智慧交通正在成為產業創新的發力點。作為與大數據、人工智能、區塊鏈等新技術深度融合的產業，同時也是國家大力推動協同創新的產業，
智慧交通在數字技術的快速發展中不斷創新出新場景、新模式、新能力。這種產業創新不但深度挖掘出融合技術的潛力，也在打開未來交通的想象空間，探索出更加廣闊、更可持續的產業前景。
一、國家級車聯網先導區建設成果紛呈
4月，2023上海車展上，車聯網等新技術成為關注熱點；5月，天津舉辦世界智能大會，設置智能網聯車體驗區；6月，2023江西省車聯網安全大會召開……今年以來，社會對車聯網行業關注度不斷提升，各地加快相關產業布局。
工信部4月明確支持湖北（襄陽）、浙江（德清）、廣西（柳州）創建國家級車聯網先導區，至此，全國已有7地獲批創建國家級車聯網先導區。
二、車聯網先導區建設步伐加快
德清縣位于浙江北部，曾舉辦首屆聯合國世界地理信息大會。該縣部分電動公交車搭載激光雷達、毫米波雷達以及視覺相機等多種自動駕駛感知設備，可以實現對周邊環境的精準感知，具備L4級自動駕駛能力。
在襄陽市車聯網運營中心，一張電子大屏盡覽中心城區路口交通、智能公交車輛運行、路口智能化改造進度等情況。工作人員點擊鼠標，中心城區已完成智能化改造的路口連點成線、聚點成片。預計到2023年底，襄陽將完成中心城區448個智能化路口改造，實現智能網聯設備全域覆蓋。
車聯網產業是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型產業形態。近年來，湖北、浙江、廣西以重點區域車聯網功能改造和核心系統能力提升、“地理信息+車聯網”跨界融合發展、車聯網規模化深度應用等為目標，統籌推動車聯網產業創新發展，已具備較好的產業發展基礎，由此加入創建國家級車聯網先導區行列。
目前，有7地獲批創建國家級車聯網先導區，區域覆蓋東、中、西部，探索成果紛呈：無錫率先推動出臺車聯網發展的地方性法規；天津西青區開發了“5+3”車路協同運營平臺；長沙正謀劃構建智能網聯汽車創新應用示范區等。
三、立足自身優勢加速產業發展
工信部要求，相關省份按照《車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃》部署，加快完善協同工作機制，抓緊推進實施，促進車聯網應用和產業發展。
柳州市擁有上汽、東風、一汽和重汽四大汽車集團生產基地。柳州市充分結合本地車企需求，建設“低成本、廣域覆蓋”的車路協同路側基礎設施。目前，已完成主要城區125個路口升級改造，建成241套車聯網C-V2X路側設備及1566套路側感知計算設備。
德清圍繞“地理信息”和“全域開放”兩大特色，積極謀劃“地理信息+車聯網”跨界融合發展。占地172畝的德清智能網聯汽車測試場是浙江省唯一同時滿足單車智能和智能網聯測試的公共測試場。測試場建成以來，先后向20家企業頒發了28張自動駕駛測試牌照。
襄陽正加快發展智能網聯汽車，推動汽車產業向電動化、智能化、網聯化轉型升級。在襄陽市高新區，記者看到一條33.4公里的智能網聯汽車公開測試道路已完成施工及設備安裝，進入設備聯調階段；一個集智能網聯開發測試、生產配套、示范應用、孵化創新、產學研教育基地于一體的智能網聯汽車科創小鎮正加緊建設，智能網聯汽車全產業鏈服務平臺正在襄陽加速構建。
四、2025年智能汽車市場規模近萬億，但行業短板亟待補齊
工信部數據顯示，截至2022年，我國搭載輔助自動駕駛系統的
智能網聯乘用車新車銷售量達700萬輛，同比增長45.6%；新能源汽車輔助自動駕駛系統搭載比例達48%。據中國信息通信研究院發布的《車聯網白皮書》，預計到2025年，我國智能汽車市場規模將接近萬億元。
大范圍、城市級別的車聯網基礎設施建設，是商業化支撐以及規模化示范的必要前提，各地要在基礎設施建設方面加大力度。專家表示，車聯網領域目前仍缺乏行業標準與制度規范。
德清縣此前已發布《德清縣關于支持開展自動駕駛測試服務的七條意見》，并參與編制自動駕駛領域地理數據省級標準《智能網聯汽車 道路基礎地理數據規范》。以高精度地圖為例，要進一步明晰測繪單位、圖商、車商三者之間的地圖數據交割界面和交付格式，推動高精地圖面向智能網聯汽車深入應用。
柳州東城集團東科智慧城市投資開發有限公司車聯網項目負責人認為，業內尚未形成車聯網應用比較成熟的商業模式，柳州在該領域積極探索，例如在當地的分時租賃共享汽車上逐步為車輛進行車聯網賦能，建議未來各地探索更多可持續的商業模式。
工信部裝備工業一司一級巡視員苗長興表示，下一步，工信部將強化頂層戰略謀劃，堅持車路云一體化發展路線，加強統籌協同，強化創新驅動，優化政策供給，合力推動智能網聯汽車產業高質量發展。
五、智慧交通多場景加速落地，交通基礎設施更智能
高速公路車流量統計預測、異常事件圖片檢測、智慧救援、貨車安全監控……近年來，大數據、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合，推動交通智能應用范圍不斷拓展，應用場景日益多元，人們越來越深刻地感受到智慧交通帶來的方便和快捷。
