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  • 2025-2030年中國具身智能行業市場深度分析及投資前景預測研究報告
  • 研究報告封底

2025-2030年中國具身智能行業市場深度分析及投資前景預測研究報告

中文版:
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15500
英文版:
¥
29500
中英文版:
¥
39500
報告編號:
1916979
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年3月
報告頁碼
150
圖片數量
43
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《2025-2030年中國具身智能行業市場深度分析及投資前景預測研究報告》由中研普華具身智能行業分析專家領銜撰寫,主要分析了具身智能行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對具身智能行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的具身智能行業數據分析,幫助客戶評估具身智能行業投資價值。

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中研普華一直堅持為客戶提供全面專業的高質量服務,贏得了大量企業及政府客戶的認可和好評,先后獲得國家統計局涉外調查許可證、投資風險評估甲級資格證書、數據分析服務一級資質、AAA級信用企業、重合同守信用單位等,以下是部分資質證書:
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    第一章 具身智能相關介紹

    1.1 人工智能基本概述

    1.1.1 基本定義

    1.1.2 研究內容

    1.2 具體智能基本概述

    1.2.1 基本定義

    1.2.2 主要特征

    第二章 2022-2024年中國具身智能行業發展環境分析

    2.1 宏觀經濟環境

    2.1.1 宏觀經濟概況

    2.1.2 對外經濟分析

    2.1.3 工業經濟運行

    2.1.4 固定資產投資

    2.1.5 宏觀經濟展望

    2.2 政策環境

    2.2.1 國家政策支持ai發展

    2.2.2 生成式人工智能政策

    2.2.3 通用人工智能發展政策

    2.2.4 機器人行業相關政策

    2.3 社會環境

    2.3.1 aigc進入加速成長期

    2.3.2 chatgpt應用爆火出圈

    2.3.3 人工智能產業化應用加速

    2.3.4 “機器人+”時代加速來臨

    第三章 2022-2024年中國人工智能產業發展狀況分析

    3.1 中國人工智能產業發展綜述

    3.1.1 產業發展背景

    3.1.2 產業發展特點

    3.1.3 產業發展歷程

    3.1.4 產業相關政策

    3.1.5 具身智能聯系

    3.1.6 產業面臨挑戰

    3.1.7 產業發展建議

    3.2 2022-2024年中國人工智能市場運行狀況分析

    3.2.1 產業發展現狀

    3.2.2 產業鏈條結構

    3.2.3 市場發展規模

    3.2.4 細分領域分析

    3.2.5 應用結構分析

    3.2.6 產業競爭格局

    3.2.7 產業布局狀況

    3.2.8 融資情況分析

    3.3 2022-2024年中國人工智能企業發展分析

    3.3.1 企業區域分布

    3.3.2 企業員工規模

    3.3.3 企業營收狀況

    3.3.4 企業市值情況

    3.3.5 企業技術分析

    3.3.6 企業研發情況

    3.3.7 企業專利狀況

    3.4 中國人工智能產業發展前景趨勢預測

    3.4.1 應用前景廣闊

    3.4.2 產業發展展望

    3.4.3 產業發展趨勢

    第四章 2022-2024年具身智能行業發展分析

    4.1 2022-2024年全球具身智能行業發展綜述

    4.1.1 行業驅動因素

    4.1.2 行業發展現狀

    4.1.3 企業發展布局

    4.1.4 技術進展狀況

    4.2 中國具身智能行業發展分析

    4.2.1 行業發展意義

    4.2.2 主要實現方式

    4.2.3 技術發展動態

    4.2.4 行業應用領域

    4.3 中國具身智能行業發展存在的問題

    4.3.1 面臨技術壁壘

    4.3.2 人才供給不足

    4.3.3 數據安全問題

    4.3.4 市場尚未成熟

    4.3.5 倫理法律困境

    4.4 中國具身智能行業發展對策分析

    4.4.1 加強技術創新

    4.4.2 培養相關人才

    4.4.3 產業生態建設

    4.4.4 注重安全保護

    4.4.5 增大支持力度

    4.4.6 制定行業標準

    第五章 2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——無人駕駛汽車

