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2024-2029年中國智能計算市場深度分析及發展趨勢研究預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1905693
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年4月
報告頁碼
145
圖片數量
39
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《2024-2029年中國智能計算市場深度分析及發展趨勢研究預測報告》由中研普華智能計算行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能計算行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能計算行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能計算行業數據分析,幫助客戶評估智能計算行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
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    第一章 智能計算行業綜述及數據來源說明

    1.1 智能計算行業界定

    1.1.1 智能計算的概念、行業歸屬

    1、算力的概念

    2、智能計算的概念

    3、國家統計標準中的智能計算(定義及行業歸屬)

    1.1.2 智能計算的主要特征

    1.1.3 智能計算的發展必要性

    1.1.4 智能計算的術語、概念辨析

    1、智能計算專業術語說明

    2、智能計算相關概念辨析

    1.2 智能計算產業生態

    1.3 本報告研究范圍界定說明

    1.4 智能計算行業市場監管、標準體系

    1.4.1 智能計算行業標準體系及建設進程

    1.4.2 智能計算行業重點標準及其影響解讀

    1.5 本報告數據來源及統計標準說明

    1.5.1 本報告權威數據來源

    1.5.2 本報告研究方法及統計標準說明

    第二章 全球智能計算行業發展現狀及市場趨勢洞察

    2.1 全球智能計算行業標準體系、技術進展

    2.2 全球智能計算行業發展歷程、產品演進

    2.3 全球智能計算行業市場發展現狀及競爭格局

    2.3.1 全球算力行業發展現狀

    2.3.2 全球智能計算行業發展現狀

    2.3.3 全球智能計算行業競爭格局

    2.4 全球智能計算行業市場規模體量及前景預判

    2.4.1 全球智能計算行業市場規模體量

    2.4.2 全球智能計算行業市場趨勢分析

    2.4.3 全球智能計算行業發展趨勢洞悉

    2.5 全球智能計算行業區域發展及重點區域研究

    2.5.1 全球智能計算行業區域發展格局

    2.5.2 全球智能計算重點區域市場分析

    1、美國

    2、歐盟

    3、日本

    2.6 全球智能計算行業發展經驗總結和有益借鑒

    第三章 中國智能計算行業發展現狀及市場痛點解析

    3.1 中國智能計算行業發展歷程分析

    3.2 中國智能計算行業技術進展研究

    3.2.1 智能計算行業關鍵技術

    3.2.2 智能計算行業科研投入

    3.2.3 智能計算行業創新成果

    3.2.4 智能計算行業相關技術發展情況

    3.3 中國算力行業發展現狀分析

    3.4 中國人工智能支出情況分析

    3.5 中國智能計算行業市場主體分析

    3.5.1 智能計算行業市場主體類型

    3.5.2 智能計算行業企業入場方式

    3.6 中國智能計算行業運營模式分析

    3.7 中國智能計算行業市場規模體量

    3.8 中國智能計算行業市場發展痛點

    第四章 中國智能計算行業市場競爭及投資并購狀況

    4.1 中國智能計算行業市場競爭布局狀況

    4.1.1 中國智能計算行業競爭者入場進程

    4.1.2 中國智能計算行業競爭者省市分布熱力圖

    4.1.3 中國智能計算行業競爭者戰略布局狀況

    4.2 中國智能計算行業市場競爭格局分析

    4.2.1 中國智能計算行業企業競爭格局分析

    4.2.2 中國智能計算行業區域競爭格局分析

    4.2.3 中國智能計算行業市場集中度分析

    4.3 中國智能計算全球市場競爭力分析

    4.4 中國智能計算行業波特五力模型分析

    4.4.1 中國智能計算行業供應商的議價能力

    4.4.2 中國智能計算行業消費者的議價能力

    4.4.3 中國智能計算行業新進入者威脅

    4.4.4 中國智能計算行業替代品威脅

    4.4.5 中國智能計算行業現有企業競爭

    4.4.6 中國智能計算行業競爭狀態總結

    4.5 中國智能計算行業投融資、并購重組、上市情況

    第五章 中國智能計算產業鏈全景及配套產業發展分析

    5.1 中國智能計算產業鏈分析

    5.2 中國智能計算價值鏈——產業價值屬性分析

    5.2.1 智能計算行業價格傳導機制

    5.2.2 智能計算行業價值鏈分析圖

    5.3 中國智能計算行業網絡設施建設情況分析

    5.3.1 網絡設施概述

    5.3.2 網絡設施建設現狀分析

