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  • 2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測研究報告
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2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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報告編號:
1904138
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出版日期
2024年3月
報告頁碼
160
圖片數(shù)量
52
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《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測研究報告》由中研普華數(shù)據(jù)中臺行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的數(shù)據(jù)中臺行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估數(shù)據(jù)中臺行業(yè)投資價值。

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    第一章 數(shù)據(jù)中臺的基本概述

    1.1 企業(yè)三大中臺結構分析

    1.1.1 業(yè)務中臺結構

    1.1.2 數(shù)據(jù)中臺結構

    1.1.3 技術中臺結構

    1.2 數(shù)據(jù)中臺的作用及特點

    1.2.1 數(shù)據(jù)中臺的主要形式

    1.2.2 數(shù)據(jù)中臺的基本作用

    1.2.3 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)能力

    1.2.4 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務流程

    1.3 數(shù)據(jù)中臺與相關概念的區(qū)分

    1.3.1 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺

    1.3.2 數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫

    1.3.3 數(shù)據(jù)中臺與信息架構

    1.4 數(shù)據(jù)中臺的參考架構分析

    1.4.1 數(shù)據(jù)域分析

    1.4.2 資產(chǎn)域分析

    1.4.3 服務域分析

    第二章 數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

    2.1 政策環(huán)境分析

    2.1.1 兩會政府工作報告提及

    2.1.2 數(shù)據(jù)中臺相關利好政策

    2.1.3 相關數(shù)據(jù)展會陸續(xù)開辦

    2.2 技術環(huán)境分析

    2.2.1 我國信息化歷程

    2.2.2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術

    2.2.3 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展

    2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

    2.3.1 數(shù)字經(jīng)濟獲得中央重視

    2.3.2 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

    2.3.3 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

    2.3.4 數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)總量規(guī)模

    2.3.5 數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展趨勢

    第三章 2021-2023年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展分析

    3.1 數(shù)據(jù)中臺的主要價值分析

    3.1.1 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務價值

    3.1.2 數(shù)據(jù)中臺的技術價值

    3.1.3 契合軟件行業(yè)發(fā)展變革

    3.2 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段

    3.2.1 第一階段:數(shù)據(jù)中臺探索

    3.2.2 第二階段:數(shù)據(jù)中臺提升

    3.2.3 第三階段:數(shù)據(jù)和業(yè)務空間重構

    3.3 數(shù)據(jù)中臺的市場發(fā)展綜況

    3.3.1 數(shù)據(jù)中臺的市場熱度

    3.3.2 數(shù)字中臺的市場規(guī)模

    3.3.3 數(shù)據(jù)中臺供給方分析

    3.3.4 數(shù)據(jù)中臺需求方分析

    3.4 數(shù)據(jù)中臺市場競爭格局

    3.4.1 數(shù)據(jù)中臺市場主體分類

    3.4.2 數(shù)據(jù)中臺市場主體規(guī)模

    3.4.3 科技企業(yè)加快行業(yè)布局

    3.5 數(shù)據(jù)中臺建設問題及對策分析

    3.5.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的挑戰(zhàn)

    3.5.2 數(shù)據(jù)中臺的建設關鍵

    3.5.3 重視數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展

    3.5.4 逐步加快人才儲備建設

    3.5.5 秉持數(shù)據(jù)價值觀和方法論

    第四章 2021-2023年企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設需求分析

    4.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設分析

    4.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

    4.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求

    4.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)

