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  • 2025-2030年中國智慧建造行業市場調查分析及發展前景展望報告
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2025-2030年中國智慧建造行業市場調查分析及發展前景展望報告

中文版:
¥
15500
英文版:
¥
29500
中英文版:
¥
39500
報告編號:
1917044
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年3月
報告頁碼
157
圖片數量
43
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《2025-2030年中國智慧建造行業市場調查分析及發展前景展望報告》由中研普華智慧建造行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧建造行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧建造行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧建造行業數據分析,幫助客戶評估智慧建造行業投資價值。

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中研普華一直堅持為客戶提供全面專業的高質量服務,贏得了大量企業及政府客戶的認可和好評,先后獲得國家統計局涉外調查許可證、投資風險評估甲級資格證書、數據分析服務一級資質、AAA級信用企業、重合同守信用單位等,以下是部分資質證書:
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    第一章 2022-2024年中國智慧建造發展環境分析

    第一節 經濟環境

    一、國內宏觀經濟概況

    二、固定資產投資狀況

    三、房地產開發投資情況

    四、基礎設施建設投資情況

    五、宏觀經濟發展展望

    第二節 政策環境

    一、智慧建造政策梳理

    二、建筑工業化相關政策

    三、建筑信息化相關政策

    四、智慧工地相關政策

    五、bim技術鼓勵政策

    第三節 社會環境

    一、勞動人口數量變化

    二、建筑從業人員規模

    三、建筑企業經營狀況

    四、建筑行業數字化程度

    五、智慧企業建設進展

    第四節 需求環境

    一、智慧城市建造需求

    二、智慧城市市場規模

    三、智慧城市建設進展

    四、智慧城市建設挑戰

    五、智慧城市發展建議

    第二章 2022-2024年中國智慧建造行業總體發展狀況分析

    第一節 智慧建造的相關介紹

    一、智慧建造的基本概念

    二、智慧建造的主要特征

    三、智慧建造的關鍵價值

    四、智慧建造的必要性分析

    五、智慧建造人才需求分析

    第二節 智慧建造行業發展情況

    一、智慧建造工作內容

    二、智慧建造流程分析

    三、智慧建造發展階段

    四、智慧建造產業鏈分析

    五、智慧建造swot分析

    第三節 智慧建造區域發展動態

    一、北京

    二、廣州

    三、天津

    四、重慶

    五、江蘇

    六、江西

    七、廈門

    第三章 2022-2024年中國裝配式建筑建設進展及應用技術分析

    第一節 裝配式建筑相關介紹

    一、裝配式建筑基本概念

    二、裝配式建筑主要特點

    三、裝配式建筑產業鏈情況

    四、裝配式建筑重塑價值鏈

    第二節 裝配式建筑建設進展

    一、裝配式建筑市場規模

    二、裝配式建筑驅動因素

    三、裝配式建筑制約因素

    四、裝配式建筑商業模式

    五、裝配式建筑企業布局

    六、裝配式建筑項目投資

    七、裝配式建筑發展趨勢

    第三節 裝配式建筑鋼結構建設進展

    一、鋼結構相關概念介紹

    二、鋼結構市場規模情況

    三、鋼結構行業集中度分析

    四、鋼結構主要企業布局

    第四節 裝配式建筑混凝土結構建設進展

    一、混凝土結構市場規模

    二、混凝土結構區域分布

    三、混凝土結構公司布局

    四、混凝土結構行業挑戰

    第五節 裝配式建筑應用技術

    一、bim技術應用特點

    二、bim技術應用階段

    三、bim技術應用策略

    第四章 2022-2024年中國智慧建筑建造進展及案例分析

    第一節 智慧建筑背景概述

    一、智慧建筑基本概念

    二、智慧建筑功能特征

    三、智慧建筑發展階段

    四、智能建筑面臨的挑戰

    第二節 智慧建筑市場發展狀況

    一、智慧建筑市場規模

    二、智慧建筑市場格局

    三、智慧建筑區域分布

    四、智能建筑企業布局

