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  • 2025-2030年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告
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2025-2030年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告

中文版:
¥
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英文版:
¥
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中英文版:
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報告編號:
1918243
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年5月
報告頁碼
155
圖片數量
50
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《2025-2030年中國智慧水務行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》由中研普華智慧水務行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧水務行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧水務行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧水務行業數據分析,幫助客戶評估智慧水務行業投資價值。

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中研普華一直堅持為客戶提供全面專業的高質量服務,贏得了大量企業及政府客戶的認可和好評,先后獲得國家統計局涉外調查許可證、投資風險評估甲級資格證書、數據分析服務一級資質、AAA級信用企業、重合同守信用單位等,以下是部分資質證書:
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    第一章 智慧水務行業相關概述分析

    1.1 智慧水務的基本介紹

    1.1.1 智慧水務的概念

    1.1.2 智慧水務的系統構成

    1.1.3 智慧水務的核心技術

    1.1.4 智慧水務的構建目標

    1.1.5 在智慧城市中的應用

    1.2 智慧水務行業的特點

    1.2.1 智慧水務的系統性特征

    1.2.2 智慧水務的因地制宜性

    1.2.3 建設智慧水務要求前瞻性

    1.3 智慧水務的對比優勢

    1.3.1 更全面的實時感知

    1.3.2 更廣泛的互聯互通

    1.3.3 更深入的智能決策

    1.3.4 更主動的公眾服務

    1.4 實現智慧水務的必要性

    1.4.1 水資源發展問題存在

    1.4.2 經濟/城鎮化發展要求

    1.4.3 智慧城市的趨勢要求

    1.4.4 城市水問題亟需應對

    1.4.5 水利現代化的必然選擇

    1.4.6 生態文明建設的重要保障

    1.4.7 服務型政府的建設內容

    第二章 2022-2024年中國智慧水務行業發展環境分析

    2.1 政策法規環境

    2.1.1 智慧水務相關政策匯總

    2.1.2 智慧水務行業相關標準

    2.1.3 智慧城市相關利好政策

    2.1.4 新型城鎮化建設利好政策

    2.2 宏觀經濟環境

    2.2.1 宏觀經濟概況

    2.2.2 對外經濟分析

    2.2.3 工業運行情況

    2.2.4 固定資產投資

    2.2.5 宏觀經濟展望

    2.3 社會與人口環境

    2.3.1 居民收入水平

    2.3.2 社會消費規模

    2.3.3 居民消費水平

    2.3.4 人口環境分析

    2.3.5 城鎮化發展階段

    2.4 信息技術環境

    2.4.1 水利信息化基礎堅實

    2.4.2 物聯網技術的發展

    2.4.3 云計算技術的發展

    2.4.4 5g通訊技術的發展

    第三章 2022-2024年中國智慧水務產業環境分析

    3.1 水務行業發展分析

    3.1.1 水務行業發展背景

    3.1.2 水務行業產業鏈

    3.1.3 水務行業發展概況

    3.1.4 水務行業運行規模

    3.1.5 水價變動走勢分析

    3.1.6 水務企業運營狀況

    3.1.7 水務行業競爭格局

    3.1.8 水務行業運營模式

    3.2 智慧城市行業分析

    3.2.1 智慧城市產業基本概述

    3.2.2 智慧城市發展現狀分析

    3.2.3 智慧城市發展的主體

