智能醫療行業市場深度調研及投資前景預測2022

• 2022年10月14日 GuoMeng來源：互聯網 1397 92
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如今,AI+醫療已經成為醫療行業的重大變革之一。隨著人工智能技術逐步向多病種覆蓋、多場景應用方向發展。過往的五年時間，近千億資金注入醫療人工智能賽道，影像AI、新藥研發AI、機器人AI、智慧醫院等細分賽道以前所未有的速度向前發展。外界的持續滋養下，AI已經在醫

如今,AI+醫療已經成為醫療行業的重大變革之一。隨著人工智能技術逐步向多病種覆蓋、多場景應用方向發展。過往的五年時間，近千億資金注入醫療人工智能賽道，影像AI、新藥研發AI、機器人AI、智慧醫院等細分賽道以前所未有的速度向前發展。外界的持續滋養下，AI已經在醫療中的方方面面落地生根，成為媲美互聯網技術一樣的存在。

智能醫療行業市場深度調研及投資前景預測

隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關注，現代社會人們需要更好的 醫療系統。這樣，遠程醫療、電子醫療(e-health)就顯得非常急需。借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的專家系統、嵌入式系統的智能化設備，可以構建起完善的物聯網醫療體系，使全民平等地享受頂級的醫療服務，解決或減少由于醫療資源缺乏，導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。

在中國新醫改的大背景下，智能醫療正在走進尋常百姓的生活。智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

智能醫療的發展分為七個層次：

一是業務管理系統，包括醫院收費和藥品管理系統;

二是電子病歷系統，包括病人信息、影像信息;

三是臨床應用系統，包括計算機醫生醫囑錄入系統(CPOE)等;

四是慢性疾病管理系統;五是區域醫療信息交換系統;

六是臨床支持決策系統;

七是公共健康衛生系統。

總體來說，中國處在第一、二階段向第三階段發展的階段，還沒有建立真正意義上的CPOE，主要是缺乏有效數據，數據標準不統一，加上供應商欠缺臨床背景，在從標準轉向實際應用方面也缺乏標準指引。中國要想從第二階段進入到第五階段，涉及到許多行業標準和數據交換標準的形成，這也是未來需要改善的方面。

近年來，隨著通信技術的高速發展，一些傳統的醫療健康服務場景因為通信技術的賦能變得更為先進，如智慧醫院、遠程醫療服務等。隨著5G信號的快速落地，健康、醫療產業與5G、云計算、大數據等技術的結合推動了許多智慧醫療的相關應用。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國智能醫療行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析

國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展，圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求，形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。醫學影像+人工智能技術相結合的臨床應用在我國得到了快速長足的發展。隨著醫學影像數據的擴增、人工智能算法模型的改進優化以及軟硬件設備的提升，越來越多的人工智能技術開始應用并落地于臨床醫學影像場景中，從而幫助醫生提高診療效率和診療精度，縮短患者就診等待時間，降低患者就醫成本等。

未來幾年，中國智能醫療市場規模將超過一百億元，并且涉及的周邊產業范圍很廣，設備和產品種類繁多。這個市場的真正啟動，其影響將不僅僅限于醫療服務行業本身，還將直接觸動包括網絡供應商、系統集成商、無線設備供應商、電信運營商在內的利益鏈條，從而影響通信產業的現有布局。

未來行業投資機會在哪?欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國智能醫療行業市場深度調研及投資策略預測報告》。

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  2022-2027年中國智能醫療行業市場深度調研及投資策略預測報告

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