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  • 2024-2029年中國智能投研行業市場前景預測及發展趨勢預判報告
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2024-2029年中國智能投研行業市場前景預測及發展趨勢預判報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
18000
英文版價格:
$
8500
報告編號:
1902027
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年1月
報告頁碼
150
圖片數量
52
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《2024-2029年中國智能投研行業市場前景預測及發展趨勢預判報告》由中研普華智能投研行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能投研行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能投研行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能投研行業數據分析,幫助客戶評估智能投研行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
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    第一章 智能投研行業綜述及數據來源說明

    1.1 智能投研行業界定

    1.1.1 智能投研的界定

    1.1.2 智能投研相似概念辨析

    1)智能投研與智能投顧

    1.1.3 智能投研的分類

    1.2 智能投研專業術語說明

    1.3 本報告研究范圍界定說明

    1.4 本報告數據來源及統計標準說明

    1.4.1 本報告權威數據來源

    1.4.2 本報告研究方法及統計標準說明

    第二章 中國智能投研行業宏觀環境分析(pest

    2.1 中國智能投研行業政策(policy)環境分析

    2.1.1 中國智能投研行業監管體系及機構介紹

    1)中國智能投研行業主管部門

    2)中國智能投研行業自律組織

    2.1.2 中國智能投研行業標準體系建設現狀

    1)中國智能投研現行標準匯總

    2)中國智能投研重點標準解讀

    2.1.3 國家層面智能投研行業政策規劃匯總及解讀

    1)國家層面智能投研行業政策匯總及解讀

    2)國家層面智能投研行業規劃匯總及解讀

    2.1.4 國家重點規劃/政策對智能投研行業發展的影響

    1)《金融科技發展規劃(2022-2025年)》對智能投研行業發展的影響

    2)《金融標準化“十四五”發展規劃》對智能投研行業發展的影響

    2.1.5 政策環境對智能投研行業發展的影響總結

    2.2 中國智能投研行業經濟(economy)環境分析

    2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀

    2.2.2 中國宏觀經濟發展展望

    2.2.3 中國智能投研行業發展與宏觀經濟相關性分析

    2.3 中國智能投研行業社會(society)環境分析

    2.3.1 中國智能投研行業社會環境分析

    2.3.2 社會環境對智能投研行業發展的影響總結

    2.4 中國智能投研行業技術(technology)環境分析

    2.4.1 人工智能技術對智能投研發展支撐

    1)人工智能技術發展現狀

    2)銀行機構常用ai技術梳理

    3)人工智能技術在行業發展的應用

    2.4.2 大數據技術對智能投研發展支撐

    2.4.3 區塊鏈技術對智能投研發展支撐

    2.4.4 5g技術對智能投研發展支撐

    2.4.5 云計算技術對智能投研發展支撐

    2.4.6 數字孿生技術對智能投研發展支撐

    2.4.7 中國銀行數字化轉型科研和創新狀況

    2.4.8 技術環境對銀行數字化轉型發展的影響總結

    第三章 全球智能投研行業發展現狀調研及市場趨勢洞察

    3.1 全球智能投研行業發展歷程介紹

    3.2 全球智能投研行業發展環境分析

    3.2.1 全球智能投研政策環境

    3.2.2 全球智能投研技術環境

    3.2.3 全球智能投研經濟環境

    3.3 全球智能投研行業發展現狀分析

    3.3.1 全球銀行科技投資分析

    1)全球金融科技投資額

    2)全球金融科技格局

    3.3.2 全球智能投研行業發展分析

    1)全球智能投研發展現狀

    2)全球智能投研應用現狀

    3)全球智能投研布局現狀

    3.4 全球智能投研行業區域發展格局及重點區域市場研究

    3.4.1 全球智能投研行業區域發展格局

    3.4.2 美國智能投研市場分析

    3.4.3 英國智能投研市場分析

    3.5 全球智能投研行業市場競爭格局及重點企業案例研究

    3.5.1 全球智能投研行業市場競爭格局

    3.5.2 全球智能投研企業兼并重組狀況

    3.6 全球智能投研行業發展趨勢預判及市場前景預測

    3.6.1 全球智能投研行業發展趨勢預判

    3.6.2 全球智能投研行業市場前景預測

    3.7 全球智能投研行業發展經驗借鑒

    第四章 中國智能投研行業市場供需狀況及發展痛點分析

    4.1 中國智能投研行業發展概述

