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  • 2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告
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2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1895189
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年11月
報告頁碼
182
圖片數量
56
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《2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告》由中研普華智慧農業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧農業行業數據分析,幫助客戶評估智慧農業行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 智慧農業相關概述

    第一節 智慧農業總體介紹

    一、行業基本概念

    二、智慧農業內容

    三、應用領域介紹

    四、行業發展意義

    第二節 智慧農業的發展歷程

    一、原始農業階段

    二、傳統農業階段

    三、智慧農業階段

    第二章 國際智慧農業發展分析

    第一節 發達國家智慧農業發展現狀

    第二節 美國智慧農業發展分析

    一、產業發展概述

    二、農業科研體系

    三、智慧農場規模

    四、美國農業物聯網

    第三節 日本智慧農業發展分析

    一、物聯網智慧農業

    二、農產品流通體系

    三、農業市場信息服務系統

    四、農業科技生產信息支持體系

    第四節 以色列智慧農業發展分析

    一、智慧農業分析

    二、現代農業特點

    三、農業物聯網分析

    第五節 國外智慧農業對中國的借鑒意義

    一、加強信息技術發展

    二、促進農業電商發展

    三、建設“智慧農村”

    第三章 中國智慧農業發展環境分析

    第一節 智慧農業政策環境分析

    第二節 智慧農業經濟環境分析

    一、宏觀經濟分析

    二、農業經濟發展

    三、工業運行形勢

    四、農業總產值及其構成

    五、宏觀經濟展望

    第三節 智慧農業社會環境分析

    一、科技創新加力提速

    二、電子信息產業運行良好

    三、物聯網產業規模擴大

    四、互聯網催生新商業模式

    第四節 智慧農業技術環境分析

    一、計算機信息技術

    二、物聯網技術應用

    三、大數據技術應用

    四、云計算技術應用

    五、無人機技術應用

    六、北斗技術應用

    第四章 中國智慧農業發展分析

    第一節 中國智慧農業產業發展特征

    一、精確性

    二、效率高

    三、可追溯性

    四、生產模式改革

    第二節 中國智慧農業行業綜述

    一、主要運營模式

    二、與傳統農業區別

    三、監控系統的效用

    第三節 中國智慧農業市場發展現狀

    第四節 中國智慧農業產業鏈模式分析

    一、混合縱向一體化

    二、品牌+標準+規模

    三、公司+農業園區+市場

    四、新型全產業鏈模式

    第五節 中國智慧農業發展中存在的問題

    第六節 中國發展智慧農業的措施建議

    第五章 智慧農業物聯網發展分析

    第一節 智慧農業物聯網的應用領域

    一、采摘控制系統

    二、加工控制系統

    三、收購、流通控制及銷售控制系統

    四、視頻監控系統

    五、溯源系統

    第二節 智慧農業物聯網關鍵技術分析

    一、wifi技術

    二、rfid技術

    三、傳感網技術

    第三節 智慧農業中傳感器產業的發展

    第四節 智慧農業物聯網應用中存在的問題

    第五節 提高智慧農業物聯網應用水平的對策

    第六節 智慧農業物聯網發展趨勢

    第六章 中國農業信息化發展現狀及建議

    第一節 農業信息技術發展概況

    一、農業信息技術

    (一)遙感技術

    (二)衛星定位技術

    (三)農業地理信息系統

    (四)農業專家網絡

    (五)農業自動化技術

    (六)互聯網絡

    (七)多媒體技術

    二、農業信息技術與數字農業

    三、農業信息技術與調查通信

    四、農業信息技術開發與推廣展望

    第二節 現代信息技術在農業發展中的應用

    一、農業生產信息化

    (一)種植業領域

    (二)畜牧業領域

    (三)草原領域

    (四)獸醫領域

    (五)漁業領域

    (六)農機領域

    二、農業經營信息化

    (一)農業電子商務

