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  • 2025-2030年中國人工智能醫療行業現狀分析及發展趨勢預測報告
  • 研究報告封底

2025-2030年中國人工智能醫療行業現狀分析及發展趨勢預測報告

中文版:
¥
13000
英文版:
¥
27000
中英文版:
¥
37000
報告編號:
1915783
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年2月
報告頁碼
136
圖片數量
33
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《2025-2030年中國人工智能醫療行業現狀分析及發展趨勢預測報告》由中研普華人工智能醫療行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能醫療行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能醫療行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能醫療行業數據分析,幫助客戶評估人工智能醫療行業投資價值。

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中研普華一直堅持為客戶提供全面專業的高質量服務,贏得了大量企業及政府客戶的認可和好評,先后獲得國家統計局涉外調查許可證、投資風險評估甲級資格證書、數據分析服務一級資質、AAA級信用企業、重合同守信用單位等,以下是部分資質證書:
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    第一章 中國人工智能醫療行業發展綜述

    第一節 人工智能醫療行業概述

    一、人工智能醫療定義及分類

    二、人工智能醫療市場結構分析

    1、行業產品結構分析

    2、行業區域結構分析

    三、人工智能醫療行業價值分析

    第二節 人工智能醫療行業發展環境分析

    一、行業政策環境分析

    1、行業標準與法規

    2、行業發展規劃

    二、行業經濟環境分析

    三、行業社會環境分析

    四、行業技術環境分析

    1、行業技術現狀

    2、技術發展趨勢

    3、技術環境對行業的影響分析

    第三節 人工智能醫療行業發展機遇與威脅分析

    第二章 全球人工智能醫療行業發展狀況分析

    第一節 全球人工智能醫療行業發展現狀分析

    一、全球人工智能醫療行業發展概況

    二、全球人工智能醫療行業發展歷程

    三、全球人工智能醫療市場規模分析

    四、全球人工智能醫療競爭格局分析

    五、全球人工智能醫療產品結構分析

    六、全球人工智能醫療區域分布情況

    七、全球人工智能醫療企業布局圖譜

    八、全球人工智能醫療最新技術進展

    第二節 主要國家人工智能醫療行業發展分析

    一、美國人工智能醫療行業發展分析

    1、美國人工智能醫療市場現狀分析

    2、美國人工智能醫療最新技術進展

    3、美國人工智能醫療企業競爭分析

    4、美國人工智能醫療行業發展趨勢

    二、日本人工智能醫療行業發展分析

    1、日本人工智能醫療市場現狀分析

    2、日本人工智能醫療最新技術進展

    3、日本人工智能醫療企業競爭分析

    4、日本人工智能醫療行業發展趨勢

    三、德國人工智能醫療行業發展分析

    1、德國人工智能醫療市場現狀分析

    2、德國人工智能醫療最新技術進展

    3、德國人工智能醫療企業競爭分析

    4、德國人工智能醫療行業發展趨勢

    第三節 全球主要人工智能醫療布局企業分析

    一、ibm公司

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    二、沃森健康

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    三、谷歌

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    四、微軟

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    五、通用

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    六、美敦力

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    七、強生

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    八、西門子

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    九、富士膠片

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    十、奧林巴斯

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業業務結構分析

    4、企業銷售網絡分布

    第四節 全球人工智能醫療行業發展前景預測

    一、全球人工智能醫療行業發展趨勢

    1、應用趨勢分析

    2、產品趨勢分析

    3、技術趨勢分析

    4、市場趨勢分析

    二、全球人工智能醫療市場前景預測

    第三章 中國人工智能醫療行業發展狀況分析

    第一節 中國人工智能醫療行業發展概況分析

    一、中國人工智能醫療行業發展歷程分析

    二、中國人工智能醫療行業狀態描述總結

    三、中國人工智能醫療行業經濟特性分析

    四、中國人工智能醫療行業發展特點分析

    五、中國人工智能醫療行業生命周期分析

    六、中國人工智能醫療行業存在的痛點分析

    第二節 中國人工智能醫療行業發展現狀分析

    一、中國人工智能醫療行業企業數量

    二、中國人工智能醫療行業區域分布

    三、中國人工智能醫療行業投融資規模

    四、中國人工智能醫療行業市場規模

    五、中國人工智能醫療行業企業布局圖譜

    第三節 中國人工智能醫療行業市場競爭分析

    一、中國人工智能醫療行業競爭格局分析

    1、行業競爭層次分析

    2、行業競爭格局分析

    二、中國人工智能醫療行業五力模型分析

