第一章 數據庫行業發展綜述

第一節 數據庫行業定義及分類

一、數據庫的概念

二、數據庫的分類

第二節 常用關系型數據庫產品介紹

一、oracle數據庫

二、mysql數據庫

三、mariadb數據庫

四、sql server 數據庫

五、access 數據庫

六、其他不常用關系型數據庫

第三節 常用非關系型數據庫產品介紹

一、memcached（key-value）

二、redis（key-value）

三、mongodb（document-oriented）

四、cassandra（column-oriented）

五、其他不常用非關系型數據庫

第二章 數據庫行業市場環境及影響分析（pest）

第一節 數據庫行業政治法律環境（p）

一、行業管理體制分析

二、行業主要法律法規

三、數據庫行業標準

四、行業相關發展規劃

五、政策環境對行業的影響

第二節 行業經濟環境分析（e）

一、宏觀經濟形勢分析

二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

第三節 行業社會環境分析（s）

一、數據庫產業社會環境

二、社會環境對行業的影響

三、數據庫產業發展對社會發展的影響

第四節 行業技術環境分析（t）

一、數據庫技術專利數量分析

二、數據庫技術發展水平

三、行業主要技術發展趨勢

四、技術環境對行業的影響

第三章 中國數據庫行業運行現狀分析

第一節 中國數據庫行業發展狀況分析

一、中國數據庫行業發展階段

二、中國數據庫行業發展總體概況

三、中國數據庫行業發展特點分析

四、數據庫發展歷史大事記

第二節 中國數據庫行業市場運行現狀分析

一、中國數據庫軟件市場規模

二、中國主要數據庫企業銷售收入

三、中國數據庫行業利潤總額分析

第三節 中國數據庫企業發展分析

一、企業數量及增長分析

二、不同規模企業結構分析

三、行業從業人員數量分析

第四節 中國數據庫行業財務指標分析

一、行業盈利能力分析

二、行業償債能力分析

三、行業營運能力分析

四、行業發展能力分析

第四章 數據庫應用技術結構分析

第一節 數據庫的基本結構分析

一、物理數據層分析

二、概念數據層分析

三、用戶數據層分析

第二節 主要特點分析

一、實現數據共享分析

二、減少數據的冗余度分析

三、數據的獨立性分析

四、數據實現集中控制分析

五、數據可恢復性

六、數據可控制性

第三節 數據種類分析

一、數據結構模型分析

1、數據結構分析

2、數據結構類型分析

二、層次、網狀和關系數據庫系統分析

1、層次結構模型分析

2、網狀結構模型分析

3、關系結構模型分析

第四節 數據庫建設要點分析

一、以使用者需求為導向，建立數據庫構架

二、以信息可追溯性為目的，建立電子檔案

三、以abc分類法為原則，設立造價信息編碼庫

四、以應用條件為前提，定義造價信息屬性

第五章 數據庫在典型領域的應用分析

第一節 數據庫在通信行業的應用分析

一、通信行業企業運營支撐系統面臨的挑戰

二、電信企業業務應用系統對數據庫的需求

1、客戶管理

2、客戶發展分析

3、大客戶分析

4、收入分析

5、營銷管理分析

三、數據庫在通信行業中的應用

1、整合數據，實現更大范圍的信息共享

2、分析業務運營情況，定量評估經營政策

3、提升客戶服務，制定更好的經營計劃

第二節 hadoop與關系型數據庫在電信行業中的應用

一、hadoop與rdbms的對比分析

1、hadoop相對rdbms的理論差別

2、hadoop相對rdbms的優勢

3、hadoop相對rdbms的劣勢

二、hadoop與rdbms在電信業務中的應用場景分析

1、實時查詢類業務

2、歷史記錄查詢類業務

3、計費結算類業務

4、結構化數據挖掘類業務

5、半結構化及非結構化數據挖掘類業務

第三節 開源數據庫在保險行業的應用

一、保險業務發展對it系統的挑戰

1、數據庫架構的可擴展性

2、數據結構的靈活性

3、數據規模爆發式增長

4、業務響應時間的快速性

二、開源數據庫如何助力保險it系統的建設

1、應用事務型開源數據庫

2、應用分析型開源數據庫

三、基于開源數據庫的應用探索

1、個意險數據分拆轉存

2、基于大數據平臺的嘗試

四、深入應用開源數據庫的措施

1、宣傳實踐案例的示范效果

2、充分評估風險

3、加大人才培養力度

第四節 pi實時數據庫系統在石化行業的應用

一、pi系統數據采集原理

二、pi數據點

三、pi實時數據庫的建設步驟

四、pi-opc接口的創建

五、pi實時數據庫深化應用

六、pi實時數據庫應用成果

第六章 數據庫技術對出版行業的作用及其應用策略

第一節 數據庫技術對出版行業的作用

一、當前業務模式的局限

1、出版資源嚴重缺乏整合

2、出版業務高度人工化

3、關鍵數據停留在紙質層面

4、信息反饋嚴重滯后

二、數據庫技術對傳統出版業務的作用

1、高度整合各類資源，為開展多類型出版業務打下基礎

2、改造核心業務節點，達到出版效率與質量的雙提升

3、建設關鍵數據資源庫，全方位實現出版業務的數據化

4、構建高效準確的信息反饋通道，建立全流程信息響應機制

三、數據庫技術對數字出版業務的作用

1、提升出版單位整體信息化水平，加快數字出版轉型升級的步伐

2、影響數字出版物開發方式，使其形態向多元化方向拓展

3、增加出版物多渠道運營可能性，促進數字出版商業模式的創新

第二節 數據庫技術在出版行業的應用策略

一、傳統出版領域應用策略

1、梳理現有出版資源，并對其進行數字化轉換

2、優化現有業務模式，設計數字化的業務流程體系

3、通過技術選型，構建數據庫應用系統

二、數字出版領域應用策略

1、熟悉數字出版物內容標準與技術標準

2、研究并試水不同運營模式

3、長期積累當前業務數據

4、構建數據庫應用系統

三、整體出版行業應用策略

1、促進業務技能的轉型升級

2、不斷完善現有系統功能

3、將新興技術整合到現有的數據庫技術框架中

第七章 典型數據庫應用案例分析

第一節 oracle數據庫

一、oracle數據庫的概念

