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  • 2024-2029年中國智能機床行業市場深度調研及投資前景預測研究報告
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2024-2029年中國智能機床行業市場深度調研及投資前景預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1895168
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年11月
報告頁碼
170
圖片數量
68
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《2024-2029年中國智能機床行業市場深度調研及投資前景預測研究報告》由中研普華智能機床行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能機床行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能機床行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能機床行業數據分析,幫助客戶評估智能機床行業投資價值。

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    第一章 智能機床行業概念界定及發展環境剖析

    1.1 智能機床概念界定

    1.1.1 智能機床的概念界定

    1.1.2 智能機床的產品分類

    1.1.3 行業所屬的國民經濟分類

    1.1.4 本報告的數據來源及統計標準說明

    1.2 智能機床行業政策環境分析

    1.2.1 行業監管體系及機構介紹

    1.2.2 行業相關執行規范標準

    1.2.3 行業發展相關政策規劃匯總及重點政策規劃解讀

    1)行業發展相關政策

    2)行業規劃匯總

    3)行業發展重點政策及規劃解讀——《中國制造2025

    1.2.4 政策環境對智能機床行業發展的影響分析

    1.3 智能機床行業經濟環境分析

    1.3.1 宏觀經濟發展現狀

    1)中國gdp增長情況

    2)工業經濟增長情況

    3)固定資產投資情況

    1.3.2 宏觀經濟發展展望

    1)經濟增速預測

    2)經濟綜合展望

    1.3.3 行業發展與宏觀經濟發展相關性分析

    1.4 智能機床行業社會環境分析

    1.4.1 中國人口規模及環境

    1.4.2 中國城鎮化水平變化

    1.4.3 中國居民消費支出結構及歷史演變

    1)居民收入情況

    2)居民消費情況

    1.4.4 中國消費升級現狀

    1.4.5 中國人力資源及人力成本

    1.4.6 社會環境變化趨勢及其對行業發展的影響分析

    1.5 智能機床行業技術環境分析

    1.5.1 智能機床行業技術發展歷程

    1)數控機床行業的技術發展歷程

    2)智能機床行業技術發展歷程

    1.5.2 智能機床行業關鍵技術分析

    1)智能數控技術

    2)大數據采集和分析技術

    1.5.3 智能機床相關專利的申請及公開情況

    1)專利申請

    2)專利公開

    3)熱門申請人

    4)熱門技術

    1.5.4 智能機床行業技術發展方向

    1)云計算

    2)窄帶物聯網

    3)自感知原理

    4)深度學習

    1.5.5 技術環境變化對行業發展帶來的影響分析

    第二章 全球智能機床行業發展趨勢前景

    2.1 全球智能機床行業發展歷程及市場特征分析

    2.1.1 全球機床行業發展歷程

    2.1.2 全球智能機床行業市場特征

    1)網絡化技術和數控機床不斷融合

    2)制造系統開始向平臺化發展

    3)智能化功能初步呈現

    2.2 全球智能機床行業發展現狀

    2.2.1 全球智能機床行業技術發展現狀

    1)智能主軸單元技術

    2)振動智能模塊

    3)智能熱補償系統itc

    4)智能防碰撞系統

    2.2.2 全球智能機床行業市場供給與需求現狀

    1)全球智能機床行業供給情況

    2)全球智能機床行業需求情況

    2.2.3 全球機床行業貿易現狀

    1)全球出口情況

    2)全球進口情況

    2.3 全球智能機床市場競爭格局

    2.3.1 全球智能機床行業區域競爭格局

    2.3.2 全球智能機床行業企業競爭格局

    2.4 全球智能機床代表性企業案例分析

    2.4.1 日本山崎馬扎克(mazak

    1)基本信息

    2)經營情況

    3)機床業務分析

    4)企業在華投資布局分析

    2.4.2 德國德瑪吉公司(dmg

    1)基本信息

    2)經營情況

    3)機床業務分析

    4)企業在華投資布局分析

    2.4.3 日本大隈株式會社(okuma

    1)基本信息

    2)經營情況

    3)機床業務分析

    4)企業在華投資布局分析