    5.1 中國無人駕駛汽車行業發展綜述

    5.1.1 基本原理分析

    5.1.2 行業發展特點

    5.1.3 行業發展歷史

    5.1.4 行業主要技術

    5.1.5 行業發展前景

    5.1.6 行業發展趨勢

    5.2 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業發展分析

    5.2.1 行業發展現狀

    5.2.2 市場規模狀況

    5.2.3 企業合作動態

    5.2.4 示范區的建設

    5.2.5 行業投資情況

    5.2.6 行業專利數量

    5.3 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業消費者分析

    5.3.1 行業了解情況

    5.3.2 主要了解渠道

    5.3.3 保留功能意愿

    5.3.4 行業看法態度

    5.3.5 主要擔憂問題

    5.3.6 行業前景看法

    5.4 人工智能在無人駕駛汽車領域中的應用分析

    5.4.1 應用優勢分析

    5.4.2 主要應用領域

    5.4.3 應用風險瓶頸

    5.4.4 應用發展建議

    5.5 中國無人駕駛汽車行業發展問題及建議分析

    5.5.1 行業發展問題

    5.5.2 主要風險分析

    5.5.3 行業發展建議

    5.5.4 法律規制建設

    第六章 2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——家用機器人

    6.1 2022-2024年家用機器人市場發展綜述

    6.1.1 主要類別介紹

    6.1.2 產品形態分析

    6.1.3 市場規模分析

    6.1.4 競爭格局分析

    6.1.5 行業投資情況

    6.1.6 行業發展問題

    6.1.7 行業發展壁壘

    6.1.8 未來發展趨勢

    6.2 2022-2024年中國掃地機器人行業發展分析

    6.2.1 行業發展歷程

    6.2.2 主要系統構成

    6.2.3 行業鏈條結構

    6.2.4 市場規模狀況

    6.2.5 行業銷售規模

    6.2.6 行業競爭格局

    6.2.7 發展前景展望

    6.2.8 技術發展方向

    6.2.9 行業發展趨勢

    6.3 中國家用教育機器人的發展情況

    6.3.1 市場驅動因素

    6.3.2 產業鏈條分析

    6.3.3 市場發展規模

    6.3.4 市場格局分析

    6.3.5 市場產品類型

    6.3.6 產品分析框架

    6.3.7 行業發展趨勢

    6.4 中國家用娛樂機器人發展分析

    6.4.1 娛樂機器人的功能

    6.4.2 娛樂機器人需求分析

    6.4.3 消費級機器人市場

    6.4.4 娛樂機器人標準制定

    6.5 中國家用機器人行業發展建議分析

    6.5.1 識別算法與界面設計

    6.5.2 強化識別技術的應用

    6.5.3 信息與智能系統融合

    6.5.4 進一步優化學習行為

    第七章 2022-2024年中國具身智能應用行業發展分析——人形機器人

    7.1 2022-2024年中國人形機器人行業發展綜述

    7.1.1 行業基本概述

    7.1.2 行業發展歷程

    7.1.3 行業發展現狀

    7.1.4 產業化狀況

    7.1.5 技術發展難點

    7.1.6 ai大模型賦能

    7.2 中國人形機器人行業發展價值分析

    7.2.1 帶動各類傳感器需求

    7.2.2 高精度定位需求增加

    7.2.3 ai芯片公司有望發展

    7.2.4 帶來智能網聯需求增長

    7.2.5 帶動云計算產業鏈需求

    7.3 中國人形機器人行業核心零部件發展分析

    7.3.1 主要構成

    7.3.2 伺服系統

    7.3.3 減速器

    7.3.4 控制器

    7.3.5 傳感器

    7.4 國內外典型人形機器人發展分析

    7.4.1 軟銀/pepper

    7.4.2 波士頓動力/atlas

    7.4.3 優必選/walker

    7.4.4 agility robotics/digit

    7.4.5 engineered arts/ameca

    7.4.6 optimus

    7.4.7 asimo

    7.5 中國人形機器人發展前景分析

    7.5.1 受行業的熱捧

    7.5.2 孕育新的機遇

    7.5.3 突破難點痛點

    7.5.4 重大發展機遇

    7.5.5 市場發展空間

    第八章 中國具身智能行業發展主要技術分析

    8.1 計算機視覺技術

    8.1.1 技術基本含義

    8.1.2 技術原理介紹

    8.1.3 技術主要內容

    8.1.4 技術主要特點

    8.1.5 技術發展階段

    8.1.6 技術發展現狀

    8.1.7 技術研究內容

