《2024-2030年中國工業4.0行業市場發展狀況及投資潛力研究報告》由中研普華工業4.0行業分析專家領銜撰寫,主要分析了工業4.0行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對工業4.0行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的工業4.0行業數據分析,幫助客戶評估工業4.0行業投資價值。
第一章 工業4.0基本概述與時代大背景
1.1 工業4.0基本概述
(1)通過價值網絡實現橫向集成
(2)工程端到端數字集成橫跨整個價值鏈
(3)垂直集成和網絡化的制造系統
1.2 工業4.0時代大背景
(1)《中國制造2025》
(2)其他配套政策
(1)全球主要經濟體制造業轉型
(2)世界制造業版圖重塑,中國面臨轉型壓力
(3)中國人口紅利和勞動力優勢不再
(4)資源與能源價格提升帶動制造業成本上升
(1)萬物互聯時代到來
1)物聯網工作原理分析
2)物聯網處于普及化前夕
3)物聯網在智能工廠的應用方向
4)物聯網在智能工廠的應用案例
(2)人工智能技術成熟
1)人工智能領域投資情況分析
2)人工智能飛速發展的原因
3)人工智能在工業4.0中的應用方向
4)人工智能在工業4.0中的應用案例
(3)一切皆為大數據
1)大數據領域投資情況分析
2)大數據產業飛速發展的原因
3)大數據在工業4.0中的應用方向
4)大數據在工業4.0中的應用案例
(4)社交媒體技術:促進溝通,提高效率
1)社交媒體技術投資情況分析
2)社交媒體技術快速發展的原因
3)社交媒體技術在工業4.0中的應用方向
4)社交媒體技術在工業4.0中的應用案例
第二章 發達國家工業4.0戰略規劃與經驗借鑒
2.1 德國工業4.0戰略
(1)德國工業4.0發展階段
(2)德國工業4.0戰略布局
(3)德國工業4.0扶持政策
(1)西門子“工業
(2)西門子“工業
(3)西門子“工業
(4)西門子“工業
1)西門子數字工廠事業部
2)西門子德國安貝格工廠
2.2 美國工業4.0戰略
(1)美國工業互聯網發展階段
(2)美國工業互聯網扶持政策
(3)美國工業互聯網戰略布局
(1)ge工業互聯網發展理念
(2)ge工業互聯網戰略部署
(3)ge工業互聯網發展現狀
(4)ge工業互聯網實踐案例
第三章 中國工業4.0戰略規劃與發展路徑分析
3.1 工業4.0助力中國制造業重塑產業鏈
3.2 中國工業4.0戰略發展規劃與發展路徑分析
(1)中國工業4.0實現路徑
(2)中國工業4.0四大核心
1)集成:工業4.0與兩化融合的關鍵
2)智能化設備:工業4.0生態鏈的基礎
3)互聯:基于cps的智能網絡中心
4)數據:區別于傳統制造業體系的本質特征
3.3 中國工業4.0與制造業服務化融合創新分析
(1)制造業服務化轉型的內涵
(2)制造業服務化轉型的驅動因素
(3)服務化制造的核心特征分析
(4)服務化制造的發展趨勢分析
(1)服務內容的拓展策略
(2)產品與服務的集成策略
(3)客戶信息需求平臺的搭建策略
(4)以低成本適應個性化需求的戰略
(5)建立產品服務管理體系
(6)構建服務型制造網絡
(1)羅爾斯?羅伊斯:提升產品效能的服務模式分析及經驗借鑒
(2)卡特彼勒:促使交易便捷化的服務模式分析及經驗借鑒
(3)華為:整合產品功能的服務模式分析及經驗借鑒
(4)ibm:基于客戶需求的服務模式分析及經驗借鑒
3.4 中國工業4.0與制造業服務化先驅案例分析
第四章 工業4.0下制造業發展模式的顛覆與創新
4.1 工業互聯網重構制造業價值鏈
4.2 制造業研發環節的發展模式創新
(1)c2b反向定制及成功案例
(2)論壇化定制及成功案例
(3)大數據定制及優秀案例
(4)模塊化定制及優秀案例
4.3 制造業生產環節的發展模式創新
4.4 制造業流通環節的發展模式創新
4.5 制造業終端環節的發展模式創新
第五章 中國工業4.0重點受益領域市場分析
5.1 中國工業4.0重點受益領域總體分析
5.2 重點受益領域一——智能化裝備
(1)機器人下游需求主力:汽車、電子、金屬
