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  • 2025-2030年中國端側AI行業發展趨勢分析及投資風險預測研究報告
  • 研究報告封底

2025-2030年中國端側AI行業發展趨勢分析及投資風險預測研究報告

中文版:
¥
13000
英文版:
¥
27000
中英文版:
¥
37000
報告編號:
1915621
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年2月
報告頁碼
149
圖片數量
47
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《2025-2030年中國端側AI行業發展趨勢分析及投資風險預測研究報告》由中研普華端側AI行業分析專家領銜撰寫,主要分析了端側AI行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對端側AI行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的端側AI行業數據分析,幫助客戶評估端側AI行業投資價值。

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    第一章 端側ai概述

    第一節 端側ai定義

    第二節 端側aiai實現規模化擴展及應用落地的關鍵

    第三節 端側ai應用場景分類

    第四節 端側ai發展歷程

    第五節 端側ai發展驅動因素分析

    一、ai需求持續高增長

    二、技術進步推動端側ai應用深化

    三、國家政策支持端側ai發展

    第二章 端側ai產業鏈分析

    第一節 端側ai行業產業鏈分析

    一、端側ai產業鏈結構圖譜分析

    二、主要環節的增值空間

    三、與上下游行業之間的關聯性

    第二節 端側ai上游行業分析

    一、ai芯片行業發展現狀及趨勢分析

    二、存儲行業發展現狀及趨勢分析

    三、結構件行業發展現狀及趨勢分析

    四、散熱行業發展現狀及趨勢分析

    五、電池行業發展現狀及趨勢分析

    六、上游供給對端側ai行業的影響

    第三節 端側ai產業鏈中游概述

    第三節 端側ai下游行業分析

    一、端側ai下游行業分布

    二、下游需求對端側ai行業的影響

    第三章 ai手機發展情況分析

    第一節 ai手機定義及特征

    第二節 手機作為端側ai載體的優勢分析

    第三節 各大手機廠商推出ai手機產品情況分析

    第四節 手機端側大模型發展情況

    一、各手機終端品牌紛紛發布自研大模型

    二、手機端側大模型參數規模持續擴大

    第五節 ai手機驅動硬件全面升級

    一、ai手機對硬件的性能要求提升

    二、終端部署ai大模型推動核心硬件升級

    第六節 ai手機的主要功能分析

    第七節 全球ai手機市場特點及市場空間預測

    一、全球ai手機市場特點

    二、2022-2024年全球ai手機出貨量規模及其占智能手機市場份額

    三、2024年全球ai手機市場競爭格局

    四、全球ai手機生態系統及主要參與者

    五、2025-2030年全球ai手機出貨量及其占智能手機市場份額預測

    六、全球ai手機市場發展趨勢分析

    第八節 中國ai手機市場特點及市場空間預測

    一、中國ai手機市場特點

    二、2022-2024年中國ai手機出貨量規模及其占智能手機市場份額

    三、2024年中國ai手機市場競爭格局

    四、中國ai手機生態系統及主要參與者

    五、2025-2030年中國ai手機出貨量及其占智能手機市場份額預測

    六、中國ai手機市場發展趨勢分析

    第四章 aipc行業發展情況分析

    第一節 aipc定義及特征

    第二節 pc作為端側ai載體的優勢分析

    第三節 aipc的應用場景分析

    第四節 市場上aipc產品及配置情況

    一、國外pc廠商推出的aipc產品及配置情況

    二、國內pc廠商推出的aipc產品及配置情況

    第五節 pc廠商進入aipc市場的策略分析

    第六節 aipc市場各參與方的特點

    第七節 aipc驅動更強大計算架構升級

    一、異構算力為主流方案

    二、市場上主要aipc芯片產品情況分析

    三、aipc芯片廠商特點分析

    第八節 其他aipc硬件的變化

    第九節 aipc軟件的變化

    一、整合輕量化ai模型,ai應用可離線運行

    二、應用的開發、使用方式和評估機制發生改變

    第十節 全球aipc市場特點及市場空間預測

    一、全球aipc市場特點

    二、2022-2024年全球aipc出貨量規模及其占pc市場份額

    三、2024年全球aipc市場競爭格局

    四、全球aipc生態系統及主要參與者

    五、2025-2030年全球aipc出貨量及其占pc市場份額預測

    六、全球aipc市場發展趨勢分析

    第十一節 中國aipc市場特點及市場空間預測

    一、中國aipc市場特點

    二、2022-2024年中國aipc出貨量規模及其占pc市場份額

    三、2024年中國aipc市場競爭格局

    四、中國aipc生態系統及主要參與者

    五、2025-2030年中國aipc出貨量及其占智能手機市場份額預測

    六、中國aipc市場發展趨勢分析

    第五章 其他端側ai設備分析

    第一節 ai+ar

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第二節 智能駕駛汽車

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第三節 ai電視

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第四節 智能手表

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第五節 ai耳機

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第六節 ai音響

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第七節 安防設備

    一、市場特點分析

    二、企業布局情況

    第六章 端側大模型發展情況分析

    第一節 端側大模型定義

    第二節 模型壓縮技術持續發展,助力端側部署

    第三節 輕量化模型迭代正在加速

    第四節 端側大模型行業發展影響因素

    第五節 端側大模型市場規模情況

