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  • 2024-2029年中國智慧氣象行業發展規劃及投資前景咨詢報告
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2024-2029年中國智慧氣象行業發展規劃及投資前景咨詢報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1912160
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年11月
報告頁碼
156
圖片數量
50
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《2024-2029年中國智慧氣象行業發展規劃及投資前景咨詢報告》由中研普華智慧氣象行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧氣象行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧氣象行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧氣象行業數據分析,幫助客戶評估智慧氣象行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
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    第一章 智慧氣象行業的相關概述

    第一節 氣象服務的基本概述

    一、氣象服務的概念

    二、氣象服務的特點

    三、氣象服務的分類

    第二節 智慧氣象的內涵及特點

    一、智慧氣象基本內涵

    二、智慧氣象基本特點

    三、智慧氣象技術滲透

    第三節 智慧氣象服務的價值內涵

    一、理論價值內涵

    二、現實價值內涵

    三、經濟價值內涵

    第二章 2022-2024年氣象服務行業發展分析

    第一節 國際氣象服務行業發展分析

    一、行業發展階段

    二、行業發展特點

    三、行業發展規模

    四、行業發展經驗

    五、行業發展案例

    第二節 國內氣象服務行業發展分析

    一、行業發展階段

    二、服務收入規模

    三、市場規模情況分析

    四、行業發展模式

    第三節 國內氣象服務供需情況分析

    一、基礎設施分析

    二、供給情況分析

    三、氣象部門動態

    四、需求主體分析

    第四節 國內氣象服務細分領域分析

    一、公共氣象服務

    二、決策氣象服務

    三、公眾氣象服務

    第五節 國內氣象服務行業發展問題及建議

    一、行業發展問題

    二、行業發展對策

    第三章 2022-2024年中國智慧氣象行業發展分析

    第一節 智慧氣象行業運行綜況

    一、行業發展歷程

    二、服務能力情況分析

    三、行業發展特點

    四、服務模式分析

    五、技術平臺創新

    第二節 智慧氣象細分領域分析

    一、裝備智能化發展

    二、新型信息技術構架

    三、“互聯網+氣象”模式

    四、線上線下活動相結合

    第三節 智慧氣象平臺建設分析

    一、平臺發展意義

    二、平臺特點分析

    三、平臺發展動態

    第四節 智慧氣象行業發展挑戰及對策

    一、行業發展挑戰

    二、行業發展對策

    三、升級發展方向

    第五節 區域智慧氣象應用發展案例

    一、區域氣象環境特點分析

    二、區域智慧氣象發展需求

    三、區域智慧氣象服務應用

    第四章 2022-2024年中國智慧氣象應用領域——農業

    第一節 中國農業運行綜況

    一、農業種植規模

    二、農業經濟規模

    三、農業發展特點

    四、農業現代化建設

    第二節 智慧農業氣象服務分析

    一、服務規模概述

    二、服務特點分析

    三、服務未來展望

    第三節 地區農業加快智慧氣象布局

    一、河南省

    二、安徽省

    三、重慶市

    四、五常市

    五、云陽縣

    六、靜寧縣

    第四節 農業發展對智慧氣象的應用需求案例

    一、區域農業發展的情況分析

    二、區域智慧氣象服務需求

    三、區域智慧氣象應用思路

    第五章 2022-2024年中國智慧氣象應用領域——旅游業

    第一節 中國旅游業運行綜況

    一、旅游業運行規模

    二、旅游業運行特點

    三、旅游業發展展望

    四、智慧旅游發展進程

    第二節 “智慧氣象+旅游”發展綜況

    一、發展機遇分析

    二、融合應用領域

    三、融合應用前景

    第三節 地區旅游業加快智慧氣象布局

    一、貴陽市

    二、寧夏自治區

    第四節 區域“智慧氣象+旅游”的應用案例

    一、區域旅游業情況分析

    二、部門間合作加快

    三、具體應用領域

    四、應用前景展望

    第六章 智慧氣象其他重點應用領域分析

    第一節 智慧城市建設

    一、應用價值分析

    二、具體應用分析

    三、深度融合發展

    第二節 海綿城市建設

    一、應用需求分析

    二、具體應用領域

    三、應用趨勢分析

    第三節 交通運輸領域

    一、航運安全領域

    二、航空服務領域

    三、公路運輸領域

    第四節 大氣環保領域

    一、應用需求分析

    二、具體應用領域

    三、應用趨勢分析

    第七章 中國智慧氣象新型技術應用分析

    第一節 衛星遙感技術應用

    一、衛星遙感技術概述

    二、應用領域分析

    三、應用項目案例

    四、應用前景展望

    第二節 大數據技術應用

    一、大數據技術概述

    二、應用領域分析

    三、應用項目案例

    四、應用前景展望

    第三節 物聯網技術應用

    一、物聯網技術概述

    二、應用領域分析

    三、應用項目案例

    四、應用前景展望

