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第一章 人臉識別的基本概況

1.1 人臉識別行業總述

1.1.1 基本概念

1.1.2 技術流程

1.1.3 識別算法

1.1.4 識別數據

1.1.5 配合程度

1.2 人臉識別發展特性

1.2.1 相似性

1.2.2 易變性

第二章 人臉識別行業發展環境分析

2.1 國際環境

2.1.1 全球經濟形勢

2.1.2 市場發展現狀

2.1.3 人臉識別解鎖

2.1.4 機場入關應用

2.2 政策環境

2.2.1 行業標準制定

2.2.2 系統技術要求

2.2.3 金融遠程服務

2.2.4 科技創新規劃

2.3 經濟環境

2.3.1 經濟發展概況

2.3.2 高新技術產業

2.3.3 人工智能發展

2.3.4 “十四五”趨勢

2.4 產業環境

2.4.1 產業形勢分析

2.4.2 市場發展現狀

2.4.3 競爭格局分析

2.4.4 市場面臨挑戰

第三章 2021-2023年中國人臉識別行業發展分析

3.1 中國人臉識別行業發展綜述

3.1.1 產業發展歷程

3.1.2 人臉識別特點

3.1.3 行業發展優勢

3.1.4 市場產品分類

3.2 2021-2023年人臉識別市場發展形勢

3.2.1 市場發展規模

3.2.2 市場競爭激烈

3.2.3 技術研發加速

3.2.4 央行政策支持

3.3 2021-2023年人臉識別產業技術分析

3.3.1 技術原理分析

3.3.2 技術發展特點

3.3.3 關鍵技術分析

3.3.4 技術發展影響

3.4 中國人臉識別行業發展問題

3.4.1 行業發展問題

3.4.2 發展面臨瓶頸

3.4.3 隱私保護問題

3.5 中國人臉識別市場應對措施

3.5.1 產業發展建議

3.5.2 市場應對策略

3.5.3 隱私保護對策

第四章 2021-2023年中國人臉識別應用領域分析

4.1 2021-2023年人臉識別技術應用現狀總況

4.1.1 主要識別產品

4.1.2 主要用途分析

4.1.3 重點應用領域

4.1.4 應用發展現狀

4.2 2021-2023年人臉識別技術在金融領域的應用

4.2.1 金融領域應用

4.2.2 助推行業改革

4.2.3 未來發展前景

4.3 2021-2023年人臉識別技術在安檢領域的應用

4.3.1 機場安檢識別

4.3.2 出入境人臉識別

4.3.3 未來發展前景

4.4 2021-2023年人臉識別技術在高校管理的應用

4.4.1 課堂考勤管理

4.4.2 高校安全管理

4.4.3 防作弊生物技術

4.4.4 考場防作弊?

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