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  • 2025-2030年中國超級計算機行業全景調研與發展戰略規劃報告
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2025-2030年中國超級計算機行業全景調研與發展戰略規劃報告

China Supercomputer Industry Panoramic Research and Development Strategic Planning Report(2025-2030)

中文版:
¥
15500
英文版:
¥
29500
中英文版:
¥
39500
報告編號:
1921281
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年8月
報告頁碼
155
圖片數量
49
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《2025-2030年中國超級計算機行業全景調研與發展戰略規劃報告》由中研普華超級計算機行業分析專家領銜撰寫,主要分析了超級計算機行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對超級計算機行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的超級計算機行業數據分析,幫助客戶評估超級計算機行業投資價值。

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    第一章 超級計算機行業概述

    第一節 超級計算機定義與分類

    一、技術定義

    二、系統架構分類

    (一)向量型超級計算機

    (二)大規模并行處理系統(mpp

    (三)異構計算架構(cpu+加速器)

    第二節 行業發展歷程

    一、全球發展脈絡

    (一)美國從"頂點""前沿"系統迭代路徑

    (二)日本"富岳"技術路線特點與啟示

    二、中國突破路徑

    (一)"天河"系列里程碑

    (二)"神威"自主創新體系

    第三節 行業特征分析

    一、技術密集型特征

    (一)e級(百億億次)計算技術門檻

    (二)功耗控制與能效比挑戰

    二、國家戰略屬性

    (一)大國科技競爭核心領域

    (二)國家安全與關鍵基礎設施保障

    第二章 2025-2030年行業發展環境分析

    第一節 政策環境

    一、國家戰略布局

    (一)"十四五"科技創新規劃中期評估(2025年)

    (二)十五五規劃算力基礎設施專項(預研方向)

    二、地方支持政策

    (一)京津冀國家算力樞紐建設進展

    (二)長三角超算中心集群發展規劃

    第二節 技術環境

    一、核心技術突破

    (一)3d堆疊存儲技術商業化應用

    (二)硅光互連技術量產進展

    二、融合創新趨勢

    (一)量子-經典混合計算架構

    (二)存算一體(computing-in-memory)技術突破

    第三節 市場需求環境

    一、科研領域需求

    (一)氣候模擬精度提升至公里級需求

    (二)新藥研發計算量指數級增長

    二、產業應用需求

    (一)工業數字孿生實時仿真要求

    (二)金融風險建模復雜化趨勢

    第三章 全球超級計算機競爭格局

    第一節 市場格局分析

    一、top500榜單最新分析

    (一)20256月全球top500排名解析

    (二)算力分布國別比較(中美日歐)

    二、技術路線對比

    (一)美國gpu主導架構(nvidia+amd

    (二)中國自主cpu路線(申威/飛騰/海光)

    (三)歐洲能效優先策略(arm架構應用)

    第二節 主要國家發展戰略

    一、美國超算戰略

    (一)exascale計算計劃完成情況

    (二)能源部2025-2030年投資重點

    二、日本發展路徑

    (一)post-k后續計劃(fugaku-next

    (二)低碳超算技術創新路線

    第三節 國際經驗借鑒

    一、產學研協同創新模式

    (一)美國國家實驗室體系

    (二)日本理化學研究所模式

    二、應用生態培育策略

    (一)行業解決方案孵化機制

    (二)開發者社區建設經驗

    第四章 中國超級計算機產業現狀

    第一節 技術能力評估

    一、系統性能表現

    (一)e級超算實現情況(天河/神威)

    (二)hpl/hpcg等基準測試對比

    二、自主可控程度

    (一)申威處理器sw64架構演進

    (二)高速互連技術國產化突破

    第二節 產業生態建設

    一、硬件供應鏈

    (一)關鍵部件國產化替代率

    (二)自主eda工具鏈進展

    二、軟件棧完善度

    (一)并行計算框架優化(openmp/mpi

    (二)領域專用庫(氣候/生物等)成熟度

    第五章 重點應用領域深度分析

    第一節 科學研究應用

    一、氣候氣象領域

    (一)全球變化模擬分辨率提升

    (二)極端天氣預測準確率突破

    二、基礎物理研究

    (一)核聚變等離子體仿真

    (二)宇宙大尺度結構模擬

    第二節 產業創新應用

    一、智能制造領域

    (一)航空發動機流體力學優化

    (二)新材料基因組計算平臺

    二、生物醫藥行業

    (一)蛋白質折疊預測(alphafold3迭代)

    (二)藥物分子虛擬篩選效率

    第六章 產業鏈深度解析

    第一節 上游硬件供應鏈

    一、計算芯片

    (一)眾核處理器設計創新

    (二)ai加速器(npu)集成方案

    二、存儲系統

    (一)非易失內存(nvm)應用

    (二)存儲層級優化(hlm技術)

