北京高考考生首次刷臉進考場 2021人臉識別行業市場規模和發展現狀分析報告

• 2021年6月7日 zengyan來源：互聯網 1407 93
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北京高考考生首次刷臉進考場，2021年高考大幕今日正式開啟。據悉，北京將有45000余名考生參加高考。今年，北京所有考場門口將增添新設備，所有考生進場時都要通過一臺考試終端系統“刷臉”進場。北京教育考試院介紹，今年將嚴把入口關，采取人臉識別等科技手段加強考生

北京高考考生首次刷臉進考場，2021年高考大幕今日正式開啟。據悉，北京將有45000余名考生參加高考。今年，北京所有考場門口將增添新設備，所有考生進場時都要通過一臺考試終端系統“刷臉”進場。北京教育考試院介紹，今年將嚴把入口關，采取人臉識別等科技手段加強考生身份核驗和違禁物品檢查，嚴防攜帶高科技作弊工具進入考場，嚴防替考行為發生。6月7日高考大幕開啟，今日6時許，第一批2021北京高考試卷押運車奔向考場。2021年6月7日，今天高考正式舉行，這是我國恢復高考制度以來第45次高考，全國1078萬考生將奔赴“戰場”。高考是對12年拼搏的檢驗，也是給自己青春的禮物。

據了解，人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

人臉識別產品已廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。

4、自助服務。

5、信息安全。

隨著技術的發展和數字化變革的來臨，人臉識別技術已經以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數字化社會中，人臉識別技術的重要性日益明顯，但從某個角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。實際上，人臉識別技術是在計算機發展的基礎上逐漸發展起來的一項技術，該項技術早在20世紀60年代就已經開始有人研究了，而在當前，該技術則主要在德國、日本、美國等地取得了好的發展，在諸多領域得到了應用。目前看來，人臉識別技術主要運用在公共安全、資金安全以及個人賬戶安全等方面，主要應用場景也從手機端的人臉識別解鎖拓展到了包括社區人臉識別、“天眼”抓捕在內的公共安全、管理之上。那么，個人授權人臉識別之后能否撤銷?國標規定，當數據主體明示停止使用功能、服務或撤回授權時，數據控制者應刪除人臉識別數據或進行匿名化處理。有專家分析，國標的制定將對行業發展起到重要引導作用，為執法檢查提供依據。不過，目前的難點還是在于如何平衡信息保護與產業發展的關系，“不能一禁了之。”

人臉識別真的安全嗎?作為面部系統采集與儲存端的社區智能人臉識別門禁系統也存在相當高的信息安全風險。隨著社區智能化水平的提升，居民對于社區門禁的安全性、便捷性有了更高的要求。而現實社區人流量非常大，親戚朋友、快遞員、送貨員、外賣小哥等，人員出入小區十分頻繁。

特別是在疫情爆發后，社區對進出人員身份和生物信息識別需求十分巨大，一些主打AI、物聯網、智能科學技術、云服務概念的門禁系統便大行其道，甚至存在一些社區強制錄入居民面部模型、指紋等隱私信息的情況。

目前，人臉識別市場應用已經形成了軟件與硬件相結合的完善產品服務，并逐步向著軟硬一體化方向重點發展，如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機、人臉識別閘機、人證對比一體機等。就中國市場來看，警務系統、門禁/考勤、電子商務、社交娛樂等領域是人臉識別的主要需求領域，新零售則是人臉識別需求增長快的領域。

2021人臉識別行業市場規模和發展現狀分析報告

人臉識別將有國家標準，4月23日《信息安全技術 人臉識別數據安全要求》 國家標準(征求意見稿)開始面向社會公開征求意見。國標總結了當前涉及人臉圖像處理的三類場景，包括人臉驗證(1：1比對，常用于機場、火車站的人證比對)、人臉辨識(1：N比對，常用于公園入園、小區門禁等)、和人臉分析(不用于開展人臉驗證或辨識，常用于人流量統計、體溫檢測等)。對于這三類場景，國標規定了基本安全要求、安全處理要求和安全管理要求，涉及人臉信息的收集、存儲、使用、委托等各環節。

企查查數據顯示，目前我國共有超過1萬家人臉識別相關企業，2019年新增企業2110家，同比增長36%。權威報告顯示，中國是人臉識別設備最大的消費區域，預計2023年占全球比例將達到44.59%。那么，未來人臉識別行業市場行情如何?

隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

毋庸置疑，隨著技術變革和應用需求不斷提升，人臉識別的應用將有廣闊空間，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技術尚有很長的路要走。預計未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年人臉識別市場規模將達67億元左右。

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