智慧交通行業調研報告2023

• 陳觀秋 2023年2月14日 來源：中國智能交通協會 百度 652 38
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當下智能汽車和智慧交通的數字化發展,正在從解決單一場景問題,向大規模的群體智慧轉變。再看騰訊的步伐,騰訊發力產業互聯網以來,深耕交通出行領域,致力于將交通OS、實時孿生等技術與具體場景進行深度融合,從技術、產業、用戶等多個維度驅動智慧交通產業發展。

當下智能汽車和智慧交通的數字化發展,正在從解決單一場景問題,向大規模的群體智慧轉變。再看騰訊的步伐,騰訊發力產業互聯網以來,深耕交通出行領域,致力于將交通OS、實時孿生等技術與具體場景進行深度融合,從技術、產業、用戶等多個維度驅動智慧交通產業發展。

自車聯網及車路協同政策持續推進以來，部分先行城市積極開展落地試點項目予以響應，并展開規模化部署。其中，由住建部、工信部發布的《關于組織開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作的通知》在全國先后確定兩批“雙智”試點城市后，在各地區積極投入試點實踐工作，智慧交通項目也在全國多個城市相繼鋪開。

智慧交通概述

智慧交通系統(Intelligent Traffic System，簡稱ITS)是將先進的科學技術(信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造，加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。

智慧交通系統的前身是智能車輛道路系統(Intelligent Vehicle Highway System，IVHS)。智慧交通系統將先進的信息技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術以及計算機技術等有效地綜合運用于整個交通運輸管理體系，從而建立起一種大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合運輸和管理系統。

目前，智能公共交通系統的常用技術主要包括：現代通訊技術、地理信息技術、導航定位技術、大數據分析和挖掘技術、光電分析處理技術等。目前，大部分車輛通過4/5G通信網絡進行數據傳輸;地理信息系統提供了對車輛、人員、路線、場、站等的位置坐標相互關聯和查詢;高精度全球導航衛星系統可以實現系統定位與授時;大數據分析和挖掘可以實現對參與公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能調度、決策分析、路線優化等產品;基于深度學習的駕駛員駕駛行為識別可以有效識別及確認其是否按照規范進行駕駛。

目前我國正在使用的公共交通系統信息化和智能化的發展階段，大多數還處于基于位置數據的集中監控和集中調度的水平，未來的公共交通系統信息化和智能化將是一個更加綜合、更加便捷、更加智能的高新技術行業。

智慧交通產業鏈

智慧交通行業產業鏈覆蓋范圍廣，其覆蓋的細分領域包括：傳統安防企業、互聯網廠商、云計算服務商和算法提供商等各類公司。在行業上游，企業主要提供數據、算法和電子器件制造;中游企業主要提供智慧交通硬件制造、軟件開發與解決方案提供;下游企業主要提供規劃咨詢與運營服務。

智慧交通發展政策背景

智慧交通是智能基礎設施的重要組成部分，2015年政策開始針對智慧交通領域出臺措施加快相關產業培育。2020年至今交通運輸部出臺多項政策繼續大力推進智能交通發展，2021年9月交通部下發《交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案(2021-2025年)》，提出“到2025年，打造一批交通新基建重點工程，形成一批可復制推廣的應用場景，制修訂一批技術標準規范，促進交通基礎設施網與運輸服務網、信息網、能源網融合發展”，2021年11月再次下發《數字交通“十四五”發展規劃》，提出：到2025年，“交通設施數字感知，信息網絡廣泛覆蓋，運輸服務便捷智能，行業治理在線協同，技術應用創新活躍，網絡安全保障有力”的數字交通體系深入推進。多項政策支持下，智能交通領域十四五有望迎來快速發展。

智慧交通行業調研

近十年來，中國城鎮化已完成了由“鄉村中國”到“城鎮中國”的蛻變，并逐步進入城鎮化發展的中后階段——中國城市發展體系已從單中心轉為多中心，都市圈、城市群將成為未來中國經濟發展的重要引擎。

