東省

    5.3.2 四川省

    5.3.3 黑龍江

    5.3.4 河南省

    5.3.5 浙江省

    5.4 中國農村互聯網金融產業發展困境分析

    5.4.1 市場面臨困境

    5.4.2 產業存在問題

    5.4.3 行業發展風險

    5.5 中國農村互聯網金融行業發展對策分析

    5.5.1 行業發展機遇

    5.5.2 市場發展策略

    5.5.3 法律對策分析

    第六章 2021-2023年農村電商行業發展分析

    6.1 中國農村電商行業發展階段特征

    6.1.1 農村電商的1.0時代

    6.1.2 農村電商的2.0時代

    6.1.3 農村電商的3.0時代

    6.2 農村電商行業發展概況

    6.2.1 農村電商項目類型

    6.2.2 行業基本特征

    6.2.3 行業發展成就

    6.2.4 行業經濟效益

    6.2.5 產業集群發展

    6.2.6 市場熱點分析

    6.3 2021-2023年中國農村電商市場規模

    6.3.1 電商平臺規模

    6.3.2 網絡購物規模

    6.3.3 團購用戶規模

    6.3.4 網上支付規模

    6.4 中國農村電商典型模式發展分析

    6.4.1 遂昌模式

    6.4.2 成縣模式

    6.4.3 通榆模式

    6.4.4 聯盟模式

    6.4.5 沙集模式

    6.4.6 清河模式

    6.4.7 武功模式

    6.4.8 “趕街”模式

    6.5 農村電商市場發展的關鍵問題

    6.5.1 認識問題

    6.5.2 人才問題

    6.5.3 政策問題

    6.5.4 物流問題

    6.5.5 品牌問題

    6.5.6 模式問題

    6.5.7 標準與安全問題

    6.6 農村電商市場發展戰略選擇

    6.6.1 堅持“三個結合”思路

    6.6.2 市場切入點與著力點

    6.6.3 從政府與平臺層面把握

    6.6.4 市場快速發展的建議

    6.6.5 行業規劃引導策略

    6.6.6 電商平臺成功經驗借鑒

    6.7 中國農村電商未來發展前景展望

    6.7.1 未來發展規模

    6.7.2 行業盈利潛力

    6.7.3 市場機會分析

    6.7.4 行業發展趨向

    第七章 2021-2023年農業物聯網發展分析

    7.1 農業物聯網產業總況

    7.1.1 物聯網產業鏈

    7.1.2 產業發展架構

    7.1.3 行業應用分析

    7.1.4 物聯網商業模式

    7.2 農業物聯網技術發展分析

    7.2.1 關鍵技術分析

    7.2.2 傳感器技術

    7.2.3 信息傳輸技術

    7.2.4 信息決策技術

    7.2.5 核心技術突破點

    7.3 農業食品安全溯源

    7.3.1 國外發展情況

    7.3.2 rfid技術應用

    7.3.3 食品安全系統

    7.3.4 信息監管問題

    7.3.5 政策發展建議

    7.4 農業大棚設計與應用

    7.4.1 智慧大棚介紹

    7.4.2 生產應用分析

    7.4.3 系統總體設計

    7.4.4 系統實現方法

    7.4.5 實際部署應用

    7.4.6 行業發展趨勢

    7.5 農業物聯網應用中存在的問題

    7.5.1 信息技術化水平低

    7.5.2 應用標準仍然缺乏

    7.5.3 物聯網專業度較差

    7.6 農業物聯網應用水平的對策

    7.6.1 突破物聯技術難關

    7.6.2 堅實物聯技術基礎

    7.6.3 培養科技創新人才

    第八章 2021-2023年中國農業大數據發展分析

    8.1 農業大數據產業發展總體概況

    8.1.1 行業內涵概述

    8.1.2 數據獲取路徑

    8.1.3 產業現狀分析

    8.1.4 產業發展政策

    8.2 農業大數據主要應用領域分析

    8.2.1 農業數據監測預警系統

    8.2.2 精準農業可靠決策支持系統

    8.2.3 國家農村綜合信息服務系統

    8.2.4 天地網一體化農情監測系統

    8.2.5 農業生產環境監測與控制系統

    8.3 發展農業大數據的主要任務

    8.3.1 農業數據整合

    8.3.2 多元團隊培養

    8.3.3 大數據平臺搭建

    8.4 中國農業大數據區域發展動態分析

    8.4.1 吉林省

    8.4.2 山東省

    8.4.3 安徽省

    8.4.4 廣東省

    8.4.5 云南省

    8.5 發展農業大數據面臨的主要問題

    8.5.1 數據獲取問題

    8.5.2 數據處理與管理問題

    8.5.3 數據分析解釋客觀性問題

    8.6 推進農業大數據發展的對策建議

    8.6.1 協同主體培養

    8.6.2 基礎設施建設

    8.6.3 產業政策支持

    第九章 2021-2023年其他互聯網+現代農業相關行業發展分析

    9.1 農村物流

    9.1.1 市場發展規模

    9.1.2 農村物流模式