    第二節 中游系統集成

    一、系統架構設計

    (一)能效平衡(ppw指標優化)

    (二)可靠性工程(ras特性)

    二、冷卻解決方案

    (一)浸沒式液冷商業化進展

    (二)余熱回收利用創新

    第三節 下游服務生態

    一、運營模式創新

    (一)國家超算中心服務模式

    (二)商業化云計算服務拓展

    二、應用支持體系

    (一)算法優化服務市場

    (二)專業技術人才培養

    第七章 技術創新趨勢前瞻

    第一節 計算架構演進

    一、異構計算深化

    (一)cpu-gpu-npu協同優化

    (二)新型加速器(光計算/類腦芯片)

    二、存算一體突破

    (一)憶阻器(memristor)實用化

    (二)近內存處理(near-memory)架構

    第二節 綠色可持續發展

    一、能效提升路徑

    (一)功耗墻突破技術(3d封裝等)

    (二)動態電壓頻率調整(dvfs

    二、冷卻技術創新

    (一)相變材料冷卻系統

    (二)自然冷卻方案應用

    第八章 政策法規環境分析

    第一節 國際技術管制

    一、美國出口限制

    (一)實體清單影響評估(2025更新)

    (二)供應鏈安全風險預警

    二、自主可控路徑

    (一)國產替代進展(處理器/互連等)