    5.3.3 網絡設施發展趨勢分析

    5.4 中國智能計算行業基礎設備及硬件市場分析

    5.4.1 基礎設備及硬件市場概述

    5.4.2 基礎設備及硬件發展現狀分析

    1ai芯片

    2ai服務器

    3、存儲設備

    5.4.3 基礎設備及硬件發展趨勢分析

    5.5 中國智能計算中心(智算中心)建設情況分析

    5.5.1 智算中心概述

    5.5.2 “東數西算”工程分析

    5.5.3 智算中心建設現狀分析

    5.5.4 智算中心建設規劃分析

    5.6 配套產業布局對智能計算行業的影響總結

    第六章 中國智能計算行業軟件生態構建及運維服務分析

    6.1 中國智能計算行業軟件生態市場分析

    6.1.1 軟件生態市場概述

    6.1.2 智能計算軟件生態市場發展現狀分析

    6.1.3 智能計算軟件生態市場發展趨勢分析

    6.2 中國智能計算行業算法模型及框架分析

    6.2.1 算法模型分析

    6.2.2 智能計算算法模型發展現狀分析

    6.2.3 智能計算算法模型發展趨勢分析

    6.3 中國智能計算行業運營平臺分析

    6.3.1 運營平臺概述

    6.3.2 智能計算運營平臺發展現狀分析

    6.3.3 智能計算運營平臺發展趨勢分析

    6.4 中國智能計算行業服務分析

    6.4.1 智能計算服務概述

    6.4.2 智能計算服務發展現狀分析

    6.4.3 智能計算服務發展趨勢分析

    第七章 中國智能計算行業應用場景市場分析

    7.1 中國智能計算行業應用場景及領域分布

    7.1.1 智能計算應用領域分布

    7.1.2 智能計算應用場景分布

    7.2 中國智能計算行業細分應用:金融領域

    7.2.1 金融領域智能計算應用概述

    7.2.2 中國金融市場發展現狀及趨勢

    1、金融市場現狀

    2、金融發展趨勢

    7.2.3 中國金融領域智能計算應用現狀分析

    7.2.4 中國金融領域智能計算應用案例分析

    7.2.5 金融領域智能計算應用市場潛力

    7.3 中國智能計算行業細分應用:互聯網領域

    7.3.1 互聯網領域智能計算應用概述

    7.3.2 中國互聯網市場發展現狀及趨勢

    1、互聯網市場現狀

    2、互聯域發展趨勢

    7.3.3 中國互聯網領域智能計算應用現狀分析

    7.3.4 中國互聯網領域智能計算應用案例分析

    7.3.5 互聯網領域智能計算應用市場潛力

    7.4 中國智能計算行業細分應用:制造領域

    7.4.1 制造領域智能計算應用概述

    7.4.2 中國制造業發展現狀及趨勢

    1、制造市場現狀

    2、制造發展趨勢

    7.4.3 中國制造領域智能計算應用現狀分析

    7.4.4 中國制造領域智能計算應用案例分析

    7.4.5 制造領域智能計算應用市場潛力

    7.5 中國智能計算行業細分應用:醫療領域

    7.5.1 醫療領域智能計算應用概述

    7.5.2 中國醫療市場發展現狀及趨勢

    1、醫療市場現狀

    2、醫療發展趨勢

    7.5.3 中國醫療領域智能計算應用現狀分析

    7.5.4 中國醫療領域智能計算應用案例分析

    7.5.5 中國醫療領域智能計算應用市場潛力

    7.6 中國智能計算行業細分應用:電信領域

    7.6.1 電信領域智能計算應用概述

    7.6.2 中國電信市場發展現狀及趨勢

    1、電信市場現狀

    2、電信發展趨勢

    7.6.3 中國電信領域智能計算應用市場現狀

    7.6.4 中國電信領域智能計算應用案例分析

    7.6.5 中國電信領域智能計算應用市場潛力

    7.7 中國智能計算行業細分應用市場戰略地位分析

    第八章 全球及中國智能計算企業布局案例解析

    8.1 全球及中國智能計算主要企業布局梳理

    8.2 全球智能計算主要企業布局案例分析

    8.2.1 谷歌

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.2.2 微軟

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.2.3 亞馬遜

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3 中國智能計算主要企業布局案例分析

    8.3.1 華為技術有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.2 深圳市騰訊計算機系統有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.3 阿里云計算有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.4 百度集團股份有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.5 曙光信息產業股份有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.6 浪潮電子信息產業股份有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.7 聯想企業科技集團

