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2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1899930
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年12月
報告頁碼
119
圖片數量
45
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《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》由中研普華智能算力行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能算力行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能算力行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能算力行業數據分析,幫助客戶評估智能算力行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 智能算力行業界定和分類

    第一節 行業基本概念

    第二節 行業基本特點

    第三節 行業分類

    第二章 2023年智能算力行業國內外發展概述

    第一節 全球智能算力行業發展概況

    一、全球智能算力行業發展現狀

    二、全球智能算力行業發展趨勢

    三、主要國家和地區發展狀況

    第二節 中國智能算力行業發展概況

    一、中國智能算力行業發展歷程與現狀

    二、中國智能算力行業發展中存在的問題

    第三章 2023年中國智能算力行業發展環境分析

    第一節 宏觀經濟環境

    第二節 宏觀政策環境

    第三節 智能算力行業政策環境

    第四節 智能算力行業技術環境

    第四章 2023年中國智能算力行業市場分析

    第一節 市場規模

    一、智能算力行業市場規模及增速

    二、智能算力行業市場飽和度

    三、影響智能算力行業市場規模的因素

    四、2024-2029年智能算力行業市場規模及增速預測

    第二節 市場結構

    第三節 市場特點

    一、智能算力行業所處生命周期

    二、技術變革與行業革新對智能算力行業的影響

    三、智能算力對我國的經濟拉動影響分析

    第五章 中國智能算力行業供給與需求情況分析

    第一節 中國智能算力行業供需情況分析

    第二節 中國智能算力行業供給概況

    一、2021-2023年中國智能算力供給情況分析

    二、2023年中國智能算力行業供給特點分析

    三、2024-2029年中國智能算力行業供給預測分析

    第三節 中國智能算力行業需求概況

    一、2021-2023年中國智能算力行業需求情況分析

    1、人工智能拉動智能算力需求

    2、無人駕駛拉動智能算力需求

    3、元宇宙拉動智能算力需求

    二、2023年中國智能算力行業市場需求特點分析

    三、2024-2029年中國智能算力市場需求預測分析

    第四節 智能算力產業供需平衡狀況分析

    第六章 2023年中國智能算力行業區域市場分析

    第一節 區域市場分布狀況

    第二節 重點區域市場分析

    第三節 重點區域市場算力產業發展方向

    第七章 2023年中國智能算力行業產業鏈分析

    第一節 智能算力行業產業鏈分析

    一、產業鏈結構分析

    二、主要環節的增值空間

    三、與上下游行業之間的關聯性

    第二節 智能算力上游行業分析

    一、智能算力成本構成

    二、上游行業發展現狀

    三、2024-2029年上游行業發展趨勢

    四、上游行業對智能算力行業的影響

    第三節 智能算力下游行業分析

    一、智能算力下游行業分布

    二、下游行業發展現狀

    三、2024-2029年下游行業發展趨勢

    四、下游需求對智能算力行業的影響

    第八章 2023年中國智能算力行業主導驅動因素分析

    第一節 國家政策導向

    第二節 關聯行業發展

    第三節 行業技術發展

    第四節 行業競爭狀況

    第五節 社會需求的變化

    第九章 2023年中國智能算力行業償債能力分析

    第一節 智能算力行業資產負債率分析

    第二節 智能算力行業速動比率分析

    第三節 智能算力行業流動比率分析

    第四節 2024-2029年智能算力行業償債能力預測

    第十章 2023年中國智能算力行業營運能力分析

    第一節 智能算力行業總資產周轉率分析

    第二節 智能算力行業存貨周轉率分析

    第三節 智能算力行業應收賬款周轉率分析

    第四節 2024-2029年智能算力行業營運能力預測

    第十一章 2023年中國智能算力行業競爭分析

    第一節 重點智能算力企業市場份額

    第二節 智能算力行業市場集中度

    第三節 行業競爭群組

    第四節 潛在進入者

    第五節 替代品威脅

    第六節 供應商議價能力

    第七節 下游用戶議價能力

    第十二章 2023年中國智能算力行業重點企業分析

    第一節 浪潮信息股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第二節 紫光股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第三節 曙光信息產業股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第四節 中興通訊股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第五節 中際旭創股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第六節 華天科技股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第七節 惠州中京電子科技股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第八節 長沙景嘉微電子有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第九節 瀾起科技股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第十節 中科寒武紀科技股份有限公司

