工業互聯網定義
“工業互聯網”(Industrial Internet)--開放、全球化的網絡,將人、數據和機器連接起來,屬于泛互聯網的目錄分類。它是全球工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合。
“工業互聯網”的概念最早由通用電氣于2012年提出,隨后美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC),將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的制造業巨頭,加入該聯盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業。
工業互聯網的本質和核心是通過工業互聯網平臺把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助制造業拉長產業鏈,形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通,從而提高效率,推動整個制造服務體系智能化。還有利于推動制造業融通發展,實現制造業和服務業之間的跨越發展,使工業經濟各種要素資源能夠高效共享。
國家頂級節點是整個工業互聯網標識解析體系的核心環節,是支撐工業萬物互聯互通的神經樞紐。按照工信部統一規劃和部署,我國工業互聯網標識解析國家頂級節點落戶在北京、上海、廣州、武漢、重慶五大城市。
工業互聯網產品分類
1.資產優化平臺——平臺競爭制高點
資產優化平臺主要運用在設備資產的管理與運營方面,它是通過現代傳感、移動通信等技術連接智能終端,并從終端收集關于設備、環境等各類數據信息,然后基于這些數據在云端利用大數據、人工智能等技術及行業經驗知識對設備運行狀態與性能狀況進行實時智能分析,再以工業App程序的形式為生產與決策提供相應的智能化服務。資產優化平臺主要的參與廠商往往是工控企業以及大型設備生產商。資產優化平臺是未來制造業主導權競爭的制高點。它不僅能夠充分融入大數據、人工智能等先進技術,還能為第三方提供開發環境,如西門子的MindSphere及GE的Predix平臺都提供軟件開發環境及工具,旨在通過第三方開發者和應用程序的接入形成類似AppleStore的第三方開發應用生態。目前,工業巨頭是此類平臺主要的推進助力,如GE、西門子、ABB等,我國的三一根云以及徐工工業云也屬于此類平臺,但發展程度相對滯后。
以西門子的MindSphere為例,MindSphere是一個開放的生態系統,它可以充分利用世界各地安裝的西門子設備(3000萬個自動化系統、7000萬個智能儀表、80萬個關聯產品)以及豐富的應用程序接口(API)獲取海量數據,并基于自身深厚的行業知識和經驗提供數字化服務,MindSphere平臺包括邊緣連接層、開發運營層,應用服務層三個層級,分別對應MindConnect、MindClound、MindApps三個核心要素,其中MindConnect負責將數據傳輸到云平臺,MindClound為用戶提供數據分析,應用開發環境及應用開發工具,MindApps為用戶提供集成行業經驗和數據分析結果的工業智能應用,譬如結合設備歷史數據與實時運行數據,構建數據孿生,及時監控設備運行狀態,實現設備的預防性維護,基于現場能耗數據的采集分析對設備生產線等能效使用進行合理規劃,優化能源數據管理、提高能源使用效率等。
2.資源配置平臺——供給側改革的重要抓手
資源配置平臺主要體現在要素資源的組織與調度方面。它在應用過程中匯聚了大量的工業數據、模型算法、研發設計等各類資源及能力,通過云接入及云處理技術分散這些積累的資源,對制造企業的資源管理、業務流程、生產過程、供應鏈管理等環節進行優化,可實現制造企業與外部用戶需求、創新資源以及生產能力的對接。這類平臺能夠有效促進產能優化以及區域協同,同時也能支持C2M定制等新型業務,滿足市場多元化需求,為供給側改革提供助力。我國已擁有一批處于領先水平的此類平臺,如航天科工的INDICS平臺、海爾的COSMOPlat等。
以航天科工的INDICS平臺為例:INDICS平臺在IaaS層自建數據中心,在DaaS層提供豐富的大數據存儲、產品分析與服務,在PaaS層提供各類工業服務引擎,如面向軟件定義制造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等務,以及面向開發者的公共服務組件庫和200多種API接口,其對外開放自研軟件與眾研應用APP共計500余種,涵蓋了智能研發、精益制造、智能服務、智慧企業、生態應用等全產業鏈、產品全生命周期的工業應用能力。INDICS平臺接入集團超過600家,對設計模型、專業軟件以及1.3萬余臺設備設施等進行共享,可以有效解決生產單元產能閑置與超負荷運轉同時存在的問題。譬如河南航天液壓氣動技術有限公司基于INDICS平臺實現與總體設計部及總裝廠所的協同研發與工藝設計,縮短研發周期35%,提升資源利用率30%,提高生產效率40%。另外,工業企業也可通過平臺對外開放空閑制造能力,實現制造能力的在線租用,進一步釋放產能。
3.通用使能平臺——資產優化及資源配置平臺的支撐
通用使能平臺主要提供云計算、物聯網、大數據的基礎性、通用性服務,主要由ICT企業提供。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲,如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及我國的阿里云、騰訊云等,部分平臺側重于物聯網的設備連接管理,如思科的Jasper、華為的OceanConnect等。這類平臺為資產優化及資源配置型工業互聯網提供技術支撐,如GE的Predix就部署于微軟的Azure平臺,此外,通用使能平臺還廣泛應用于金融、娛樂、生活服務等各行業。
以華為的OceanConnect平臺為例,其技術架構上分為垂直和水平兩個方向。垂直方向可分為三層架構:連接管理層,主要提供SIM卡生命周期管理、計費、統計和企業Portal等功能;設備管理層,要提供設備連接、設備數據采集與存儲、設備維護等功能;應用使能層,主要提供開放API能力,同時具備數據分析、規則引擎、業務編排等能力。在水平方向,通過與平臺連接的分布式IoTagent對接行業智能設備網關,并提供邊緣計算能力,實現與云端計算的協同。OceanConnect平臺提供云網關,支持各類編解碼插件,使得設備能夠即插即用。一汽在使用OceanConnect平臺后實現了對千萬級車輛的有效連接和管理,能夠并發處理百萬車輛的信息。同時平臺也支撐一汽新業務的開發以及新設備的快速集成,提供實時分析的大數據能力。
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