2023年金融大數據行業發展現狀調研分析

• 陳觀秋 2023年11月6日 來源：百度 1111 71
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截止2023年6月2日，全國共有存續或在業狀態的金融大數據相關企業約6.2萬家。從區域分布來看，這些企業主要集中在東部沿海地區，其中廣東省最多，達到9246家，占比14.9%;其次是江蘇省，達到5106家，占比8.3%;再次是陜西省，達到4419家，占比7.2%。

大數據是近年來很受關注的一個領域。新的數字化工具的使用、信息系統的不斷更新迭代以及數據采集技術的進步，共同導致了海量數據的出現。隨之而來的大數據分析，與近年來興起的人工智能技術既有一定的交叉，又形成互補，共同推動了大數據和相關技術在經濟社會生活中的推廣應用，形成了覆蓋經濟、社會運行各個方面的大數據生態。

金融大數據是指金融行業中產生、收集、存儲、處理和利用的海量數據，包括客戶數據、交易數據、市場數據、風險數據等。這些數據具有多樣性(來源于不同渠道和類型)、實時性(反映了最新的市場變化和客戶需求)、價值性(包含了豐富的信息和洞察)等特點。

金融大數據行業發展現狀調研分析

截止2023年6月2日，全國共有存續或在業狀態的金融大數據相關企業約6.2萬家。從區域分布來看，這些企業主要集中在東部沿海地區，其中廣東省最多，達到9246家，占比14.9%;其次是江蘇省，達到5106家，占比8.3%;再次是陜西省，達到4419家，占比7.2%。

從城市分布來看，除了廣東、北京、上海三個省市外，還有一些城市也擁有較多的金融大數據相關企業。其中深圳市最多，達到2998家，占比9.3%;其次是杭州市，達到1411家，占比4.4%;再次是成都市，達到1025家，占比3.2%。

從區域格局來看，中國金融大數據行業呈現出東部沿海地區領先、中西部地區追趕的態勢。其中，北京、上海、深圳等城市是金融大數據行業的核心集聚地，擁有眾多優秀的金融大數據企業和平臺，以及完善的金融基礎設施和政策環境。而貴州、重慶、四川等中西部省市則是金融大數據行業的新興力量，借助大數據產業發展戰略和政策支持，加快了金融大數據行業的布局和發展，

金融企業正在將大數據應用作為未來的重點，數據正在成為具有價值的資產，大數據思維和大數技術正在成為主流。大數據被譽為新時代的經濟石油，是企業贏得未來市場的法寶。

傳統的金融服務供應商在營運過程中耗費大量時間及資源，進行金融風險管理及客戶管理。金融大數據分析的出現幫助解決了一些繁瑣的復核以及分析的工作，有助于金融服務企業降低人工成本和運營成本，因此很多金融服務企業轉向購買金融大數據分析解決方案，既可節省成本，也可讓企業更專注于其主營業務，創造更大的價值。

大數據可以為金融企業提供獲客服務，利用大數據連接和反饋的功能，我們知道潛在的客戶是誰，客戶的聯系方式，客戶的商業需要，另外我們可以知道客戶的愛好和習慣，為客戶訂制需要的金融產品。

據中研產業研究院《2023-2028年中國金融大數據行業競爭分析及發展前景預測報告》分析：

隨著信息科學技術的飛速發展，特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯網金融等領域的廣泛應用，未來金融業的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取信息和知識的速度與能力，而這種速度和能力，取決于數據分析、挖掘和應用水平。

大數據應用已經在金融貸款業初步推開，并取得了良好的效果，形成了一些較為典型的業務類型，如高頻金融交易，小額信貸精準營銷等。

各大金融機構也在精準營銷方面用到大數據。如招商銀行通過數據分析識別出招商信用卡價值客戶經常出現在星巴克，dq，麥當勞等場所后，通過多倍積分累計積分店面兌換等活動，吸引優質客戶，通過構建客戶流失預警模型，對流失率等級百分之前20的客戶發售高收益理財產品于以挽留，通過對客戶交易記錄分析，有效的識別出潛在的小微企業客戶，并利用遠程銀行和云轉介平臺實施交叉銷售，取得良好的成效。

金融大數據應用：指利用金融大數據技術為不同領域和場景提供具體功能和價值的應用產品和服務，如風險管理(RM)、信用評估(CA)、精準營銷(PM)、智能投顧(RA)、反欺詐(AF)、智慧監管(SR)等。

除了金融行業本身與大數據的創新融合發展，大數據與實體經濟、金融業務的多方跨領域融合和協同，為實體經濟融合發展融資難、融資貴的提供了新的解決思路。比如金融機構利用農業大數據建立農民信用體系，提高對農業領域金融風險的把控能力，降低了農業領域金融服務的門檻和成本。比如建行黑龍江分行和哈爾濱工業大學聯合啟動的“全省農村金融創新服務工作”將農業大數據和金融科技相互融合滲透，為農民和農業經營主體提供了低成本、辦理快的優質金融服務。

報告對中國金融大數據行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國金融大數據行業將面臨的機遇與挑戰。

想要了解更多金融大數據行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國金融大數據行業競爭分析及發展前景預測報告》。

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