    4.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

    4.1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵

    4.1.6 數(shù)據(jù)中臺契合企業(yè)轉(zhuǎn)型

    4.2 企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺技術的要求

    4.2.1 數(shù)據(jù)匯聚整合的能力

    4.2.2 數(shù)據(jù)提純加工的能力

    4.2.3 服務可視化的能力

    4.2.4 業(yè)務價值變現(xiàn)的能力

    4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應用價值

    4.3.1 有效解決企業(yè)痛點

    4.3.2 提升企業(yè)的競爭力

    4.3.3 迎合企業(yè)營銷戰(zhàn)略

    4.3.4 促進商業(yè)模式創(chuàng)新

    4.3.5 逐步打破數(shù)據(jù)孤島

    4.3.6 提供深層次的客戶

    4.4 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺發(fā)展綜況

    4.4.1 企業(yè)數(shù)據(jù)價值認識提升

    4.4.2 企業(yè)數(shù)字中臺發(fā)展演進

    4.4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的價值地位

    4.4.4 適用數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)類型

    4.4.5 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應用步驟

    4.5 企業(yè)布局數(shù)據(jù)中臺的幾個維度

    4.5.1 實施維度

    4.5.2 技術維度

    4.5.3 客戶維度

    第五章 2021-2023年數(shù)據(jù)中臺技術應用分析

    5.1 數(shù)據(jù)中臺技術現(xiàn)狀及影響

    5.2 數(shù)據(jù)中臺應用于衛(wèi)生防控

    5.2.1 應用背景分析

    5.2.2 應用驅(qū)動分析

    5.2.3 應用價值分析

    5.3 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用分析

    5.3.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用背景

    5.3.2 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用價值

    5.3.3 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用關鍵

    5.3.4 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應用案例

    第六章 2021-2023年數(shù)據(jù)中臺技術應用于傳統(tǒng)領域

    6.1 零售領域

    6.1.1 零售行業(yè)運行狀況

    6.1.2 零售數(shù)據(jù)中臺應用需求

    6.1.3 零售數(shù)據(jù)中臺應用布局

    6.1.4 零售數(shù)據(jù)中臺應用問題

    6.1.5 零售數(shù)據(jù)中臺建設案例

    6.1.6 零售數(shù)據(jù)中臺應用展望

    6.2 金融領域

    6.2.1 金融行業(yè)運行狀況

    6.2.2 金融數(shù)據(jù)中臺應用價值

    6.2.3 金融數(shù)據(jù)中臺供需分析

    6.2.4 金融數(shù)據(jù)中臺應用要點

    6.2.5 金融數(shù)據(jù)中臺應用案例

    6.2.6 金融數(shù)字中臺應用前景

    6.3 工業(yè)領域

    6.3.1 工業(yè)領域運行狀況

    6.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用地位

    6.3.3 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建路徑

    6.3.4 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用前景

    6.4 政務領域

    6.4.1 政務領域應用背景

    6.4.2 政務數(shù)據(jù)中臺應用價值

    6.4.3 政務數(shù)據(jù)中臺組成架構

    6.4.4 政務數(shù)據(jù)中臺應用狀況

    6.4.5 政務數(shù)據(jù)中臺應用趨勢

    6.4.6 政務數(shù)據(jù)中臺應用建議

    6.4.7 政務數(shù)據(jù)中臺應用案例

    6.5 教育領域

    6.5.1 教育信息化發(fā)展狀況

    6.5.2 高校數(shù)據(jù)中臺應用價值

    6.5.3 高校數(shù)據(jù)中臺應用實踐

    6.5.4 高校數(shù)據(jù)中臺應用案例

    6.5.5 高校數(shù)據(jù)中臺技術影響

    6.6 乳制品領域

    6.6.1 乳制品行業(yè)運作狀況

    6.6.2 乳制品數(shù)字中臺應用狀況

    6.6.3 乳制品數(shù)據(jù)中臺應用案例

    第七章 2021-2023年數(shù)據(jù)中臺技術應用于新興領域

    7.1 智慧城市領域

    7.1.1 智慧城市建設綜況

    7.1.2 構建數(shù)據(jù)中臺的關鍵

    7.1.3 智慧樓宇數(shù)據(jù)總體架構

    7.1.4 智慧電網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺建成

    7.1.5 氣象數(shù)據(jù)中臺企業(yè)合作

    7.1.6 公安數(shù)據(jù)中臺建設分析

    7.1.7 城市中臺應用案例分析

    7.2 智慧軌道交通領域

    7.2.1 智慧城軌發(fā)展狀況分析

    7.2.2 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用背景

    7.2.3 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用地位

    7.2.4 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用核心

    7.2.5 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應用關鍵