科技賦能讓城市的智慧交通服務能力大幅提升。近年來，廣東省推動人工智能、5G等新一代信息技術在交通運輸領域深度融合與推廣應用，智慧公路建設初見成效。
在深圳外環高速，實現了基于BIM（建筑信息模型）的建設和日常養護支撐，隧道內北斗衛星信號全覆蓋。南沙大橋、樂廣高速等具備車路通信和21種場景的車路協同技術應用能力。
在新博高速，“AR實景監測系統”的應用為車輛安全出行保駕護航。當道路出現停車、行人、擁堵、交通事故等異常事件時，該系統就會向監控中心發出警報，監控大屏會彈出異常區域視頻畫面，畫面中的異常個體由“光標”在畫面中進行標記跟蹤。監控中心收到系統警報后，工作人員可立即將事件通報高速路政、交警、救援等部門進行處置，有效防范事故發生或進一步升級。
在廣東惠清高速主線上，每隔100米護欄上就能看到一個小警察卡通樣式的牌子，司乘人員在高速公路上需要救援或無法確定所在位置時，用手機掃描牌子上的二維碼，“GPS掃碼接警救援程序”后臺系統自動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今，惠清高速在主線上共設置2200塊這樣的指示牌。
六、運行管控模式更智慧
在廣東，很多高速公路服務區的運行管理也進行了智慧化升級。
開陽高速的梁金山服務區，人車流量大。管理單位開發了停車位管理系統，該系統利用AI視頻分析技術和視頻卡口統計技術，在服務區停車區域設置相關檢測裝置，可實時統計區域內剩余車位數量，通過顯示屏引導車道停靠，提升司乘人員體驗。
加強服務區內危險化學品運輸車輛的安全管理，是高速公路營運單位的重要任務。新博高速從2022年春運開始投用“服務區重點車輛監測系統”，依托AR實景監測系統，利用監控與AI智能識別，監測是否有危化品車輛進入，進入后車輛是否違規停靠，實現服務區重點車輛的24小時實時監測與預警信息服務，及時對危運車等車輛異常停車進行警報與處置。該系統對服務區危運車進出口的識別率達到99.87%，抓捕率達到了100%，實現了“變被動監測為主動發現”。
為推動高速公路聯網收費運營數字化轉型，緩解收費站現場擁堵，實現降本增效，近些年路段聯網收費業務數字化、自動化、智慧化工作一直在推進。
北環高速將該解決方案融入智慧化收費運營服務的整體解決方案，打造出“無亭式全車型自助通行收費站”，全線收費現場工作人員比原來節省22人，出口車道非ETC車輛平均通行時間較之前減少約4秒/輛，節省發票管理成本約10萬元/年。
相關機構和企業還積極推動數字人民幣支付通行費試點應用，進一步豐富高速公路通行費支付方式，降低手續費成本。
從2021年開始，廣東聯合電服公司啟動ETC拓展業務自營工作，推動ETC“下路進城”，為ETC技術賦能城市智慧交通服務拉開了序幕。
針對ETC停車發展中存在的墊資扣款等“痛點”問題，該公司建設了全新的ETC拓展應用平臺，運用在線密鑰、云服務等技術，開發上線了ETC“聯機+脫機”支付模式，以解決ETC拓展應用的資金風險。目前，該模式已經全面應用于停車、加油等場景。
廣東聯合電服公司有關負責人說，ETC技術正從多角度賦能智慧交通，公司通過打造商戶入駐、運營和退出的業務閉環，支持多層級多類型的商戶結構，包括運營商、停車場、加油站、服務區管理，同時還探索發展了ETC支付生態鏈，并依托ETC大數據賦能智慧城市管理應用，進一步擴大ETC的價值。
八、智慧應用場景更多元
近年來，通過應用交通大數據，智慧交通場景正在不斷擴展。
——高速公路車流量統計預測應用。通過建設行業監測、交通大數據分析預測、可視化展示及標準化的統計報表，實現了高速路精細化監測、便捷化操控、科學化決策、高效化指揮。根據可統計各種車型的車流量估算節假日免費車輛的車流量，估算出節假日7座以下客車的通行情況，供交通監管部門使用。
——高速公路異常事件圖片檢測服務。通過ETC高速龍門架的卡口抓拍設備，結合高速公路場景下的視覺AI算法，為交警提供高速公路異常事件圖片檢測服務，實現對過往車輛的超速、違規占道、駕駛員打手機等違法行為進行智能識別以及視頻和圖片取證，減少了公安交警部門對違法抓拍硬件設備的投入建設和警力投入。
——貨車安全監控。為解決非法營運車輛監管的問題，通過高速公路歷史通行流水，結合大數據建模，篩選出疑似非法營運車輛名單。同時，結合實時的車輛軌跡數據，當疑似非法營運車輛進出口站時及時向監管部門預警，協助部門現場執法，并在事后給出符合要求的書面證據。
——高速救援應用。基于交通大數據開發了“故障車輛位置精準定位查詢”應用，當故障車輛致電救援機構熱線時，調度員在取得車主授權后，可通過車牌號查詢、獲知事故車輛的行駛路線、行駛方向、最后通行門架信息等數據，精確還原車輛行駛路徑，定位出事故車輛所在區間位置，以及時派遣最近救援車輛前往處置。
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楊興杰
智慧交通市場規模及發展趨勢分析2023 
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