    4.1.1 中國智能投研行業發展歷程

    4.1.2 中國智能投研行業發展特征

    4.1.3 中國智能投研行業產品特征

    4.2 中國智能投研行業市場主體類型及入場方式

    4.2.1 中國智能投研行業市場主體類型

    4.2.2 中國智能投研行業企業入場方式

    4.3 中國智能投研行業科技投入現狀分析

    4.3.1 銀行信息技術投入現狀

    1)銀行it資金投入梳理

    2)銀行it資金投入占營收比重

    3)銀行it投入資金結構情況

    4.3.2 銀行金融科技投入現狀

    1)銀行金融科技投入資金梳理

    2)銀行金融科技投入資金占營收比重

    4.3.3 銀行科技人員數量統計

    4.4 中國智能投研行業發展現狀分析

    4.4.1 傳統投研與智能投研對比分析

    4.4.2 智能投研功能定位及作用分析

    4.4.3 智能投研建設目標及主要內容

    4.4.4 代表性機構智能投研業務布局

    4.5 中國智能投研業務規模現狀分析

    4.6 中國智能投研行業發展模式分析

    4.6.1 智能投研行業業務發展流程

    4.6.2 智能投研行業發展框架圖譜

    4.6.3 智能投研行業盈利模式分析

    4.7 中國傳統投研痛點及智能投研優勢分析

    4.7.1 中國傳統投研業務發展痛點

    4.7.2 中國智能投研發展優勢

    4.7.3 未來智能投研發展預期

    4.8 中國智能投顧應用難點/風險梳理分析

    4.8.1 模型管理不足導致成功率較低

    4.8.2 資產交易規則及種類靈活性較差

    4.8.3 模型不能完全適應新常態需求

    4.8.4 不能對極端或未知情況自動化處理

    第五章 中國智能投研行業市場競爭狀況及融資并購分析

    5.1 中國智能投研行業市場競爭布局狀況

    5.1.1 中國智能投研行業競爭者入場進程

    5.1.2 中國智能投研行業競爭者省市分布熱力圖

    5.1.3 中國智能投研行業競爭者戰略布局狀況

    5.2 中國智能投研行業市場競爭格局分析

    5.2.1 中國智能投研行業企業競爭集群分布

    5.2.2 中國智能投研行業企業競爭格局分析

    5.3 中國智能投研行業市場集中度分析

    5.4 中國智能投研行業波特五力模型分析

    5.4.1 中國智能投研行業供應商的議價能力

    5.4.2 中國智能投研行業消費者的議價能力

    5.4.3 中國智能投研行業新進入者威脅

    5.4.4 中國智能投研行業替代品威脅

    5.4.5 中國智能投研行業現有企業競爭

    5.4.6 中國智能投研行業競爭狀態總結

    5.5 中國智能投研行業投融資、兼并與重組狀況

    第六章 中國智能投研細分領域發展狀況

    6.1 中國智能投研行業細分市場結構

    6.2 中國智能投研市場分析:基金及基金子公司

    6.2.1 基金及基金子公司市場概述

    6.2.2 基金及基金子公司智能投研市場發展現狀

    6.2.3 基金及基金子公司智能投研難點及對策

    6.2.4 基金及基金子公司智能投研發展趨勢前景

    6.3 中國智能投研市場分析:券商

    6.3.1 券商市場發展概述

    6.3.2 券商領域智能投研市場發展現狀

    6.3.3 券商領域智能投研難點及對策

    6.3.4 券商領域智能投研發展趨勢前景

    6.4 中國智能投研市場分析:第三方銷售平臺

    6.4.1 第三方平臺市場概述

    6.4.2 第三方平臺智能投研市場發展現狀

    6.4.3 第三方平臺智能投研難點及對策

    6.4.4 第三方平臺智能投研發展趨勢前景

    6.5 中國其他銀行ai賦能發展分析

    第七章 中國智能投研創新發展案例分析

    7.1 中國智能投研創新案例成功經驗總結

    7.1.1 企業布局領域總結

    7.1.2 企業成功經驗總結

    7.2 中國智能投研技術平臺企業詳細解讀

    7.2.1 kensho

    1)銀行簡介

    2)銀行金融科技現狀

    3)銀行金融科技發展成效

    7.2.2 alphasense

    1)銀行簡介

    2)銀行金融科技現狀

    3)銀行金融科技發展成效

    7.2.3 通聯數據股份公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.2.4 北京熵簡科技有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.2.5 上海數旦信息技術有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.2.6 北京香儂慧語科技有限責任公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.3 中國智能投研業務平臺企業詳細解讀

    7.3.1 萬得信息技術股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.3.2 浙江核新同花順網絡信息股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.3.3 嘉實基金管理有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    7.3.4 天弘基金管理有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    第八章 中國智能投研行業市場前景預測及發展趨勢預判