    五、智慧建筑發展趨勢

    第三節 智慧建筑信息化建造進展

    一、建筑信息化發展歷程

    二、建筑信息化發展態勢

    三、建筑信息化關鍵領域

    四、建筑信息化推動因素

    五、建筑信息化競爭格局

    六、建筑信息化發展展望

    第四節 智慧建筑案例分析

    一、工程案例分析

    二、產品案例分析

    第五章 2022-2024年中國智能設計發展狀況及相關軟件分析

    第一節 工程勘察設計行業運行狀況分析

    一、工程勘察設計從業情況

    二、工業勘察設計行業收入

    三、工業勘察設計業務狀況

    四、工業勘察設計科研進展

    第二節 智能設計發展狀況分析

    一、智能設計行業分類

    二、智能設計行業格局

    三、智能設計發展趨勢

    四、智能設計發展機遇

    五、智能設計前景預測

    第三節 cad軟件行業分析

    一、cad軟件發展階段

    二、cad軟件市場規模

    三、cad軟件供需分析

    四、cad軟件發展困境

    五、cad軟件發展趨勢

    第四節 cae軟件行業分析

    一、cae軟件基本結構

    二、cae軟件工作流程

    三、cae軟件市場規模

    四、cae軟件國產化進程

    五、cae軟件發展趨勢

    第六章 2022-2024年中國智慧工地建設狀況及發展前景分析

    第一節 智慧工地背景介紹

    一、智慧工地基本概念

    二、智慧工地主要特征

    三、智慧工地系統架構

    四、智慧工地建設層級

    五、智慧工地應用價值

    第二節 智慧工地發展狀況

    一、智慧工地發展歷程

    二、智慧工地市場規模

    三、智慧工地產業鏈分析

    四、智慧工地行業集中度

    五、智慧工地驅動因素

    六、智慧工地應用場景

    七、智慧工地關鍵技術

    第三節 智慧工地建設建議

    一、完善技術標準

    二、建立監管平臺

    三、調整組織結構

    四、提升人員能力

    五、提高協同水平

    第四節 智能工地發展前景

    一、智慧工地發展趨勢

    二、智慧工地發展前景

    三、智慧工地市場空間

    第七章 2022-2024年中國智能運維市場發展狀況及應用領域分析

    第一節 智能運維行業發展狀況分析

    一、智能運維模式比較

    二、智能運維發展進度

    三、智能運維驅動因素

    四、智能運維行業壁壘

    第二節 智能運維之phm行業

    一、phm行業基本概念

    二、phm行業市場空間

    三、phm行業主要企業

    四、phm行業競爭格局

    五、phm行業發展趨勢

    第三節 智能運維之泛安防行業

    一、泛安防行業基本概念

    二、泛安防行業應用場景

    三、泛安防行業市場格局

    四、泛安防行業驅動因素

    五、泛安防行業發展前景

    第四節 深圳地鐵智能運維應用

    一、地鐵智慧運維總體規劃

    二、地鐵智慧運維系統架構

    三、地鐵智慧運維應用情況

    第八章 2022-2024年中國工程造價咨詢行業發展分析及試點建設狀況

    第一節 工程造價咨詢行業運行狀況分析

    一、工程造價咨詢企業規模

    二、工程造價咨詢從業者數量

    三、工程造價咨詢營業收入

    四、工程造價咨詢細分情況

    五、工程造價咨詢營業利潤

    六、工程造價咨詢轉型升級

    第二節 工程造價軟件發展狀況

    一、工程造價主要計價模式

    二、工程造價應用軟件分析

    三、工程造價算量軟件應用

    四、工程造價軟件bim應用

    第三節 工程造價改革試點建設狀況

    一、工程造價改革試點整體規劃

    二、北京工程造價改革建設狀況

    三、浙江工程造價改革建設情況

    四、廣東工程造價改革建設狀況

    第九章 2022-2024bim技術發展現狀及未來前景展望

    第一節 bim技術背景介紹

    一、bim技術基本概念

    二、bim技術使用優勢

    三、bim技術應用場景

    四、bim技術關鍵領域

    五、bim行業產業鏈

    第二節 全球bim技術發展狀況

    一、全球bim技術標準體系

    二、全球bim技術競爭格局

    三、全球bim領域行業巨頭

    四、autodesk成功因素分析

    五、全球bim技術人才培養

    第三節 全球bim技術市場表現

    一、全球bim技術市場規模

    二、全球bim技術市場份額

    三、全球bim技術應用率

    四、全球bim技術效益分析

    五、全球bim資本市場反應

    第四節 中國bim技術發展狀況

    一、中國bim應用發展階段

    二、中國bim行業市場價值

    三、中國bim軟件競爭格局