    3.2.4 智慧城市的產業分類

    3.2.5 智慧城市發展的挑戰

    3.2.6 智慧城市發展的趨勢

    第四章 2022-2024年中國智慧水務行業發展分析

    4.1 智慧水務行業發展綜況

    4.1.1 智慧水務產業鏈分析

    4.1.2 智慧水務發展階段

    4.1.3 行業市場規模分析

    4.1.4 地區建設進程加快

    4.2 智慧水務行業競爭格局

    4.2.1 企業規模統計

    4.2.2 整體競爭格局

    4.2.3 區域競爭格局

    4.2.4 供應商主體分類

    4.2.5 互聯網企業布局

    4.2.6 兼并重組加快

    4.3 智慧水務行業發展問題

    4.3.1 智慧水務發展緩慢

    4.3.2 智慧水務認知問題

    4.3.3 水務信息要素欠缺

    4.3.4 資源共享服務欠缺

    4.3.5 水務數據問題突出

    4.3.6 智慧水務人才不足

    4.4 智慧水務行業發展對策

    4.4.1 落實系統頂層設計

    4.4.2 完善各地評價體系

    4.4.3 智能化水平偏低

    4.4.4 需跨領域實現協同

    4.4.5 服務體系搭建融合

    4.4.6 共享開放平臺數據

    4.4.7 轉變整體管理觀念

    4.5 水利部門數據中心情況分析

    4.5.1 水利數據中心的任務

    4.5.2 水利數據中心的定位

    4.5.3 水利數據中心建設內容

    第五章 2022-2024年城市智慧水務發展布局分析

    5.1 城市智慧水務發展綜況

    5.1.1 城市智慧水務的內涵

    5.1.2 城市智慧水務的作用

    5.1.3 典型城市的建設方案

    5.1.4 城市智慧水務建設動因

    5.1.5 城市智慧水務建設不足

    5.1.6 城市智慧水務建設措施

    5.2 深圳市

    5.2.1 城市水務發展狀況

    5.2.2 智慧水務應用體系

    5.2.3 智慧水務一期工程

    5.2.4 智慧水務技術指引

    5.2.5 企業發展布局分析

    5.2.6 智慧水務合作動態

    5.3 南京市

    5.3.1 智慧水務發展狀況

    5.3.2 智慧水務建設目標

    5.3.3 智慧水務建設內容

    5.3.4 智慧水務建設效益

    5.4 天津市

    5.4.1 智慧水務建設思路

    5.4.2 智慧水務建設步驟

    5.4.3 智慧海綿建設目標

    5.4.4 智慧海綿建設需求

    5.4.5 智慧海綿實施方案

    5.5 大連市

    5.5.1 智慧水務建設目標

    5.5.2 智慧水務建設模式

    5.5.3 智慧水務總體框架

    5.5.4 智慧水務建設內容

    第六章 2022-2024年智慧水務細分行業分析

    6.1 智能水表行業分析

    6.1.1 水表產品的升級歷程

    6.1.2 智能水表產業鏈分析

    6.1.3 智能水表產業政策分析

    6.1.4 智能水表專利申請狀況

    6.1.5 智能水表產業需求分析

    6.1.6 智能水表市場規模分析

    6.1.7 智能水表市場格局分析

    6.1.8 智能水表行業發展趨勢

    6.2 二次供水行業分析

    6.2.1 二次供水的基本概念

    6.2.2 二次供水行業發展特性

    6.2.3 二次供水相關政策分析

    6.2.4 二次供水市場格局分析

    6.2.5 二次供水市場空間測算

    6.2.6 二次供水市場投資壁壘

    6.2.7 二次供水技術發展趨勢

    6.3 污水資源化處理行業分析

    6.3.1 污水資源化的基本內涵

    6.3.2 污水資源化的發展歷程

    6.3.3 污水資源化的發展狀況

    6.3.4 污水資源化的應用技術

    6.3.5 污水資源化的推進建議

    6.3.6 污水資源化的投資前景

    第七章 智慧水務應用的先進技術分析

    7.1 先進技術總體應用分析

    7.2 物聯網技術應用分析

    7.2.1 物聯網技術的內涵

    7.2.2 物聯網典型技術應用

    7.2.3 物聯網技術的應用價值

    7.2.4 物聯網技術的應用層次

    7.3 云計算技術分析

    7.3.1 云計算典型技術應用

    7.3.2 水務管理云平臺基本內涵

    7.3.3 水務管理云平臺推廣效益

    7.3.4 水務管理云平臺系統結構

    7.4 大數據分析技術

    7.4.1 水務大數據的主要分類

    7.4.2 水務大數據的分析技術

    7.4.3 大數據在水務業務的應用

    7.4.4 水務行業大數據應用綜況

    7.4.5 水務行業大數據應用案例

    7.4.6 水務企業大數據運營困境

