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  • 2025-2030年中國智慧農業行業市場分析及發展前景預測報告
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2025-2030年中國智慧農業行業市場分析及發展前景預測報告

China Smart Agriculture Industry Market Analysis and Development Prospect Forecast Report(2025-2030)

中文版:
¥
13000
英文版:
¥
27000
中英文版:
¥
37000
報告編號:
1923067
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年11月
報告頁碼
152
圖片數量
49
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《2025-2030年中國智慧農業行業市場分析及發展前景預測報告》由中研普華智慧農業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧農業行業數據分析,幫助客戶評估智慧農業行業投資價值。

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    第一章 智慧農業行業發展概述

    第一節 智慧農業的概念

    一、智慧農業的定義

    二、智慧農業的應用

    三、智慧農業在國民經濟中的地位

    第二節 我國智慧農業市場概況

    一、行業發展歷史分析

    二、市場發展現狀分析

    第二章 中國宏觀環境分析

    第一節 行業背景環境分析

    一、行業政策環境分析

    1、行業管理體制

    2、行業相關政策及解析

    3、行業發展規劃及解析

    二、行業經濟環境分析

    1、中國gdp增長情況分析

    2、中國cpi波動情況分析

    3、居民人均收入增長情況分析

    4、經濟環境影響分析

    第二節 行業發展環境分析

    一、行業發展現狀

    二、行業發展政策/規劃

    三、行業發展前景

    第三章 中國智慧農業行業整體運行現狀分析

    第一節 智慧農業行業產業鏈概況

    一、智慧農業行業上游發展現狀

    二、智慧農業行業上游發展趨勢

    三、智慧農業行業下游發展現狀

    四、智慧農業行業下游發展趨勢

    第二節 智慧農業行業市場供需情況分析

    一、市場供給情況分析

    二、行業供給趨勢分析

    三、國內市場需求情況分析

    四、市場需求發展情況分析

    第三節 2023-2025年國內智慧農業行業發展現狀

    一、智慧農業行業產銷狀況分析

    二、智慧農業行業市場盈利能力分析

    第四章 智慧農業行業區域市場分析

    第一節 華東地區分析

    一、區域發展環境分析

    二、區域市場規模分析

    三、區域發展前景分析

    第二節 華南地區現狀分析

    一、區域發展環境分析

    二、區域市場規模分析

    三、區域發展前景分析

    第三節 華中地區現狀分析

    一、區域發展環境分析

    二、區域市場規模分析

    三、區域發展前景分析

    第四節 華北地區現狀分析

    一、區域發展環境分析

    二、區域市場規模分析

    三、區域發展前景分析

    第五節 西部地區現狀分析

    一、區域發展環境分析

    二、區域市場規模分析

    三、區域發展前景分析

    第五章 中國智慧農業行業市場競爭分析

    第一節 智慧農業行業上下游市場分析

    一、智慧農業行業產業鏈簡介

    二、上游市場供給分析

    三、下游市場需求分析

    第二節 智慧農業行業市場供需分析

    一、市場需求總量

    二、各市場容量及變化

    第三節 智慧農業行業競爭力分析

    一、上游議價能力分析

    二、下游議價能力分析

    三、替代品威脅分析

    四、新進入者威脅分析

    五、行業競爭現狀分析

    第四節 智慧農業行業市場集中度分析

    一、行業市場集中度分析

    二、行業主要競爭者分析

    第六章 2025年中國智慧農業行業競爭格局分析

    第一節 智慧農業行業集中度分析

    一、市場集中度分析

    二、企業集中度分析

    三、區域集中度分析

    第二節 2023-2025年智慧農業行業競爭格局分析

    一、國內外智慧農業競爭分析

    二、我國智慧農業市場競爭分析

    三、國內主要智慧農業企業動向

    四、國內行業競爭趨勢發展分析

    第七章 2025年智慧農業企業分析

    第一節 中聯重科股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第二節 隆平高科股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第三節 新希望六和股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第四節 海康威視數字技術股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第五節 大北農科技集團股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第六節 金正大生態工程集團股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第七節 先正達集團股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第八節 托普云農科技股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第九節 云天化股份有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第十節 極飛科技有限公司