    四、中國bim專利申請數量

    五、中國企業bim應用情況

    六、bim+gis技術融合發展

    第五節 上海bim技術應用分析

    一、上海市bim技術宣傳培訓

    二、上海市bim應用率現狀

    三、重點領域bim技術應用

    四、bim與數字孿生應用情況

    五、上海市bim兩化融合情況

    六、上海市bim技術應用趨勢

    七、上海市bim技術發展機遇

    第六節 bim技術發展建議及前景趨勢分析

    一、bim技術發展限制

    二、bim技術發展建議

    三、bim技術發展前景

    四、bim技術發展方向

    五、bim技術發展趨勢

    六、bim技術融合趨勢

    第十章 2022-2024年智慧建造其他相關技術應用狀況分析

    第一節 5g技術

    一、5g技術支持政策梳理

    二、5g技術應用領域分析

    三、5g通用場景應用情況

    四、5g+建筑行業應用

    五、5g+船舶制造應用

    六、5g+礦山行業應用

    七、5g+電力行業應用

    第二節 物聯網技術

    一、物聯網利好政策盤點

    二、物聯網市場規模變化

    三、物聯網供給需求分析

    四、物聯網智慧地產應用

    五、物聯網智能運維應用

    第三節 大數據技術

    一、大數據技術基本介紹

    二、大數據技術市場規模

    三、大數據土木工程應用

    四、大數據城市建設案例

    五、大數據技術應用瓶頸

    第四節 人工智能技術

    一、人工智能應用場景

    二、人工智能應用案例

    三、人工智能應用局限

    四、人工智能應用趨勢

    第五節 3d打印技術

    一、3d打印技術基本概念

    二、3d打印技術發展概況

    三、3d打印技術應用進展

    四、3d打印技術發展前景

    第六節 地理信息系統(gis

    一、gis軟件相關概念

    二、gis軟件市場現狀

    三、gis軟件產業鏈分析

    四、gis軟件企業布局

    五、gis軟件發展前景

    第七節 云計算技術

    一、云計算技術應用特點

    二、云計算技術市場規模

    三、云計算變革軟件工程

    第八節 工業互聯網

    一、工業互聯網基本介紹

    二、工業互聯網建設進展

    三、制造業工業互聯網應用

    第十一章 2022-2024年智慧建造下工程建設項目轉型升級狀況

    第一節 房地產智慧建造

    一、房地產智慧建造要求

    二、房企數字化轉型進程

    三、房企數字化改造差異

    四、房企智慧建造應用環節

    五、萬科沃土計劃案例分析

    六、碧桂園科技智慧建造落地

    第二節 鐵路建設智慧建造

    一、基建智慧建設要求

    二、智慧鐵路建造概念

    三、智慧鐵路產業鏈分析

    四、智慧鐵路應用層建設

    第三節 礦山開采智慧建造

    一、智能礦山整體架構

    二、智能礦山落地階段

    三、智能礦山市場現狀

    四、銅礦開采智能升級

    五、鐵礦開采智能升級

    六、煤礦機械智能進展

    七、智能礦山發展前景

    第四節 智能電網建設情況

    一、智慧電力產業鏈

    二、智能電網建設進展

    三、智能電網重要動能

    四、電網智能運維分析

    五、企業電網建設案例

    六、智能電網投資規模

    七、智慧電力發展前景

    第十二章 2022-2024年中國智慧建造軟件企業經營狀況分析

    第一節 廣聯達科技股份有限公司(glodon

    一、企業發展概況

    二、建筑設計產品

    三、數字造價轉型

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第二節 品茗股份(pinming

    一、企業發展概況

    二、智慧工地產品

    三、建筑信息化產品

    四、經營效益分析

    五、業務經營分析

    六、財務狀況分析

    七、核心競爭力分析

    八、公司發展戰略

    九、未來前景展望

    第三節 魯班軟件(lubansoft

    一、公司發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第四節 斯維爾科技(thsware

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第五節 建研科技(cabr technology

    一、企業發展概況

    二、公司主要產品

    三、經營效益分析

    四、業務經營分析

    五、財務狀況分析

    六、核心競爭力分析

    七、公司發展戰略

    八、未來前景展望

    第十三章 2022-2024年中國智慧建造施工企業經營狀況分析

    第一節 中國建筑第三工程局(中建三局)

