2023年藥物篩選市場現(xiàn)狀分析及行業(yè)未來展望

• 陳觀秋 2023年10月23日 來源：財聯(lián)社 百度 561 31
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作為篩選，需要對不同化合物的生理活性做橫向比較，因此藥物篩選的實驗方案需具有標(biāo)準(zhǔn)化和定量化的特點。隨著組合化學(xué)和計算化學(xué)的發(fā)展，人們開始有能力在短時間內(nèi)大規(guī)模合成和分離多種化合物，因而在現(xiàn)代新藥開發(fā)流程中藥物篩選逐漸成為發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)化合物的主要途徑之一。

藥物篩選指的是采用適當(dāng)?shù)姆椒ǎ瑢赡茏鳛樗幬锸褂玫奈镔|(zhì)(采樣)進行生物活性、藥理作用及藥用價值的評估過程。藥物篩選是生化水平和細胞水平的篩選。

作為篩選，需要對不同化合物的生理活性做橫向比較，因此藥物篩選的實驗方案需具有標(biāo)準(zhǔn)化和定量化的特點。隨著組合化學(xué)和計算化學(xué)的發(fā)展，人們開始有能力在短時間內(nèi)大規(guī)模合成和分離多種化合物，因而在現(xiàn)代新藥開發(fā)流程中藥物篩選逐漸成為發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)化合物的主要途徑之一。

2020年7月1日，修訂后的《藥品生產(chǎn)監(jiān)督管理辦法》正式實施，明確了研究機構(gòu)藥品生產(chǎn)許可證申請條件和要求;隨后各地藥監(jiān)局在全國多地給多家藥品研究機構(gòu)發(fā)布了藥品生產(chǎn)許可證，MAH制度得到了全面實施。MAH制度增強了科技研發(fā)因素對醫(yī)藥行業(yè)的推動與引領(lǐng)作用，激發(fā)了我國醫(yī)藥行業(yè)的研發(fā)熱情，新興起的藥品研發(fā)企業(yè)成為藥品研發(fā)投入的新勢力。

藥物篩選根據(jù)提供的內(nèi)容可分為藥物篩選服務(wù)和藥物篩選產(chǎn)品，藥物篩選服務(wù)主要是藥物篩選企業(yè)為實驗室、研究單位或企業(yè)提供藥物篩選技術(shù)，藥物篩選產(chǎn)品主要是藥物篩選企業(yè)生產(chǎn)各種分析儀器、快速檢測設(shè)備和耗材。全球?qū)λ幬餀z測的投入不斷加大，藥物篩選服務(wù)需求快速增長，藥物篩選服務(wù)成為藥物篩選最主要的細分市場，約占據(jù)藥物篩選總市場規(guī)模的60%。

藥物篩選市場現(xiàn)狀分析及行業(yè)未來展望

隨著全球醫(yī)療服務(wù)水平的不斷提升以及各地政府對毒品等違法行為打擊力度的不斷加大，全球?qū)λ幬锖Y選服務(wù)及藥物篩選產(chǎn)品的需求快速增長，2021年，全球藥物篩選市場規(guī)模超過350億元，增速超過20%，主要企業(yè)有美國雅培、賽默飛世爾科技、奎斯特診斷，瑞士羅氏等。

醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是事關(guān)國家未來經(jīng)濟社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是世界公認的最具發(fā)展前景的國際化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一。新藥研發(fā)帶來的新技術(shù)創(chuàng)新和新品種上市是推動醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源動力。隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，計算機模擬設(shè)計、化學(xué)合成、生物提取、天然產(chǎn)物提取等領(lǐng)域的技術(shù)突飛猛進，使得目標(biāo)化合物的獲取更加快速高效，并在此基礎(chǔ)上建立了以來源、結(jié)構(gòu)、作用等不同特點進行分類的各種化合物庫。

我國藥物研發(fā)起步較晚，發(fā)展初期研發(fā)投入及技術(shù)水平不足，具有較大提升空間。隨著國內(nèi)藥品監(jiān)管法規(guī)的逐步完善，國內(nèi)藥品生產(chǎn)研發(fā)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)顯著提高，但與發(fā)達國家相比仍有較大提升空間。隨著藥品的研發(fā)需求日益多樣化、綜合化，企業(yè)需拓展業(yè)務(wù)鏈條，提升綜合服務(wù)能力。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國藥物篩選市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析：

藥物篩選的歷史悠久，所采用的技術(shù)、方法也在不斷進步，新技術(shù)的應(yīng)用，促進了藥物篩選的發(fā)展和進步。應(yīng)用新的藥物篩選技術(shù)也成為醫(yī)藥科學(xué)研 究的重要內(nèi)容。

AI藥物研發(fā)領(lǐng)域新突破，一天內(nèi)可篩選超一億種化合物。美國麻省理工學(xué)院和塔夫茨大學(xué)研究人員設(shè)計出一種基于大型語言模型(如ChatGPT)的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標(biāo)蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計算分子結(jié)構(gòu)的密集型步驟。

據(jù)介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。國金證券指出，從制藥的流程看，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到多個環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應(yīng)用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對新藥研發(fā)具有重要意義。

上市公司中，成都先導(dǎo)目前基于AI技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)已經(jīng)在公司多個內(nèi)外部藥物研發(fā)項目上進行應(yīng)用，在有些藥化項目上可以看到AI分子生成+SBDD可以明顯的縮短DMTA循環(huán)周期。泓博醫(yī)藥早在2019年就設(shè)立了計算機及人工智能輔助的藥物設(shè)計技術(shù)平臺，利用開源代碼建立了自己的AI模型。皓元醫(yī)藥已與一些AI公司形成戰(zhàn)略合作，通過AI模式助力新藥研發(fā)突破技術(shù)壁壘，推進人工智能在藥物研發(fā)階段的應(yīng)用落地。

“十二五”和“十三五”期間，國家出臺了一系列鼓勵醫(yī)藥企業(yè)加大研發(fā)投入的產(chǎn)業(yè)政策，醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入規(guī)模逐年上升。據(jù)統(tǒng)計，中國規(guī)模以上醫(yī)藥制造企業(yè)的研發(fā)投入自2016年的488.5億元增長至2020年的655.8億元，隨著國家政策的推出和實施，未來中國醫(yī)藥研發(fā)的資金投入規(guī)模仍將繼續(xù)提升，行業(yè)市場規(guī)模擴大。

十四五頂層政策大力支持中醫(yī)藥，制定明確目標(biāo)：“十四五”規(guī)劃提出新要求，15項指標(biāo)體現(xiàn)新時期中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，10個重點任務(wù)明確具體措施。

報告根據(jù)藥物篩選行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗，對中國藥物篩選行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國藥物篩選行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對藥物篩選行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。

想要了解更多藥物篩選行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國藥物篩選市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2022-2027年中國藥物篩選市場現(xiàn)狀分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  藥物篩選指的是采用適當(dāng)?shù)姆椒ǎ瑢赡茏鳛樗幬锸褂玫奈镔|(zhì)（采樣）進行生物活性、藥理作用及藥用價值的評估過程。藥物篩選是生化水平和細胞水平的篩選。藥物篩選分為高通量與虛擬藥物篩選兩種。...

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