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  • 2024-2029年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告
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2024-2029年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1893896
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年10月
報告頁碼
168
圖片數量
60
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《2024-2029年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》由中研普華商業智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了商業智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對商業智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的商業智能行業數據分析,幫助客戶評估商業智能行業投資價值。

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    第一章 中國商業智能行業發展綜述

    1.1 行業定義及分類

    1.1.1 行業概念及定義

    1.1.2 行業產品分類

    1.2 行業發展背景及意義

    1.2.1 行業發展背景

    1.2.2 行業發展意義

    1)支撐管理決策

    2)提升管理水平

    3)提高業務運營效率

    4)改進優化業務

    1.2.3 商業智能典型應用

    1)產品銷售管理

    2)顧客關系管理

    3)產品創新和推廣

    4)異常處理等

    1.3 報告數據說明與研究方法

    1.3.1 報告數據來源說明

    1.3.2 報告研究方法概述

    1.4 行業產業鏈分析

    1.4.1 行業產業鏈簡況

    1.4.2 基礎設施端行業發展情況

    1)行業發展概況

    2)產品主要供給商

    3)行業發展趨勢

    第二章 中國商業智能行業發展環境分析

    2.1 商業智能行業政策環境分析

    2.1.1 行業主管部門和監管體制

    2.1.2 行業相關政策與規劃

    2.1.3 政策環境對行業發展的影響分析

    2.2 商業智能行業經濟環境分析

    2.2.1 全球經濟環境分析

    1)全球宏觀經濟現狀分析

    2)全球宏觀經濟展望

    2.2.2 中國經濟環境分析

    1)中國宏觀經濟現狀分析

    2)中國宏觀經濟展望

    2.2.3 經濟環境對行業發展的影響分析

    2.3 商業智能行業社會環境分析

    2.3.1 人力成本上升

    2.3.2 各行業對信息化需求不斷加深

    2.3.3 數據價值不斷提升

    2.3.4 社會環境對行業發展的影響分析

    2.4 商業智能行業技術環境分析

    2.4.1 大數據技術

    1)技術發展現狀

    2)技術給商業智能帶來的影響

    2.4.2 人工智能技術

    1)技術發展現狀

    2)技術給商業智能帶來的影響

    2.4.3 機器人流程自動化

    1)技術發展現狀

    2)技術給商業智能帶來的影響

    2.4.4 運籌學

    1)運籌學發展現狀

    2)技術給商業智能帶來的影響

    2.4.5 技術環境對行業發展的影響分析

    第三章 全球商業智能行業發展現狀分析

    3.1 全球bi行業發展歷程和生命周期分析

    3.1.1 全球bi行業發展歷程

    3.1.2 全球bi行業所處生命周期

    3.2 全球行業發展現狀分析

    3.2.1 全球商業智能行業政策匯總

    3.2.2 全球bi行業發展規模

    1)全球bi行業市場規模

    2)全球商業智能解決方案滲透率

    3.2.3 全球bi行業競爭現狀

    12020年全球bi行業競爭格局

    22021年全球bi行業競爭格局

    32022年全球bi行業競爭格局

    12023年全球bi行業競爭格局

    3.3 全球商業智能行業需求特征

    3.3.1 推動bi應用的人群

    1)推動bi應用的主要部門

    2)對企業使用bi類型和數量的熟悉程度

    3.3.2 推動bi應用的技術

    3.3.3 bi在企業端的應用分析

    1)企業關注解決的目標

    2)用戶關注解決的工具

    3)不同規模企業的bi需求

    第四章 中國商業智能行業發展現狀分析

    4.1 中國bi行業發展歷程和生命周期分析

    4.1.1 中國bi行業發展歷程

    4.1.2 中國bi行業所處生命周期

    4.2 中國bi行業發展現狀分析

    4.2.1 中國bi行業發展特點

    1)數據基礎資源充分

    2)企業需求強烈

    3)數據報表和圖形圖表是國內企業數據展示的主要方式

    4.2.2 中國bi行業市場規模

    4.2.3 中國bi行業企業競爭格局

    4.3 中國商業智能工具發展現狀

    4.3.1 商業智能工具分類

    1)報表式bi

    2)傳統式bi

    3)自助式bi

    4.3.2 商業智能工具應用現狀

    4.4 中國商業智能行業需求特征

    4.4.1 商業智能用戶分類

    1it完全主導型

    2it強主導型

    3)業務強主導型

    4)業務完全主導型

    5)智能自助型

    4.4.2 商業智能用戶分類現狀

    4.5 商業智能技術發展現狀

    4.5.1 商業智能的功能架構

    4.5.2 商業智能的主要技術

    1)展示類技術

    2)分析類技術

    3)支撐類技術

    4.5.3 商業智能行業技術發展周期

    4.5.4 商業智能行業技術趨勢

    1)增強分析

