如果你想了解智能算力行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。重點分析了我國智能算力
隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發展,我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署,優化算力基礎設施布局,加大高性能智能算力供給,激發創新活力和應用潛力。
算力概念股盤中走強,立方數科漲近10%,亞康股份、恒為科技、蓮花健康漲超5%,中貝通信、中國長城、四川長虹等跟漲。消息面上,昨日2023全球移動寬帶論壇舉辦,華為高級副總裁、運營商BG總裁李鵬在會上表示,以大模型為代表的人工智能應用發展帶來對智能算力的爆發式需求。到2025年,智能算力需求將達到當前的100倍。
如果你想了解智能算力行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。重點分析了我國智能算力行業將面臨的機遇與挑戰,對智能算力行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
目前,人工智能技術高速發展,智能化場景在行業的落地隨著時間的推移,正呈現出更加深入、更加廣泛的趨勢,對智能算力的需求與日俱增。人工智能與制造、交通、醫療、農業等各領域融合日益深入,持續推動質量變革、效率變革、動力變革,源源不斷地為經濟高質量發展提供新動能。未來五年,隨著人機交互、機器學習、計算機視覺、語音識別技術的成熟,人工智能將在企業市場中加快應用與落地,賦能傳統行業轉型升級,而智能算力將助力于人工智能的持續快速發展。
智能算力是人工智能發展的動力。智能算力使得運算速度大幅增加,處理復雜數據的能力大幅提升,傳統的人工任務逐漸被自動化和智能化取代,人們開始尋求更加復雜和高級的任務,如自動駕駛、自動翻譯、半自動化醫療,人工智能領域進入了一個全新的階段。另外,隨著智能算力的提升,新的算法和技術不斷涌現,為人工智能發展帶來了新的創新機遇。通過大規模并行計算、深度學習、神經網絡等技術,在智能算力的支持下,人工智能在各個領域都得到了廣泛應用,推動了人工智能技術的進一步突破。
智能算力作為關鍵生產力要素,推動數字經濟高速發展。智能算力使得數據的處理和分析變得更加高效、準確,使得龐大的數據量可以更加高效地被挖掘和利用,為數字經濟提供了強大的基礎支持。如在制造業領域,智能算力可以提供實時的生產數據,實現智能化的生產管理,提高企業的生產效率和產品質量。在服務業領域,智能算力可以通過大數據的分析和挖掘,實現自動化的客戶服務,提供更加智能、個性化的服務體驗。此外,智能算力也推動了數字經濟與傳統產業的融合,通過與人工智能、云計算、物聯網等技術的結合,加速我國實體經濟加速向數字化、網絡化、智能化方向轉變。
工信部等六部門近日聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》,在計算力、運載力、存儲力和應用賦能四個方面給出量化指標,其中提出到2025年我國算力規模超過300EFLOPS,智能算力占比達到35%。
地方也進一步加強算力資源統籌,高效推動算力基礎設施建設。
《河南省重大新型基礎設施建設提速行動方案(2023—2025年)》提出,實施高性能算力提升工程。加快建設鄭州、洛陽等全棧國產化智能計算中心,構建中原智能算力網。到2025年智算和超算算力規模超過2000PFLOPS,高性能算力占比超過30%
《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》提出,將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃,加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心,形成規模化先進算力供給能力,支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發。
智能算力主要有三個優點,一是能夠提供大規模數據處理和復雜計算的能力,滿足人工智能算法對于高性能計算的需求;二是能夠加速人工智能模型的訓練和推理過程,提高算法的效率和準確度;三是能夠與其他技術手段結合,如云計算、大數據分析和邊緣計算,實現人工智能在各行業的廣泛應用。智能算力滿足人工智能高并發、高彈性、高精度的計算需求,推動人工智能技術的不斷升級與應用。高性能的計算能力為機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能技術的發展提供了有力的支持,通過智能算力的支持,人工智能算法能夠處理和分析大規模的數據,實現復雜任務的智能化。未來五年,人工智能將在企業市場中加快應用與落地,智能算力將成為創新的核心推動力。
2023年中國智能算力行業發展現狀分析
在業內人士看來,推動數字經濟高質量發展,應不斷壯大算力規模,提升智能算力供給能力,激發創新活力和應用潛力。
頁內容人士表示,智算中心具有技術含量高、迭代速度快等特點,要以應用為導向推進建設,堅持開源開放、集約高效、綠色普惠等原則。具體來說,智算中心建設要以開放硬件和開源軟件為主。作為公共基礎設施,智算中心應普適普惠,朝著標準化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發展,助力各行各業數智化轉型。
智能算力是科技創新的新引擎。智能算力為科技創新提供強大的計算支持,促進了科技創新的效率和質量。學術和工業界能夠處理更加復雜的計算任務,科研人員可以更快速地進行大規模數據處理、模擬實驗和模型訓練,極大地提高了科技創新的效率和質量。另外,智能算力可以推動新興技術的突破,催生眾多的創新應用,為科技的發展帶來新的思路和方法。在人工智能技術當中,智能算力是算法和數據的基礎設施,更快速、更高效的數據處理能力使得人工智能可以應用于更多的領域。
2023年,國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出,系統優化算力基礎設施布局,促進東西部算力高效互補和協同聯動,引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。中國人工智能計算力繼續保持快速增長,2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%,同期通用算力規模的復合增長率為18.5%。
欲了解更多關于智能算力行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。
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2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告
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