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第二節 中國中鐵四局集團有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、未來前景展望

    第三節 上海建工集團股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第四節 中天控股集團有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、公司發展戰略

    七、未來前景展望

    第五節 北京城建集團有限責任公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、業務經營分析

    四、財務狀況分析

    五、核心競爭力分析

    六、未來前景展望

    第十四章 中國智慧建造行業投資分析及風險預警

    第一節 智慧建造投資模式

    一、bim投資管控模式

    二、聯合投資人模式

    三、ppp+bim模式

    第二節 智慧建造投資案例

    一、數字化智慧管理平臺建設項目

    二、智慧給排水生產研發基地項目

    三、bim三維圖形平臺項目

    第三節 智慧建造投資潛力

    一、智慧建造投資機會

    二、智慧建造投資風險

    三、智慧建造投資建議

    第十五章 2025-2030年中國智慧建造行業發展前景及趨勢預測

    第一節 中國智慧建造發展展望

    一、智慧建造發展趨勢

    二、智慧建造實現路徑

    三、智能建造就業前景

    第二節 2025-2030年中國智慧建造行業預測分析

    一、2025-2030年中國智慧建造行業影響因素分析

    二、2025-2030年中國裝配式建筑新開工面積預測

    圖表目錄

    圖表:智慧建造行業生命周期

    圖表:智慧建造行業產業鏈結構

    圖表:2024年全球智慧建造行業市場規模

    圖表:2024年中國智慧建造行業市場規模

    圖表:2024年中國智慧建造市場占全球份額比較

    圖表:2024年智慧建造行業集中度

    圖表:2024年智慧建造市場價格走勢

    圖表:2024年智慧建造行業重要數據指標比較

    圖表:2025-2030年智慧建造行業市場規模預測

    圖表:2025-2030年智慧建造行業競爭格局預測

  2. 智慧建造是指利用現代信息技術、人工智能、物聯網、大數據等前沿科技對傳統建筑行業進行改造和升級,實現建筑過程的自動化、數字化和智能化。它涵蓋了建筑設計、施工管理、運維服務等多個環節,通過集成應用BIM(建筑信息模型)、云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等技術,構建項目全生命周期的智能化管理系統,提高建筑行業的生產效率、管理水平和可持續發展能力。

      目前,智慧建造行業正處于快速發展階段。BIM技術在設計、施工、運維全生命周期管理中發揮了重要作用,通過三維數字模型整合建筑項目的設計、施工、運維全流程,降低了設計誤差率,縮短了工期。例如,北京大興國際機場通過BIM技術實現了13萬根鋼構件的精準安裝。此外,裝配式建筑和人工智能與大數據的應用也在提升建筑效率和減少碳排放方面取得了顯著成效。智慧建造工程師在智能建筑設計和施工管理等方面發揮著關鍵作用,推動了行業的數字化轉型

      未來,智慧建造行業將進一步融合更多先進技術,如云計算、物聯網、人工智能等,實現更高效的項目管理和運維。智慧建造不僅限于建筑本身,還涉及到建筑與環境的互動,通過智能手段維護大廈或住宅的運營,提高舒適度和節能效果。此外,大數據和互聯網技術的應用將為項目提供充足的數據支持,幫助優化管理和決策。

      智慧建造行業前景廣闊,隨著技術的不斷進步和應用范圍的擴大,其市場需求將持續增長。智慧建造不僅能提高建筑行業的生產效率和管理水平,還能促進可持續發展。未來十年內,非住宅建筑的全面信息化管理預計將帶來巨大的經濟效益,每年可節省大量成本。此外,政府和相關機構的支持政策也將推動智慧建造行業的發展。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧建造行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智慧建造行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧建造行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧建造行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧建造行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智慧建造企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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