    1、行業現有競爭者分析

    2、行業潛在進入者威脅

    3、行業替代品威脅分析

    4、行業供應商議價能力分析

    5、行業購買者議價能力分析

    6、行業競爭情況總結

    第四章 人工智能醫療行業商業模式探索

    第一節 人工智能醫療行業商業模式構成要素分析

    一、價值主張分析

    二、客戶關系分析

    三、核心資源與能力

    四、關鍵業務分析

    五、合作伙伴分析

    六、成本組成分析

    1、生產成本

    2、運營成本

    七、盈利模式分析

    1、服務對象

    2、服務類型

    3、付費方式

    第二節 人工智能醫療行業典型商業模式類型

    一、數據+算法優勢擴展醫療應用模式

    1、模式特點

    2、典型案例-ibmwatson

    二、直面患者的模式

    1、模式特點

    2、典型案例-curematch

    三、軟件即服務模式

    1、模式特點

    2、典型案例-curemetrix

    四、云計算分析人類基因組數據模式

    1、模式特點

    2、典型案例-illumina

    第五章 人工智能醫療行業產業鏈分析

    第一節 人工智能醫療行業產業鏈分析

    一、人工智能醫療行業產業鏈介紹

    二、人工智能醫療行業產業鏈價值曲線分析

    第二節 人工智能醫療行業上游基礎層分析

    一、人工智能醫療行業基礎層發展的三要素

    1、大數據

    2、算法

    3、算力

    二、人工智能醫療基礎層進入門檻

    三、人工智能醫療基礎層演化路徑

    四、人工智能醫療基礎層企業布局情況

    五、人工智能醫療基礎層發展現狀

    六、人工智能醫療基礎層市場前景

    第三節 人工智能醫療行業中游技術層分析

    一、人工智能醫療技術層進入門檻

    二、人工智能醫療技術層演化路徑

    三、人工智能醫療技術層企業布局情況

    四、人工智能醫療技術層發展現狀

    五、人工智能醫療技術層市場前景

    第四節 人工智能醫療行業下游應用層分析

    一、人工智能醫療應用層進入門檻

    二、人工智能醫療應用層演化路徑

    三、人工智能醫療應用層企業布局情況

    四、人工智能醫療應用層發展現狀

    五、人工智能醫療應用層市場前景

    第六章 人工智能醫療行業細分領域分析

    第一節 虛擬助手

    一、虛擬助手的定義

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第二節 疾病診斷與預測

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第三節 醫療影像

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第四節 病例/文獻分析

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第五節 醫院管理

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第六節 智能器械

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第七節 新藥研發

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第八節 健康管理

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第九節 基因測序

    一、人工智能醫療切入模式

    二、應用場景分析

    三、主要參與者分析

    四、市場前景分析

    第七章 中國人工智能醫療領先企業案例分析

    第一節 人工智能醫療行業企業發展總況

    一、虛擬助手領域企業布局圖譜

    二、醫療大數據領域企業布局圖譜

    三、醫學影像領域企業布局圖譜

    四、健康生活方式管理企業布局圖譜

    五、健康生物技術企業布局圖譜

    六、醫療搜索領域企業布局圖譜

    七、智能語音領域企業布局圖譜

    八、癌癥早篩領域企業布局圖譜

    九、智能芯片領域企業布局圖譜

    第二節 虛擬助手領域領先企業案例分析

    一、北京萬物語聯技術有限公司

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、成都深泉科技有限公司(若水醫生)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第三節 醫療大數據領域領先企業案例分析

    一、上海森億醫療科技有限公司(森億智能)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、成都數聯醫信科技有限公司(數聯醫信)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第四節 醫學影像領域領先企業案例分析

    一、北京雅森科技發展有限公司(雅森科技)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、北京推想科技有限公司(推想科技)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第五節 健康生活方式管理領先企業案例分析

    一、北京悅優博邁科技有限公司(悅糖)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、上海蝶科軟件有限公司(醫隨訪)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第六節 健康生物技術領域領先企業案例分析

    一、北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽福基因)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第七節 醫療搜索領域領先企業案例分析

    一、南京康伯石信息技術有限公司(康伯石)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、無碼科技杭州有限公司(無碼科技)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第八節 智能語音領域領先企業案例分析