二、oracle技術特點

三、oracle數據庫應用領域

四、oracle數據庫應用案例

第二節 mysql數據庫

一、mysql數據庫的概念

二、mysql技術特點

二、mysql數據庫應用領域

三、mysql數據庫應用案例

第三節 oceanbase

一、oceanbase開發歷程

二、oceanbase詳細介紹

三、oceanbase應用場景/應用案例

四、oceanbase典型客戶

五、技術特點

第四節 tidb（pingcap）

一、tidb開發歷程

二、tidb詳細介紹

三、tidb應用場景/應用案例

四、tidb典型客戶

五、技術特點

第五節 gaussdb（華為）

一、華為gaussdb開發歷程

二、華為gaussdb詳細介紹

三、華為gaussdb應用場景/應用案例

四、華為gaussdb典型客戶

五、技術特點

第六節 goldendb（中興）

一、goldendb開發歷程

二、goldendb詳細介紹

三、goldendb應用場景/應用案例

四、goldendb典型客戶

五、技術特點

第七節 tdsql（騰訊）

一、tdsql開發歷程

二、tdsql詳細介紹

三、tdsql應用場景/應用案例

四、tdsql典型客戶

五、技術特點

第八節 典型數據庫產品對比

一、典型數據庫產品對比分析

二、國內數據庫市場份額占比

三、國內數據庫國產化率情況

第八章 2023年數據庫行業領先企業經營形勢分析

第一節 北京人大金倉信息技術股份有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第二節 天津南大通用數據技術股份有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第三節 萬得信息技術股份有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第四節 杭州安恒信息技術股份有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第五節 上海愛可生信息技術股份有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第六節 瀚高基礎軟件股份有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第七節 武漢達夢數據庫有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第八節 天津神舟通用數據技術有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第九節 廣州巨杉軟件開發有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第十節 甲骨文（中國）軟件系統有限公司

一、企業發展概況分析

二、企業數據庫技術實力分析

三、企業數據庫客戶結構及分布分析

四、企業數據庫發展前景分析

第九章 2023-3028年數據庫行業前景及趨勢預測

第一節 2023-3028年數據庫市場發展前景

一、2023-3028年數據庫市場發展潛力

二、2023-3028年數據庫市場發展前景展望

三、2023-3028年數據庫細分行業發展前景分析

第二節 2023-3028年數據庫市場發展趨勢預測

一、2023-3028年數據庫行業發展趨勢

二、2023-3028年數據庫市場規模預測

三、2023-3028年數據庫行業應用趨勢預測

四、2023-3028年細分市場發展趨勢預測

第三節 2023-3028年中國數據庫行業供需預測

一、2023-3028年中國數據庫企業數量預測

二、2023-3028年中國數據庫容量空間預測

三、2023-3028年中國數據庫客戶規模預測

四、2023-3028年中國數據庫行業需求預測

五、2023-3028年中國數據庫行業供需平衡預測

第十章 2023-3028年數據庫行業投資機會與風險防范

第一節 數據庫行業投資特性分析

一、數據庫行業進入壁壘分析

二、數據庫行業盈利因素分析

三、數據庫行業盈利模式分析

第二節 數據庫行業投融資情況

一、行業資金渠道分析

二、固定資產投資分析

三、兼并重組情況分析

第三節 2023-3028年數據庫行業投資機會

一、產業鏈投資機會

二、細分市場投資機會

三、重點區域投資機會

四、數據庫行業投資機遇

第四節 2023-3028年數據庫行業投資風險及防范

一、政策風險及防范

二、技術風險及防范

三、關聯產業風險及防范

四、其他風險及防范

第五節 中國數據庫行業投資建議

一、數據庫行業未來發展方向

二、數據庫行業主要投資建議

三、中國數據庫企業融資分析

第十一章 研究結論及投資建議

第一節 數據庫行業研究結論及建議

第二節 以行業為導向的數據庫應用型人才培養

一、數據庫應用行業的人才需求

二、傳統的固有的數據庫類人才培養模式具有較大的局限性

1、數據庫應用型人才培養模式缺乏明顯的層次感

2、課程的內容基本上不符合復合型人才發展的需要

3、教學模式也不符合工程現代型和應用型的培養原則

第三節 中研普華數據庫行業投資建議

一、行業發展策略建議

二、行業投資方向建議

三、行業投資方式建議

圖表目錄

圖表：數據庫行業生命周期

圖表：數據庫行業產業鏈結構

圖表：2019-2022年全球數據庫行業市場規模

圖表：2019-2022年中國數據庫行業市場規模

圖表：2019-2022年數據庫行業重要數據指標比較

圖表：2019-2022年中國數據庫市場占全球份額比較

圖表：2019-2022年數據庫行業利潤總額

圖表：2019-2022年數據庫行業資產總計

圖表：2019-2022年數據庫行業負債總計

圖表：2022年數據庫行業競爭力分析

圖表：2019-2022年數據庫行業主營業務收入

圖表：2023-3028年中國數據庫企業數量預測

圖表：2023-3028年中國數據庫容量空間預測

圖表：2023-3028年中國數據庫客戶規模預測