云計算行業現狀機遇深度調研分析2024

• 方蔓桃 2023年12月18日 來源：百度 441 22
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為確保云計算行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解云計算行業的發展態勢，以及

從本質上說，云計算是一種資源和服務共享的方式，在云計算平臺，硬件資源、網絡、應用環境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調用。符合上述理念的IT服務都可以叫做云計算服務。云計算是當前數字時代的核心技術，發揮著重要作用，可實現各類復雜的業務的協調發展。云計算作為一種數字基礎設施，經過多年的發展，逐漸成為國家和企業的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調配、快速彈性、網絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。

云計算在很大程度上是從作為內部解決方案的私有云發展而來的。數據中心最早探索應用包括虛擬、動態、實時分享等特點的技術是以滿足內部的應用需求為目的，隨著技術發展和商業需求才逐步考慮對外租售計算能力形成公共云。因此，從部署類型或者說從“云”的歸屬來看，云計算主要分為公共云、私有云和混合云三種形態。公有云是指基礎設施由某一組織所擁有，面向公眾或某一行業提供云計算服務的部署模式。私有云是指將云基礎設施與軟硬件資源部署在內網之中內，供機構或企業內各部門使用的云計算部署模式。混合云介于兩者之間。

為確保云計算行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解云計算行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能云計算從業者搶跑轉型賽道。

云計算按服務類型通常分為三類：基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS) 和軟件即服務 (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計算資源;PaaS 為開發人員提供了一個通過全球互聯網構建應用程序和服務的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應用程序，這些應用程序在云基礎架構上運行，并且可以通過各種客戶端設備訪問。從細分市場看，2022年全球SaaS市場規模1816億美元，占比44.8% ;PaaS市場規模1094億美元，占比27.0%;IaaS市場規模1143億美元，占比28.2%。

隨著疫情影響減弱，全球云計算市場至2021年已基本恢復到疫情前增長水平。數據顯示，2021年全球云計算市場規模達到3307億美元，同比增長32.44%。初步統計2022年全球云計算市場規模4053億美元，增幅22.6%。

云計算是互聯網行業公認的高薪技術方向，《中國云計算行業洞察與人才分析》顯示，云計算領域人才月均薪酬在1萬元以上的占比高達 93.7%，3萬元以上占比仍達 24.7%，而整體互聯網行業人才月均薪酬1萬元以上的占比僅為 45%，3萬元以上占比只有1.7%。相比之下，云計算人才遠超互聯網人才薪酬平均線。

根據數據顯示，現在僅云計算、大數據、人工智能這些學科為代表的新一代信息技術產業，人才缺口就有150萬。到2050年，人才缺口會達到950萬人。

云計算迎來了最好的發展時代，同時對于云計算方向的人才需求也會不斷增加，能擁有云計算技術，不僅更具競爭優勢，薪資也必將持續高漲!

根據Gartner發布的2021年全球云計算IaaS市場數據份額數據，2021年排名前五的云計算IaaS廠商分別是亞馬遜、微軟、阿里云、谷歌云和華為云。中國企業阿里云全球市場份額第三，市場份額達到9.55%;華為云位居第五，市場份額4.61%。

云計算是當前數字時代的核心技術，發揮著重要作用，可實現各類復雜的業務的協調發展。云計算作為一種數字基礎設施，經過多年的發展，逐漸成為國家和企業的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調配、快速彈性、網絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。

云計算按服務類型通常分為三類：基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS) 和軟件即服務 (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計算資源;PaaS 為開發人員提供了一個通過全球互聯網構建應用程序和服務的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應用程序，這些應用程序在云基礎架構上運行，并且可以通過各種客戶端設備訪問。從細分市場看，2022年全球SaaS市場規模1816億美元，占比44.8% ;PaaS市場規模1094億美元，占比27.0%;IaaS市場規模1143億美元，占比28.2%。

在云計算產業鏈中，云服務提供商開發云產品并提供相應的服務。上游產業是基礎設施提供商，將設備服務器、路由器和交換機銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務提供商，云計算下游面向傳統行業和個人用戶，如互聯網、政府、金融等。

