作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯。整體來看,數據治理有六個大的發展趨勢。具體而言,中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為,一是國內數據管理方法論正在形成,DCMM評估在各行業逐漸普及;二是數據管理與數據開發的融合正在進行,Da
作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯,數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產,數據治理始終是繞不開的話題。
數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系,是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域,附錄提出了對數據管理體系的治理要求。
隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺,數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟,以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息,包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。
在基礎設施方面,企業上云進程加快,同時企業越來越多的采用私有云、公有云和混合云等多種形式,并且使用超過一家云廠商的服務。多云的環境下也給數據管理工作帶來了挑戰, 數據治理需要適應這一趨勢,未來, 隨著企業數字化轉型的加快,對數據治理的需求將進一步提升。
2023年8月,財政部正式發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,并于2024年1月1日開始施行,指出現階段數據資源會計處理應當按照企業會計準則相關規定執行。何寶宏表示,從數據資源到可以入表的數據資產,中間還有很多的難點需要一一擊破,特別是從價值評估的角度,質量因素、應用因素、成本因素和法律因素都會對結果形成關鍵的影響。
在以人工智能為代表的前沿技術高速發展的背景下,對于數據治理工作提出了更高的要求。
隨著通用人工智能的發展,何寶宏認為,面向人工智能的數據治理面臨諸多挑戰,包括方法論缺失、數據集質量評價體系不完善、數據安全與隱私保護的挑戰等。
據中研產業研究院《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》分析:
如何進一步解決數據迅速增長導致存儲成本居高不下、業務發展創新對數據管理的高需求、多種基礎架構并存增加的數據管理運維的復雜度以及監管合規日益嚴格等問題,是金融行業在數字化道路上所面臨的核心挑戰。
金融數據治理作為實現金融行業數字化轉型的重要基礎與內容,是數字化時代金融更好服務實體經濟,促進經濟社會高質量發展的重要舉措。新興科技迅猛發展,推動著金融業數字化轉型穩步推進,前沿科技與金融業態間的融合已經是增加行業增長韌性和潛力的必經之路,更是金融業增強服務實體經濟能力、塑造核心競爭力以及邁向高質量發展的重要抓手。
工信部科技司相關負責人介紹,元宇宙是人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、虛擬現實等新一代信息技術的集大成應用,是具有廣闊空間和巨大潛力的未來產業。發展元宇宙產業將極大開辟數字經濟的新場景、新應用、新生態,培育經濟新動能。“特別是發展虛實融合互促的工業元宇宙,將進一步加速制造業高端化、智能化、綠色化升級,是新型工業化建設的重要發力點之一。”
數字經濟最緊要最基礎的問題,就是加強數據安全治理,統籌發展與安全,推動數據依法地合理地被有效利用。為此,國家出臺了兩部法律,一部是《中華人民共和國數據安全法》,一部是《中華人民共和國個人信息保護法》。
整體來看,數據治理有六個大的發展趨勢。
具體而言,中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為,一是國內數據管理方法論正在形成,DCMM評估在各行業逐漸普及;二是數據管理與數據開發的融合正在進行,DataOps體系正當其時;三是數據編織構建下一代數據架構,極大提升數據管理效率;四是數據管理向資產管理躍遷,資產評估和資產運營理論框架進一步細化;五是面向人工智能的數據管理需求迫切,亟需構建面向AI的數據治理體系;六是數據安全落地規模與深度逐漸加快,需要關注數據流通安全、人工智能數據安全以及數據安全運營等新的發展方向。
報告對我國數據治理行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外數據治理行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據治理行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
想要了解更多數據治理行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。
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2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告
作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯,數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產,數據治理始終是繞不開的話題。數...
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