    (二)批發市場信息化建設

    (三)休閑農業信息服務

    三、農業管理信息化

    (一)“金農”工程項目建設實施

    (二)農業管理信息系統開發應用

    (三)市鎮村基層管理平臺延伸拓展

    四、農業服務信息化

    (一)信息服務平臺建設

    (二)信息服務模式創新

    (三)信息服務主體多元

    第三節 農業信息化發展現狀及趨勢展望

    一、農業現代化發展基礎

    二、未來發展機遇及挑戰

    三、農業信息化發展目標

    第四節 農業信息化主要發展任務

    第五節 農業信息化重點工程建設

    第六節 農業信息化企業投資機會分析

    第七章 農村電商行業發展分析

    第一節 農村電商行業發展概況

    一、農村電商項目類型

    二、農村電商發展特點

    三、政策體系基本形成

    四、商業模式加速創新

    五、產業集群發展情況

    第二節 中國農村電商市場發展現狀

    一、網購市場現狀

    二、網絡零售規模

    三、網絡零售結構

    四、電商平臺現狀

    第三節 中國農村電商典型模式發展分析

    一、遂昌模式

    二、成縣模式

    三、通榆模式

    四、聯盟模式

    五、沙集模式

    六、清河模式

    七、武功模式

    八、“趕街”模式

    第四節 農村電商市場發展戰略選擇

    一、市場切入點與著力點

    二、從政府與平臺層面把握

    三、市場快速發展的建議

    四、行業規劃引導策略

    五、電商平臺成功經驗借鑒

    第五節 農村電商市場發展前景展望

    第八章 精準農業市場發展分析

    第一節 國外精準農業發展經驗借鑒

    一、美國

    二、英國

    三、日本

    四、越南

    五、以色列

    六、發展經驗

    第二節 中國精準農業發展現狀

    一、精準農業定義

    二、行業發展意義

    三、關鍵基礎條件

    四、產業發展現狀

    五、產業發展潛力

    六、發展機遇分析

    第三節 精準農業行業發展的技術組成

    一、衛星定位系統

    二、地理信息系統

    三、遙感技術發展

    四、變率處理技術

    五、決策支持系統

    六、工程裝備技術

    第四節 中國農村精準農業的經營模式

    一、現有的經營模式存在問題分析

    二、建立精準農業經營模式的必要性

    三、精準農業經營模式發展建議

    第五節 中國精準農業的推廣方式

    一、依靠政府力量推動

    二、加強信息基礎建設

    三、加大科研院校支撐

    四、精準農業地域選擇

    第六節 中國精準農業的重點發展方向

    第七節 中國精準農業行業發展建議

    第九章 高端農機裝備行業發展分析

    第一節 中國高端農機裝備產業運行分析

    一、裝備主要特點

    二、突出四個重點

    三、重點專項啟動

    四、行業政策支持

    五、產業發展意義

    第二節 中國農業機器人產業發展分析

    一、產品基本概述

    二、國外農業機器人

    三、行業關鍵技術

    四、研究進展分析

    五、產業問題分析

    六、未來發展趨勢

    第三節 農用無人機行業發展現狀

    一、中國農用無人機分類

    二、國外農用無人機技術

    三、農用無人機發展現狀

    四、農用無人機用途分析

    五、行業發展困境分析

    六、產業應對措施分析

    七、行業發展前景展望

    第四節 中國高端農機行業發展問題及對策

    第五節 中國高端農機行業發展趨勢及前景

    第十章 中國智慧農業重點區域發展分析

    第一節 黑龍江

    一、黑龍江智慧農業發展必要性

    二、智慧農業云產業聯盟成立

    三、大慶市創新打造智慧農業

    四、墾區智慧農業戰略合作

    五、香坊區提高農業智能化水平

    第二節 江蘇省

    一、智慧農業信息平臺

    二、南京市智慧農業發展

    三、蘇州市智慧農業發展

    四、武進智慧農業研究院

    第三節 浙江省

    一、大力發展智慧農業

    二、杭州智慧農業發展

    三、金華市智慧農業發展

    第四節 江西省

    一、智慧農業總體要求

    二、智慧農業建設任務

    三、智慧農業保障措施

    第五節 廣東省

    一、順德打造智慧農業

    二、惠州智慧農業項目建設

    三、云浮市智慧農業發展

    第十一章 智慧農業領域典型企業運營分析

    第一節 江蘇農華智慧農業科技股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第二節 山東登海種業股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第三節 牧原食品股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業競爭優勢分析