    第四節 云計算技術應用

    一、云計算技術概述

    二、應用領域分析

    三、應用項目案例

    四、應用前景展望

    第五節 人工智能技術應用

    一、人工智能技術概述

    二、應用領域分析

    三、應用項目案例

    四、應用前景展望

    第六節 智慧氣象平臺系統建設案例

    一、平臺建設背景

    二、平臺實現條件

    三、平臺功能架構

    四、平臺發展價值

    第八章 中國智慧氣象項目投資案例分析

    第一節 智能天氣體系裝備研發項目

    一、項目基本概述

    二、項目必要性分析

    三、項目可行性分析

    四、項目的研發進度

    第二節 新型氣象環境觀測裝置研發項目

    一、項目基本概述

    二、項目必要性分析

    三、項目可行性分析

    四、項目的研發進度

    第三節 智能氣象軟件系統研發項目

    一、項目基本概述

    二、項目必要性分析

    三、項目可行性分析

    四、項目的研發進度

    第九章 2024-2029年中國智慧氣象行業趨勢預測分析分析

    第一節 氣象服務市場前景展望

    一、整體趨勢預測

    二、發展趨勢預測分析

    三、規模空間預測分析

    第二節 智慧氣象趨勢預測展望

    一、整體趨勢預測

    二、發展趨勢預測

    三、投資熱點預測分析

    第十章 智慧氣象行業政策規劃分析

    第一節 智慧氣象行業政策環境

    一、智慧氣象相關政策匯總

    二、氣象部門助推產業發展

    三、推進智慧氣象為農服務

    四、氣象科普基地管理辦法

    五、氣象觀測技術指南發布

    第二節 區域智慧氣象政策動態分析

    一、黑龍江省

    二、聊城市

    三、邯鄲市

    第三節 氣象信息化發展規劃

    一、發展形勢分析

    二、投資前景分析

    三、發展目標分析

    四、發展任務分析

    五、系統工程分析

    六、保障措施分析

    第四節 智慧氣象服務發展計劃

    一、行動計劃發布

    二、行動計劃愿景

    三、行動計劃內容

    第五節 氣象觀測技術發展引領計劃

    一、發展趨勢預測

    二、發展目標分析

    三、發展方向分析

    四、政策措施分析

    圖表目錄

    圖表:智慧氣象所屬行業生命周期判斷

    圖表:中國智慧氣象行業市場結構分析

    圖表:中國智慧氣象行業需求集中度分析

    圖表:中國智慧氣象行業區域市場分布情況

    圖表:2022-2024年智慧氣象行業市場供給

    圖表:2022-2024年智慧氣象行業市場需求

    圖表:2022-2024年智慧氣象行業市場規模

    圖表:2022-2024年中國智慧氣象行業供需平衡分析

    圖表:2022-2024年中國智慧氣象行業市場規模分析

    圖表:2024-2029年中國智慧氣象行業供給預測

    圖表:2024-2029年中國智慧氣象行業需求預測

    圖表:2024-2029年中國智慧氣象行業市場規模預測

    圖表:2024-2029年中國智慧氣象行業發展趨勢預測

  2. 智慧氣象是通過云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術的深入應用,依托于氣象科學技術進步,使氣象系統成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創新和自適應能力的系統,讓氣象業務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。

      定義

      智慧氣象的核心在于通過先進的信息技術手段,提升氣象系統的智能化水平。具體來說,智慧氣象包括智能的感知、精準的預測、普惠的服務、科學的管理和持續的創新五個方面。智能感知包括對氣象要素的感知、氣象對經濟社會影響的感知、用戶需求的感知等;精準預測則涵蓋氣象要素和氣象災害的預測;普惠服務則強調氣象服務的廣泛覆蓋和便捷性;科學管理則涉及氣象系統的運行狀態和資源調度;持續創新則是推動氣象技術和服務的不斷進步。

      現狀

      智慧氣象行業在技術發展方面,以信息技術為支撐,涵蓋了Internet、云計算、大數據等技術。市場方面,智慧氣象不僅滿足傳統行業的需求,還通過新技術開發全新的應用,如智慧農業、智慧旅游等。行業規劃方面,智慧氣象行業需要建立統一規范,實施行業預警、控制及安全技術監控,確保行業的合法有序運行。

      趨勢

      智慧氣象的發展趨勢主要體現在以下幾個方面:

      技術融合:云計算、物聯網、大數據等技術的進一步融合,將提升氣象系統的智能化水平。

      服務創新:智慧氣象服務將更加個性化、精準化,滿足不同用戶的需求。

      跨行業應用:智慧氣象將廣泛應用于農業、交通、旅游等領域,推動相關行業的智能化進程。

      防災減災:在氣象防災減災中,智慧氣象將提供更加精準的預警和應急響應服務。

      前景

      智慧氣象的發展前景廣闊,技術進步將推動市場的發展,滿足各行各業的需求。智慧氣象不僅能提升社會經濟的整體效率,還能通過智能化手段優化資源配置,提高服務水平。未來,智慧氣象將在更多領域發揮重要作用,推動經濟社會的高質量發展。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧氣象行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智慧氣象行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧氣象行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧氣象行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧氣象行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智慧氣象企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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