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  • 2025-2030年中國端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究報告
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2025-2030年中國端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

中文版:
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中英文版:
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報告編號:
1915860
寄送方式:
紙質(zhì)特快專遞,電子版發(fā)送郵箱
出版日期
2025年2月
報告頁碼
123
圖片數(shù)量
39
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《2025-2030年中國端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》由中研普華端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫,主要分析了端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)投資價值。

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    第一章 端側(cè)ai設(shè)備的定義與產(chǎn)業(yè)邊界

    1.1 端側(cè)ai的底層邏輯與技術(shù)特征

    1.2 與云端ai的協(xié)同關(guān)系及算力分配模型

    1.3 行業(yè)分類標準:按終端類型(消費級/工業(yè)級)、算力層級、應(yīng)用場景

    第二章 全球端側(cè)ai設(shè)備市場格局與競爭態(tài)勢

    2.1 2022-2024年全球市場規(guī)模及區(qū)域分布

    2.2 中美歐技術(shù)路線差異比較:芯片架構(gòu)、算法框架、隱私標準

    2.3 海外巨頭戰(zhàn)略布局:meta智能眼鏡生態(tài)、tesla bot人形機器人商業(yè)化進展

    第三章 中國端側(cè)ai政策環(huán)境與標準化進程

    3.1 國家級政策解讀:"十四五"ai專項規(guī)劃與"十五五"前瞻方向

    3.2 地方產(chǎn)業(yè)扶持政策圖譜:京津冀、長三角、大灣區(qū)差異化策略

    3.3 端側(cè)ai設(shè)備安全認證體系構(gòu)建現(xiàn)狀

    第四章 端側(cè)ai技術(shù)演進趨勢與瓶頸突破

    4.1 端側(cè)大模型壓縮技術(shù):知識蒸餾、量化感知訓(xùn)練最新進展

    4.2 異構(gòu)計算架構(gòu)創(chuàng)新:npu+gpu+asic混合算力方案

    4.3 能效比優(yōu)化路徑:從5nm3nm制程的芯片功耗對比

    第五章 端側(cè)ai產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜與價值分配

    5.1 上游核心環(huán)節(jié):ai芯片(寒武紀、地平線)、傳感器(韋爾股份)、存儲芯片(長江存儲)

    5.2 中游集成商競爭格局:華為鴻蒙生態(tài)、小米velaos技術(shù)路徑

    5.3 下游應(yīng)用場景滲透率分析:消費電子>汽車>工業(yè)>醫(yī)療

    第六章 ai手機市場爆發(fā)邏輯與終端迭代趨勢

    6.1 2024年全球ai手機出貨量結(jié)構(gòu)分析

    6.2 端側(cè)大模型驅(qū)動硬件升級:npu算力需求從10tops100tops演進

    6.3 典型功能落地:實時語音翻譯、圖像生成式編輯的技術(shù)突破

    第七章 aipc市場重塑與生態(tài)爭奪戰(zhàn)

    7.1 2025aipc滲透率預(yù)測:從高端商務(wù)本向教育本下沉

    7.2 芯片廠商博弈:intel酷睿ultra vs 高通驍龍x elite異構(gòu)架構(gòu)對比

    7.3 操作系統(tǒng)變革:windows copilot與統(tǒng)信uos ai版生態(tài)適配性研究

    第八章 智能穿戴設(shè)備創(chuàng)新方向

    8.1 ai眼鏡成本曲線下探:2025ray-ban meta銷量突破千萬級的關(guān)鍵要素

    8.2 健康監(jiān)測設(shè)備算法升級:ppg光學(xué)傳感器+端側(cè)ecg分析模型

    8.3 交互范式革命:從觸控到多模態(tài)融合(語音+手勢+眼動追蹤)

    第九章 智能汽車端側(cè)ai應(yīng)用深化

    9.1 艙駕一體化趨勢:高通8295芯片的本地化ai處理能力

    9.2 端側(cè)感知冗余設(shè)計:4d毫米波雷達與視覺融合算法優(yōu)化路徑

    9.3 合規(guī)性挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)隱私保護與《汽車數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定》的沖突點

    第十章 工業(yè)端側(cè)ai設(shè)備落地難點分析

    10.1 工業(yè)級可靠性要求:-40~85寬溫域芯片封裝技術(shù)

    10.2 邊緣計算節(jié)點部署:5g mec與端側(cè)ai的協(xié)同模型

    10.3 標桿案例:三一重工挖掘機故障預(yù)測系統(tǒng)降本增效數(shù)據(jù)

    第十一章 端側(cè)ai芯片自主化進程

    11.1 國產(chǎn)替代率測算:2024年消費級市場國產(chǎn)芯片占比突破35%

    11.2 技術(shù)路線選擇:存算一體架構(gòu)vs傳統(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)成本對比

    11.3 華為昇騰910b與寒武紀mlu370的實測性能對比

    第十二章 隱私計算與數(shù)據(jù)安全新范式

    12.1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)在端側(cè)ai的部署難點:通信開銷與模型收斂速度平衡

    12.2 硬件級加密方案:tee可信執(zhí)行環(huán)境在智能終端的滲透率

    12.3 歐盟《ai法案》對中國設(shè)備出口的合規(guī)性影響

    第十三章 區(qū)域市場發(fā)展?jié)摿υu估

    13.1 長三角:半導(dǎo)體制造集群與終端品牌協(xié)同優(yōu)勢

    13.2 珠三角:消費電子odm廠商端側(cè)ai改造進度調(diào)研

    13.3 成渝地區(qū):智能汽車與工業(yè)機器人應(yīng)用先行區(qū)