(2)中國工業機器人市場保持長期周期景氣
(3)中國工業機器人國內外企業競爭情況
(4)中國工業機器人未來市場發展趨勢
(5)中國工業機器人市場需求空間測算
(1)高檔數控機床下游需求主力:航空航天、船舶、軍工
(2)中國高檔數控機床市場規模逐年提升
(3)中國高檔數控機床國內外企業競爭情況
(4)中國高檔數控機床未來市場發展趨勢
(5)中國高檔數控機床市場規模測算
(1)中國智能物流裝備市場需求強勁
(2)中國智能物流裝備市場主要增長動力
1)外部動力:工業4.0、互聯網+
2)內部動力:降低成本,提高效率
(3)中國智能物流裝備內外資企業競爭分析
(4)中國智能物流裝備未來市場發展趨勢
(5)中國智能物流裝備市場規模測算
5.3 重點受益領域二——工業互聯
(1)高精度傳感器下游需求分析
(2)高精端傳感器市場規模分析
(3)中外主要傳感器企業及其產品
(4)傳感器產業未來市場發展趨勢
(5)中國高精度傳感器市場規模測算
(1)工業以太網交換機下游需求強勁
(2)工業以太網交換機市場擁有量
(3)工業以太網國內外企業競爭情況
(4)工業以太網未來市場發展趨勢
(5)工業以太網未來市場規模測算
5.4 重點受益領域三——柔性生產
(1)云制造業務模式介紹
(2)海外云制造模式發展狀況
(3)中國云制造項目發展狀況
(4)中國云制造產業未來市場發展趨勢
(5)中國云制造產業未來市場規模測算
5.4.2 3d打印:貼近客戶需求的柔性生產
(1)3d打印相較傳統制造的優勢
(2)3d打印主要應用領域分布
(3)全球3d打印產業發展狀況
(4)中國3d打印產業發展狀況
1)市場規模分析
2)主要企業類別
(5)中國3d打印產業發展趨勢
第六章 中國工業4.0重點推薦企業經營分析
6.1 中國工業4.0重點推薦企業總體分析
6.2 高端裝備制造重點推薦企業經營分析
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
6.3 工業自動化領域重點推薦企業經營分析
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司盈利指標
(6)公司投資并購情況
(7)公司最新發展動向
6.4 商業模式創新領域重點推薦企業經營分析
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司模式創新
(6)公司盈利指標
(7)公司投資并購情況
(8)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司模式創新
(6)公司盈利指標
(7)公司投資并購情況
(8)公司最新發展動向
(1)公司基本信息
(2)公司股本結構
(3)公司主營業務
(4)公司工業4.0戰略
(5)公司模式創新
(6)公司盈利指標
(7)公司投資并購情況
(8)公司最新發展動向
第七章 中國工業4.0投資戰略規劃與建議
7.1 中國工業4.0相關領域投資特性
(1)高端裝備制造領域投資壁壘分析
(2)高端裝備制造領域投資風險分析
(3)高端裝備制造領域盈利能力分析
(1)工業自動化領域投資壁壘分析
(2)工業自動化領域投資風險分析
(3)工業自動化領域盈利能力分析
(1)商業模式創新企業投資風險分析
(2)商業模式創新企業盈利能力分析
7.2 中國工業4.0投資現狀與投資趨勢
(1)中國工業4.0投資主體結構分析
(2)中國工業4.0各投資主體核心競爭力
(1)中國工業4.0投資方式分析
(2)中國工業4.0投資規模分析
7.2.3 2019-2023年中國工業4.0重點投資事件
7.2.4 2024-2030年中國工業4.0投資趨勢分析
7.3 中國工業4.0投資機會與投資建議
(1)中國工業4.0重點技術投資機會分析
(2)中國工業4.0重點產品投資機會分析
(3)中國工業4.0商業模式創新投資機會
(4)中國工業4.0其他領域投資機會
圖表目錄
圖表:《中國制造2025》中的十大重點領域和五大重點工程
圖表:中國工業4.0配套政策相關要點匯總
圖表:制造業再次成為全球四大經濟體增長的引擎