    2.4.4 德國通快集團(trumpf

    1)基本信息

    2)經營情況

    3)機床業務分析

    4)企業在華投資布局分析

    2.4.5 斯達拉格集團(starrag

    1)基本信息

    2)經營情況

    3)機床業務分析

    4)企業在華投資布局分析

    2.5 全球智能機床行業發展前景預測

    2.5.1 全球智能機床行業發展趨勢

    1)自主感知與連接

    2)自主學習與建模

    3)自主優化與決策

    4)自主控制與執行

    2.5.2 全球智能機床市場前景預測

    第三章 中國智能機床行業發展現狀分析

    3.1 中國機床行業發展現狀

    3.1.1 中國機床市場供給及需求分析

    1)中國機床行業參與者類型及企業代表

    2)中國機床行業供應商數量規模

    3)中國機床產量分析

    4)中國機床市場需求現狀分析

    3.1.2 中國機床行業市場規模分析

    3.1.3 中國機床行業競爭格局分析

    3.1.4 中國機床的智能化趨勢分析

    3.2 中國智能機床行業發展歷程及市場特征分析

    3.2.1 中國智能機床發展歷程

    3.2.2 中國智能機床市場特征

    3.3 中國智能機床行業市場供給及需求現狀分析

    3.3.1 中國智能機床行業市場供給現狀分析

    1)國產高端數控機床在智能化功能研究上取得進展

    2)國產數控機床的智能化進程加快

    3)智能機床相關建設示范項目持續落地

    3.3.2 中國智能機床行業市場需求現狀分析

    1)中國大中小企業的加工需求和智能化需求大

    2)新興技術發展迅速對機床智能化提供了強大支撐

    3)政策鼓勵裝備制造業智能化發展

    3.4 中國智能機床行業經營效益分析

    3.4.1 行業市場規模測算

    3.4.2 行業銷售模式及盈利水平分析

    3.5 中國機床行業進出口統計

    3.5.1 中國機床進出口概況

    3.5.2 中國機床行業進口統計

    1)進口總體情況

    2)進口國別分析

    3)進口產品種類

    4)進口價格水平

    3.5.3 中國機床行業出口統計

    1)出口總體情況

    2)出口國別分析

    3)出口產品種類

    4)出口價格水平

    3.5.4 中國智能機床在機床進口市場中的表現

    3.6 中國智能機床行業發展存在的問題與挑戰

    第四章 中國智能機床行業競爭狀態及市場格局分析

    4.1 智能機床行業波特五力模型分析

    4.1.1 現有競爭者之間的競爭

    4.1.2 關鍵要素的供應商議價能力分析

    4.1.3 消費者議價能力分析

    4.1.4 行業潛在進入者分析

    4.1.5 替代品風險分析

    4.1.6 競爭情況總結

    4.2 智能機床行業融資現狀分析

    4.2.1 中國智能機床投融資方式

    4.2.2 中國智能機床投融資現狀

    4.3 中國機床國際地位及智能化發展進程對比分析

    4.4 中國智能機床市場競爭格局

    4.5 中國智能機床市場集中度分析

    第五章 中國智能機床行業產業鏈生態全景及智能系統介紹

    5.1 智能機床行業產業鏈生態全景

    5.1.1 智能機床行業產業鏈生態全景

    5.1.2 智能機床行業成本結構分析

    5.2 智能機床智能模塊及控制平臺發展

    5.2.1 數控系統發展情況概述

    5.2.2 智能數控系統發展情況概述

    1)終端

    2)工廠網絡

    3)云平臺

    第六章 中國智能制造發展及智能機床的地位作用分析

    6.1 中國制造2025發展進程

    6.1.1 中國制造2025“三步走”戰略目標

    6.1.2 中國制造2025五大工程

    6.2 智能制造行業發展現狀

    6.2.1 智能制造定義

    6.2.2 智能制造行業政策

    1)智能制造行業政策匯總

    2)智能制造行業相關規劃匯總

    6.2.3 中國智能制造行業發展現狀

    1)中國智能制造行業發展階段分析

    2)中國智能制造行業發展歷程分析

    3)中國智能制造行業發展特征分析

    4)中國智能制造相關行業市場規模情況

    6.3 智能機床在智能制造中的地位作用

    6.3.1 智能機床在智能制造中的地位

    6.3.2 智能機床在智能制造中的作用

    6.3.3 智能機床在智能制造中的應用要點

    6.4 智能機床在中國制造2025中的地位作用

    6.4.1 智能機床在中國制造2025中的地位

    6.4.2 智能機床在中國制造2025中的作用

    6.4.3 智能機床在中國制造2025中的發展目標和方向

    第七章 中國智能機床行業下游應用領域市場前景分析

    7.1 中國智能機床下游應用領域市場前景對比

    7.2 中國智能機床下游工業應用領域市場前景研究

    7.2.1 智能機床在汽車工業領域的應用前景

    1)汽車工業發展現狀

    2)汽車工業機床需求分析

    3)汽車工業智能機床應用現狀