    7.3 博物館網(wǎng)絡領域

    7.3.1 我國博物館基本建設狀況

    7.3.2 博物館數(shù)據(jù)中臺技術層級

    7.3.3 博物館數(shù)據(jù)中臺應用領域

    7.3.4 博物館數(shù)據(jù)中臺應用價值

    7.3.5 博物館數(shù)據(jù)中臺應用風險

    7.3.6 博物館數(shù)據(jù)中臺應用趨勢

    第八章 2021-2023年數(shù)據(jù)中臺技術發(fā)展分析

    8.1 數(shù)據(jù)中臺技術的整體架構及構建

    8.1.1 數(shù)據(jù)中臺整體技術架構

    8.1.2 數(shù)據(jù)中臺技術架構設計

    8.1.3 構建數(shù)據(jù)中臺的關鍵技術

    8.2 數(shù)據(jù)中臺的技術架構分析

    8.2.1 數(shù)據(jù)匯聚

    8.2.2 數(shù)據(jù)開發(fā)

    8.2.3 數(shù)據(jù)體系

    8.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

    8.2.5 數(shù)據(jù)服務體系

    8.2.6 運營和安全管理

    8.3 數(shù)據(jù)中臺技術系統(tǒng)的建設

    8.3.1 總體建設步驟

    8.3.2 戰(zhàn)略規(guī)劃要求

    8.3.3 系統(tǒng)建設保障

    8.3.4 建設目標準則

    8.3.5 主要建設內(nèi)容

    8.3.6 關鍵實施步驟

    8.4 數(shù)據(jù)中臺技術的核心——數(shù)據(jù)治理

    8.4.1 數(shù)據(jù)治理的價值

    8.4.2 數(shù)據(jù)治理的問題

    8.4.3 數(shù)據(jù)治理的要素

    8.4.4 數(shù)據(jù)治理的路徑

    第九章 中國數(shù)據(jù)中臺布局企業(yè)分析

    9.1 數(shù)瀾科技

    9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.1.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.1.3 產(chǎn)品應用模式

    9.1.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.1.5 財務運營狀況

    9.1.6 核心競爭力分析

    9.2 明略科技

    9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.2.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.2.3 產(chǎn)品應用模式

    9.2.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.2.5 財務運營狀況

    9.2.6 核心競爭力分析

    9.3 普元信息

    9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.3.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.3.3 產(chǎn)品應用模式

    9.3.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.3.5 財務運營狀況

    9.3.6 核心競爭力分析

    9.4 用友網(wǎng)絡

    9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.4.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.4.3 產(chǎn)品應用模式

    9.4.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.4.5 財務運營狀況

    9.4.6 核心競爭力分析

    9.5 華為

    9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.5.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.5.3 產(chǎn)品應用模式

    9.5.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.5.5 財務運營狀況

    9.5.6 核心競爭力分析

    9.6 蘇寧

    9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.6.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.6.3 產(chǎn)品應用模式

    9.6.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.6.5 財務運營狀況

    9.6.6 核心競爭力分析

    9.7 百度

    9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.7.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.7.3 產(chǎn)品應用模式

    9.7.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.7.5 財務運營狀況

    9.7.6 核心競爭力分析

    9.8 騰訊

    9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.8.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.8.3 產(chǎn)品應用模式

    9.8.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.8.5 財務運營狀況

    9.8.6 核心競爭力分析

    9.9 阿里

    9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況

    9.9.2 平臺系統(tǒng)架構

    9.9.3 產(chǎn)品應用模式

    9.9.4 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

    9.9.5 財務運營狀況

    9.9.6 核心競爭力分析

    9.10 其他企業(yè)布局狀況

    9.10.1 小米

    9.10.2 京東

    9.10.3 網(wǎng)易

    第十章 2021-2023年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)投資分析

    10.1 數(shù)據(jù)中臺項目投資動態(tài)