    一、企業發展概述

    二、企業經營狀況

    三、企業競爭優勢

    四、企業發展戰略

    第八章 未來智慧農業行業發展預測分析

    第一節 2025-2030年智慧農業行業市場預測

    一、行業產值預測

    二、市場消費預測

    三、市場規模預測

    第二節 2025-2030年中國智慧農業行業供需預測

    一、中國智慧農業供給預測

    二、中國智慧農業需求預測

    三、中國智慧農業供需平衡預測

    第三節 2025-2030年智慧農業行業發展前景

    一、行業市場消費取向分析

    二、行業未來發展方向分析

    三、行業發展趨勢分析

    第九章 2025-2030年中國消費市場發展趨勢分析

    第一節 中國經濟發展趨勢

    一、經濟增長階段分析

    二、現階段消費模式分析

    三、經濟發展方向分析

    第二節 中國消費市場發展趨勢

    一、國民收入增長趨勢分析

    二、國民消費水平增長趨勢

    三、國民消費結構趨勢分析

    四、未來可能影響消費的經濟波動因素

    第三節 消費市場對智慧農業行業的影響

    一、國民消費觀念對行業的影響

    二、國民收入水平對行業的影響

    三、消費政策對行業的影響

    第十章 智慧農業行業投資分析與預測

    第一節 行業投資特性分析

    一、行業進入壁壘分析

    二、盈利模式分析

    三、盈利因素分析

    第二節 行業投資風險分析

    一、投資政策風險分析

    二、投資技術風險分析

    三、投資供求風險分析

    四、宏觀經濟波動風險

    第三節 行業發展趨勢與預測分析

    一、發展趨勢分析

    二、發展前景預測

    第十一章 對智慧農業行業投資機會與風險分析

    第一節 智慧農業行業投資機會分析

    一、智慧農業投資項目分析

    二、可以投資的智慧農業模式

    三、2025年智慧農業投資機會

    四、2025年智慧農業投資新方向

    五、2025-2030年智慧農業行業投資的建議

    第二節 影響智慧農業行業發展的主要因素

    一、影響行業運行的有利因素分析

    二、影響行業運行的不利因素分析

    三、我國行業發展面臨的挑戰分析

    四、我國行業發展面臨的機遇分析

    第三節 智慧農業行業投資風險及控制策略分析

    一、行業市場風險及控制策略

    二、行業政策風險及控制策略

    三、行業經營風險及控制策略

    四、行業技術風險及控制策略

    五、同業競爭風險及控制策略

    六、行業其他風險及控制策略

    第十二章 研究結論及建議

    第一節 智慧農業行業研究結論及建議

    第二節 智慧農業細分行業研究結論及建議

    第三節 智慧農業行業競爭策略總結及建議

    圖表目錄

    圖表:智慧農業產業鏈分析

    圖表:智慧農業行業生命周期

    圖表:2023-2025年中國智慧農業行業市場規模

    圖表:2023-2025年全球智慧農業產業市場規模

    圖表:2023-2025年智慧農業重要數據指標比較

    圖表:2023-2025年中國智慧農業行業利潤情況分析

    圖表:2023-2025年中國智慧農業行業資產情況分析

    圖表:2023-2025年中國智慧農業競爭力分析

    圖表:2025-2030年中國智慧農業市場前景預測

    圖表:2025-2030年中國智慧農業發展前景預測

    圖表:2023-2025年智慧農業行業銷售成本分析

    圖表:2023-2025年智慧農業行業銷售費用分析

    圖表:2023-2025年智慧農業行業管理費用分析

    圖表:2023-2025年智慧農業行業財務費用分析

    圖表:2023-2025年智慧農業行業成本費用利潤率分析

    圖表:2022-2024年智慧農業行業總資產利潤率分析

    圖表:2023-2025年智慧農業行業資產分析