    4)汽車工業智能機床需求前景

    7.2.2 智能機床在3c電子領域領域的應用前景

    13c電子工業發展現狀

    23c電子工業機床需求分析

    33c電子工業智能機床應用現狀

    43c電子工業智能機床需求前景

    7.2.3 智能機床在航空航天領域的應用前景

    1)航空航天工業發展現狀及規劃

    2)航空航天工業機床需求分析

    3)航空航天工業智能機床應用現狀

    4)航空航天工業智能機床需求前景

    7.2.4 智能機床在能源設備領域的應用前景

    1)能源設備工業發展現狀

    2)能源設備工業機床需求分析

    3)能源設備工業智能機床需求前景

    7.2.5 智能機床在船舶領域的應用前景

    1)船舶工業發展現狀

    2)船舶工業機床需求分析

    3)船舶工業智能化發展及智能機床應用現狀

    4)船舶工業智能機床需求前景

    7.2.6 智能機床在醫療器械領域的應用前景

    1)醫療器械工業發展現狀

    2)醫療器械工業機床需求分析

    3)醫療器械工業機床智能機床應用現狀

    4)醫療器械工業智能機床需求前景

    第八章 中國智能機床行業代表性企業案例分析

    8.1 中國智能機床行業企業競爭力分析

    8.2 中國智能機床行業代表性企業案例分析

    8.2.1 沈陽機床股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.2 武漢華中數控股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.3 中航航空高科技股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.4 江蘇亞威機床股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.5 寧波海天精工股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.6 廣東創世紀智能裝備集團股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.7 科德數控股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    8.2.8 秦川機床工具集團股份公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營狀況介紹

    3)企業業務結構及銷售網絡

    4)企業智能機床業務布局

    5)企業發展智能機床業務的優劣勢分析

    第九章 中國智能機床行業投資前景及建議

    9.1 中國智能機床行業投資潛力分析

    9.1.1 行業投資促進因素總結

    1)國家宏觀政策扶持

    2)產業結構的調整帶來新的發展機會

    3)下游產業豐富,市場需求旺盛

    9.1.2 行業投資制約因素總結

    1)技術創新能力薄弱,高端技術人才缺乏

    2)關鍵系統、功能配套件依賴進口

    9.1.3 行業投資潛力綜合判斷

    9.2 智能機床發展前景預測

    9.2.1 行業市場容量預測

    9.2.2 行業發展趨勢預測

    1)從聚焦到產品本身智能化到與工業互聯網的融合發展

    2)大數據采集和分析應用深入

    3)自感知及機器學習、人工智能技術,推動自動、預測性維護發展

    4)新一代信息技術推動數控系統硬件資源虛擬化、系統軟件平臺化、應用軟件服務化方向發展

    5)智能機床自我學習、自主決策能力的提升

    9.3 智能機床投資特性分析

    9.3.1 行業進入壁壘分析

    9.3.2 行業投資風險預警

    1)原材料價格波動風險

    2)政策風險

    3)宏觀經濟風險

    9.4 智能機床行業投資價值與投資機會評估

    9.4.1 行業的投資價值分析

    9.4.2 行業的投資機會分析

    9.5 智能機床投資策略與可持續發展建議

    圖表目錄

    圖表:mel對智能機床的功能定義

    圖表:瑞士米克朗公司對智能機床的模塊定義

    圖表:數控機床的分類

    圖表:國家統計局《國民經濟行業分類(gb/t 4754-2023年)》中本行業所屬類別及編號

    圖表:智能機床行業在戰略性新興產業中的分類

    圖表:主要數據來源

    圖表:截至2023年數控機床行業標準匯總

    圖表:智能機床行業進出口重要政策

    圖表:智能機床行業其他相關政策

    圖表:智能機床行業國家專項規劃

    圖表:《天津市高檔數控機床產業發展三年行動方案(2020-2023年)》

    圖表:《中國制造2025》智能機床發展進程

    圖表:2010-2023年中國gdp增長走勢圖(單位:萬億元,%

    圖表:2014-2023年全部工業增加值及其增長速度(單位:億元,%

    圖表:2017-2023年中國社會固定資產投資走勢圖(單位:億元,%

    圖表:2023年中國主要經濟指標預測(單位:萬人,萬億斤,%

    圖表:2023年中國經濟綜合展望

    圖表:2013-2023年我國人口規模情況(單位:萬人)