    一、科大訊股份有限公司(科大訊飛)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、北京中科匯能科技有限公司(中科匯能)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第九節 癌癥早篩領域領先企業案例分析

    一、有求(北京)醫療科技有限公司(有求云診)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    二、點內(上海)生物科技有限公司(點內肺常好)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第十節 智能芯片領域領先企業案例分析

    一、上海西井信息科技有限公司(西井科技)

    1、企業發展簡況分析

    2、企業經營情況分析

    3、企業產品結構分析

    4、企業人工智能醫療業務分析

    第八章 人工智能醫療行業前景預測與投資建議

    第一節 人工智能醫療行業發展趨勢與前景預測

    一、行業發展因素分析

    二、行業發展趨勢預測

    1、應用發展趨勢

    2、產品發展趨勢

    3、技術趨勢分析

    4、競爭趨勢分析

    5、市場趨勢分析

    三、行業發展前景預測

    1、人工智能醫療總體需求預測

    2、人工智能醫療細分產品需求預測

    第二節 人工智能醫療行業投資現狀與風險分析

    一、行業投資現狀分析

    二、行業進入壁壘分析

    三、行業經營模式分析

    四、行業投資風險預警

    五、行業兼并重組分析

    第三節 人工智能醫療行業投資機會與熱點分析

    一、行業投資價值分析

    二、行業投資機會分析

    1、產業鏈投資機會分析

    2、重點區域投資機會分析

    3、細分市場投資機會分析

    4、產業空白點投資機會

    三、行業投資熱點分析

    第四節 人工智能醫療行業發展戰略與規劃分析

    一、人工智能醫療行業發展戰略研究分析

    1、戰略綜合規劃

    2、技術開發戰略

    3、區域戰略規劃

    4、產業戰略規劃

    5、營銷品牌戰略

    6、競爭戰略規劃

    二、對我國人工智能醫療企業的戰略思考

    三、中國人工智能醫療行業發展建議分析

    圖表目錄

    圖表:人工智能醫療定義

    圖表:人工智能醫療產品分類

    圖表:人工智能醫療產品結構

    圖表:人工智能醫療區域結構

    圖表:2024年人工智能醫療行業標準匯總

    圖表:2024年人工智能醫療行業發展規劃

    圖表:2022-2024年中國gdp增長趨勢圖

    圖表:中國人工智能醫療行業發展機遇與威脅分析

    圖表:2022-2024年全球人工智能醫療投融資增長情況

    圖表:2024年全球人工智能醫療市場格局

    圖表:2024年全球人工智能醫療產品結構

    圖表:2024年全球人工智能醫療區域分布

  2. 人工智能醫療,又稱“醫療AI”、“AI+醫療”,泛指人工智能技術在醫療行業的應用及賦能。它是指將人工智能技術應用于醫療領域中,以提高醫療服務的質量和效率,改善患者體驗,并降低醫療成本。這一領域涵蓋了從計算機視覺、語音識別、自然語言處理到機器學習等多種人工智能技術,它們被用于醫療健康領域的多個方面,包括疾病檢測、診斷及治療模式的創新。

      隨著生成式AI和大語言模型的迅猛進步,醫療服務、醫學影像診斷及新藥研發等多個場景應用迎來了一場深刻的變革。例如,AI在醫學影像智能輔助診斷方面,能夠從海量影像中準確快速發現微小病灶,直觀定位病灶,實現多種疾病的精準早篩,提高了診斷的準確性和效率。

      國家層面對于人工智能醫療的支持力度不斷加大,相關部門發布了多項政策文件,為AI在醫療領域的應用提供了指導和支持。例如,國家衛生健康委等部門聯合發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,涵蓋了醫療服務管理、基層公衛服務、健康產業發展和醫學教學科研四大類84種具體場景,為人工智能在醫療領域的應用指明了方向。

      隨著人口老齡化的加劇和慢性病發病率的上升,醫療資源的供需矛盾日益突出。人工智能醫療的應用能夠有效緩解這一矛盾,提高醫療服務的可及性和效率。

      據多家機構預測,“AI+醫療”市場規模將持續高速增長。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,人工智能醫療的市場需求將持續增長,具有廣闊的發展前景。

      人工智能醫療作為新興的醫療模式,具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,人工智能醫療將在提高醫療服務質量和效率、改善患者體驗、降低醫療成本等方面發揮越來越重要的作用。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能醫療行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據人工智能醫療行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能醫療行業將面臨的機遇與挑戰,對人工智能醫療行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能醫療企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

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