    7.4.7 水務企業大數據實施路徑

    7.4.8 水務行業大數據應用方向

    7.4.9 水務行業大數據應用前景

    7.5 人工智能技術

    7.5.1 人工智能技術發展階段

    7.5.2 人工智能供水的應用綜況

    7.5.3 人工智能供水的應用場景

    7.5.4 人工智能供水的應用困境

    7.5.5 人工智能供水的應用前景

    7.6 分布式對象技術

    7.6.1 java技術

    7.6.2 corba技術

    7.6.3 數據庫技術

    7.7 其他應用技術分析

    7.7.1 移動互聯技術

    7.7.2 soa技術分析

    7.7.3 信息安全技術

    7.7.4 實時動態監測技術

    7.7.5 bim建筑信息管理技術

    7.7.6 gis地理信息技術

    7.7.7 3d打印技術

    7.7.8 vr技術

    第八章 智慧水務系統平臺架構及建設分析

    8.1 智慧水務信息化建設內容

    8.1.1 智慧生產

    8.1.2 智慧管理

    8.1.3 智慧服務

    8.1.4 綜合系統

    8.2 智慧水務系統的總體架構

    8.2.1 總體架構圖

    8.2.2 感知層分析

    8.2.3 網絡層分析

    8.2.4 數據層分析

    8.2.5 業務應用層

    8.3 智慧水務業務體系搭建內容

    8.3.1 生產體系內容

    8.3.2 營銷體系內容

    8.3.3 管理體系內容

    8.3.4 信息體系內容

    8.4 智慧水務管理系統分析

    8.4.1 系統整體結構

    8.4.2 系統主要組成

    8.4.3 系統研究重點

    8.5 智慧水務供應鏈管理系統分析

    8.5.1 系統應用價值

    8.5.2 系統應用需求

    8.5.3 系統設計原則

    8.5.4 系統主要內容

    8.6 智慧水務系統平臺的應用和建設

    8.6.1 系統平臺內容總線

    8.6.2 系統平臺軟件構成

    8.6.3 數據中心內容建設

    8.6.4 企業及公共信息平臺

    第九章 智慧水務行業重點企業分析

    9.1 上海威派格智慧水務股份有限公司

    9.1.1 企業發展概況

    9.1.2 主要業務分析

    9.1.3 業務開展情況

    9.1.4 經營效益分析

    9.1.5 業務經營分析

    9.1.6 財務狀況分析

    9.2 三川智慧科技股份有限公司

    9.2.1 企業發展概況

    9.2.2 主要業務分析

    9.2.3 業務開展情況

    9.2.4 經營效益分析

    9.2.5 業務經營分析

    9.2.6 財務狀況分析

    9.3 漢威科技集團股份有限公司

    9.3.1 企業發展概況

    9.3.2 主要業務分析

    9.3.3 業務開展情況

    9.3.4 經營效益分析

    9.3.5 業務經營分析

    9.3.6 財務狀況分析

    9.4 新天科技股份有限公司

    9.4.1 企業發展概況

    9.4.2 主要產品分析

    9.4.3 經營效益分析

    9.4.4 業務經營分析

    9.4.5 財務狀況分析

    9.4.6 核心競爭力分析

    9.5 威勝信息技術股份有限公司

    9.5.1 企業發展概況

    9.5.2 主要業務分析

    9.5.3 業務開展情況

    9.5.4 經營效益分析

    9.5.5 業務經營分析

    9.5.6 財務狀況分析

    9.6 大禹節水集團股份有限公司

    9.6.1 企業發展概況

    9.6.2 主要業務分析

    9.6.3 業務開展情況

    9.6.4 經營效益分析

    9.6.5 業務經營分析

    9.6.6 財務狀況分析

    9.7 積成電子股份有限公司

    9.7.1 企業發展概況

    9.7.2 主要業務分析

    9.7.3 業務開展情況

    9.7.4 經營效益分析

    9.7.5 業務經營分析

    9.7.6 財務狀況分析

    9.8 智慧水務典型非上市公司發展分析

    9.8.1 智恒科技股份有限公司

    9.8.2 深圳市科榮軟件股份有限公司

    9.8.3 水聯網技術服務中心(北京)有限公司

    第十章 中國智慧水務行業項目建設分析

    10.1 地區智慧水務典型項目分析

    10.1.1 各地區市場規模分布

    10.1.2 華東地區典型項目分析

    10.1.3 華南地區典型項目分析

    10.1.4 華中地區典型項目分析

    10.1.5 華北地區典型項目分析

    10.1.6 西北地區典型項目分析

    10.1.7 西南地區典型項目分析

    10.1.8 東北地區典型項目分析