    第六節 端側大模型市場競爭情況分析

    第七節 端側大模型市場規模預測

    第七章 端側ai行業優勢生產企業競爭力分析

    第一節 蘋果

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第二節 小米

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第三節 oppo

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第四節 vivo

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第五節 華為

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第六節 三星

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第七節 聯想

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第八節 戴爾

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第九節 惠普

    一、公司基本情況分析

    二、公司經營情況分析

    三、公司競爭力分析

    第八章 中國端側ai發展趨勢及風險分析

    第一節 中國端側ai行業發展趨勢分析

    一、電子品牌商將端側ai作為差異化競爭的關鍵因素

    二、ai將賦能打造更具智能化的生態系統

    三、端側ai設備價格區間逐步下沉

    四、ai軟件服務為終端設備價值增量

    第二節 端側ai相關產業投資機會分析

    一、技術投資方向分析

    二、應用場景投資熱點分析

    三、投資策略與建議

    第三節 端側ai行業發展挑戰分析

    第四節 端側ai行業發展風險分析

    一、端側ai技術發展不及預期的風險

    二、終端設備商業化拓展不及預期的風險

    三、行業競爭加劇的風險

    四、宏觀經濟風險

    五、政策風險

    圖表目錄

    圖表:ai處理重心從云端向終端轉移

    圖表:端側ai的優勢分析

    圖表:端側ai應用場景分類

    圖表:端側ai發展歷程

    圖表:全球ai模型數量與參數爆發性成長

    圖表:2022年以來中國端側ai行業相關國家政策

    圖表:端側ai產業鏈圖譜

    圖表:手機智能化演進歷程

    圖表:全球ai手機生態系統及主要參與者

    圖表:主流ai手機端側大模型及存儲配置方案

    圖表:手機品牌自研大模型及進展

    圖表:手機端側大模型參數規模持續擴大

    圖表:ai手機對硬件的性能要求

    圖表:主流soc廠商新品及發布時間

    圖表:ai手機配套處理器方案

    圖表:當前ai手機的主要功能

    圖表:全球ai手機出貨量及其占智能手機市場份額(單位:百萬臺)

    圖表:2024年全球ai手機品牌廠商出貨量及市場份額(單位:萬臺)

    圖表:2024年全球各款ai手機型號市場份額

    圖表:中國ai手機出貨量及其占智能手機市場份額(單位:億臺)

    圖表:2024年中國ai手機品牌廠商出貨量及市場份額(單位:萬臺)

    圖表:2024年中國各款ai手機型號市場份額

    圖表:中國ai手機生態系統及主要參與者

    圖表:aipc核心特征

    圖表:aipc產品形態

    圖表:pcai大模型天然適配

    圖表:aipc的應用場景

    圖表:當前國外pc廠商推出的aipc產品及配置情況

    圖表:國內pc廠商推出的aipc產品及配置情況

    圖表:2024年全球aipcpc市場份額

    圖表:2024年全球aipc按操作系統市場結構

    圖表:2024年全球aipc按品牌市場結構

    圖表:aipc市場各參與方的特點

    圖表:cpu/gpu/npu擅長不同的分工

    圖表:各企業推出的aipc芯片主要參數

    圖表:芯片廠商關于aipc的布局情況

    圖表:全球pc新機中aipc出貨量占比

    圖表:大中華地區pc新機中aipc出貨量占比

    圖表:ai+ar企業布局情況

    圖表:ai電視企業布局情況

    圖表:ai大模型與端側大模型對比

    圖表:大模型輕量化發展情況

    圖表:中國端側大模型市場規模

  2. 端側AI,也稱為終端側人工智能,是指在終端設備上直接運行和處理人工智能算法的技術。它允許設備在本地處理數據,無需將數據發送到云端或服務器進行處理。端側AI的核心優勢包括綜合成本低廉、本地可靠性高、隱私保護性強以及個性化服務突出。

      定義

      端側AI強調在設備本地進行AI計算和推斷,實現實時的、個性化的和離線的AI功能,減少對云端計算的依賴。這種技術廣泛應用于智能手機、智能手表、智能家居設備、車載終端等終端設備上。

      現狀

      端側AI的應用范圍廣泛,包括智慧安防、車載終端、智能手機等領域。中國政府對端側AI給予了積極支持,出臺了一系列政策推動其發展,如《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》和《關于打造消費新場景培育消費新增長點的措施》等。

      趨勢和前景

      技術進步:隨著技術的不斷進步,端側AI將在更多場景中得到應用,如AI手機和AI PC。

      政策支持:中國政府將人工智能產業視為國家戰略核心,出臺了一系列政策支持端側AI的發展。

      市場需求:隨著各行各業對智能化、自動化的需求增加,端側AI將迎來更多的應用場景和市場機會。

      挑戰與解決方案:盡管端側AI在算力、傳輸、功耗等方面仍面臨挑戰,但通過技術創新和優化,這些問題將逐步得到解決。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及端側AI行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國端側AI行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外端側AI行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了端側AI行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于端側AI產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國端側AI行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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