人工智能生成內(nèi)容市場前景 2023年AIGC行業(yè)市場投資現(xiàn)狀分析

• 劉明月 2023年6月5日 來源：百度百科 中研網(wǎng) 384 18
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2023年3月29日，首屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會在京舉行，來自產(chǎn)學(xué)研各方代表分享和探討了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在內(nèi)時下熱議趨勢和話題。大會發(fā)布首份中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告，報告預(yù)計：2023年中國市場規(guī)模可達170億人民幣，2030年市場規(guī)模將超萬億人民幣，屆時會催生

AIGC市場投資前景如何?

2023年3月29日，首屆中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會在京舉行，來自產(chǎn)學(xué)研各方代表分享和探討了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在內(nèi)時下熱議趨勢和話題。大會發(fā)布首份中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告，報告預(yù)計：2023年中國市場規(guī)模可達170億人民幣，2030年市場規(guī)模將超萬億人民幣，屆時會催生出完全不同的新業(yè)態(tài)。

近5年來，我國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量持續(xù)高速增長，人工智能產(chǎn)業(yè)年增速維持在35%以上。其中，2020年新增相關(guān)企業(yè)超40萬家，增速達到42.6%，為歷史最高。中國人工智能行業(yè)規(guī)模為434億美元，同比增長13.75%，超過全球增速。當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業(yè)界產(chǎn)生巨大影響和實際需求，生成式AI的規(guī)模化出現(xiàn)有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵一年。IDC預(yù)測，到2026年，大規(guī)模基礎(chǔ)模型將成為大型供應(yīng)商提供的標準行業(yè)實用程序。

AIGC，全名“AI generated content”，又稱生成式AI，意為人工智能生成內(nèi)容。例如AI文本續(xù)寫，文字轉(zhuǎn)圖像的AI圖、AI主持人等，都屬于AIGC的應(yīng)用。隨著“兩會時間”開啟，依托百度AIGC(AI generated content)技術(shù)的數(shù)字人主播度曉曉正式“上崗”，成為全國兩會報道中一道獨特的風(fēng)景線。其中，工人日報應(yīng)用百度數(shù)字人，第一時間推出《兩會曉曉說》新媒體欄目，在代表通道、委員通道以及新就業(yè)形態(tài)勞動者權(quán)益維護、工匠精神和產(chǎn)業(yè)工人隊伍建設(shè)等正能量話題方面進行報道，引發(fā)了大眾的廣泛關(guān)注。

人工智能生成內(nèi)容市場前景 2023年AIGC行業(yè)市場投資現(xiàn)狀分析

我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。截至目前，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，企業(yè)數(shù)量接近4000家。中國人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，發(fā)展速度明顯提高，未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)市場規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時期。

百度研究院預(yù)測，2022年AIGC技術(shù)借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力，可以激發(fā)創(chuàng)意，提升內(nèi)容多樣性，降低制作成本，將會實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｈ蛉斯ぶ悄苁袌鲆?guī)模從2016年的約600億美元發(fā)展到2021年的近3000億美元，在推薦系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)加持下，亞馬遜、字節(jié)、商湯、特斯拉等公司快速發(fā)展。

從AIGC行業(yè)發(fā)展背景方面來看，AIGC的興起源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求。一方面，技術(shù)進步驅(qū)動AIGC可用性不斷增強。在人工智能發(fā)展初期，雖然對AIGC進行了一些初步嘗試，但受限各種因素，相關(guān)算法多基于預(yù)先定義的規(guī)則或者模板，還遠遠算不上是智能創(chuàng)作內(nèi)容的程度。近年來，基于深度學(xué)習(xí)算法的AIGC技術(shù)快速迭代，徹底打破了原先模板化、公式化、小范圍的局限，可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容。另一方面，海量需求牽引AIGC應(yīng)用落地。

隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合程度不斷加深，以及Meta、微軟、字節(jié)跳動等平臺型巨頭的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)取決于想象能力、制造能力和知識水平;傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)手段受限于人力有限的制造能力，逐漸無法滿足消費者對于數(shù)字內(nèi)容的消費需求，供給側(cè)產(chǎn)能瓶頸日益凸顯。基于以上原因，AIGC在各行業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。

從AIGC行業(yè)技術(shù)能力方面來看，AIGC根據(jù)面向?qū)ο蟆崿F(xiàn)功能的不同可分為三個層次。一是智能數(shù)字內(nèi)容孿生，其主要目標是建立現(xiàn)實世界到數(shù)字世界的映射，將現(xiàn)實世界中的物理屬性(如物體的大小、紋理、顏色等)和社會屬性(如主體行為、主體關(guān)系等)高效、可感知地進行數(shù)字化。二是智能數(shù)字內(nèi)容編輯，其主要目的是建立數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的雙向交互。

在數(shù)字內(nèi)容孿生的基礎(chǔ)上，從現(xiàn)實世界實現(xiàn)對虛擬數(shù)字世界中內(nèi)容的控制和修改，同時利用數(shù)字世界高效率仿真和低成本試錯的優(yōu)勢，為現(xiàn)實世界的應(yīng)用提供快速迭代能力。三是智能數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作，其主要目標是讓人工智能算法具備內(nèi)容創(chuàng)作和自我演化的能力，形成的AIGC產(chǎn)品具備類似甚至超越人的創(chuàng)作能力。以上三個層面的能力共同構(gòu)成AIGC的能力閉環(huán)。