    一、企業概述

    二、企業主要經濟指標

    三、企業盈利能力分析

    四、企業償債能力分析

    五、企業發展優勢分析

    第十三章 2024-2029年中國智能算力行業發展與投資風險分析

    第一節 智能算力行業環境風險

    一、國際經濟環境風險

    二、匯率風險

    三、宏觀經濟風險

    四、宏觀經濟政策風險

    五、區域經濟變化風險

    第二節 產業鏈上下游及各關聯產業風險

    第三節 智能算力行業政策風險

    第四節 智能算力行業市場風險

    一、市場供需風險

    二、價格風險

    三、競爭風險

    第十四章 2024-2029年中國智能算力行業發展前景及投資機會分析

    第一節 智能算力行業發展前景預測

    一、用戶需求變化預測

    二、競爭格局發展預測

    三、渠道發展變化預測

    四、行業總體發展前景及市場機會分析

    第二節 智能算力行業投資機會

    一、區域市場投資機會

    二、產業鏈投資機會

    第十五章 研究結論及發展建議

    第一節 智能算力行業研究結論及建議

    第二節 中研普華智能算力行業發展建議

    一、行業發展策略建議

    二、行業投資方向建議

    三、行業投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:2021-2023年國內生產總值及其增長率

    圖表:2021-2023年國內人均可支配收入(單位:元)

    圖表:智能算力行業主要政策

    圖表:2021-2023年智能算力規模

    圖表:驅動算力行業發展的因素

    圖表:2024-2029年中國智能算力規模

    圖表:人工智能將大力拉動算力需求

    圖表:2021年各省市算力發展指數

    圖表:中國智能算力行業產業鏈圖譜

    圖表:2021-2023年智能算力行業資產負債率分析

    圖表:2021-2023年智能算力行業速動比率分析

    圖表:2021-2023年智能算力行業流動比率分析

    圖表:2021-2023年智能算力行業總資產周轉率分析

    圖表:2021-2023年智能算力行業存貨周轉率分析

    圖表:2021-2023年智能算力行業應收賬款周轉率分析

    圖表:浪潮信息盈利能力分析

    圖表:浪潮信息償債能力分析

    圖表:紫光股份盈利能力分析

    圖表:紫光股份償債能力分析

    圖表:中科曙光盈利能力分析

    圖表:中科曙光償債能力分析

    圖表:中興通訊盈利能力分析

    圖表:中興通訊償債能力分析

    圖表:中際旭創盈利能力分析

    圖表:中際旭創償債能力分析

    圖表:華天科技盈利能力分析

    圖表:華天科技償債能力分析

    圖表:中京電子盈利能力分析

    圖表:中京電子償債能力分析

    圖表:景嘉微盈利能力分析

    圖表:景嘉微償債能力分析

    圖表:瀾起科技盈利能力分析

    圖表:瀾起科技償債能力分析

    圖表:寒武紀盈利能力分析

    圖表:寒武紀償債能力分析

  2. 發展數字經濟,算力是核心生產力,投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟,社會中大量智能化場景將得到實現。根據羅蘭貝格報告,人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地,物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地,區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地,AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力,在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度,在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展,共同推動社會向智能社會發展。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家農業農村部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智能算力及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國智能算力行業發展狀況和特點,以及中國智能算力行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析,并對行業進行了趨向研判,是智能算力生產、經營企業,服務、投資機構等單位準確了解目前智能算力行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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