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  • 2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告
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2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1905619
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年4月
報告頁碼
153
圖片數量
42
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《2024-2029年中國數據標注行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華數據標注行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據標注行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據標注行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據標注行業數據分析,幫助客戶評估數據標注行業投資價值。

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    第一章 數據標注服務的相關介紹

    第一節 數據標注服務的內涵及類型

    一、數據標注的內涵

    二、數據標注的過程

    三、數據標注的方法

    四、數據標注服務類型

    第二節 數據標注與人工智能的關系

    一、人工智能產業鏈結構分析

    二、人工智能開發的基本流程

    三、數據標注是ai項目開發關鍵

    第三節 數據標注服務發展的主要意義

    一、數據標注的必要性

    二、數據標注主要價值

    第二章 2021-2023年數據標注行業發展環境分析

    第一節 經濟環境分析

    一、宏觀經濟概況

    二、工業經濟運行

    三、固定資產投資

    四、經濟轉型升級

    五、宏觀經濟展望

    第二節 需求環境分析

    一、互聯網用戶規模增加

    二、物聯網產生大量數據

    三、數據產生量持續上升

    四、數據標注處理容量大

    五、數據標注應用領域廣

    第三節 政策環境分析

    一、相關行業協會

    二、相關利好政策

    三、納入職業認定

    四、地區支持政策

    五、技術規范文件

    第三章 2021-2023年數據標注產業環境——人工智能行業分析

    第一節 人工智能政策階段特點分析

    一、第一階段

    二、第二階段

    三、第三階段

    四、第四階段

    第二節 人工智能行業發展價值

    一、人工智能催生智能經濟

    二、人工智能助力智能社會

    三、ai帶來全方位商業化

    四、ai技術推動產業升級

    五、ai進入機器學習時代

    第三節 2021-2023年人工智能行業發展綜況

    一、人工智能應用需求加大

    二、人工智能產業逐步成熟

    三、人工智能市場發展規模

    四、人工智能行業市場份額

    五、人工智能產業發展特征

    六、人工智能企業主體分類

    第四節 人工智能行業發展前景展望

    一、人工智能經濟效益巨大

    二、人工智能生產方式前景

    三、人工智能投資機會分析

    四、人工智能產業投資方向

    五、人工智能技術發展方向

    六、人工智能“十四五”發展機遇

    第四章 2021-2023年數據標注行業發展情況分析

    第一節 全球數據標注行業發展綜況

    一、數據標注行業發展歷程

    二、全球數據標注企業分布

    三、全球數據標注市場規模

    四、數據標注工具市場空間

    五、數據標注行業發展趨勢

    第二節 中國數據標注行業發展綜況

    一、數據服務產業鏈結構

    二、數據標注產業發展階段

    三、相關人才隊伍建設狀況

    四、數據標注市場規模情況

    五、數據標注細分市場結構

    第三節 中國數據標注市場需求分析

    一、數據標注市場需求客戶

    二、數據標注地區市場需求

    三、數據標注市場需求趨勢

    第四節 中國數據標注行業競爭格局分析

    一、市場集中度分析

    二、整體市場競爭梯隊

    三、市場主體主要分類

    四、市場主體策略矩陣

    五、企業數量規模特點

    六、企業實力排名情況

    七、企業競爭趨勢分析

    第五節 中國數據標注行業發展的問題

    一、行業發展面臨的困難

    二、標注速度與質量問題

    三、定制場景化服務要求高

    四、數據標注的核心需求痛點

    五、數據標注的技術研發問題

    第六節 中國數據標注行業發展的對策

    一、構建專業數據標注平臺

    二、關注數據標注價值維度

    三、保證數據標注質量的舉措

    四、數據標注企業發展要點

    第五章 2021-2023年數據標注技術及發展模式分析

    第一節 數據標注平臺構成及核心技術

    一、數據標注平臺構成

    二、數據標注核心技術

    三、數據標注常用工具

    第二節 數據標注服務模式分類

    一、自建團隊模式

    二、眾包模式

    三、轉包模式

    第三節 數據標注定制化發展模式

    一、定制化迎合發展需求

    二、定制化應用案例分析

    第四節 數據標注公益發展模式

    一、模式發展背景

    二、模式發展案例

    第五節 智能數據標注服務模式分析

    一、智能數據標注的基本內涵

    二、智能數據標注的發展推力

    三、智能數據標注的發展價值

    四、智能數據標注的實現路徑

