3月工業產出規模接近去年同期水平 疫情對工業經濟影響幾何？2020工業大數據市場規模預測

• 2020年4月17日 WuYaNan來源：新浪網 798 48
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3月份，隨著經濟社會秩序加快恢復，主要經濟指標降幅明顯收窄，工業產出規模接近去年同期水平。

受疫情影響，汽車、餐飲、娛樂行業均受到重大沖擊，一季度我國GDP同比下降6.8%，那么，我國工業在疫情下運行情況如何呢?17日，國家統計局新聞發言人毛盛勇說，3月份規模以上工業增加值同比下降1.1%，降幅較 1至2月份收窄12.4個百分點;環比增長32.13%。3月份，高技術制造業同比增長8.9%，其中計算機、通信和其他電子設備制造業增長9.9%。工業機器人和發電機組產量分別增長12.9%。3月份，隨著經濟社會秩序加快恢復，主要經濟指標降幅明顯收窄，工業產出規模接近去年同期水平。

2020年一季度GDP同比下降6.8%

國家統計局公布2020年一季度31省份GDP數據。2020年一季度國內生產總值206504億元，同比下降6.8%。分產業看，第一產業增加值10186億元，下降3.2%;第二產業增加值73638億元，下降9.6%;第三產業增加值122680億元，下降5.2%。國家統計局新聞發言人毛盛勇表示，一季度，在新冠肺炎疫情沖擊下，我國經濟社會大局保持穩定。其中，城鎮居民人均可支配收入11691元，實際下降3.9%;農村居民人均可支配收入4641元，實際下降4.7%。全國居民人均可支配收入中位數7109元，下降0.7%。

工信部：疫情對我國工業經濟影響是階段性的

工信部副部長辛國斌介紹，今年前兩個月，我國貨物貿易進出口同比下降9.6%，其中前兩個月出口下降15.9%。隨著國際疫情進一步擴散，我國外貿進出口形勢可能還會進一步惡化，對此要密切跟蹤形勢的發展變化，并及早做好應對準備。辛國斌表示，總體看，疫情對我國工業經濟的影響是階段性的，是可控的，不會改變我們國家持續向好的基本趨勢。

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。工業大數據治理是對組織的工業大數據管理和利用進行評估、指導和監督的體系框架。它通過制定戰略方針、建立組織架構、明確職責分工等，實現工業大數據的風險可控、安全合規、績效提升和價值創造，并提供不斷創新的大數據服務。

根據中研普華研究院《2019-2025年中國工業大數據行業前景預測與投資規劃分析報告》顯示：

中國工業大數據產業發展現狀分析

但隨著信息、電子和數學技術的發展，傳感器、物聯網等技術的發展，一批智能化、高精度、長續航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下，能做到任何時間、任何地點采集、傳送數據。以云計算為代表的新型數據處理基礎架構，大幅降低工業數據處理的技術門檻和成本支出。以工業領域的SCADA系統為例，傳統模式下每個電網、化工企業都需要建立一套SCADA系統，成本在千萬以上，如果采用云架構模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業自動化過程的德國工業界，在自動化基礎上，以工業數據為基礎，引入云計算和人工智能技術，提升工業的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產需求;美國擁有強大的云計算、互聯網及數據處理能力，基于此，提出工業互聯網戰略，將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯網，通過大數據處理后，在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業服務的價值。

中國相對于德國、美國而言，在工業自動化、在云計算等領域都處于發展期，因此提出中國制造2025計劃，通過工業化和信息化融合發展的方式，將工業化和信息化整體規劃，并制定一系列的重點工程和推進計劃。

隨著工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。全球工業大數據的市場規模為258億美元，全球大數據市場規模為454億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，占大數據總規模的比重約為60%。

2018年我國工業大數據市場規模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年我國工業大數據市場規模

數據來源：工信部

工業大數據市場規模如何

全球大數據市場規模為454億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，占大數據總規模的比重約為60%。

工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。

更多詳細分析，請關注中研研究院研究出版的《2019-2025年中國工業大數據行業前景預測與投資規劃分析報告》。

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