    圖表:2013-2023年我國城鄉人口比重情況(單位:%

    圖表:2024-2029年中國城鎮化率情況及預測(單位:%

    圖表:2013-2023年中國國內人均收入及其增長速度(單位:元,%

    圖表:2018-2023年居民消費支出結構變化情況(單位:%

    圖表:數控機床行業發展歷程

    圖表:2009-2023年智能機床行業技術相關專利每年申請數量變化圖(單位:個)

    圖表:2009-2023年智能機床行業技術相關專利公開數量變化圖(單位:個)

    圖表:截至2023年智能機床行業技術相關專利申請人構成圖(單位:個)

    圖表:截至2023年智能機床相關技術專利分布領域(前十位)(單位:項)

    圖表:截至2023年中國智能機床相關技術專利構成比重(單位:%

    圖表:全球機床發展歷程

    圖表:智能化主軸單元應具有的特性

    圖表:steptec的智能化主軸

    圖表:經過優化后的程序加工時主軸的振動曲線

    圖表:machining navi m-g使銑削主軸轉速得到優化

    圖表:裝載itc系統后對z軸漂移量的影響

    圖表:智能防撞功能模擬加工狀態

    圖表:全球top10數控機床生產企業排名(單位:億美元)

    圖表:日本山崎?馬扎克公司智能技術的智能技術系列機床

    圖表:德國德馬吉集團智能技術的智能技術系列機床

    圖表:2020-2023年全球數控機床產業規模(單位:億美元)

    圖表:全球數控機床細分產業規模(單位:億美元,%

    圖表:全球機床出口前10位的國家和地區(單位:億美元)

    圖表:全球機床出口前10位的國家和地區(單位:億美元)

    圖表:全球數控機床產業規模分布情況(單位:%

    圖表:歐盟、亞洲和美洲數控機床行業現狀

    圖表:全球企業市場競爭表現方面

    圖表:日本山崎?馬扎克公司智能技術的智能技術系列機床

    圖表:德國德馬吉集團智能技術的智能技術系列機床

    圖表:日本山崎馬扎克株式會社基本信息簡介

    圖表:日本山崎馬扎克株式會社主要產品

    圖表:日本山崎馬扎克株式會社(mazak)在華布局圖

    圖表:日本山崎馬扎克株式會社(mazak)在華機構信息表

    圖表:日本山崎馬扎克株式會社(mazak)在華服務中心/展廳信息表

    圖表:德國德瑪吉公司基本信息簡介

    圖表:德國德瑪吉公司主要產品

    圖表:日本大隈株式會社(okuma)基本信息表

    圖表:日本大隈株式會社(okuma)主要產品

    圖表:日本大隈株式會社(okuma)在華機構信息表

    圖表:德國通快集團(trumpf)基本信息表

    圖表:德國通快集團(trumpf)全球布局圖

    圖表:德國通快集團主要產品

    圖表:2020-2023年斯達拉格集團經營情況(單位:億瑞士法郎)

    圖表:德國通快集團主要產品

    圖表:國內機床類型及主要參與者

    圖表:2023年中國機床行業子行業企業數量占比(單位:%

    圖表:2016-2023年中國金屬切削機床及金屬成形機床產量(單位:萬臺)

    圖表:2023年金屬加工機床訂單情況(單位:%

    圖表:2023年機床行業部分分行業營收(單位:億元,%

    圖表:2020-2023年中國機床消費額變化(單位:億美元)

    圖表:中國機床行業競爭層次分析

    圖表:2020-2023年中國頭部企業機床產量(單位:臺)

