隱私計算行業政策環境分析及前景展望

• 陳觀秋 2023年11月13日 來源：百度 1016 64
• 繁體

在政策驅動和市場需求共同作用下，隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、通信、互聯網、政務、醫療、制造、能源等諸多領域。

數字經濟時代，數據已成為關鍵的生產要素。

數據安全已是當今社會重點關注對象，相關政府部門已出臺一系列有關保護數據隱私的政策，在相關政策的扶持下將有助于隱私計算行業的茁長成才。隱私計算技術的合理運用將有效保護數據安全，實現“可用而不可見”并將數據價值最大化。

隱私計算是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。

隱私計算行業政策環境分析

近年來，我國不斷出臺政策引導和扶持隱私計算行業發展，從法律法規、規范性文件、技術標準等各方面對我國隱私計算行業進行支持和規范。2021年3月，“十四五”規劃指出，要加強涉及國家利益、商業秘密、個人隱私的數據保護，加快推進數據安全、個人信息保護等領域基礎性立法，強化數據資源全生命周期安全保護，對隱私計算行業是一個利好。

2022年10月國務院辦公廳印發的《全國一體化政務大數據體系建設指南》明確提出“探索利用隱私計算等多種手段，有效支撐地方數據資源深度開發利用”。

2022年12月公布的《關于構建數據基礎制度 更好發揮數據要素作用的意見》提出“要建立數據產權分置的產權運行機制，建立合規高效的數據要素流通和交易制度”等等。這些政策文件均提出支持隱私計算技術探索，促進數據要素市場流通，為隱私計算產業的發展提供了良好的環境。

在政策驅動和市場需求共同作用下，隱私計算技術作為保障數據安全流通的有效方式高速發展，已逐漸成為促進數據要素跨域流通和應用的核心技術，廣泛應用于金融、通信、互聯網、政務、醫療、制造、能源等諸多領域。

據中研產業研究院《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》分析：

隱私計算下游應用場景主要包括聯合營銷、聯合風控、智慧醫療和電子政務等。隨著我國隱私計算行業的發展，隱私計算行業出現了許多成功的創新應用案例，例如在聯合營銷領域，光之樹助力大型卡機構賦能金融機構客戶，在卡機構和銀行、證券、保險等各類金融機構之間搭建了隱私計算平臺，幫助卡機構實現數據使用權變現和數據要素創新。

自2018年開始，我國隱私計算行業進入快速發展期間，國內眾多企業開始布局相關賽道，比如綜合型號互聯網公司螞蟻、百度和網絡安全及大數據公司京東數科等，同時也涌現出了大批的初創企業。

目前國內隱私計算行業主要上市公司有微眾銀行、騰訊、螞蟻、百度、華為、京東數科、星環、平安科技、華控清交、數牘、藍象、锘葳、字節跳動、光之樹、翼方健數、富數科技、矩陣元、同盾科技等。

隱私計算行業前景展望

2023年2月，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，明確數字中國建設按照“2522”整體框架進行布局，即夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合，強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”，優化數字化發展國內國際“兩個環境”，為數字中國建設提供了頂層設計指導，標志著數字中國建設將邁入全面加速發展的新階段。

數字中國的全面發展對信息安全保障能力提出了更高的標準和要求。在數字化時代，構建以數據為中心的信息安全保障體系顯得尤為重要。

隱私計算剛剛興起，未來的數據規模、技術復雜度、應用場景都將遠遠大于現在。

2023年1月5日，百度研究院發布2023年十大科技趨勢預測，隱私計算上榜。行業人士認為，隱私計算落地過程中還需要更好的工具，更好的解釋安全性，以及生態能力更加結合業務場景。當下的隱私計算相關技尚處于萌芽與上升階段，最終真正成熟實現可用的技術狀態還需時日，但未來可期。

報告根據隱私計算行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國隱私計算行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國隱私計算行業將面臨的機遇與挑戰，對隱私計算行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

想要了解更多隱私計算行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國隱私計算行業市場深度調研與發展趨勢報告

  隱私計算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的；在充分保護數據和隱私安全的前提下，...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