智慧零售行業市場發展現狀分析及2023年行業市場展望

• 陳觀秋 2023年6月12日 來源：人民日報 496 26
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伴隨著大數據、人工智能、云計算等前沿技術的飛速發展，零售行業從制造、采購、銷售到服務環節呈現數字化、智能化的特點。在供應鏈上、貨倉里、柜臺前、小程序內，一場關于智慧零售的變革正在進行……

伴隨著大數據、人工智能、云計算等前沿技術的飛速發展，零售行業從制造、采購、銷售到服務環節呈現數字化、智能化的特點。在供應鏈上、貨倉里、柜臺前、小程序內，一場關于智慧零售的變革正在進行……

智慧零售通過打通生產、流通與消費各環節，實現國內供給與需求之間的精準匹配和相互促進，助力構建“雙循環”戰略格局;智慧零售在電商助農、物流建設、農產品供應鏈打造等方面有效地推動農產品上行與鄉村振興;智慧零售企業的開放賦能模式有效促進中小零售企業的創業活力。

一、智慧零售行業概述

所謂智慧零售，通常是指運用互聯網、物聯網技術，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產制造，為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。無人超市、小程序下單、虛擬現實(VR)試衣、智能供貨等場景都屬于智慧零售的應用范疇，涵蓋零售前端、中端和后端，生產者、采購商、商場經理、門店店長和消費者，都是智慧零售環節上的一分子。

例如，常見的一種智慧零售模式，就是在互聯網技術的支撐下開展電子商務，獲取更多流量，分析零售數據，洞悉消費者的真實需要。包括某些企業對實體門店進行智能化改造，瞄準的目標仍是將客流最終引至線上。當一名顧客去實體店買東西，使用了該品牌專有的支付程序，時間一長，隨著顧客對品牌建立起信賴，即使不來店里，也可通過品牌的專有程序下單。

另一種智慧零售模式則把目光聚焦于線下。相較于線上零售，實體零售最大的優點在于體驗感強，并聯合周邊電影院、餐館等配套消費場所構成了群聚效應，自帶客流。在此基礎上探索的線下智慧零售，就是通過數字化改造、智能化賦能，讓實體店變得更智慧，牢牢將消費者“黏”在線下。

從業者普遍認為，智慧零售的“線上”和“線下”從來不是此消彼長的關系，智慧零售想要實現的終極目標是線上線下融為一體。愛筆智能創始人林元慶認為，智慧零售的發展能夠幫助線下實現數字化和在線化，把線下零售業也變成可搜索、可推薦的形態。消費者以后尋找店鋪、搜集優惠券，都如同在線上一般方便。將來有一天，每名消費者既在線上也在線下，在不同的購物場景里都能獲得最大程度的便捷舒心。

二、智慧零售行業市場發展現狀分析

疫情期間，我國網絡零售滲透指數呈現明顯地上漲，這反映了我國零售業線上線下融合水平正快速提升，智慧零售新業態正迎來高速發展。智慧零售將有效助力區域新經濟的均衡發展，通過專業化分工的形式助力區域新經濟興起。再者，智慧零售通過不斷將平臺資源和數據能力全方位對外輸出，成為了中小品牌發展升級的催化劑，將驅動中國新消費品牌的崛起。

2022年，我國網絡零售市場總體穩步增長。據國家統計局數據顯示，2022年全國網上零售額13.79萬億元，同比增長4%。其中，實物商品網上零售額11.96萬億元，同比增長6.2%，占社會消費品零售總額的比重為27.2%。國家統計局日前發布數據顯示，2022年，我國社會消費品零售總額439733億元，比上年下降0.2%。面對重重壓力，中央及時出臺促消費政策，穩住了國內消費市場。當前應把握消費回暖的契機，繼續加大促消費政策實施力度，為促消費鼓勁加油。

據商務大數據監測，網絡零售B2C模式占比不斷提升。B2C零售額占全國網絡零售額的比重達75.8%，較上年同期提升4.1個百分點。化妝品、智能家居、保健品等消費升級商品銷售額增長較快，同比增速均超過30%。10萬多品牌參與首屆“雙品網購節”，銷售額達770億元，同比增長超過32%。新品加快上市，主要電商平臺的核心品牌，80%以上在去年“618”期間發布了新品，銷量超過百萬件。

我國實體商戶升級線上零售的方式多樣，以百貨行業為例，百貨店開展線上銷售渠道的形式多樣，其中以運營較輕的公眾號和小程序為主，占比分別是70%、56%;其次自建平臺、入駐第三方平臺占比分別是46%、36%。

三、制約智慧零售行業整體發展的因素

近年來，智慧零售逐步興起，催生了一系列新業態新模式，但也經歷著優勝劣汰的過程。

一項調研顯示，制約智慧零售行業整體發展的原因主要來自于技術、人員和資金三方面。從技術層面看，市場上約有70%以上傳統零售企業由于自身技術不完善，無法支撐高度數字化的智能運營業務體系，從而導致轉型升級遇到瓶頸;從人員層面看，市場上缺乏智慧零售專業的人才，零售一線作業人員觀念較為傳統，智慧零售意識較為薄弱，相關數字化環節落地緩慢;另外，不少傳統企業仍認為數字化轉型投入成本偏高，不愿意投入更多資金。數據顯示，近五成商家關于智慧零售的年投入預算在10萬元以下。

智慧零售的發展不只靠技術驅動，還需要完備的運營。專家認為，技術歸根結底是為了實現業務的價值，只有技術和業務配合協同，才能最終推動數字化轉型落地。從商場管理者具體到門店店長，都需要轉變觀念，身體力行擁抱變化，學習運用數字化智能化的知識與手段。

四、2023年智慧零售市場展望

2023年，在我國經濟持續復蘇的背景下，我國消費品市場將加速復蘇，零售業也呈現出全新的發展趨勢，高質量發展正在進行時。對于2023年我國消費品市場的發展環境和發展趨勢，業內普遍持積極的態度，認為隨著我國經濟的持續復蘇，我國經濟極具韌性的一面得到了充分體現。在我國經濟正在加快復蘇的背景下，我國零售業也正在快速發展，呈現出全新的發展趨勢。

據中研產業研究院《2023-2028年中國智慧零售行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析：

2023年，我國零售業將積極往綠色發展轉型，加快數字化智能化發展進程。特別是針對數字化智能化發展，零售業一方面持續推動全渠道經營，為消費者提供更加豐富的商品供給和更加便利的購物體驗;另一方面充分利用大數據、人工智能、區塊鏈等新一代數字技術，提供更加個性化的消費體驗，激發市場活力。

當前，深圳正搶抓新一輪科技革命和產業變革重大機遇，以數字產業化和產業數字化為主線，加快打造數字經濟創新發展試驗區。通過商業領域的數字經濟引領，建設國際消費中心城市、國際貿易中心城市和國際會展之都，實施“數字興商工程”，加速推進智慧商圈、智慧商店和商業街區建設，為打造全球重要的商貿中心奠定堅實基礎。

隨著中國企業成為智慧零售的主要推動者和引領者，以擴大內需為戰略基點的新發展格局的提出，消費成為中國經濟增長的穩定器。零售業與智慧化的聯結，不是遠觀的趨勢，而成為了常態導向。相關報告預測，中國零售市場規模將于2025年進一步增長至25.8萬億元，其中下沉零售市場將貢獻20.6萬億元。

智慧零售行業研究報告主要分析了智慧零售行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、智慧零售行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內容客觀、公正、系統，真實準確地反映了我國智慧零售行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。

想要了解更多智慧零售行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國智慧零售行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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