    10.2 5g+智慧水務項目分析

    10.2.1 陽江打造5g+智慧水務新標桿

    10.2.2 合肥城市云+中國電信項目

    10.2.3 長江設計院+湖北聯通項目

    10.2.4 四川5g“智慧水務”商用項目

    10.3 企業參與智慧水務項目分析

    10.3.1 企業中標項目投資金額分析

    10.3.2 華為和平安合作的智慧水務項目

    10.3.3 萬科參與的智慧水務項目分析

    10.3.4 騰訊合作的智慧水務項目分析

    10.3.5 阿里參與的智慧水務項目分析

    10.4 智慧水務典型項目投資案例分析

    10.4.1 項目基本情況

    10.4.2 項目投資內容

    10.4.3 項目報批情況

    10.4.4 項目經濟效益

    10.4.5 項目投資影響

    10.4.6 項目投資必要性

    10.4.7 項目投資可行性

    第十一章 智慧水務行業投資價值及風險分析

    11.1 智慧水務行業投資價值分析

    11.1.1 改善水資源浪費情況

    11.1.2 水務行業的并購重組

    11.1.3 提升突發事件掌控力

    11.1.4 城鎮建設更加智能化

    11.1.5 順應并助力信息革命

    11.2 智慧水務行業投資風險分析

    11.2.1 房地產行業波動風險

    11.2.2 技術及產品創新風險

    11.2.3 新產品市場開拓風險

    11.2.4 市場競爭風險分析

    11.2.5 經營管理風險分析

    11.2.6 投資收購風險分析

    11.3 水務公司智慧水務信息化投資規劃

    11.3.1 智慧水務投資規劃

    11.3.2 智慧水務藍圖設計

    11.3.3 智慧水務規劃實施

    第十二章 2025-2030年智慧水務行業發展前景與趨勢分析

    12.1 智慧水務未來發展前景展望

    12.1.1 水務行業疫后展望

    12.1.2 “新基建”政策機遇

    12.1.3 “十五五”發展展望

    12.2 智慧水務行業發展趨勢分析

    12.2.1 行業發展精細化

    12.2.2 技術水平大幅提升

    12.2.3 吸引投資資金進入

    12.2.4 高水平技術人才集聚

    12.2.5 供應商發展趨勢

    12.3 2025-2030年中國智慧水務行業預測分析

    12.3.1 2025-2030年中國智慧水務行業影響因素分析

    12.3.2 2025-2030年中國智慧水務市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:智慧水務系統的構成

    圖表:智慧水務的核心技術

    圖表:中國智慧水務相關政策法規

    圖表:全國智慧城市主要政策梳理(一)

    圖表:全國智慧城市主要政策梳理(二)

    圖表:全國智慧城市主要政策梳理(三)

    圖表:新型城鎮化相關政策梳理

    圖表:新型城鎮化相關政策梳理(續)

  2. 智慧水務是一種依靠智能化、數字化技術手段,通過軟硬件協同實現對水資源的管理、監控、調度和運營的新興水務管理模式。它應用了先進的信息技術和物聯網技術,實現對水務對象的透徹感知和全面互聯,以提升水務管理的效率和效能。

      近年來,隨著城市化進程的加速和水資源短缺問題的日益嚴峻,智慧水務作為智慧城市的重要組成部分,正逐漸成為保障城市水安全、提高水資源利用效率的關鍵手段。智慧水務涉及物聯網、大數據、云計算、人工智能等多項關鍵技術的應用,實現了水務信息的實時采集和傳輸,提高了水務管理的精確性和及時性。

      智慧水務的普及和應用可以有效改善供水管網漏損問題,提高城市水網管理效率,降低供水管網建設、維護難度。未來,智慧水務將繼續推動技術創新和應用,進一步提升水資源管理的智能化和數字化水平,保障城市水安全,推動創新和可持續發展。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智慧水務行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智慧水務行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智慧水務行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智慧水務行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智慧水務產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智慧水務行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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出版日期:2025年5月

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