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最近3-5年中國數字經濟行業經濟指標

一、贏利性

當前,隨著新一輪科技革命和產業變革孕育興起,互聯網、大數據、云計算、人工智能等數字技術日新月異,以數據資源為重要生產要素、以全要素數字化轉型為重要推動力的數字經濟蓬勃發展,正在成為引領經濟發展的重要引擎。

二、成長速度

在大數據領域,2020年我國大數據政策環境逐步完善,技術創新不斷推進,產業應用還需深化,共同推動大數據發展。我國已在中央層面明確數據是生產要素,2020年中共中央、國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》進而首次提出“加快培育數據要素市場”,明確“引導培育大數據交易市場”。

2020年,我國大數據將呈現十大發展趨勢,加快向各領域滲透,與實體產業深度融合,不斷引領各行業數字化變革。我國互聯網產業將在后疫情時代迎來新一輪快速發展,數據要素將形成大流動,數字產業的價值和潛力進一步得到發揮

三、附加值的提升空間

數字經濟不僅有助于解放舊的生產力,更重要的是能夠創造新的生產力。數字技術正廣泛應用于現代經濟活動中,提高了經濟效率、促進了經濟結構加速轉變,正在成為全球經濟復蘇的重要驅動力。2008年以來,云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、智能機器人、3D打印、無人駕駛、虛擬現實等信息技術及其創新應用層出不窮,日新月異,并不斷催生一大批新產業、新業態、新模式。

四、進入壁壘/退出機制

數字經濟以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、運用現代信息網絡與數字技術,實現對既有經濟模式的顛覆重塑,成為產業結構優化升級、催生新業態新模式的重要推動力。當前和今后一個時期,應注重挖掘數字經濟潛能,發揮數字經濟對于傳統產業結構調整、資源配置優化的助推作用,推動產業轉型升級。

一方面,要構建數字化條件下的產業生態體系和新型制造模式。通過數字技術的蓬勃發展,降低信息不對稱性,進而打破產業邊界,促進產業融合,形成新的產業經濟和新的經濟增長點,促進產業創新模式向高效共享和協同轉變。

另一方面,要深化數字技術的制造業應用。將人工智能、物聯網、大數據等新技術與傳統產業結合,強化數字終端產品的制造能力;推進數字技術深度化、廣度化“嵌入”制造業,加快重點制造領域裝備數字化、智能化。此外,還要開展工業互聯網關鍵核心技術研發和產品研制,推進深度學習、虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術領域的發展;加強實體經濟領域大數據基礎能力建設,促進大數據、云計算、人工智能等技術與產品價值鏈、企業供應鏈的創新融合應用。

五、風險性

數字經濟時代,面對海量的數據收集、存儲、管理、分析和共享,傳統意義上的網絡與信息安全面臨新的問題,安全成為重中之重。這包含兩方面的含義:一方面,大量的數據匯集囊括了大量的個人隱私,以及各種行為的細節記錄。這些數據的不被濫用成為人身安全的一部分。另一方面,大數據給數據保存和防止破壞、丟失、盜取帶來了技術上的難題,傳統的安全工具不再像以前那么有用。

數據竊取。數據處理的是海量數據,通常采用云端存儲,對數據的管理比較分散,對用戶進行數據處理的場所無法控制,合法用戶與非法用戶很難區分,容易導致非法用戶入侵,竊取重要的數據信息。數據非法添加和篡改。和以前數據技術不一樣,數據分析是從海量非結構化數據獲取“智慧”,數據本身必須是可靠的。例如,黑客入侵數據系統,添加非法數據,導致用戶的數據分析結果不可靠,有可能對企業或政府的決策造成重大破壞。如何保證數據的可靠性及分析結果的可靠性是網絡與信息安全領域面臨的新課題。

個人信息泄漏。個人隱私等信息安全問題不同于以往的信息安全問題,而是一種新的安全觀。這種新安全觀需要在大數據的利用時找到開放和保護的平衡點。例如涉及個人隱私的數據,既要能夠深入挖掘其中給人類帶來利益的智慧部分,又要充分保護隱私數據不被濫用,損害到個體的利益。國外的做法通常是設置安全機制,采用第三方信息安全審計,并對數據的使用作出明確規定。我國在個人信息保護方面的工作剛剛開始,如何應對即將來臨的大數據時代的個人隱私信息保護將是巨大的挑戰。

六、行業周期

1、行業生命周期理論基礎

行業生命周期理論(IndustryLifeCycle)。行業的生命周期指行業從出現到完全退出社會經濟活動所經歷的時間。行業的生命發展周期主要包括四個發展階段:幼稚期,成長期,成熟期,衰退期。

識別行業生命周期所處階段的主要指標有:市場增長率、需求增長率、產品品種、競爭者數量、進入壁壘及退出壁壘、技術變革、用戶購買行為等。下面分別介紹生命周期各階段的特征。

(1)、幼稚期

這一時期的產品設計尚未成熟,行業利潤率較低,市場增長率較高,需求增長較快,技術變動較大,行業中的用戶主要致力于開辟新用戶、占領市場,但此時技術上有很大的不確定性,在產品、市場、服務等策略上有很大的余地,對行業特點、行業競爭狀況、用戶特點等方面的信息掌握不多,企業進入壁壘較低。

(2)、成長期

這一時期的市場增長率很高,需求高速增長,技術漸趨定型,行業特點、行業競爭狀況及用戶特點已比較明朗,企業進入壁壘提高,產品品種及競爭者數量增多。

(3)、成熟期

這一時期的市場增長率不高,需求增長率不高,技術上已經成熟,行業特點、行業競爭狀況及用戶特點非常清楚和穩定,買方市場形成,行業盈利能力下降,新產品和產品的新用途開發更為困難,行業進入壁壘很高。

(4)、衰退期

這一時期的行業生產能力會出現過剩現象,技術被模仿后出現的替代產品充斥市場,市場增長率嚴重下降,需求下降,產品品種及競爭者數目減少。

從衰退的原因來看,可能有四種類型的衰退,它們分別是:

(1)資源型衰退,即由于生產所依賴的資源的枯竭所導致的衰退。

(2)效率型衰退,即由于效率低下的比較劣勢而引起的行業衰退。

(3)收入低彈性衰退。即因需求--收入彈性較低而衰退的行業。

(4)聚集過度性衰退。即因經濟過度聚集的弊端所引起的行業衰退。

2、黨的十九大報告提出要建設網絡強國、數字中國、智慧社會,發展數字經濟、共享經濟,培育新增長點、形成新動能。習近平總書記主持中央政治局第二次集體學習時指出:“推動實施國家大數據戰略,加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國,更好地服務于我國經濟社會發展和人民生活改善。”

我國數字經濟發展步伐將繼續加快,數字經濟的規模將繼續擴大,數字經濟增長引擎作用更加凸顯,數字經濟將更好地服務經濟社會發展和人民生活改善。正如習近平總書記在致第四屆世界互聯網大會的賀信中所說,“中國數字經濟發展將進入快車道”。

欲了解更多行業的未來發展前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國數字經濟行業發展前景及投資戰略分析報告》。


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