第一章 能源數字化轉型概述

1.1 能源數字化轉型的基本概念

1.1.1 定義與核心內涵

1.1.2 與傳統能源信息化的本質區別

1.1.3 在“雙碳”戰略與新型能源體系中的核心作用

1.2 全球能源數字化發展現狀

1.2.1 國際領先實踐

1.2.2 主要國家戰略比較

1.2.3 技術路線與標準體系差異

1.3 中國能源數字化發展歷程

1.3.1 從自動化到智能化的演進路徑

1.3.2 關鍵政策節點分析

1.3.3 新型電力系統建設中的數字化實踐

第二章 中國能源數字化政策環境分析

2.1 國家戰略布局

2.1.1 "數字中國"建設整體規劃

2.1.2 "十五五"能源數字化專項

2.1.3 數據要素x行動計劃

2.2 行業監管體系

2.2.1 能源數據分類分級指南

2.2.2 關鍵信息基礎設施保護

2.2.3 互聯互通標準體系

2.3 地方創新實踐

2.3.1 東數西算工程能源配套

2.3.2 長三角數字能源示范區

2.3.3 粵港澳大灣區智慧能源創新

第三章 能源數字化技術體系

3.1 新一代信息技術融合

3.1.1 能源物聯網

3.1.2 數字孿生技術

3.1.3 區塊鏈應用

3.2 智能分析與決策

3.2.1 大數據分析平臺

3.2.2 ai算法模型庫

3.2.3 自主決策系統

3.3 前沿技術突破

3.3.1 量子計算應用

3.3.2 神經形態芯片

3.3.3 數字能源元宇宙

第四章 電力行業數字化轉型

4.1 新型電力系統建設

4.1.1 源網荷儲協同控制

4.1.2 高比例新能源消納

4.1.3 彈性電網構建

4.2 智能電網升級

4.2.1 智能傳感網絡

4.2.2 配電自動化

4.2.3 故障自愈技術

4.3 電力市場改革

4.3.1 數字交易平臺

4.3.2 虛擬電廠運營

4.3.3 綠證溯源系統

第五章 油氣行業數字化轉型

5.1 智能油氣田

5.1.1 數字孿生油田

5.1.2 智能鉆井系統

5.1.3 產量優化模型

5.2 智慧管網

5.2.1 泄漏監測預警

5.2.2 智能調度中心

5.2.3 應急響應系統

5.3 煉化智能化

5.3.1 流程工業優化

5.3.2 預測性維護

5.3.3 安全環保監控

第六章 煤炭行業數字化轉型

6.1 智能礦山建設

6.1.1 5g+無人采掘

6.1.2 地質保障系統

6.1.3 智能洗選技術

6.2 安全管控升級

6.2.1 風險智能預警

6.2.2 人員定位管理

6.2.3 應急救援指揮

6.3 清潔高效利用

6.3.1 數字化配煤

6.3.2 碳足跡追蹤

6.3.3 煤電靈活性改造

第七章 新能源數字化發展

7.1 光伏電站智能化

7.1.1 無人機巡檢

7.1.2 智能清洗系統

7.1.3 功率預測優化

7.2 風電場數字運維

7.2.1 數字孿生應用

7.2.2 葉片健康監測

7.2.3 集群控制策略

7.3 綜合能源服務

7.3.1 多能互補優化

7.3.2 用戶側管理

7.3.3 碳資產管理

第八章 能源數據要素市場

8.1 數據資源體系

8.1.1 分類分級標準

8.1.2 確權登記機制

8.1.3 質量評估模型

8.2 數據流通交易

8.2.1 交易平臺建設

8.2.2 定價機制探索

8.2.3 隱私計算應用

8.3 數據安全保護

8.3.1 防護技術體系

8.3.2 跨境流動管理

8.3.3 應急響應預案

第九章 數字基礎設施支撐

9.1 算力網絡建設

9.1.1 能源算力中心

9.1.2 邊緣計算節點

9.1.3 云邊端協同

9.2 通信網絡升級

9.2.1 5g專網應用

9.2.2 電力光纖覆蓋

9.2.3 衛星互聯網

9.3 終端設備智能化

9.3.1 智能電表2.0

9.3.2 物聯采集終端

9.3.3 邊緣智能設備

第十章 能源數字化安全體系

10.1 網絡安全防護

10.1.1 等保2.0實施

10.1.2 攻防演練機制

10.1.3 供應鏈安全

10.2 數據安全治理

10.2.1 分類分級保護

10.2.2 加密脫敏技術

10.2.3 審計追溯系統

10.3 應急響應能力

10.3.1 威脅情報共享

10.3.2 紅藍對抗演練

10.3.3 災備恢復體系

第十一章 數字技術企業生態

11.1 科技巨頭布局

11.1.1 華為數字能源

11.1.2 阿里云et大腦

11.1.3 騰訊能源連接器

11.2 專業服務商