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.8 科大訊飛股份有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.9 中科寒武紀科技股份有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    8.3.10 神州數碼集團股份有限公司

    1、企業發展歷程、基本信息

    2、企業業務架構、經營情況

    第九章 中國智能計算行業發展環境洞察、swot分析

    9.1 中國智能計算行業經濟(economy)環境分析

    9.2 中國智能計算行業社會(society)環境分析

    9.3 中國智能計算行業政策(policy)環境分析

    9.4 中國智能計算行業swot分析

    第十章 中國智能計算行業市場前景及發展趨勢分析

    10.1 中國智能計算行業發展潛力評估

    10.2 中國智能計算行業未來關鍵增長點分析

    10.3 中國智能計算行業趨勢預測分析

    10.4 中國智能計算行業發展趨勢預判

    第十一章 中國智能計算行業投資規劃建議規劃策略及建議

    11.1 中國智能計算行業進入與退出壁壘

    11.1.1 智能計算行業進入壁壘分析

    11.1.2 智能計算行業退出壁壘分析

    11.2 中國智能計算行業投資前景預警

    11.3 中國智能計算行業投資機會分析

    11.3.1 智能計算產業鏈薄弱環節投資機會

    11.3.2 智能計算行業細分領域投資機會

    11.3.3 智能計算行業區域市場投資機會

    11.3.4 智能計算產業空白點投資機會

    11.4 中國智能計算行業投資價值評估

    11.5 中國智能計算行業投資前景研究與建議

    圖表目錄

    圖表:算力的概念

    圖表:智能計算的概念

    圖表:《國民經濟行業分類與代碼》中本報告研究行業歸屬

    圖表:智能計算的主要特征

    圖表:智能計算專業術語說明

    圖表:智能計算相關概念辨析

    圖表:智能計算產業生態

    圖表:本報告研究范圍界定

    圖表:中國智能計算行業監管體系結構圖

    圖表:中國智能計算行業主管部門、行業協會、自律組織機構職能

    圖表:智能計算行業標準體系框架、建設進程

    圖表:中國智能計算行業現行、即將實施標準匯總

    圖表:中國智能計算行業重點標準及其影響解讀

    圖表:本報告權威數據資料來源匯總

    圖表:本報告的主要研究方法及統計標準說明

    圖表:全球智能計算行業標準體系、技術進展

    圖表:全球智能計算行業發展歷程、產品演進

    圖表:全球算力行業發展現狀

    圖表:全球智能計算行業兼并重組狀況

    圖表:全球智能計算行業市場競爭格局

    圖表:全球智能計算行業市場發展現狀

    圖表:全球智能計算行業市場規模體量分析

    圖表:全球智能計算行業市場趨勢分析

    圖表:全球智能計算行業發展趨勢洞悉

    圖表:全球智能計算行業區域發展格局

    圖表:全球智能計算行業重點區域市場分析

    圖表:美國智能計算行業市場分析

    圖表:歐盟智能計算行業市場分析

    圖表:日本智能計算行業市場分析

    圖表:全球智能計算行業發展經驗總結和有益借鑒

  2. 智能計算是一種經驗化的計算機思考性程序,是人工智能化體系的一個分支,其是輔助人類去處理各式問題的具有獨立思考能力的系統。智能計算結合了計算機科學、數學、物理、統計學等多學科知識,廣泛應用于大數據分析、智能機器人、自動駕駛、智能家居、智能城市、智能醫療、金融科技等眾多領域。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智能計算行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智能計算行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智能計算行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智能計算行業將面臨的機遇與挑戰,對智能計算行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智能計算企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    數據洞察,發現產業趨勢

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2024-2029年中國智能計算市場深度分析及發展趨勢研究預測報告

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出版日期:2024年4月

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