    圖表:2023-2025年智慧農業行業負債分析

    圖表:2025-2025年智慧農業行業償債能力分析

    圖表:2023-2025年居民消費價格漲跌幅度

    圖表:2024年居民消費價格比上年漲跌幅度

    圖表:2025-2030年智慧農業行業發展規模預測

  2. 智慧農業行業是以5G、人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術為底層驅動,深度融合現代生物技術、智能裝備與先進農藝技術,實現農業生產全過程信息感知、智能決策、精準作業與產業鏈協同的現代農業新形態。作為農業新質生產力的核心載體,智慧農業不僅是破解"誰來種地、如何種好地"現實困境的技術路徑,更是保障國家糧食安全、推動鄉村全面振興、服務"雙碳"戰略目標的關鍵支撐。

      當前行業呈現"政策強力驅動、技術加速落地、模式深度重構"的并行發展態勢。政策端,中央與地方協同發力,農業農村部、財政部等多部門聯合實施智慧農業示范項目,省級層面如四川、江蘇、安徽等地密集出臺行動計劃,通過財政補貼、標準制定與場景示范三維并舉,累計投入超500億元支持數字農業基建,并將信息化滲透率納入硬性考核指標。技術端,物聯網監測網絡初步建成,江蘇等省份"天空地"一體化智能監測體系接入超2萬組環境監測設備,實現病蟲害預警與防災減災決策支持;智能農機裝備數量突破15萬臺套,北斗導航與AI路徑規劃技術推動大田耕種管收全程無人化作業成為現實;人工智能與大數據深度融合,基于農業生產大模型的"AI智慧農管家"平臺覆蓋超600個種糧大戶,推動產業從"經驗驅動"轉向"數據驅動"。應用端,智慧農場、智慧牧場、智慧漁場多點開花,設施栽培領域AI精準調控溫濕度實現番茄全年無間斷生產,畜禽養殖通過個體體征監測與智能診斷提升生物安全水平,智慧農業的應用場景已從生產環節向加工、流通、銷售全鏈條延伸。然而,行業深層矛盾依然突出:數據采集標準化程度低、跨平臺數據壁壘嚴重,中小企業面臨"不愿轉、不敢轉、不會轉"的轉型困境;核心智能裝備及傳感器自主化率偏低,技術成果轉化效率與產業需求存在時差;專業人才儲備嚴重不足,復合型人才培育體系尚未建立。

      未來,技術融合與產業協同將引領智慧農業進入生態化發展新紀元。技術演進上,人工智能將從單點應用升級為產業中樞神經,基于億級農業生產數據訓練的垂直大模型深度賦能農情預測、水肥決策與病蟲害防治,數字孿生技術支撐從種子到餐桌的全流程仿真與精準調控,智能農機從單機作業邁向群體協同與云端調度,實現區域級生產資源的動態優化配置。商業模式上,平臺化、服務化成為主導趨勢,政府主導的區域性智慧農業大數據平臺、企業搭建的垂直領域SaaS服務平臺及科研機構輸出的技術解決方案加速融合,形成"政府搭臺、企業唱戲、科研支撐"的新型協同生態,產業鏈上下游從松散合作走向利益共享的價值共同體。產業價值上,智慧農業將從生產工具升級為產業組織方式,通過數據要素驅動重構生產關系,推動小農戶與現代農業有機銜接,同時綠色生產技術如智能水肥一體化、精準施藥系統顯著減少農業面源污染,服務國家"雙碳"目標。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心提供的最新行業運行數據為基礎,驗證于與我們建立聯系的全國科研機構、行業協會組織的權威統計資料。我們對智慧農業行業進行了長期追蹤,結合我們對智慧農業相關企業的調查研究,對我國智慧農業行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究,并重點分析了智慧農業行業的前景與風險。報告揭示了智慧農業市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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2025-2030年中國智慧農業行業市場分析及發展前景預測報告

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出版日期:2025年11月

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