2023年智慧醫療發展展望 智慧醫療行業產業鏈及發展機遇

• 吳亞楠 2023年1月24日 來源：互聯網 350 15
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國家出臺的一系列鼓勵智慧醫療產業發展的政策，如《“十四五”公共服務規劃》《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》《“十四五”全民醫療保障規劃》等，加大對智慧醫療各領域的支持力度，推進智慧醫療體系建設，給行業帶來了新的發展機遇。

人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，隨著人工智能監管、法規、倫理思想的發展，人工智能醫療器械的質量評價進入深水區，從數據質量、算法性能黑盒測試向人工智能算法的內在風險推進。我國有望憑借這些優勢實現在醫療人工智能領域的“彎道超車”，與此同時，隨著人工智能逐步從前沿技術轉變為現實應用，或將為當前醫療格局帶來重大變革。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能醫療行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示：

伴隨AI技術愈發成熟，2020年開始，大量醫院自發加入的單病種影像數據庫、第三方測試數據庫的構建中，數據量呈現指數增長，AI企業進行新適應癥開發面臨的難度驟減，加之第三方數據庫逐漸形成規模，醫療AI的產品豐富程度隨之增長，AI企業打造的數據壁壘開始削弱，算法壁壘的作用開始凸顯。

智慧醫療行業產業鏈

以“互聯網+醫療健康”服務為重心，以提升基層服務能力、理順雙向轉診流程為重點，加快區域醫聯體健康信息平臺、基層人工智能輔助診斷系統建設，引導優質醫療資源有效下沉，進一步破解基層人力資源短缺、技術水平有限等“短板”等問題，方便居民獲取連續醫療服務和免費基本公共衛生服務，促進基本醫療衛生服務體系高質量發展。

醫療人工智能產業上游主要是為行業提供基礎技術支持的行業，如醫療數據挖掘、算法等，典型企業有碳云智能、連心醫療、大數醫達。

下游主要為醫療人工智能技術的應用層，主要的應用場景有醫學影像、虛擬助手、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展，圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求，形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能醫療行業智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。

目前，中國智能醫療行業建設主要分為三個階段：符合政策監管的轉型醫院、國內領先的初步智能化醫院、國際前沿的智慧醫院。

今年以來，大武口區通過實施“互聯網+醫療健康”項目，推動城鄉醫療服務網絡化、智能化、服務化、協同化發展，持續化解醫療資源分布不均衡問題，緩解看病就醫難題，努力為居民提供便捷、高效的醫療健康服務，切實增強人民群眾醫療健康獲得感。

智慧醫療行業發展機遇

隨著多項醫療數字化政策的出臺和新醫改的深入，我國相關政府部門積極響應智慧醫院、智慧醫療的建設和投資，從新技術應用、政策鼓勵等多個維度提高智能醫療技術，推動醫療信息化。

《國務院辦公廳關于推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》要求實現按照疾病的輕重緩急及治療的難易程度進行分級，不同級別的醫療機構承擔不同疾病的治療，逐步實現從全科到專業化的醫療過程，真正實現電子病歷互聯互通。

近年來，國家出臺的一系列鼓勵智慧醫療產業發展的政策，如《“十四五”公共服務規劃》《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》《“十四五”全民醫療保障規劃》等，加大對智慧醫療各領域的支持力度，推進智慧醫療體系建設，給行業帶來了新的發展機遇。

2023年智慧醫療發展展望

人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題造就了對智慧醫療的巨大需求。當前社會發展形勢對醫療衛生服務提出了新的要求，使得當前醫院亟待改變運營方式，不斷探索醫療智能化轉型。

智慧醫療是智慧城市戰略規劃中一項重要的民生領域應用，也是經濟帶動下的產業升級和經濟增長點。互聯網醫療企業、技術型企業、傳統醫療信息化企業紛紛加入賽道，投融資熱度強勢增長，數據顯示，2023年我國智慧醫療應用規模或突破2500億元。

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