智能工廠行業發展現狀及行業發展趨勢分析2022

• 2022年11月24日 WuAoYan來源：互聯網 246 8
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智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

對于現代化數字化工廠來說，進行精益化升級,智能化、信息化、自動化的轉型升級，已經是大勢所趨。一套良好的數字化系統，在后疫情時代，更能幫助工廠保證高效有序的運轉，提升自身的核心競爭力。

而隨著5G技術的不斷普及推廣，其蓬勃發展的態勢也勢必會為智能制造帶來更多的想象空間。借助新技術的賦能，工業行業也迎來了新一輪的爆發機遇。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

智能工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成最佳系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的相互協調合作，其本質是人機交互。

智能工廠行業發展現狀及行業發展趨勢分析

當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。

另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。

截至目前，河南省累計建設省級智能車間641個、智能工廠278個，打造智能制造標桿企業44家，一大批傳統制造業企業通過智能化改造煥發新的活力。如中信重工特種機器人智能柔性化制造實現生產效率提高30%以上，運營成本降低30%以上，產品研制周期縮短50%以上，產品不良品率降低30%以上，能源利用率提高20%以上，打造了可復制的、以訂單驅動的、精益柔性生產新模式的國內離散智能制造樣板間。

上海眼下正全力打造數字經濟核心優勢，“其中智能工廠是制造業數字化轉型的主陣地，涉及智能裝備、智能機器人等集成應用。事實上，上海自2020年起，就開始實施《上海市建設100+智能工廠專項行動方案(2020—2022年)》，今年已是收官之年。”上海市經信委智能制造推進處處長韓大東介紹，專項行動方案計劃用三年時間，建設100家智能工廠，打造10家標桿性智能工廠，培育10家行業一流水平的智能制造系統集成商，搭建10個垂直行業工業互聯網平臺。

智能制造發展具有復雜性、系統性，涉及設計、生產、物流、銷售、服務等產品全生命周期，涉及執行設備層、控制層、管理層、企業層、云服務層、網絡層等企業系統架構，需要實現橫向集成、縱向集成和端到端集成。限于資金投入不足、技術研發周期較長以及工藝壁壘等因素，單個系統解決方案商很難滿足各個細分行業的智能制造發展需要，企業間將不斷加強協同創新，以強化智能制造系統解決方案供應能力。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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