從AIGC行業(yè)應(yīng)用價值方面來看，AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入全新動能。

一方面，AIGC能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動，從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求;同時能夠創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)的流程和范式，為更具想象力的內(nèi)容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內(nèi)容生產(chǎn)向更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展。

另一方面，AIGC能夠通過支持數(shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式，打造經(jīng)濟發(fā)展新增長點，為千行百業(yè)發(fā)展提供新動能。此外，2021年以來，“元宇宙”呈現(xiàn)出超出想象的發(fā)展爆發(fā)力;作為數(shù)實融合的“終極”數(shù)字載體，元宇宙將具備持續(xù)性、實時性、可創(chuàng)造性等特征，也將通過AIGC加速復(fù)刻物理世界、進行無限內(nèi)容創(chuàng)作，從而實現(xiàn)自發(fā)有機生長。

要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度，治理問題日益嚴峻，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進的變化，也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整，需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力，從而推動人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

到2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不斷增長，企業(yè)總數(shù)保持國內(nèi)領(lǐng)先，新培育獨角獸企業(yè)5-10家。人工智能應(yīng)用深度廣度進一步提升，生成式產(chǎn)品成為國內(nèi)市場主流應(yīng)用和生態(tài)平臺，推動產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展。

人工智能生成內(nèi)容行業(yè)演進方向

AIGC技術(shù)升級步入深化階段人工智能算法的不斷迭代是AIGC發(fā)展進步的源動力，從技術(shù)演進的角度出發(fā)，可將AIGC技術(shù)可大致劃分為傳統(tǒng)基于模板或規(guī)則的前深度學(xué)習(xí)階段和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)階段。早期的AIGC技術(shù)主要依據(jù)事先指定的模板或者規(guī)則，進行簡單的內(nèi)容制作與輸出，與靈活且真實的內(nèi)容生成有較大的差距。該時期的人工智能算法并不具備強大的學(xué)習(xí)能力，而是大多依賴于預(yù)先定義的統(tǒng)計模型或?qū)＜蚁到y(tǒng)執(zhí)行特定的任務(wù)。通過巧妙地規(guī)則設(shè)計，早期AIGC技術(shù)可以完成簡單線條、文本和旋律的生成。

例如，通過定義復(fù)雜的函數(shù)方程組，計算機所繪出的函數(shù)曲線具備某種美學(xué)圖樣;通過記錄大量的問答文本，在面對新的問題時，計算機可以通過檢索和匹配的方式生成簡單的答案，甚至于改寫故事。但是由于缺乏對客觀世界的深入感知和對人類語言文字等知識的認知能力，早期的AIGC技術(shù)普遍面臨所生成的內(nèi)容空洞、刻板、文不對題等問題。參考人類的內(nèi)容創(chuàng)作過程，研究人員們提出，理想的AIGC算法需要具備對數(shù)據(jù)內(nèi)容的學(xué)習(xí)能力，在理解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行知識與分布的學(xué)習(xí)，最終實現(xiàn)高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)范式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的不斷迭代極大的提升了人工智能算法的學(xué)習(xí)能力，從而推動了AIGC技術(shù)的快速發(fā)展。不同于傳統(tǒng)人工智能算法，深度學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)和梯度下降算法可以靈活快速的調(diào)整深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)功能。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet1憑借優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，在當年的ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽中一舉奪魁，比第二名傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的錯誤率提升10.8個百分點，開啟了深度學(xué)習(xí)時代的序幕。

深度變分自編碼器的提出讓AIGC技術(shù)能力有了極大的進步。對于給定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度變分自編碼器要求網(wǎng)絡(luò)的輸出是對于輸入內(nèi)容的重建，通過重參數(shù)化等技巧，網(wǎng)絡(luò)在重建過程中學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布。在測試階段，變分自編碼器通過在學(xué)習(xí)到的統(tǒng)計分布中進行采樣，首次能比穩(wěn)定的生成從未觀測過的低分辨率圖像。

一種新的博弈學(xué)習(xí)范式伴隨著生成對抗網(wǎng)絡(luò)[3]被提出。生成對抗網(wǎng)絡(luò)由一個生成器和一個判別器組成，判別器致力于不斷尋找生成數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)間的不同，生成器根據(jù)判別器的反饋不斷完善自身，以求生成真假難辨的內(nèi)容。得益于雙方博弈的學(xué)習(xí)策略，生成內(nèi)容的真實性和清晰度都得到了極大的提升，生成對抗網(wǎng)絡(luò)也被應(yīng)用于很多內(nèi)容生成的具體應(yīng)用。

除了變分自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡(luò)，強化學(xué)習(xí)[4、流模型5、擴散模型回等學(xué)習(xí)范式均取得了喜人的進展，這些模型范式在不同場景中各有優(yōu)勢，讓AIGC技術(shù)可以快速地應(yīng)用到不同的場景和任務(wù)中。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)升級是推動AIGC快速發(fā)展的另一主要因素。

隨著AIGC行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前AIGC市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。

如果企業(yè)想抓住機遇，并在合適的時間和地點發(fā)揮最佳作用，AIGC產(chǎn)業(yè)報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解AIGC行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

更多AIGC市場調(diào)研消息,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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