    10.1.1 衡石科技啟動新融資

    10.1.2 惟客數(shù)據(jù)完成a輪融資

    10.1.3 熵簡科技完成b輪融資

    10.2 數(shù)據(jù)中臺項目投融資風險

    10.2.1 知識產(chǎn)權風險

    10.2.2 國際經(jīng)營風險

    10.2.3 業(yè)務經(jīng)營風險

    10.2.4 市場競爭風險

    10.2.5 技術風險分析

    10.3 數(shù)據(jù)中臺投資案例——智能大數(shù)據(jù)融合平臺項目

    10.3.1 項目基本情況

    10.3.2 項目建設必要性

    10.3.3 項目建設可行性

    10.3.4 項目投資規(guī)模

    10.3.5 項目審批情況

    10.3.6 項目實施主體

    10.3.7 經(jīng)濟效益評價

    第十一章 2024-2029年數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

    11.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展機遇分析

    11.1.1 數(shù)據(jù)資源開放

    11.1.2 市場需求激發(fā)

    11.1.3 技術能力提升

    11.1.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)加快

    11.1.5 資本市場驅(qū)動

    11.2 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展前景及趨勢

    11.2.1 數(shù)據(jù)中臺整體發(fā)展前景

    11.2.2 數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展熱點

    11.2.3 數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展趨勢

    11.3 2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺發(fā)展預測分析

    11.3.1 2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的影響因素分析

    11.3.2 2024-2029年中國數(shù)字中臺總量規(guī)模預測

    圖表目錄

    圖表:業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術中臺簡圖

    圖表:數(shù)據(jù)中臺構架與數(shù)據(jù)治理流程

    圖表:數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)職能企業(yè)基礎

    圖表:數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務流程

    圖表:業(yè)務中臺與數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)應用閉環(huán)

    圖表:數(shù)據(jù)中臺的參考架構

    圖表:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變

    圖表:產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務所需能力

    圖表:技術架構發(fā)展階段

    圖表:數(shù)字經(jīng)濟的四個發(fā)展階段

    圖表:數(shù)字經(jīng)濟的演變

    圖表:我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模情況

    圖表:我國數(shù)字經(jīng)濟增速與gdp增速比較

    圖表:我國數(shù)字經(jīng)濟結構

    圖表:成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型需要五大關鍵行動

  2. 數(shù)據(jù)中臺通常被視為一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務復用的工具,或者說是運用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機制和方法論。它始于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀積累,用于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析及應用,形成一個生態(tài)閉環(huán)。狹義的數(shù)據(jù)中臺指的是在企業(yè)內(nèi)部通過對數(shù)據(jù)半成品、算法、模型、工具等能力的積累,支撐業(yè)務應用,為前臺提供數(shù)據(jù)能力的企業(yè)級數(shù)據(jù)中樞平臺。而廣義的數(shù)據(jù)中臺則是企業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的能力框架,包括數(shù)據(jù)存儲匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營等能力。

      目前,數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模正在穩(wěn)步增長,預計將在2024年達到187.4億元。行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢明顯,企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的關注點從中臺本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。行業(yè)集中度和成熟度持續(xù)上升,行業(yè)的活躍參與者大致分為平臺生態(tài)廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。

      云原生是當下最為確定的技術趨勢,存算分離、微服務、ServerLess等核心技術要素驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺走向云原生。數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理,高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺AI開發(fā)能力,讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業(yè)務場景需求的解決方案/產(chǎn)品趨于“中臺化”,以數(shù)據(jù)中臺為基礎的中臺體系不斷豐富。

      數(shù)據(jù)中臺的前景看好,其核心目標是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務價值,企業(yè)可以通過建設數(shù)據(jù)中臺構建各項能力,彌合數(shù)據(jù)供需鴻溝,使數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動企業(yè)提升經(jīng)營效率、實現(xiàn)業(yè)務價值。這一目標具體拆解開來包括快速響應數(shù)據(jù)需求、建設統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺、打通企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)直接參與業(yè)務、產(chǎn)生包括客戶價值在內(nèi)的企業(yè)價值等。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內(nèi)外數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

    專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理

本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調(diào)查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號

本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng),未經(jīng)本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉(zhuǎn)載。

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報告編號:1904138

出版日期:2024年3月

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