    8.1.8 技術應用領域

    8.1.9 專利申請趨勢

    8.2 機器視覺技術

    8.2.1 技術發展歷程

    8.2.2 技術發展現狀

    8.2.3 主要技術構成

    8.2.4 主要應用情況

    8.2.5 技術應用特點

    8.2.6 技術面臨挑戰

    8.2.7 技術發展趨勢

    8.3 自然語言處理技術

    8.3.1 技術主要價值

    8.3.2 技術整體框架

    8.3.3 技術主流方法

    8.3.4 主要技術模型

    8.3.5 技術應用領域

    8.3.6 技術發展困難

    8.3.7 技術發展挑戰

    8.3.8 技術發展前景

    8.4 基于深度學習的自然語言處理技術

    8.4.1 技術主要優勢分析

    8.4.2 循環神經網絡(rnn

    8.4.3 基于預訓練的模型

    8.4.4 基于提示詞的方法

    8.4.5 技術主要應用分析

    8.4.6 技術發展面臨挑戰

    8.4.7 技術發展前景展望

    8.5 計算機圖形學應用技術

    8.5.1 計算機動畫技術

    8.5.2 計算機輔助制造技術

    8.5.3 計算機可視化技術

    8.5.4 虛擬現實(virtual reality)技術

    第九章 國外具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

    9.1 英偉達(nvidia

    9.1.1 企業發展概況

    9.1.2 企業經營狀況分析

    9.2 特斯拉(tesla

    9.2.1 企業發展概況

    9.2.2 企業經營狀況分析

    9.3 谷歌(google inc.

    9.3.1 企業發展概況

    9.3.2 企業經營狀況分析

    第十章 中國具身智能行業相關上市企業經營狀況分析

    10.1 深圳市優必選科技股份有限公司

    10.1.1 企業發展概況

    10.1.2 經營效益分析

    10.1.3 業務經營分析

    10.1.4 財務狀況分析

    10.1.5 核心競爭力分析

    10.1.6 公司發展戰略

    10.2 天奇自動化工程股份有限公司

    10.2.1 企業發展概況

    10.2.2 經營效益分析

    10.2.3 業務經營分析

    10.2.4 財務狀況分析

    10.2.5 核心競爭力分析

    10.2.6 公司發展戰略

    10.3 杭州凱爾達機器人科技股份有限公司

    10.3.1 企業發展概況

    10.3.2 經營效益分析

    10.3.3 業務經營分析

    10.3.4 財務狀況分析

    10.3.5 核心競爭力分析

    10.3.6 公司發展戰略

    10.4 浙江豐立智能科技股份有限公司

    10.4.1 企業發展概況

    10.4.2 經營效益分析

    10.4.3 業務經營分析

    10.4.4 財務狀況分析

    10.4.5 核心競爭力分析

    10.4.6 公司發展戰略

    10.5 蘇州綠的諧波傳動科技股份有限公司

    10.5.1 企業發展概況

    10.5.2 經營效益分析

    10.5.3 業務經營分析

    10.5.4 財務狀況分析

    10.5.5 核心競爭力分析

    10.5.6 公司發展戰略

    10.6 浙江中大力德智能傳動股份有限公司

    10.6.1 企業發展概況

    10.6.2 經營效益分析

    10.6.3 業務經營分析

    10.6.4 財務狀況分析

    10.6.5 核心競爭力分析

    10.6.6 公司發展戰略

    10.7 上海新時達電氣股份有限公司

    10.7.1 企業發展概況

    10.7.2 經營效益分析

    10.7.3 業務經營分析

    10.7.4 財務狀況分析

    10.7.5 核心競爭力分析

    10.7.6 公司發展戰略

    第十一章 2025-2030年中國具身智能行業投資及發展前景預測分析

    11.1 中國具身智能行業投資風險分析

    11.1.1 技術風險

    11.1.2 法律風險

    11.1.3 競爭風險

    11.1.4 市場風險

    11.2 中國具身智能行業投資建議分析

    11.2.1 多元化的投資

    11.2.2 關注領軍企業

    11.2.3 注意商業模式

    11.2.4 關注政策環境

    11.2.5 投資主線分析

    11.3 中國具身智能行業發展前景分析

    11.3.1 行業發展前景

    11.3.2 行業發展空間

    11.4 2025-2030年中國具身智能行業預測分析

    11.4.1 2025-2030年中國具身智能行業影響因素分析

    11.4.2 2025-2030年中國無人駕駛汽車市場規模預測

    11.4.3 2025-2030年中國家用機器人市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:2022-2024年國內生產總值及其增長速度