    第十四章 典型企業(yè)競爭力分析

    14.1 華為:端云協(xié)同戰(zhàn)略下的"---"全棧能力

    14.2 科大訊飛:教育硬件端側(cè)大模型落地成效評估

    14.3 大疆:嵌入式ai在無人機避障系統(tǒng)的技術(shù)壁壘

    第十五章 新興賽道投資機會挖掘

    15.1 ai玩具:教育陪伴機器人出海策略與ip運營模式

    15.2 智能家居:matter協(xié)議對多品牌設(shè)備端側(cè)協(xié)同的影響

    15.3 低空經(jīng)濟:無人機端側(cè)ai處理器的軍轉(zhuǎn)民潛力

    第十六章 行業(yè)風險預(yù)警與應(yīng)對策略

    16.1 技術(shù)風險:量子計算對傳統(tǒng)加密體系的潛在沖擊

    16.2 供應(yīng)鏈風險:稀有金屬出口管制對芯片制造的影響

    16.3 倫理風險:深度偽造技術(shù)在端側(cè)設(shè)備的濫用防范

    第十七章 市場規(guī)模預(yù)測與財務(wù)模型構(gòu)建

    17.1 2025-2030年市場規(guī)模復(fù)合增長率測算

    17.2 投資回報率敏感性分析:芯片價格波動±10%對毛利影響

    17.3 企業(yè)估值模型:ps估值法在ai硬件企業(yè)的適用性修正

    第十八章 戰(zhàn)略建議

    18.1 企業(yè)技術(shù)布局:輕量化模型開發(fā)工具鏈生態(tài)構(gòu)建

    18.2 政府施策方向:端側(cè)ai芯片流片補貼政策的有效性研究

    18.3 投資機構(gòu)關(guān)注點:從單一設(shè)備向"硬件+訂閱服務(wù)"模式轉(zhuǎn)移

    第十九章 研究結(jié)論

    19.1 技術(shù)收斂趨勢:端側(cè)與云端算力分配最優(yōu)比例模型

    19.2 產(chǎn)業(yè)變革預(yù)判:2030年端側(cè)ai設(shè)備成為萬物互聯(lián)核心入口

    圖表目錄

    圖表:端側(cè)ai與云端ai協(xié)同架構(gòu)示意圖

    圖表:2024年全球端側(cè)ai設(shè)備區(qū)域市場份額(三維餅圖)

    圖表:不同制程芯片能效比對比(單位:tops/w

    圖表:2025ai手機功能滲透率桑基圖

    圖表:智能汽車端側(cè)ai處理延時對比(柱狀圖)

    圖表:國產(chǎn)與進口ai芯片關(guān)鍵參數(shù)對比

    圖表:ai玩具出海市場增長率熱力圖

    圖表:2025-2030年市場規(guī)模預(yù)測折線圖(分場景)

  2. 在全球人工智能技術(shù)向邊緣端加速滲透的產(chǎn)業(yè)變局下,中國端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)正經(jīng)歷從技術(shù)突破向規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵躍遷。2025年作為"十五五"規(guī)劃開局之年,在芯片制程突破3nm節(jié)點、大模型輕量化技術(shù)成熟、隱私計算標準落地等多重變量驅(qū)動下,端側(cè)AI設(shè)備已從智能手機、智能汽車等消費終端,向工業(yè)機器人、低空無人機等專業(yè)領(lǐng)域全面延伸,重構(gòu)了傳統(tǒng)硬件產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新范式與價值鏈分配邏輯。

      本報告依托中研普華產(chǎn)業(yè)研究院深度積累的行業(yè)數(shù)據(jù)庫,結(jié)合對華為、科大訊飛等頭部企業(yè)的實地調(diào)研,運用SWOT-PEST融合分析模型,系統(tǒng)解構(gòu)2025-2030年端側(cè)AI設(shè)備行業(yè)的三大核心矛盾:

      技術(shù)迭代與商業(yè)落地的動態(tài)博弈:3nm芯片量產(chǎn)帶來的算力躍升與終端設(shè)備成本壓力的對沖效應(yīng);

      數(shù)據(jù)主權(quán)與場景開放的合規(guī)挑戰(zhàn):歐盟《AI法案》與中國《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》對設(shè)備出口的差異化約束;

      生態(tài)封閉與開源協(xié)同的模式抉擇:鴻蒙OS與Android AICore在開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建中的路徑差異。

      本報告創(chuàng)新性引入"技術(shù)成熟度-市場集中度"四象限評估工具,對智能穿戴、工業(yè)檢測等12個細分賽道進行投資優(yōu)先級排序,并為政府端側(cè)AI芯片流片補貼政策設(shè)計、企業(yè)"硬件+算法訂閱"商業(yè)模式轉(zhuǎn)型提供可落地的戰(zhàn)略建議。

      作為中研普華"端邊云協(xié)同計算"研究矩陣的核心成果,本報告將為設(shè)備制造商、算法供應(yīng)商及投資機構(gòu)把握萬物智聯(lián)時代的戰(zhàn)略機遇提供關(guān)鍵決策錨點。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?

    ♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?

    ♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?

    ♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?

    ♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業(yè)研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù),需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數(shù)據(jù)支持

    權(quán)威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。

    中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。

    國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò),涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò),在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。

    研發(fā)流程

    步驟1:設(shè)立研究小組,確定研究內(nèi)容

    針對目標,設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學(xué)歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。

    步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等;

    ♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);

    ♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。

    步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預(yù)警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務(wù)

    對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。

    如需了解更多內(nèi)容,請訪問市場調(diào)研專題:

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行業(yè)市場地位認證全案服務(wù)

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本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調(diào)查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號

本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu),公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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報告編號:1915860

出版日期:2025年2月

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