    8.1 中國智能投研行業swot分析

    8.2 中國智能投研行業發展潛力評估

    8.3 中國智能投研行業發展前景預測

    8.4 中國智能投研行業發展趨勢預判

    8.4.1 金融行業的滲透率提升

    8.4.2 人工智能應用領域拓展

    第九章 中國智能投研行業投資戰略規劃策略及建議

    9.1 中國智能投研行業進入與退出壁壘

    9.1.1 智能投研行業進入壁壘分析

    9.1.2 智能投研行業退出壁壘分析

    9.2 中國智能投研行業投資風險應對策略

    9.3 中國智能投研行業投資價值評估

    9.4 中國智能投研行業投資機會分析

    9.4.1 智能投研行業產業鏈薄弱環節投資機會

    9.4.2 智能投研行業細分領域投資機會

    9.4.3 智能投研行業區域市場投資機會

    9.4.4 智能投研產業空白點投資機會

    9.5 中國智能投研行業投資策略與建議

    9.6 中國智能投研行業可持續發展建議

    圖表目錄

    圖表:智能投研的界定

    圖表:智能投研相關概念辨析

    圖表:智能投研的分類

    圖表:智能投研專業術語說明

    圖表:本報告研究范圍界定

    圖表:本報告權威數據資料來源匯總

    圖表:本報告的主要研究方法及統計標準說明

    圖表:中國智能投研行業主管部門

    圖表:中國智能投研行業自律組織

    圖表:中國智能投研標準體系建設

    圖表:中國智能投研現行標準匯總

    圖表:中國智能投研即將實施標準

    圖表:中國智能投研重點標準解讀

    圖表:截至2023年中國智能投研行業發展政策匯總

    圖表:截至2023年中國智能投研行業發展規劃匯總

    圖表:國家“十四五”規劃對智能投研行業的影響分析

    圖表:政策環境對智能投研行業發展的影響總結

    圖表:中國宏觀經濟發展現狀

    圖表:中國宏觀經濟發展展望

    圖表:中國智能投研行業發展與宏觀經濟相關性分析

    圖表:中國智能投研行業社會環境分析

    圖表:社會環境對智能投研行業發展的影響總結

    圖表:全球智能投研行業發展歷程

    圖表:全球智能投研行業政法環境概況

    圖表:全球銀行金融科技行業技術現狀

    圖表:全球智能投研行業應用現狀

    圖表:全球智能投研行業產品發展分析

    圖表:全球智能投研行業區域發展格局

    圖表:全球智能投研行業重點區域市場分析

    圖表:全球智能投研行業市場競爭格局

  2. 智能投研(Intelligent Investment Research,IIR)是指利用計算機技術和人工智能算法,對金融市場進行分析和預測的一種新型研究方法。

      智能投研作為金融科技在投資研究和資產管理方面的重要應用,由于技術難度較高,整體發展仍處于成長初期,但未來可能將對傳統投研行業產生巨大的優化和革新。智能投研作為結合了金融科技和投研需求的前沿領域,政策環境對其發展影響深遠。近年來,國家、行業層面都對智能投研相關領域出臺了促進發展的政策。

      智能投研的興起,源于傳統投研方法的不足和局限性。傳統的投研方法主要依靠人工分析和預測,具有時間成本高、人力物力投入大、信息不對稱等問題。同時,傳統投研方法受限于市場信息的不完整、不及時、不對稱等因素,難以實現全面準確的預測。此外,傳統投研方法還存在人為因素干擾等不穩定性問題,使得預測結果的可靠性難以得到保障。

      相較于傳統投研方法,智能投研具有更高效、更準確、更前瞻性等優勢。具體表現在以下幾個方面:

      效率高:智能投研利用計算機技術和人工智能算法,可以實現自動化分析和預測,大大提高了分析和預測的效率。

      準確性高:智能投研通過大數據分析和機器學習等技術,可以實現對市場信息的全面準確把握,提高了預測的準確性。

      前瞻性強:智能投研可以基于對市場趨勢的前瞻性分析,提前預測未來市場變化,為投資決策提供更加科學的依據。

      智能投研在金融領域已經得到了廣泛的應用,涉及到眾多的行業和領域,如:股票、債券、期貨、外匯、貴金屬等。可以基于歷史數據和大數據分析,對市場進行全面準確的預測,包括未來的變化趨勢,為投資者提供更加科學的參考和建議。

      從傳統到數字化的變革中,智能投研不僅實現了效率提升和準確性提高,還具有更強的前瞻性和預測性。在金融領域,智能投研得以廣泛應用,涉及到眾多的行業和領域,為投資者提供了更加科學的參考和決策依據。然而,智能投研的應用仍然存在一些挑戰和不足,如需要更加精準的數據和算法支持、對人工智能算法的倫理和隱私問題的關注等。因此,未來智能投研的發展需要不斷完善數據和算法模型、加強對人工智能算法的監管和規范,以確保其安全性和可靠性。

      同時,智能投研的發展也將帶來新的機遇和挑戰。隨著智能投研的不斷發展,傳統投研方法將逐漸被取代,這將為金融行業帶來新的商業模式和發展機遇。同時,智能投研也將推動金融行業的數字化轉型和創新,為行業帶來更加廣闊的發展前景。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智能投研行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智能投研行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智能投研行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智能投研行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智能投研產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智能投研行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

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出版日期:2024年1月

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