我國城鎮化的發展也促進了公路的建設，改革開放四十多年來，我國公路交通建設取得了歷史性成就。2021年年底我國公路總里程達到528萬公里，路網規模已位居世界前列，特別是高速公路里程位居世界第一。但綜合考慮人口和面積等因素后，我們與發達國家相比還存在一定的差距。

我國每萬人擁有公路里程37.4公里、擁有高速公路里程1.2公里，分別為美國的18%和50%，公路綜合密度僅為美國的37%，日本、法國的25%左右。在通達深度方面，我國高速公路基本覆蓋了城鎮人口20萬以上的城市，而美國州際公路、德國高速公路連接了所有5萬人口以上的城市，日本高速公路網則連接了所有10萬人口以上的城市。

與國外相比，由于高速公路營運模式的不同，如美國的收費高速公路比例不到10%，而我國的高速公路中有95%屬于收費公路。我國高速公路具有最大的通車里程以及高比例的收費路段，卻采取落后的人工收費模式，必然耗費大量的人力資源，并且造成通車速度慢，效率低下，高峰期擁堵嚴重等社會問題。

據中研產業研究院《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析：

近年來，隨著經濟的發展和社會的進步，我國汽車數量持續增加。截至2022年11月底，全國機動車保有量達4.15億輛，其中汽車保有量達到3.18億輛;機動車駕駛人數量超過5億人，其中汽車駕駛人達到4.63億人。目前，機動車和駕駛人總量均居世界第一。

我國城鎮化的不斷推進及汽車保有量的不斷增加，導致高速公路及城市交通面臨通行效率低下、安全故事頻發、大氣污染加劇等日益嚴重的問題，我國對智能交通系統的需求極為迫切。智能交通的應用，可以最大限度地發揮交通系統運行能力，減少交通事故、緩解環境污染以及能耗問題。“十四五”規劃中依舊把“綠色發展，建設資源節約型、環境友好型社會”放在重點發展目標中，同時，《公路水路交通節能中長期規劃綱要》、《資源節約型環境友好型公路水路交通發展政策》、《加快推進綠色循環低碳交通運輸發展指導意見》、《公路水路交通實施〈中華人民共和國節約能源法〉辦法》等一系列政策或指導意見也都明確要發展綠色、環保、低碳交通。在未來一段時間內，這都將成為我國經濟發展的基本政策。

智慧交通市場規模

2022年7月12日，國家發改委印發《國家公路網規劃》，規劃指出：“到2035年，基本建成覆蓋廣泛、功能完備、集約高效、綠色智能、安全可靠的現代化高質量國家公路網。”推動智慧交通的發展，提高交通系統的智能性已成大勢所趨。據中國智能交通協會數據顯示，我國智能交通行業市場規模由2016年的973億元增長至2020年的1658億元，預計未來我國智能交通行業仍將保持增長態勢。

智慧交通行業發展研究

各國家、各城市之間的建設模式和適用條件均存在較大差異。國外智慧交通發展較早，可對國外的先進技術進行借鑒，在此基礎上制定符合我國應用實際及技術發展動態、契合我國交通發展理念的系統框架，加強經驗總結，關注國際前沿技術動態，對智慧交通體系進行頂層設計和分級建設，不斷完善和豐富智慧交通體系。對于國內的城市，應根據城市特點建立有針對性的方案，不能一概而論，把“以人為本”作為宗旨，建設以優化出行體驗感、提升出行便利度為目標的綜合交通運輸體系。

隨著物聯網、云計算、大數據的發展和應用，智慧交通與先進技術的融合創新逐漸深入，我國對于智慧交通領域的關鍵核心技術應加強自主創新能力，推進擁有自主知識產權的技術產品的研發和應用。通過激勵措施推進自主研發，增加在技術應用環境上的投入，提高對科研人才的重視。

想要了解更多智慧交通行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。報告在總結中國智慧交通發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國智慧交通的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能交通企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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