    圖表:2022-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重

    圖表:2024gdp初步核算數據

    圖表:2022-2024年貨物進出口總額

    圖表:2024年貨物進出口總額及其增長速度

    圖表:2024年主要商品出口數量、金額及其增長速度

    圖表:2024年主要商品進口數量、金額及其增長速度

    圖表:2024年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重

    圖表:2024年外商直接投資及其增長速度

    圖表:2024年對外非金融類直接投資額及其增長速度

    圖表:2022-2024年全部工業增加值及其增長速度

    圖表:2024年主要工業產品產量及其增長速度

    圖表:2023-2024年規模以上工業增加值同比增速

    圖表:2024年全國規模以上工業生產主要數據

    圖表:2024年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度

    圖表:2024年固定資產投資新增主要生產與運營能力

    圖表:2024年房地產開發和銷售主要指標及其增長速度

    圖表:2023-2024年固定資產投資(不含農戶)月度同比增速

    圖表:2024年固定資產投資(不含農戶)主要數據

    圖表:人工智能的發展歷程

    圖表:中國人工智能行業部分相關政策一覽表

    圖表:人工智能行業產業鏈示意圖

    圖表:2022-2024年中國人工智能市場規模情況

    圖表:2024年中國人工智能行業細分市場占比統計

    圖表:2022-2024年中國人工智能行業細分市場規模

    圖表:中國人工智能下游應用領域占比統計

    圖表:2024年度人工智能企業百強榜

  2. 具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機器人學交叉的前沿領域,強調智能體通過身體與環境的動態交互實現自主學習和進化,其核心在于將感知、行動與認知深度融合。具身智能通過智能體與環境的交互獲取信息、理解問題、做出決策并實現行動,從而產生智能行為和適應性。

      具身智能技術近年來取得了顯著進展。2025年,北京人形機器人創新中心推出的全球首個通用具身智能平臺“慧思開物”填補了具身智能領域在通用軟件系統方面的空白。該平臺由AI大模型驅動的“大腦”和數據驅動的“小腦”構成,首次實現單個軟件系統在機械臂、人形機器人等不同構型上的兼容,標志著具身智能技術邁向新高度。此外,深圳市優必選科技股份有限公司在全球范圍內首次將群腦網絡用于機器人執行整條生產線的工業級任務,結合“慧思開物”的能力,實現了大批機器人的集體操作。

      具身智能技術正在逐步應用于多個領域,包括物流搬運、工業制造、健康養老等,推動產業加速邁向人機共生的未來。此外,具身智能技術還在不斷優化算法、提高硬件性能,采用加密技術、數據脫敏等手段保護用戶數據安全和隱私,并制定倫理和道德準則以加強監管和評估。

      具身智能市場蘊含巨大潛力,預計2025年將成為人形機器人的量產元年,而2026年可能迎來具身智能商業化應用的爆發。具身智能產品將在智能制造、智能家居、智慧醫療、智能服務等多個領域發揮重要作用,成為人工智能領域的下一個浪潮。

      具身智能作為人工智能領域的重要演進方向,正逐步突破傳統認知框架,通過感知、決策與行動的閉環交互,重塑人機協同的邊界與產業應用范式。這一技術范式不僅推動智能體從“離身”計算向“具身”交互躍遷,更在制造、醫療、服務等核心產業場景中催生顛覆性創新機遇。

      中研普華產業研究院基于十余年產業咨詢經驗,依托“技術驅動-生態重構-價值落地”三維研究框架,系統解構具身智能的底層邏輯與發展脈絡。本報告以跨學科視角整合認知科學、機器人學及產業經濟學理論,聚焦技術演進路徑、產業適配場景與商業化瓶頸,旨在為政企機構提供戰略布局的底層邏輯與實踐指引。

      研究過程中,我們深度結合中研普華在市場調研與產業規劃領域的核心方法論,通過技術成熟度曲線(Gartner Hype Cycle)與產業生態圖譜分析,揭示具身智能從實驗室原型到規模化落地的關鍵轉化節點。同時,基于十五五規劃的前瞻性政策研究,報告將探討技術倫理、標準體系及產業鏈協同等宏觀命題,助力決策者平衡創新效率與風險管控。

      本目錄構建遵循“場景定義-價值驗證-生態構建”邏輯鏈,涵蓋技術底座、行業滲透、投資邏輯及全球競合四大維度,為中研普華獨創的“具身智能產業成熟度評估模型”提供結構化支撐。通過去數據化的趨勢推演與范式比較,我們致力于呈現技術變革背后的產業規律,為讀者錨定具身智能時代的戰略支點。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及具身智能行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國具身智能行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外具身智能行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了具身智能行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于具身智能產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國具身智能行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2025年3月

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