    四、企業發展戰略分析

    第四節 福建圣農發展股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第五節 廣東海大集團股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第六節 新希望六和股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第七節 河南華英農業發展股份有限公司

    一、企業發展基本情況

    二、企業主要產品分析

    三、企業經營情況分析

    四、企業競爭優勢分析

    第十二章 2024-2029年中國智慧農業市場投資潛力分析

    第一節 2024-2029年中國智慧農業投資機遇

    一、中國農業發展現狀與產業鏈

    二、中國農業的投資情況分析

    三、智慧農業市場投資機遇分析

    第二節 2024-2029年中國智慧農業市場投資風險

    第三節 2024-2029年中國智慧農業市場投資策略

    一、加快人才培養

    二、加強物聯網技術研發

    三、提高農業規模化生產

    四、加強農業軟件拓展能力

    第十三章 2024-2029年中國智慧農業發展趨勢及前景展望

    第一節 2024-2029年中國智慧農業未來發展趨勢

    一、實現精細化

    二、實現高效化

    三、實現綠色化

    第二節 2024-2029年中國智慧農業發展前景預測

    一、行業發展方向

    二、行業發展目標

    (一)生產智能化水平大幅提升

    (二)經營網絡化水平大幅提升

    (三)管理數據化水平大幅提升

    (四)服務在線化水平大幅提升

    三、行業發展任務

    (一)農業裝備智能化工程

    (二)農業物聯網區域試驗工程

    (三)農業電子商務示范工程

    (四)全球農業數據調查分析系統建設工程

    (五)農業政務信息化深化工程

    (六)信息進村入戶工程

    (七)農業信息化科技創新能力提升工程

    (八)農業信息經濟示范區建設工程

    四、市場規模預測

    第十四章 研究結論及發展建議

    第一節 智慧農業行業研究結論及建議

    第二節 中研普華智慧農業行業發展建議

    一、行業發展策略建議

    二、行業投資方向建議

    三、行業投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:智慧農業行業生命周期

    圖表:智慧農業行業產業鏈結構

    圖表:2023年全球智慧農業行業市場規模

    圖表:2023年中國智慧農業行業市場規模

    圖表:2023年中國智慧農業市場占全球份額比較

    圖表:2023年智慧農業行業集中度

    圖表:2023年智慧農業市場價格走勢

    圖表:2023年智慧農業行業重要數據指標比較

    圖表:2024-2029年智慧農業行業市場規模預測

    圖表:2024-2029年智慧農業行業競爭格局預測

  2. 智慧農業是農業生產的高級階段,是集新興的互聯網、移動互聯網、云計算和物聯網技術為一體,依托部署在農業生產現場的各種傳感節點(環境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、圖像等)和無線通信網絡實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導,為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策。“智慧農業”與現代生物技術、種植技術等科學技術融合于一體,對建設世界水平農業具有重要意義。

      除了精準感知、控制與決策管理外,從廣泛意義上講,智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。

      本報告利用中研普華長期對智慧農業行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧農業行業的市場走向和發展趨勢。

      報告對中國智慧農業行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧農業行業將面臨的機遇與挑戰。報告將幫助智慧農業企業、學術科研單位、投資企業準確了解智慧農業行業最新發展動向,及早發現智慧農業行業市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……準確把握智慧農業行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避智慧農業行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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2024-2029年中國智慧農業行業發展深度調研與未來趨勢預測報告

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報告編號:1895189

出版日期:2023年11月

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