2024知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研：推動工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展

• 吳亞楠 2024年1月9日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1398 92
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在智能制造時代，大數(shù)據(jù)分析方法開辟了一條“利用大數(shù)據(jù)智能分析方法進一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。

發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)是提升我國知識產(chǎn)權(quán)綜合實力的重要方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”為知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了歷史機遇。知識工程是一門新興的工程技術(shù)學(xué)科，旨在研究如何運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段高效率、大容量地獲得知識、信息。它主要涉及智能系統(tǒng)中的共同基本問題，并使之成為指導(dǎo)具體研制各類智能系統(tǒng)的一般方法和基本工具，為智力開發(fā)服務(wù)。

知識工程研究的核心是“智能軟件服務(wù)”，即研究如何編制程序，提供軟件服務(wù)。其目的是最大限度地提高人的才智和創(chuàng)造力，掌握知識和技能，提高人們借助現(xiàn)代化工具利用信息的能力，為智力開發(fā)服務(wù)。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》顯示：

2024知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研

知識體系的建立是知識工程的核心工作。作者從企業(yè)實踐出發(fā)，通過研究制造業(yè)企業(yè)的資源特征，形成了對知識體系的獨特分類模式：即實物、數(shù)據(jù)、信息、模式和技術(shù)，同時這五類知識也具有層次遞進的特征。針對這遞進的五類知識，作者提出五種知識層級提升方法和知識增值加工的工作方案：即隱性知識的顯性化，數(shù)據(jù)知識的標準化、信息知識的結(jié)構(gòu)化、模式知識的范式化，技術(shù)知識的模型化，知識資源的全息化。其中，知識資源全息化是一項基于大數(shù)據(jù)的智慧分析方法，是一項前瞻性的技術(shù)。在智能制造時代，大數(shù)據(jù)分析方法開辟了一條“利用大數(shù)據(jù)智能分析方法進一步挖掘各類知識中更多隱性知識”的道路。

知識圖譜技術(shù)是指在建立知識圖譜中使用的技術(shù)，是融合認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理與語義Web、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的交叉研究。知識圖譜技術(shù)包括知識表示、知識圖譜構(gòu)建和知識圖譜應(yīng)用三方面的研究內(nèi)容：

知識表示研究客觀世界知識的建模，以方便機器識別和理解，既要考慮知識的表示與存儲，又要考慮知識的使用和計算;

知識圖譜構(gòu)建解決如何建立計算機算法從客觀世界或者互聯(lián)網(wǎng)的各種數(shù)據(jù)資源中獲取客觀世界的知識，主要研究使用何種數(shù)據(jù)和方法抽取何種知識;

知識圖譜應(yīng)用主要研究如何利用知識圖譜建立基于知識的智能服務(wù)系統(tǒng)，更好地解決實際應(yīng)用問題。

我國企業(yè)對知識工程的認識，大都是從“知識管理”入手的。但實踐證明——脫離業(yè)務(wù)資源做知識管理，無法避免失敗的命運。梳理研制流程，并針對員工工作項目，進一步將知識庫中的知識改造為伴隨知識工作包，最終和研制流程緊密融合，這就是基于流程的知識工程的核心思想。思路清晰、方法具體，一經(jīng)提出就得到企業(yè)界的廣泛認同。

知識工程在建立、維護和使用基于知識的系統(tǒng)中所涉及的所有技術(shù)、科學(xué)和社會方面都有所涉及。它在社會科學(xué)與自然科學(xué)的相互交叉和科學(xué)技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透中產(chǎn)生。

推動工業(yè)軟件高質(zhì)量發(fā)展

工業(yè)軟件是現(xiàn)代工業(yè)的“靈魂”，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，要全面推進產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化應(yīng)用，重點突破關(guān)鍵軟件，推動軟件產(chǎn)業(yè)做大做強，提升關(guān)鍵軟件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。工業(yè)軟件作為關(guān)鍵軟件的重要組成部分，在建設(shè)制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國中發(fā)揮了關(guān)鍵支撐作用，是提升我國制造業(yè)水平的重要手段。

從供給側(cè)看，我國工業(yè)軟件產(chǎn)品性能逐步提升、產(chǎn)品種類相對齊全、資本市場日益關(guān)注、政策環(huán)境逐步優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善，工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)向好勢頭。2020年，我國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1974億元人民幣，增長11.2%，涌現(xiàn)出一批國內(nèi)優(yōu)秀工業(yè)軟件供應(yīng)商，部分軟件核心技術(shù)取得了突破性進展，孵化了一批工業(yè)軟件產(chǎn)品，為支撐工業(yè)領(lǐng)域的自主可控發(fā)展發(fā)揮重要作用，也為工業(yè)軟件進一步高質(zhì)量發(fā)展打下了堅實基礎(chǔ)。

從需求側(cè)看，我國擁有世界上門類最齊全的工業(yè)體系，2020年我國工業(yè)增加值達到31.31萬億元，連續(xù)11年位居世界第一制造業(yè)大國。隨著制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國等國家戰(zhàn)略實施，截至2020年底，制造業(yè)重點領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達到73.0%、52.1%，數(shù)字化將會逐步覆蓋滲透到所有工業(yè)行業(yè)和領(lǐng)域，并將推動工業(yè)軟件的技術(shù)變革，這對我國工業(yè)軟件發(fā)展是難得的歷史機遇。

知識工程市場現(xiàn)狀前景

知識工程的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，包括但不限于人工智能、自然語言處理、智能制造、醫(yī)療、金融、法律等領(lǐng)域。

智能問答系統(tǒng)：利用知識工程構(gòu)建的智能問答系統(tǒng)，可以通過自然語言處理技術(shù)，自動回答用戶的問題，提高用戶體驗。

語義搜索：利用知識工程構(gòu)建的語義搜索系統(tǒng)，可以通過自然語言處理技術(shù)，理解用戶的意圖，并返回更符合用戶需求的搜索結(jié)果。

智能推薦：利用知識工程構(gòu)建的智能推薦系統(tǒng)，可以根據(jù)用戶的行為和興趣，推薦相應(yīng)的內(nèi)容和服務(wù)，例如電影、音樂、書籍等。

專家系統(tǒng)：利用知識工程構(gòu)建的專家系統(tǒng)，可以在特定領(lǐng)域內(nèi)提供專業(yè)的建議和解決方案，例如醫(yī)療、金融、法律等領(lǐng)域。

機器翻譯：利用知識工程構(gòu)建的機器翻譯系統(tǒng)，可以通過自然語言處理技術(shù)，自動將一種語言的文本轉(zhuǎn)換為另一種語言的文本。

《知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)普惠工程實施方案(2023—2025年)》明確提出，到2025年，完成國家知識產(chǎn)權(quán)保護信息平臺項目建設(shè)，并初步構(gòu)建起互聯(lián)互通的全國一體化知識產(chǎn)權(quán)數(shù)字公共服務(wù)平臺。

其中，推進知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)機構(gòu)多元化方面，加強地市級綜合性知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)機構(gòu)建設(shè)，到2025年，全國范圍內(nèi)地市級綜合性知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)機構(gòu)覆蓋率提升至50%以上。鼓勵支持有條件的縣(市、區(qū))知識產(chǎn)權(quán)管理部門建設(shè)適應(yīng)本地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展需要的綜合性知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)機構(gòu)。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的知識工程行業(yè)報告對中國知識工程行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多知識工程行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國知識工程市場現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息...

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