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  • 2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告
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2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1895580
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年11月
報告頁碼
198
圖片數量
70
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《2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告》由中研普華人工智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能行業數據分析,幫助客戶評估人工智能行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 人工智能產業市場概述

    第一節 行業定義

    第二節 行業屬性

    第三節 行業關鍵成功要素

    第四節 產業鏈分析

    第二章 中國人工智能產業鏈發展狀況分析

    第一節 上游行業發展狀況

    第二節 下游行業發展狀況

    第三節 相關行業發展狀況

    第三章 中國人工智能產業發展分析

    第一節 中國人工智能產業發展現狀

    第二節 中國人工智能產業經濟運行現狀

    第三節 中國人工智能產業存在的問題及發展障礙分析

    第四節 中國人工智能產業發展趨勢

    第四章 中國人工智能市場現狀及發展趨勢

    第一節 中國人工智能市場供給狀況

    第二節 中國人工智能市場需求狀況

    第三節 中國人工智能市場存在的問題及障礙

    第四節 中國人工智能市場發展潛力及發展趨勢

    第五章 中國人工智能產業基本競爭戰略

    第一節 成本領先戰略

    一、競爭戰略的類型

    二、競爭戰略的適用條件及組織要求

    三、競爭戰略的收益及風險

    第二節 差異化競爭戰略

    第三節 集中化競爭戰略

    第六章 中國人工智能產業市場競爭策略分析

    第一節 人工智能產業市場五種競爭動力模式結構

    一、行業內現有企業的競爭

    二、新進入者的威脅

    三、替代品的威脅

    四、供應商的討價還價能力

    五、購買者的討價還價能力

    第二節 人工智能產業市場核心競爭力的塑造要素

    一、反應速度

    二、一貫性

    三、彈性

    四、敏銳性

    五、創造性

    第七章 中國人工智能產業市場營銷策略競爭分析

    第一節 市場產品策略

    第二節 市場渠道策略

    第三節 市場價格策略

    第四節 廣告媒體策略

    第五節 客戶服務策略

    第八章 2023年中國人工智能產業競爭格局分析

    第一節 2023年中國人工智能產業競爭現狀分析

    一、技術競爭分析

    二、成本競爭分析

    三、價格競爭分析

    第二節 2023年中國人工智能產業集中度分析

    一、人工智能企業分布分析

    二、人工智能市場集中度分析

    第九章 領先企業在中國人工智能產業市場競爭策略研究

    第一節 人工智能綜合研究領先企業

    一、百度在線網絡技術(北京)有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業資源能力分析

    3、企業關鍵技術分析

    4、企業團隊布局構分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    7、企業主要產品分析

    8、企業最新發展動態

    二、阿里巴巴集團控股有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業資源及能力分析

    3、企業技術研究領域

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    三、北京搜狗信息服務有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業資源及能力分析

    3、企業技術研究領域

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    四、深圳市騰訊計算機系統有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業資源及能力分析

    3、企業技術研究領域

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    第二節 人工智能語音及語言研究領先企業

    一、科大訊飛股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    二、思必馳科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業融資情況分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業產品應用分析

    6、企業人工智能布局分析

    三、云知聲智能科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    四、出門問問信息科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    五、上海智臻智能網絡科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    六、北京捷通華聲科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    第三節 計算機視覺研究領先企業

    一、北京曠視科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    二、上海極鏈科技發展集團有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    三、上海依圖網絡科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    四、云從科技集團股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    第四節 人工智能芯片和硬件研究領先企業

    一、中科寒武紀科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業經營情況分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業人工智能布局分析

    二、北京深鑒智能科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    三、珠海全志科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發水平分析

    3、企業產品應用分析

    4、企業人工智能布局分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    第五節 智能機器人研究領先企業

    一、沈陽新松機器人自動化股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產業布局分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    二、埃夫特智能裝備股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產業布局分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    三、深圳市大疆創新科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業最新發展動態

    四、深圳市優必選科技股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業產業布局分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業經營情況分析