    9.1.3 配送模式分析

    9.1.4 行業發展問題

    9.1.5 發展對策分析

    9.1.6 市場發展趨勢

    9.2 高端農機

    9.2.1 裝備主要特點

    9.2.2 產業發展意義

    9.2.3 產業發展形勢

    9.2.4 行業發展現狀

    9.2.5 行業政策支持

    9.2.6 行業發展問題

    9.2.7 市場發展策略

    9.2.8 市場發展潛力

    9.3 傳感器

    9.3.1 產業發展概況

    9.3.2 行業發展現狀

    9.3.3 市場競爭布局

    9.3.4 行業技術進展

    9.3.5 產業發展態勢

    9.3.6 行業發展建議

    9.3.7 發展前景分析

    9.4 云計算

    9.4.1 行業發展價值

    9.4.2 市場發展現狀

    9.4.3 市場競爭動態

    9.4.4 行業發展問題

    9.4.5 關鍵發展戰略

    9.4.6 未來發展趨勢

    第十章 2021-2023年中國互聯網+現代農業重點區域發展分析

    10.1 新疆

    10.1.1 “互聯網+”智慧農業

    10.1.2 “互聯網+”農業模式

    10.1.3 打造全國有機農產品基地

    10.1.4 呼圖壁縣智慧農業發展

    10.2 黑龍江

    10.2.1 借力互聯網+發展

    10.2.2 推動農業縱深發展

    10.2.3 互聯網+現代農業示范基地

    10.2.4 互聯網+現代農業發展規劃

    10.3 浙江省

    10.3.1 互聯網+現代農業發展

    10.3.2 農村電商政策解讀

    10.3.3 互聯網+現代農業發展戰略

    10.3.4 嘉興農村電商特色模式

    10.4 江蘇省

    10.4.1 大力推進互聯網+現代農業

    10.4.2 互聯網+現代農業發展建議

    10.4.3 宿遷發展互聯網+現代農業

    10.4.4 沛縣加速互聯網+現代農業

    10.5 江西省

    10.5.1 引入互聯網模式

    10.5.2 智慧農業發展形勢

    10.5.3 新余市加速農業信息化

    10.5.4 123+n”智慧農業實踐

    10.5.5 宜春互聯網+現代農業平臺建設

    10.6 廣東省

    10.6.1 “互聯網+”農業計劃

    10.6.2 以互聯網+引導產業升級

    10.6.3 廣東農業信息化發展戰略

    10.6.4 東莞智慧農業大數據平臺

    10.7 重慶市

    10.7.1 互聯網+現代農業現狀

    10.7.2 農村信息化的發展

    10.7.3 互聯網+助推農業轉型

    10.7.4 榮昌發展互聯網+現代農業

    10.8 上海市

    10.8.1 智慧農業信息化

    10.8.2 農地系統大數據

    10.8.3 農業電商銷售渠道

    10.8.4 農業信息服務管理

    10.8.5 浦東智慧農業新格局

    10.9 其他地區

    10.9.1 貴州省

    10.9.2 北京市

    10.9.3 淄博市

    10.9.4 招遠市

    10.9.5 成都市

    10.9.6 呼和浩特

    第十一章 互聯網+現代農業領域典型企業運營分析

    11.1 新希望

    11.1.1 企業發展概況

    11.1.2 經營效益分析

    11.1.3 業務經營分析

    11.1.4 互聯網農業發展

    11.1.5 財務狀況分析

    11.1.6 未來發展前景

    11.2 大北農

    11.2.1 企業發展概況

    11.2.2 經營效益分析

    11.2.3 業務經營分析

    11.2.4 互聯網農業發展

    11.2.5 財務狀況分析

    11.2.6 未來發展前景

    11.3 諾普信

    11.3.1 企業發展概況

    11.3.2 經營效益分析

    11.3.3 業務經營分析

    11.3.4 互聯網農業發展

    11.3.5 財務狀況分析

    11.3.6 未來發展前景

    11.4 冠農股份

    11.4.1 企業發展概況

    11.4.2 業務經營分析

    11.4.3 互聯網農業發展

    11.4.4 財務狀況分析

    11.4.5 未來發展前景

    11.5 鄒鷹農牧

    11.5.1 企業發展概況

    11.5.2 經營效益分析

    11.5.3 業務經營分析

    11.5.4 互聯網農業發展

    11.5.5 財務狀況分析

    11.5.6 未來發展前景

    11.6 智慧農業

    11.6.1 企業發展概況

    11.6.2 經營效益分析

    11.6.3 業務經營分析

    11.6.4 互聯網農業發展

    11.6.5 財務狀況分析

    11.6.6 未來發展前景

    11.7 芭田股份

    11.7.1 企業發展概況

    11.7.2 經營效益分析

    11.7.3 業務經營分析

    11.7.4 互聯網農業發展

    11.7.5 財務狀況分析

    11.7.6 未來發展前景

