行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略研究

• 2021年10月31日 WuYaNan來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1119 72
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人工智能(artificial intelligence)已經(jīng)成為一個(gè)非常火熱的領(lǐng)域，并且具有眾多活躍的研究課題以及惠及生活方方面面的實(shí)際應(yīng)用。這個(gè)領(lǐng)域目前正在以幾何倍的速度增長(zhǎng)著，并且未來(lái)也將持續(xù)健康發(fā)展。人們希望可以借助人工智能自動(dòng)地處理一些主觀的，非規(guī)范性的事物，如

如今，人工智能(artificial intelligence)已經(jīng)成為一個(gè)非常火熱的領(lǐng)域，并且具有眾多活躍的研究課題以及惠及生活方方面面的實(shí)際應(yīng)用。這個(gè)領(lǐng)域目前正在以幾何倍的速度增長(zhǎng)著，并且未來(lái)也將持續(xù)健康發(fā)展。人們希望可以借助人工智能自動(dòng)地處理一些主觀的，非規(guī)范性的事物，如識(shí)別圖像等。

行人監(jiān)測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精確定位。該技術(shù)可與行人跟蹤，行人重識(shí)別等技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)、車輛輔助駕駛系統(tǒng)、智能機(jī)器人、智能視頻監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等領(lǐng)域。根據(jù)中研普華研究院報(bào)告《2020-2025年中國(guó)行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展分析及投資戰(zhàn)略預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略研究

由于行人兼具剛性和柔性物體的特性 ，外觀易受穿著、尺度、遮擋、姿態(tài)和視角等影響，使得行人檢測(cè)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)既具有研究?jī)r(jià)值同時(shí)又極具挑戰(zhàn)性的熱門課題。

行人監(jiān)測(cè)具有極其廣泛的應(yīng)用：智能輔助駕駛，智能監(jiān)控，行人分析以及智能機(jī)器人等領(lǐng)域。從2005年以來(lái)行人檢測(cè)進(jìn)入了一個(gè)快速的發(fā)展階段，但是也存在很多問(wèn)題還有待解決，個(gè)人覺(jué)得主要還是在性能和速度方面還不能達(dá)到一個(gè)權(quán)衡。

行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究起始于二十世紀(jì)九十年代中期。國(guó)外的行人檢測(cè)系統(tǒng)的研究機(jī)構(gòu)主要有卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)、麻省理工學(xué)院(MIT)、日本豐田汽車研究中心、戴姆勒-克萊斯勒研發(fā)中心等;國(guó)內(nèi)的主要有清華大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、吉林大學(xué)、中科院自動(dòng)化所等。

天眼查App顯示，華為技術(shù)有限公司新增“行人檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和芯片”專利信息，公開(kāi)日為2021年2月2日，公開(kāi)號(hào)為CN112307826A。專利摘要顯示，本申請(qǐng)?zhí)峁┝诵腥藱z測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和芯片。涉及人工智能領(lǐng)域，具體涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。本申請(qǐng)能夠提高行人檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究意義

物體檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域經(jīng)久不衰的研究方向。物體檢測(cè)同樣是一個(gè)主觀的過(guò)程，對(duì)于人類來(lái)說(shuō)相當(dāng)簡(jiǎn)單。就連一個(gè)沒(méi)受過(guò)任何訓(xùn)練的孩子通過(guò)觀察圖片中不同的顏色、區(qū)域等特征就能輕易定位出目標(biāo)物體。但計(jì)算機(jī)收到這些RGB像素矩陣，不會(huì)直接得到目標(biāo)(如行人、車輛等)的抽象概念，更不必說(shuō)定位其位置了。再加上目標(biāo)形態(tài)千差萬(wàn)別，目標(biāo)和背景重合等問(wèn)題，使得目標(biāo)檢測(cè)難上加難。

傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)算法包括三個(gè)階段，首先生成目標(biāo)建議框，接著提取每個(gè)建議框中的特征，最后根據(jù)特征進(jìn)行分類。

經(jīng)過(guò)近幾十年的發(fā)展，模型中神經(jīng)元的連接數(shù)已經(jīng)達(dá)到了數(shù)十億級(jí)，逐漸接近人類大腦的連接數(shù)。科學(xué)家預(yù)計(jì)這種增長(zhǎng)勢(shì)頭將穩(wěn)定持續(xù)到未來(lái)若干年。最后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型做決策的能力一直在提高，各大數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率不斷被刷新。深度學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，但仍然很年輕，還有很多未知領(lǐng)域的研究和實(shí)際應(yīng)用等著人類去發(fā)掘。

本報(bào)告對(duì)中國(guó)行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。為企業(yè)、科研、投資機(jī)構(gòu)等單位了解行業(yè)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)及競(jìng)爭(zhēng)格局，把握行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向提供專業(yè)的指導(dǎo)和建議。

想了解行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)未來(lái)將如何發(fā)展?請(qǐng)關(guān)注中研普華研究院報(bào)告《2020-2025年中國(guó)行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展分析及投資戰(zhàn)略預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  行人檢測(cè)( Pedestrian Detection)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精確定位。該技術(shù)可與行人跟蹤，行人重識(shí)別等技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)、車輛輔助駕駛...

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