云計算行業市場機遇分析

我國云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、工業、醫療、交通等傳統行業，但各行業應用水平參差不齊，應用深度呈現階梯狀分布。位于第一梯級的互聯網和信息服務業已基本實現云計算的深化應用。這些行業基于自身具備 IT 屬性的先天優勢，充分將人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術與云原生能力融合，提升企業業務智能化水平。位于第二梯級的金融、政務、交通等行業云化改造能力持續加深。

云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容。各省市正在加速落地云計算項目，推動云計算技術的廣泛應用。這不僅推動了云計算市場規模的快速增長，也在推動我國云計算產業的快速發展。

同時，隨著雙碳工作的落地，云計算也正朝著節能減排、綠色智能的方向發展。國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局，這將進一步推動云計算技術的創新和應用。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年云計算產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析

我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。這個趨勢表明，我國云計算產業正在迎來前所未有的發展機遇。而這個發展機遇不僅體現在市場規模上，更體現在云計算技術的應用和創新上。

目前，全球主要的云計算公司包括亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云Google Cloud和阿里云Alibaba Cloud等。這些公司在市場上爭奪份額，不斷創新技術和服務，推動整個產業的發展。在中國，云計算市場也呈現出高速發展的態勢。根據中國信息通信研究院的報告，2021年中國云計算市場規模已經超過了2700億元人民幣，預計到2026年將達到近萬億元人民幣。

我國云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、工業、醫療、交通等傳統行業，但各行業應用水平參差不齊，應用深度呈現階梯狀分布。位于第一梯級的互聯網和信息服務業已基本實現云計算的深化應用。這些行業基于自身具備 IT 屬性的先天優勢，充分將人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術與云原生能力融合，提升企業業務智能化水平。位于第二梯級的金融、政務、交通等行業云化改造能力持續加深。以金融行業為例，普遍采用容器、微服務、中間件等云原生技術進行底層架構的云化升級，構建敏捷高效的研發運維體系，加大云原生應用重構能力的力度。位于第三梯級的能源、醫療、工業等行業的核心系統云化改造程度有待提升。上述行業云化改造主要針對非核心系統開展。如醫療行業的云化改造主要針對信息及門戶系統、檔案及醫事服務等系統，通常采用專有云或混合云部署;能源行業的生產環境大多處于邊遠地區，對分布式云的應用尚不足，仍需運用云邊協同進行邊緣側云化改造。

大數據驅動云計算：隨著數據的爆發式增長，以及對數據處理和分析能力的需求增加，云計算作為處理大規模數據的工具得到了廣泛應用。云計算提供的強大計算和存儲能力為大數據的處理和分析提供了良好的基礎。

人工智能與云計算融合：人工智能是近年來發展最迅速的技術之一，云計算與人工智能的融合將會給產業發展帶來新的機遇。云計算提供的強大計算和存儲能力可以支持人工智能模型的訓練和推理，從而加快人工智能應用的開發和商業化進程。

邊緣計算與云計算協同發展：邊緣計算是一種將計算資源和服務提供到離用戶更近的位置的計算模式。與云計算相比，邊緣計算可以更快地處理實時數據和提供低延遲的服務。隨著物聯網的快速發展，邊緣計算與云計算的協同發展成為一種趨勢。在這種模式下，邊緣設備和云計算中心共同處理數據，提供更高效和可靠的服務。

安全與隱私保護：隨著云計算技術的不斷發展，安全和隱私保護成為了云計算產業發展的一個重要課題。云計算所涉及的大量數據和服務需要得到充分的保護，以防止惡意攻擊和數據泄露。

總之，云計算行業已經取得了顯著的成績，并且發展勢頭良好。未來，隨著技術的不斷創新和市場需求的不斷變化，云計算行業將繼續保持高速發展的態勢。

未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此，云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

在調研分析過程中，可以采用多種方法，如問卷調查、訪談、文獻資料等。同時，還需要注意數據的收集和處理，確保調研結果的準確性和可靠性。最后，通過對調研結果的分析和總結，可以為企業制定合適的業務策略和市場計劃提供有力的支持。

未來，欲了解更多關于云計算行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年云計算產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。

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  2024-2029年云計算產業現狀及未來發展趨勢分析報告

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