    11.8 神舟信息

    11.8.1 企業發展概況

    11.8.2 經營效益分析

    11.8.3 業務經營分析

    11.8.4 互聯網農業發展

    11.8.5 財務狀況分析

    11.8.6 未來發展前景

    11.9 華英農業

    11.9.1 企業發展概況

    11.9.2 經營效益分析

    11.9.3 業務經營分析

    11.9.4 互聯網農業發展

    11.9.5 財務狀況分析

    11.9.6 未來發展前景

    第十二章 中國互聯網+現代農業市場投資潛力分析

    12.1 投資機遇

    12.1.1 投資機會分析

    12.1.2 市場政策機遇

    12.1.3 “互聯網+”機遇

    12.2 投資風險

    12.2.1 研發風險

    12.2.2 政策風險

    12.2.3 自然災害風險

    12.2.4 養殖疫病風險

    12.3 投資策略

    12.3.1 加快人才培養

    12.3.2 加強物聯網技術研發

    12.3.3 提高農業規模化生產

    12.3.4 加強農業軟件拓展能力

    第十三章 中國互聯網+現代農業發展趨勢及前景展望

    13.1 中國互聯網+現代農業發展前景預測

    13.1.1 發展前景廣闊

    13.1.2 行業發展方向

    13.1.3 市場規模預測

    13.2 中國互聯網+現代農業未來發展趨勢

    13.2.1 實現精細化

    13.2.2 實現高效化

    13.2.3 實現綠色化

    13.2.4 升級生產領域

    13.2.5 升級經營領域

    13.2.6 升級服務領域

    圖表目錄

    圖表:日本的農產品流通體系

    圖表:2018-2022年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2022年末人口數及其構成

    圖表:2018-2022年城鎮新增就業人數

    圖表:2018-2022年全員勞動生產率

    圖表:2022年居民消費價格月度漲跌幅度

    圖表:2022年居民消費價格漲跌幅度

    圖表:2018-2022年全國一般公共預算收入

    圖表:2018-2022年末國家外匯儲備

    圖表:2018-2022年糧食產量

    圖表:2018-2022年各月累計主營業務收入與利潤總額同比增速

    圖表:2018-2022年各月累計利潤率與每百元主營業務收入中的成本

    圖表:2022年分經濟類型主營業務收入與利潤總額同比增速

    圖表:物聯網應用架構

    圖表:農業生產模式發展歷程

    圖表:傳統農業商業模式

    圖表:互聯網時代農業商業模式

    圖表:農產品電商占網絡零售市場份額

    圖表:淘寶(含天貓)農產品交易量變化趨勢

    圖表:網絡新農人特點

    圖表:“淘寶村”各省分布情況

    圖表:“淘寶村”分布圖

    圖表:中國部分csa地區分布

    圖表:智慧農業全產業鏈運作模式

    圖表:智慧農業兩種新型全產業鏈模式

    圖表:淘寶村各省分布情況

    圖表:全國已發現的淘寶鎮名單

    圖表:城鎮和農村網民網絡購物使用情況對比

    圖表:城鎮和農村網民團購使用情況對比

    圖表:城鎮和農村網民網上支付使用情況對比

    圖表:物聯網技術架構與產業鏈圖譜

    圖表:智慧農業物聯網架構

    圖表:農產品疾病識別與治理系統結構

    圖表:二維碼技術所實現的農產品溯源

    圖表:智慧農業食品安全溯源數據關系

    圖表:智慧農業大棚系統分層結構

    圖表:智慧農業大棚全系統整體架構

    圖表:智慧農業大棚節點硬件結構

    圖表:智慧農業大棚終端節點工作流程

    圖表:智慧農業大棚應用軟件模塊結構

    圖表:農業大數據融合流程

    圖表:農業大數據平臺系統結構

  2. “互聯網+”帶動傳統農業升級。目前物聯網、大數據、電子商務等互聯網技術越來越多的應用在農業生產領域,并在一定程度上加速了轉變農業生產方式、發展現代農業的步伐。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及互聯網+現代農業行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國互聯網+現代農業行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外互聯網+現代農業行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了互聯網+現代農業行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于互聯網+現代農業產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國互聯網+現代農業行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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出版日期:2023年5月

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