11.2.1 工業軟件企業

11.2.2 系統集成商

11.2.3 解決方案提供商

11.3 創新型企業

11.3.1 數字孿生初創

11.3.2 ai算法公司

11.3.3 區塊鏈應用商

第十二章 能源企業轉型路徑

12.1 戰略規劃

12.1.1 數字化轉型藍圖

12.1.2 組織架構重組

12.1.3 數字文化培育

12.2 實施路徑

12.2.1 基礎設施建設

12.2.2 業務場景重構

12.2.3 數據治理體系

12.3 成效評估

12.3.1 成熟度模型

12.3.2 價值度量體系

12.3.3 持續改進機制

第十三章 區域發展格局分析

13.1 東部引領區

13.1.1 長三角一體化

13.1.2 粵港澳大灣區

13.1.3 京津冀協同

13.2 中部崛起區

13.2.1 長江經濟帶

13.2.2 黃河生態區

13.2.3 成渝雙城圈

13.3 西部轉型區

13.3.1 新能源基地

13.3.2 東數西算工程

13.3.3 邊疆智慧能源

第十四章 數字能源國際合作

14.1 技術標準對接

14.1.1 國際標準參與

14.1.2 互認機制建設

14.1.3 測試認證統一

14.2 "一帶一路"合作

14.2.1 數字電網互聯

14.2.2 智慧能源園區

14.2.3 能力建設項目

14.3 全球治理參與

14.3.1 數據跨境流動

14.3.2 網絡安全協作

14.3.3 低碳數字基建

第十五章 商業模式創新

15.1 能源即服務(eaas)

15.1.1 訂閱式服務

15.1.2 能效托管

15.1.3 碳管理服務

15.2 平臺化運營

15.2.1 能源互聯網平臺

15.2.2 產業生態構建

15.2.3 雙邊市場設計

15.3 數據價值變現

15.3.1 數據產品開發

15.3.2 洞察服務輸出

15.3.3 金融創新應用

第十六章 投資價值分析

16.1 投資熱點領域

16.1.1 數字電網

16.1.2 智慧礦山

16.1.3 能源ai

16.2 投資主體格局

16.2.1 產業資本

16.2.2 財務投資

16.2.3 政府基金

16.3 投資風險評估

16.3.1 技術迭代風險

16.3.2 政策合規風險

16.3.3 市場接受度

第十七章 人才體系建設

17.1 復合型人才需求

17.1.1 數字能源架構師

17.1.2 數據分析科學家

17.1.3 業務技術專家

17.2 培養體系構建

17.2.1 學科交叉培養

17.2.2 產教融合基地

17.2.3 企業大學建設

17.3 國際人才引進

17.3.1 高端人才計劃

17.3.2 柔性引進機制

17.3.3 全球研發網絡

第十八章 發展挑戰與對策

18.1 主要挑戰

18.1.1 數據孤島問題

18.1.2 技術標準缺失

18.1.3 投資回報周期

18.2 應對策略

18.2.1 頂層設計優化

18.2.2 生態協同共建

18.2.3 示范項目引領

18.3 政策建議

18.3.1 數據要素市場

18.3.2 安全監管框架

18.3.3 國際合作機制

第十九章 未來趨勢展望

19.1 技術融合趨勢

19.1.1 ai原生能源系統

19.1.2 量子能源互聯網

19.1.3 神經形態控制

19.2 市場演進方向

19.2.1 平臺經濟崛起

19.2.2 服務化轉型

19.2.3 全球化競爭

19.3 政策發展前瞻

19.3.1 數字主權保障

19.3.2 碳能協同

19.3.3 倫理治理框架

第二十章 典型案例分析

20.1 國家電網"數字新基建"

20.1.1 戰略布局

20.1.2 實施路徑

20.1.3 成效評估

20.2 中石油"數字孿生體"

20.2.1 全產業鏈應用

20.2.2 智能運營中心

20.2.3 價值創造模式

20.3 新能源集團"智慧運營"

20.3.1 集中監控平臺

20.3.2 設備健康管理

20.3.3 場站無人值守

圖表目錄

圖表：能源數字化轉型架構

圖表：全球數字能源發展指數對比

圖表：中國能源數字化政策演進時間軸

圖表：技術融合應用矩陣圖

圖表：行業轉型成熟度評估

圖表：數據要素市場生態圖

圖表：數字基礎設施部署

圖表：安全防護體系框架

圖表：企業轉型路徑模型

圖表：區域發展熱力圖

圖表：商業模式創新

圖表：投資價值評估模型

圖表：人才需求結構分析

圖表：挑戰應對策略

圖表：未來趨勢預測