    圖表:中國智能機床的發展歷程

    圖表:“互聯網+機床”的智能化表現

    圖表:數控機床、互聯網+機床與智能機床特征

    圖表:中國智能機床行業發展主要特點

    圖表:秦川機床攜五款智能機床亮相cimt2021展會

    圖表:華中數控展示多款聯合研發的智能機床

    圖表:2018-2023年中國數控金屬切削機床產量(單位:萬臺,%

    圖表:2020-2023年中國數控金屬成形機床產量(單位:萬臺,%

    圖表:2020-2023年中國數控機床產業規模(單位:億元,%

    圖表:2020-2023年中國智能機床主要企業經營指標分析(單位:億元,%

    圖表:2023年機床工具行業主要產品進出口情況(單位:億美元,%

    圖表:2017-2023年金屬加工機床進口金額(單位:百萬美元)

    圖表:2018-2023年金屬加工機床進口數量(單位:臺)

    圖表:2023年金屬加工機床進口國別(單位:%

    圖表:2023年金屬加工機床進口產品種類(單位:%

    圖表:2018-2023年金屬加工機床進口價格(單位:美元/臺)

    圖表:2017-2023年金屬加工機床出口金額(單位:百萬美元)

    圖表:2018-2023年金屬加工機床出口數量(單位:萬臺)

    圖表:2023年金屬加工機床出口國別(單位:%

    圖表:2023年金屬加工機床出口產品種類(單位:%

    圖表:2018-2023年金屬加工機床出口價格(單位:美元/臺)

    圖表:中國智能機床市場發展痛點分析

    圖表:中國智能機床行業對上游議價能力分析

    圖表:中國智能機床行業五力競爭綜合分析

    圖表:中外智能機床智能化功能對比

    圖表:中國智能機床市場競爭格局

    圖表:智能機床行業產業鏈

    圖表:中航高科、秦川機床和沈陽機床智能機床成本結構(單位:%

    圖表:數控系統市場需求結構(單位:%

    圖表:高檔數控系統市場競爭格局(單位:%

    圖表:國產數控系統技術發展趨勢

    圖表:i5 智能數控系統

    圖表:基于isesol 實現的智能機床互聯網應用框架

    圖表:中國制造2025“三步走”戰略目標

    圖表:中國制造2025五大工程

    圖表:2020-2023年我國有關智能制造行業的主要政策法規

    圖表:2020-2023年各主要省市有關智能制造行業的主要政策法規

    圖表:2017-2023年我國有關智能制造行業的主要規劃

    圖表:中國智能制造行業發展階段分析

    圖表:中國工業發展歷程

    圖表:中國智能制造行業發展特征分析

    圖表:2020-2023年我國工業數字化裝備產業規模(單位:億元)

    圖表:2021-2023年中國工業自動控制系統裝置制造行業市場規模及增長情況(單位:億元,%

    圖表:工業互聯網核心產業范圍

    圖表:2020-2023年我國工業互聯網核心產業增加值規模與增速(單位:億元,%

    圖表:數控技術在智能制造中的作用效果

    圖表:智能機床在智能制造中的應用要點

    圖表:智能機床在中國制造2025中的地位

    圖表:智能機床在中國制造2025中的作用

  2. 智能機床,是對制造過程能夠做出決定的機床。智能機床了解制造的整個過程,能夠監控,診斷和修正在生產過程中出現的各類偏差。并且能為生產的最優化提供方案。此外,還能計算出所使用的切削刀具,主軸,軸承和導軌的剩余壽命,讓使用者清楚其剩余使用時間和替換時間。

      隨著制造業向數字化、網絡化、智能化轉型,智能機床作為制造業的重要裝備之一,在市場上受到越來越多的關注。

      當前,全球智能機床市場存在幾大特點:

      1.市場競爭加劇,產業格局逐漸穩定。全球智能機床市場品牌競爭激烈,國內智能機床品牌涌現,品牌競爭加劇,行業整體市場份額有望向頭部品牌集中。

      2.普及進程加速,需求不斷增加。隨著制造業不斷推進數字化、網絡化、智能化轉型,智能機床的普及進程加速。同時國內外經濟發展帶動制造業快速發展,對智能機床的需求增加。

      3.產品創新不斷,應用范圍拓寬。智能機床產品不斷創新,在精度、功率、生產效率等方面提升,應用范圍逐漸拓寬。目前,智能機床已經廣泛應用于汽車、航空航天、工程機械、軌道交通、電子通信等領域。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智能機床行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智能機床行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智能機床行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智能機床行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智能機床產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智能機床行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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2024-2029年中國智能機床行業市場深度調研及投資前景預測研究報告

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報告編號:1895168

出版日期:2023年11月

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