    2)數字文化

    3)關系分析

    4)決策智能

    5)實施和擴展

    第五章 中國商業智能行業下游需求市場分析

    5.1 行業需求特征分析

    5.1.1 國內bi軟件需求特點分析

    5.1.2 國內bi行業需求結構分析

    5.2 電信行業bi產品應用與需求分析

    5.2.1 電信行業bi產品應用背景

    1)國內電信行業發展現狀及趨勢

    2)國內電信行業信息化現狀及趨勢

    3)商業智能應用背景

    5.2.2 bi在電信行業的應用分析

    1)電信bi的作用

    2)產品應用原理

    3)電信bi解決方案-ibm的商業智能解決方案為例

    4)產品應用實例——中國電信優惠套餐方案選擇

    5.2.3 電信行業bi產品供給市場分析

    1)電信行業bi產品主要供應商

    2)主要供應商市場競爭情況

    5.2.4 電信行業bi產品應用現狀

    5.2.5 電信行業bi產品需求前景分析

    5.3 金融行業bi產品應用與需求分析

    5.3.1 金融行業bi產品應用背景

    5.3.2 bi在金融行業的應用分析

    1)金融bi的作用

    2)金融bi的業務架構

    3)金融bi的解決方案-以浦發銀行bi應用為例

    5.3.3 金融行業bi產品供給市場分析

    5.3.4 金融行業bi產品需求現狀分析

    5.3.5 金融行業bi產品需求前景分析

    5.4 零售業bi產品應用與需求分析

    5.4.1 零售業bi產品應用背景

    5.4.2 bi在零售業的應用分析

    1)零售業bi的作用

    2)零售業bi的業務系統

    3)零售業bi的解決方案-以德昂sisley(希思黎)bi為例

    5.4.3 零售業bi產品供給市場分析

    5.4.4 零售行業bi產品需求現狀分析

    5.4.5 零售業bi產品需求前景預測

    5.5 制造業bi產品應用與需求分析

    5.5.1 制造業bi產品應用背景

    5.5.2 bi在制造業的應用分析

    1)制造業bi的作用

    2)制造業bi的業務模型

    3)制造業bi的解決方案-以德昂北京發那科bi為例

    5.5.3 制造業bi產品供給市場分析

    5.5.4 制造業bi產品需求現狀分析

    5.5.5 制造業bi產品需求前景預測

    第六章 全球及中國商業智能行業代表企業案例分析

    6.1 全球及中國商業智能行業代表企業發展總覽

    6.1.1 企業成功關鍵因素總結

    6.1.2 全球及中國商業智能行業代表企業匯總

    6.2 國際代表企業經營情況分析

    6.2.1 microsoft公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    4)在華業務發展情況

    6.2.2 tableau公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    6.2.3 qlik公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    4)在華業務發展情況

    6.2.4 thoughtspot公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    4)企業最新發展動向

    6.2.5 ibm公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    6.2.6 oracle公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    6.2.7 sas公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    4)在華業務發展情況

    6.2.8 tibco spotfire公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    6.2.9 micro strategy公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3bi技術水平

    6.2.10 sap公司

    1bi業務發展概況

    2bi產品及應用領域

    3)在華業務發展情況

    6.3 國內代表企業經營情況分析

    6.3.1 帆軟軟件有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業影響力水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.2 北京永洪商智科技有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.3 北京東方國信科技股份有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業銷售渠道分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.4 北京拓爾思信息技術股份有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業銷售渠道分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.5 用友網絡科技股份有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業銷售渠道分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.6 浪潮集團有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.7 金蝶國際軟件集團有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.8 上海博科資訊股份有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.9 北京潤乾信息系統技術有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    6.3.10 華為投資控股有限公司經營情況分析