    6、企業最新發展動態

    五、深圳地平線機器人科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業研發成果分析

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業最新發展動態

    第六節 人工智能垂直應用領先企業

    一、北京抖音信息服務有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業產業布局分析

    6、企業最新發展動態

    二、深圳碳云智能科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業產業布局分析

    6、企業最新發展動態

    三、螞蟻金服(杭州)網絡技術有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業最新發展動態

    四、北京圖森未來科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業產業布局分析

    6、企業最新發展動態

    五、滴滴出行科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業產業布局分析

    6、企業最新發展動態

    六、深圳佑駕創新科技有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業產業布局分析

    6、企業最新發展動態

    七、北京第四范式智能技術股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業融資情況分析

    6、企業最新發展動態

    八、中科創達軟件股份有限公司

    1、企業發展概況分析

    2、企業技術研究領域

    3、企業經營情況分析

    4、企業人工智能應用分析

    5、企業產業布局分析

    6、企業最新發展動態

    第十章 中國人工智能產業市場發展預測

    第一節 中國人工智能產業發展環境預測

    一、經濟環境預測

    二、社會環境預測

    三、政策環境預測

    四、技術環境預測

    第二節 中國人工智能產業發展預測

    一、產業競爭要素預測

    二、產業結構預測

    三、產業轉移趨勢

    四、產業一體化預測

    五、產業運營模式預測

    第三節 中國人工智能市場發展預測

    一、2024-2029年中國人工智能市場需求預測

    二、2024-2029年中國人工智能市場結構預測

    三、2024-2029年中國人工智能市場集中度預測

    四、2024-2029年中國人工智能市場供給預測

    五、2024-2029年中國人工智能市場價格預測

    第十一章 中國人工智能產業市場投資機會與風險

    第一節 中國人工智能產業市場投資優勢分析

    第二節 中國人工智能產業市場投資劣勢分析

    第三節 中國人工智能產業市場投資機會分析

    第四節 中國人工智能產業市場投資風險分析

    第十二章 中國人工智能產業市場競爭策略建議

    第一節 中國人工智能產業競爭戰略建議

    一、競爭戰略選擇建議

    二、產業升級策略建議

    三、產業轉移策略建議

    四、價值鏈定位建議

    第二節 中國人工智能產業競爭策略建議

    一、核心競爭力塑造建議

    二、并購重組策略建議

    三、經營模式策略建議

    四、產業資源整合建議

    五、產業聯盟策略建議

    第十三章 2024-2029年中國人工智能行業企業經營戰略建議

    第一節 2024-2029年人工智能行業企業的標桿管理

    一、國內企業的經驗借鑒

    二、國外企業的經驗借鑒

    第二節 2024-2029年人工智能行業企業的資本運作模式

    一、人工智能行業企業國內資本市場的運作建議

    1、人工智能行業企業的兼并及收購建議

    2、人工智能行業企業的融資方式選擇建議

    二、人工智能行業企業海外資本市場的運作建議

    第三節 2024-2029年人工智能行業企業營銷模式建議

    一、人工智能行業企業的國內營銷模式建議

    1、人工智能行業企業的渠道建設

    2、人工智能行業企業的品牌建設

    二、人工智能行業企業海外營銷模式建議

    1、人工智能行業企業的海外細分市場選擇

    2、人工智能行業企業的海外經銷商選擇

    第十四章 中研普華投資的建議及觀點

    第一節 人工智能行業發展戰略研究

    一、戰略綜合規劃

    二、技術開發戰略

    三、業務組合戰略

    四、區域戰略規劃

    五、產業戰略規劃

    六、營銷品牌戰略

    七、競爭戰略規劃

    第二節 行業應對策略

    一、把握國家投資的契機

    二、競爭性戰略聯盟的實施

    三、企業自身應對策略

    第三節 市場的重點客戶戰略實施

    一、實施重點客戶戰略的必要性

    二、合理確立重點客戶

    三、對重點客戶的營銷策略

    四、強化重點客戶的管理

    五、實施重點客戶戰略要重點解決的問題

    圖表目錄

    圖表:2021-2023年中國人工智能資產規模分析

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業供給情況

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業市場規模

    圖表:2023年中國人工智能行業負債規模分析

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業市場產品價格走勢

    圖表:2024-2029年中國人工智能行業市場產品價格趨勢預測

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業利潤規模及增長速度

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業銷售收入

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業銷售利潤率

    圖表:2021-2023年中國人工智能行業總資產利潤率

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業凈資產利潤率

    圖表:2021-2023年中國人工智能行業總資產增長率

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業凈資產增長率

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業資產負債率

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業速動比率

    圖表:2022-2023年中國人工智能行業流動比率

    圖表:2021-2023年中國人工智能行業總資產周轉率

  2. 人工智能覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。目前,人工智能行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發展規劃》以來,在產業界、學術界和政府的積極響應下,人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智能的發展已進入一個新的階段。

      近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局,中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前,中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年,中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視,以及中國本土企業的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而,必須清醒地意識到,全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化,競爭格局和態勢仍然在不斷變化,中國必須有危機意識。

      人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具備同各行各業結合的能力,越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代,覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業,將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規模將高速增長,到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟,應用市場潛力巨大。

      目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰:前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高,早期創業團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗,而在中國,經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復重性、危險性的任務,然而,隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當前,人工智能在各行業領域的應用逐漸進入專業化的深度融合階段,面臨技術專業化、發展生態化和監管規范化的挑戰。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據人工智能行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

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