    (二)備胎計劃實施效果

    第二節 標準體系建設

    一、國際話語權爭奪

    (一)top500排名規則演變

    (二)基準測試標準制定參與度

    二、國內規范完善

    (一)超算中心建設指南修訂

    (二)能效評價指標體系建立

    第九章 2030年技術發展展望

    第一節 zettascale挑戰

    一、材料科學突破

    (一)二維半導體材料應用

    (二)超導計算器件進展

    二、架構革命性創新

    (一)全光計算架構

    (二)生物分子計算

    第二節 量子融合計算

    一、混合計算框架

    (一)量子-經典協同算法

    (二)錯誤緩解技術突破

    二、實用化路徑

    (一)特定問題加速方案

    (二)容錯量子計算進展

    第十章 應用場景前瞻

    第一節 數字孿生地球

    一、高分辨率模擬

    (一)公里級氣候模型

    (二)生態系統全息仿真

    二、應急管理應用

    (一)災害預警預測

    (二)應急決策支持

    第二節 生命科學突破

    一、腦科學模擬

    (一)全腦神經網絡重建

    (二)認知機制計算研究

    二、精準醫療

    (一)個性化藥物設計

    (二)基因治療模擬

    第十一章 市場競爭格局分析

    第一節 國內主力廠商

    一、中科曙光

    (一)技術路線與產品矩陣

    (二)市場占有率變化趨勢

    二、浪潮信息

    (一)ai服務器融合戰略

    (二)行業解決方案布局

    第二節 國際競爭對手

    一、美國cray-hpe

    (一)shasta架構演進

    (二)液冷技術領先優勢

    二、日本富士通

    (一)arm架構優化

    (二)能效比創新記錄

    第十二章 行業痛點與挑戰

    第一節 技術瓶頸

    一、功耗墻問題

    (一)芯片散熱極限

    (二)能源效率瓶頸

    二、編程復雜性

    (一)異構編程難度

    (二)人才短缺現狀

    第二節 應用生態

    一、軟件適配不足

    (一)行業應用移植

    (二)工具鏈完善度

    二、商業模式創新

    (一)算力服務定價

    (二)投資回報周期

    第十三章 區域發展比較

    第一節 京津冀集群

    一、國家超算中心

    (一)天津中心定位

    (二)河北(廊坊/保定)中心特色

    二、產學研協同

    (一)中科院體系支持

    (二)高校人才培養

    第二節 長三角集群

    一、上海超算中心

    (一)商業化運營模式

    (二)國際對接窗口

    二、浙江江蘇協同

    (一)制造業應用深化

    (二)數字經濟發展

    第十四章 投資價值分析

    第一節 市場容量測算

    一、直接市場規模

    (一)系統硬件市場

    (二)服務軟件市場

    二、間接帶動效應

    (一)數字經濟貢獻

    (二)產業升級價值

    第二節 投資機會評估

    一、上游領域

    (一)國產芯片突破

    (二)先進封裝技術

    二、應用領域

    (一)工業仿真云

    (二)生物計算平臺

    第十五章 數字化轉型賦能

    第一節 產業升級

    一、智能制造

    (一)數字孿生工廠

    (二)虛擬樣機優化

    二、現代服務

    (一)金融科技計算

    (二)數字內容創作

    第二節 社會治理

    一、智慧城市

    (一)交通仿真優化

    (二)應急管理決策

    二、公共服務

    (一)疫情模擬預測

    (二)教育資源均衡

    第十六章 可持續發展路徑

    第一節 綠色計算

    一、能耗管理

    (一)智能功耗調控

    (二)清潔能源應用

    二、循環經濟

    (一)設備回收利用

    (二)材料低碳工藝

    第二節 社會責任

    一、科技普惠

    (一)算力資源共享

    (二)偏遠地區覆蓋

    二、倫理治理

    (一)ai計算邊界

    (二)數據安全保護

    第十七章 國際合作與競爭

    第一節 一帶一路

    一、技術輸出

    (一)東盟國家合作

    (二)中東歐項目

    二、標準共建

    (一)聯合研發中心

    (二)測試認證互認

    第二節 技術交流

    一、學術合作

    (一)國際會議參與

    (二)聯合論文發表

    二、人才流動

    (一)頂尖專家引進

    (二)青年學者培養

    第十八章 戰略建議

    第一節 企業層面

    一、技術創新

    (一)關鍵核心技術攻關

    (二)專利布局策略

    二、市場拓展

    (一)行業解決方案

    (二)服務模式創新

    第二節 產業層面

    一、生態構建

    (一)軟硬件協同

    (二)應用開發者社區

    二、標準引領

    (一)測試基準制定

    (二)行業規范推廣

    第十九章 政策建議

    第一節 國家層面

    一、頂層設計

    (一)中長期規劃銜接

    (二)重大專項部署

    二、環境營造

    (一)人才培養體系

    (二)創新激勵機制

    第二節 地方層面

    一、區域協同

    (一)算力網絡構建

    (二)特色應用培育

    二、政策支持

    (一)產業基金引導

    (二)稅收優惠措施

    第二十章 結論與展望

    第一節 主要結論

    一、技術發展現狀

    二、市場競爭格局

    三、應用落地成效

    第二節 未來展望

    一、技術融合趨勢

    二、產業變革方向

    三、社會影響預測

    圖表目錄

    圖表:超級計算機架構演進路線圖(2025

    圖表:全球主要國家超算政策對比

    圖表:top500各國上榜系統數量(2025

    圖表:中國超算系統關鍵指標對比

    圖表:典型應用領域加速比分析

    圖表:產業鏈關鍵環節國產化率

    圖表:能效比(ppw)進步曲線

    圖表:技術出口管制清單影響評估

    圖表:zettascale技術路線圖

    圖表:數字孿生應用成熟度

    圖表:主要廠商市場份額(2025

    圖表:行業痛點調研結果

    圖表:區域發展指數熱力圖

    圖表:市場規模預測(2025-2030

    圖表:產業數字化轉型框架

    圖表:綠色超算技術實施效果

    圖表:國際合作項目分布

    圖表:企業戰略實施路徑

    圖表:政策工具組合建議

    圖表:發展指標預測(2030

  2. 超級計算機作為現代科技領域的頂尖成果,是衡量一個國家科技實力和綜合國力的重要標志。它具備強大的計算能力,能夠處理大規模、復雜的數據運算任務,在科學研究、工程設計、氣象預測、生物醫藥、人工智能等多個關鍵領域發揮著不可替代的作用。超級計算機的每一次技術突破,都為人類社會的進步帶來了深遠的影響,從探索宇宙奧秘到解決全球性問題,其重要性日益凸顯。

      當前,中國超級計算機行業正處于技術飛躍和應用拓展的關鍵時期。一方面,中國在超級計算機的研發和制造上取得了顯著成就,多次在全球超級計算機500強榜單中占據領先地位,展現了強大的技術實力。另一方面,隨著國家對科技創新的持續投入,超級計算機的應用場景不斷拓展,從基礎科學研究到工業制造的優化,從氣候模擬到生物醫學的突破,超級計算機正成為推動各領域發展的核心力量。同時,隨著人工智能、大數據等新興技術的快速發展,超級計算機在處理復雜數據和智能計算任務方面的需求也在不斷增加。隨著技術的不斷進步,超級計算機將朝著更高的性能、更低的能耗和更廣泛的應用方向發展。在技術創新方面,中國將繼續加大在高性能計算芯片、量子計算、異構計算等前沿技術領域的研發投入,提升超級計算機的核心競爭力。在應用拓展方面,超級計算機將更加深入地融入到國家重大戰略和經濟社會發展的各個領域,為解決復雜問題提供強大的計算支持。同時,隨著國際合作的不斷加強,中國超級計算機將在全球科技合作中發揮更加重要的作用,推動全球科技進步和人類社會發展。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及超級計算機行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國超級計算機行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外超級計算機行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了超級計算機行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于超級計算機產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國超級計算機行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

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2025-2030年中國超級計算機行業全景調研與發展戰略規劃報告

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出版日期:2025年8月

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