    1)企業發展概況分析

    2)主營業務與bi產品

    3)企業應用領域分析

    4)企業技術水平分析

    5)企業經營情況分析

    6)企業優劣勢分析

    第七章 中國商業智能行業模式借鑒與前景預測

    7.1 行業經營swot分析

    7.1.1 行業發展優勢分析

    1)政策優勢

    2)持續多年的信息化應用價值教育

    7.1.2 行業發展劣勢分析

    1)企業信息化基礎建設落后

    2)企業的工程實踐能力有待增強

    7.1.3 行業發展機遇分析

    1)信息爆炸時代

    2)邊緣計算、iot等技術的成熟

    7.1.4 行業發展威脅分析

    1)國內外的bi需求不同,國產bi的先進性需要重新定義

    2)數據人才培養

    7.2 行業發展模式研究借鑒

    7.2.1 行業發展模式研究

    1)產品/saas模式

    2)服務模式

    7.2.2 領先發展模式經驗借鑒

    1)帆軟

    2)永洪科技

    3tableau

    7.2.3 行業未來發展模式研究

    7.3 中國商業智能行業發展趨勢和前景預測

    7.3.1 行業發展趨勢分析

    1)全球商業智能行業發展趨勢

    2)中國商業智能行業發展趨勢

    7.3.2 行業發展前景預測

    1)國際商業智能行業發展前景

    2)中國商業智能行業發展前景

    第八章 中國商業智能企業投融資、并購與競爭策略

    8.1 中國商業智能企業融資分析

    8.1.1 企業融資背景分析

    8.1.2 企業融資渠道分析

    1)自有資金

    2)銀行貸款

    3)股權融資

    4)資產重組

    8.1.3 行業融資現狀

    8.1.4 行業融資趨勢

    8.1.5 企業融資建議

    8.2 中國商業智能企業投資分析

    8.2.1 行業投資現狀與趨勢

    1)中國bi行業投資現狀

    2)中國bi行業投資趨勢

    8.2.2 行業投資特性分析

    1)進入壁壘

    2)盈利模式

    3)企業投資風險及對策

    8.2.3 行業投資潛力分析

    8.2.4 行業最新投資動態

    8.2.5 企業投資建議

    1)對已進入者的建議

    2)對新進入者的建議

    8.3 企業并購分析

    8.3.1 企業并購的類型

    8.3.2 企業并購的程序

    8.3.3 并購評價及其應用

    1)并購績效、方式

    2)并購成功標準、可能性和價值

    8.3.4 并購的風險

    1)融資風險

    2)目標企業價值評估風險

    3)反收購風險

    4)營運風險

    5)人力資源安置風險

    8.3.5 降低并購風險的策略

    1)了解目標公司價值和情況

    2)看準時機,速戰速決

    3)統一戰略方向,妥善安置員工

    8.3.6 行業最新并購動向

    8.3.7 bi企業并購實例分析

    8.4 企業競爭策略分析

    8.4.1 行業競爭集中程度分析

    8.4.2 上下游議價能力分析

    1)上游議價能力

    2)下游議價能力

    8.4.3 新進入者威脅分析

    8.4.4 替代品威脅分析

    8.4.5 企業競爭特點分析

    1)國際主要供應商特點分析

    2)國內主要供應商特點分析

    3)國內外供應商優劣勢對比

    8.4.6 企業競爭力構建建議

    1)研發與設計能力

    2)規模與運營能力

    3)服務與快速反應能力

    4)產品成本與質量控制能力

    圖表目錄

    圖表:不同學者/組織對商業智能的理解

    圖表:新型商業智能的概念及延伸

    圖表:商業智能軟件分類

    圖表:商業智能軟件組成部分

    圖表:商業智能行業發展背景分析

    圖表:報告數據來源說明

    圖表:報告的研究方法

    圖表:商業智能產業鏈分析

    圖表:國內bi產業鏈參與者

    圖表:bi基礎設施端行業主要供給商

    圖表:近年行業相關政策與規劃

    圖表:2020-2022年美國國內生產總值變化趨勢圖(單位:十億美元,%

    圖表:2020-2022年歐盟國內生產總值變化趨勢圖(單位:萬億美元,%

    圖表:2021-2023年日本gdp變化情況(單位:萬億日元,%

    圖表:2024年全球gdp預測同比(單位:%

    圖表:2020-2022年中國國內生產總值增長趨勢(單位:萬億元,%

    圖表:2024年中國gdp的各機構預測(單位:%

    圖表:2021-2023年中國城鎮非私營及私營單位就業人員平均工資情況(單位:元)

    圖表:數據價值產生及倍增過程分析

    圖表:大數據技術發展歷程

    圖表:人工智能核心技術

    圖表:機器人流程自動化發展進程

    圖表:機器人流程自動化技術發展四個階段

    圖表:運籌學與人工智能

    圖表:全球bi行業發展歷程

    圖表:行業生命周期的判斷

    圖表:全球主要國家或地區商業智能政策環境

    圖表:2021-2023年全球商業智能和分析軟件解決方案市場規模(單位:億美元,%

    圖表:20212023年全球商業智能滲透情況(單位:%

  2. 商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

      商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業更有利的決策。商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用,其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

      因此,把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理,以保證數據的正確性,然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合并到一個企業級的數據倉庫里,從而得到企業數據的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具(大數據魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識),最后將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支持。

      隨著互聯網、移動互聯網等新興技術的發展和應用,現今商業智能行業正處于上升通道,已進入爆發突破發展階段。2023年,商業智能行業取得了重大發展,多種工具和方法已經涌現,大數據分析和可視化系統已經成熟,人機混合智能分析正在迅速發展,具有實時查詢、仿真模擬等特點的商業智能系統研發也已有重大突破。

      隨著大數據、云技術的發展,政務云的SaaS服務成為未來的第二大趨勢。從降本增效的角度來看,政務云已經由原來的轉售、定向開發演變為SaaS服務模式。因此,要求低代碼開發平臺或BI商業智能相關產品需具備適應多租戶、多應用場景的要求。未來,企業將持續投資于商業智能平臺,以支持更全面的大數據分析和挖掘。由于商業智能可以解決企業明確的戰略業務要求,同時又能節省大量人力物力,因此將成為企業發展的重要工具。

      IDC預測商業智能,到2026年,中國商業智能軟件市場規模將達到20.2億美元,未來五年市場復合年增長率(CAGR)為20.8%。 受數據安全、行業監管、合規要求等因素影響,短期內,國內大部分企業仍會選擇本地部署模式的商業智能產品。 預計到2026年,本地部署模式仍將占據中國商業智能軟件市場的80.9%。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及商業智能行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國商業智能行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外商業智能行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了商業智能行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于商業智能產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國商業智能行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

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    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2023年10月

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