圖表:全球四大經濟體的制造業在gdp中的占比(單位:%)
圖表:全球制造業面臨的共同挑戰
圖表:全球四大經濟體應對制造業挑戰的解決方案
圖表:主要出口國在制造業成本競爭力變化一覽
圖表:世界主要國家制造業競爭力驅動因素比較分析
圖表:2023年全球前25名出口經濟體的制造業成本指數(美國=100)
圖表:2023年人工智能領域主要投資事件匯總
圖表:全球主要國家大力推進先進制造業
圖表:制造業產出在德國gdp中所占的比例
圖表:德國主要設備產品出口增長持續下滑
圖表:德國工業4.0發展階段
圖表:德國工業4.0戰略布局
圖表:德國工業4.0的八個關鍵行動計劃
圖表:德國工業4.0配套政策
圖表:工業互聯網1%的增長帶來全球巨大節省量
圖表:美國工業互聯網扶持政策
圖表:美國工業互聯網戰略布局
圖表:政府不斷出臺兩化融合的配套政策
圖表:中國工業4.0戰略發展階段
圖表:中國工業4.0實現路徑
圖表:中國工業4.0四大核心元素
圖表:工業4.0中的三個集成
圖表:制造設備的智能化是制造過程實現智能化的基礎
圖表:互聯是工業4.0的基礎
圖表:cps體系中的各種數據和內容
圖表:中美德三國工業4.0戰略對比
所謂工業4.0(Industry4.0),是基于工業發展的不同階段作出的劃分。按照目前的共識,工業1.0是蒸汽機時代,工業2.0是電氣化時代,工業3.0是信息化時代,工業4.0則是利用信息化技術促進產業變革的時代,也就是智能化時代。概念最早出現在德國,2013年的漢諾威工業博覽會上正式推出,其核心目的是為了提高德國工業的競爭力,在新一輪工業革命中占領先機。德國所謂的工業4.0是指利用物聯信息系統(Cyber—PhysicalSystem簡稱CPS)將生產中的供應,制造,銷售信息數據化、智慧化,最后達到快速,有效,個人化的產品供應。
工業4.0俗稱第四次工業革命,是繼前三次工業革命之后的又一次生產方式變革。第三次工業革命的成果發展到今天,已經實現了完全的自動化和部分的信息化。隨著大數據、云計算、人工智能等互聯網技術的發展以及產能過剩日益嚴重,未來工廠需要實現完全的自動化和完全的信息化以滿足快速、小批量、定制化生產的要求。工業4.0應運而生,其目標是智能制造和智能工廠。
乘"傳統制造"向"智能制造"轉變之東風,中國消費電子智能制造設備行業市場規模隨產線智能化升級快速擴容。2022年中國智能制造市場規模約為2.68萬億元,2017-2022年CAGR約為16%。行業成長迅速,主要歸因于政策扶持、加工精度提升以及勞動力成本增加。分下游看,消費電子自動化設備占整個智能制造設備的21%,消費電子屬僅次于汽車行業的第二大下游賽道。
工業4. 0是一個相對較簡單的概念,其本質是融合,即將大量的人力、AI系統、自動化原件以及相關的機器信息通過虛擬的網絡系統融合在一起,然后根據所產生的數據來為企業進行服務,通過工業4. 0可以建立起一種人與技術的嶄新的互動模式,那就是機器為人服務模式。2022年我國工業機器人總產量約為44.31萬臺。
工業4.0的發展趨勢是朝著數字化、智能化和網絡化的方向發展,AI技術的廣泛應用和數字孿生技術的大力推廣將成為未來工業生產的核心競爭力。同時人機界面的不斷創新也將為工作人員和管理者提供更加便捷、高效和安全的工作環境。預測性維護在工業4.0中的重要性將進一步增加,幫助企業降低成本提高效率。
《2024-2030年中國工業4.0行業市場發展狀況及投資潛力研究報告》是中研普華公司重要成果,是中研普華引領行業變革、寄情行業、踐行使命的有力體現,更是工業4.0領域從業者把脈行業不可或缺的重要工具。中研普華已經形成一套完整、立體的智庫體系,多年來服務政府、企業、金融機構等,提供科技、咨詢、教育、生態、資本等服務。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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報告編號:1897189
出版日期:2023年11月
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