    第六章 2021-2023年數據標注典型應用領域

    第一節 智能駕駛領域

    一、智能駕駛領域發展狀況

    二、智能駕駛數據標注范圍

    三、需要關注長尾場景數據

    四、數據標注主要應用領域

    第二節 智能安防領域

    一、智能安防行業發展狀況

    二、安防數據標注應用需求

    三、數據標注主要應用領域

    第三節 智能金融領域

    一、智能金融行業發展狀況

    二、數據標注具體應用場景

    三、數據標注主要應用領域

    第四節 新零售領域

    一、新零售市場的發展狀況

    二、數據標注具體應用價值

    三、數據標注主要應用領域

    第七章 2021-2023年國際數據標注典型企業分析

    第一節 appen

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、產業發展實力

    四、數據標注工具

    五、企業資本動態

    第二節 scale ai

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、企業發展實力

    四、企業發展動態

    第三節 labelbox

    一、企業發展概況

    二、數據訓練平臺

    三、主要產品技術

    四、企業融資狀況

    五、企業合作動態

    第八章 2021-2023年中國數據標注典型企業及平臺分析

    第一節 數據堂

    一、企業發展概況

    二、企業財務狀況

    三、商業發展模式

    四、數據標注平臺

    五、核心競爭力分析

    六、企業發展展望

    第二節 云測數據

    一、平臺發展概況

    二、主要產品服務

    三、平臺發展歷程

    四、平臺發展實力

    第三節 龍貓數據

    一、平臺發展概況

    二、平臺主要業務

    三、標注基地分布

    四、平臺發展實力

    五、開放標注工具

    六、平臺融資動態

    第四節 星塵數據

    一、平臺發展概況

    二、質量管控系統

    三、服務特點分析

    第五節 文德數慧

    一、平臺發展概況

    二、主要功能模塊

    三、平臺建設動態

    第六節 格物鈦

    一、平臺發展概況

    二、核心產品服務

    三、解決方案分析

    第七節 互聯網企業性質的數據標注平臺

    一、騰訊云平臺

    二、京東眾智平臺

    三、百度眾測平臺

    四、阿里數據標注平臺

    第九章 2021-2023年數據標注行業投融資狀況分析

    第一節 數據服務產業鏈投資壁壘分析

    一、數據庫設計壁壘

    二、數據采集壁壘

    三、數據處理壁壘

    四、數據質檢壁壘

    第二節 數據標注行業融資規模特點分析

    一、融資數量規模

    二、融資輪次分布

    三、投資區域分布

    四、資本投資偏好

    第三節 數據標注企業投融資動態

    一、graviti獲得pre-a輪融資

    二、datasaur獲得百萬美元融資

    三、愛數智慧完成b輪融資

    四、倍賽科技完成b輪融資

    第四節 數據標注基地項目投資動態分析

    一、酒泉大數據標注中心項目

    二、百度山東數據標注基地項目

    三、淘丁數據標注基地項目

    第五節 數據標注基地項目投資案例——百度(山西)人工智能基礎數據產業基地

    一、基地項目發展情況

    二、基地核心發展優勢

    三、數據安全保障措施

    四、基地入駐企業規模

    五、數據交易平臺合作

    第十章 2024-2029年數據標注行業發展前景及趨勢預測

    第一節 中國數據標注行業發展前景及趨勢分析

    一、數據標注行業發展機遇

    二、數據標注行業發展前景

    三、數據標注產業發展趨勢

    四、數據標注產業發展重點

    第二節 2024-2029年中國數據標注行業發展預測分析

    一、2024-2029年中國數據標注發展的影響因素分析

    圖表目錄

    圖表:數據標注行業生命周期

    圖表:數據標注行業產業鏈結構

    圖表:2023年全球數據標注行業市場規模

    圖表:2023年中國數據標注行業市場規模

    圖表:2023年中國數據標注市場占全球份額比較

    圖表:2023年數據標注行業集中度

    圖表:2023年數據標注市場價格走勢

    圖表:2023年數據標注行業重要數據指標比較

    圖表:2024-2029年數據標注行業市場規模預測

    圖表:2024-2029年數據標注行業競爭格局預測

  2. 數據標注是向訓練數據集添加元數據的過程,這種元數據通常采用標簽的形式,可以添加到任何類型的數據中,包括文本、圖像和視頻。數據標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關鍵環節,它是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理,從而轉變成機器可識別信息的過程。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個數據標注行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據數據標注行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國數據標注行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國數據標注行業將面臨的機遇與挑戰,對數據標注行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是數據標注企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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