語音識別行業市場現狀分析報告2024

• 陳觀秋 2024年1月12日 來源：百度 中研普華報告 564 31
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近年來，布局語音識別市場的玩家眾多，智能音箱、手機搭載語音交互、智能翻譯工具、智能客服等語音類產品層出不窮。

隨著人工智能產品在生活中的滲透率越來越高，其中技術的發展也成為了眾人關心的重點所在。作為人機自然交互的基本途徑之一，語音識別的發展不可謂不快速。

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。

語音識別以語音為研究對象，它是語音信號處理的一個重要研究方向，是模式識別的一個分支，涉及到生理學、心理學、語言學、計算機科學以及信號處理等諸多領域，甚至還涉及到人的體態語言(如人在說話時的表情、手勢等行為動作可幫助對方理解)，其最終目標是實現人與機器進行自然語言通信。

語音識別行業市場現狀分析

語音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統有：語音輸入系統，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效;語音控制系統，即用語音來控制設備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業控制、語音撥號系統、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;智能對話查詢系統，根據客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數據庫檢索服務，例如家庭服務、賓館服務、旅行社服務系統、訂票系統、醫療服務、銀行服務、股票查詢服務等等。

中國的語音識別技術已經取得了一些重要的突破。例如，百度的語音識別技術已經在多個國際語音識別比賽中獲得了優異的成績。阿里巴巴也在語音識別領域進行了大量研究，并在其智能音箱和智能客服系統中應用了該技術。

語音設備的增長，消費者對智能設備的需求增加，以及車內信息娛樂系統的集成，是推動語音識別市場增長的關鍵因素。另外，人工智能在汽車、醫療保健和消費電子產品中的日益使用，增加了對語音設備的需求。同時，對智能揚聲器、消費電子產品、智能可穿戴設備、聯網汽車、智能家居和醫療保健等設備中的語音應用程序的需求不斷增長，是推動語音識別市場的關鍵因素之一。

據中研產業研究院《2024-2029年中國語音識別行業市場現狀分析及未來發展趨勢預測報告》分析：

近年來，布局語音識別市場的玩家眾多，智能音箱、手機搭載語音交互、智能翻譯工具、智能客服等語音類產品層出不窮。

國內語音AI市場上參與者不斷涌入，中國市場主要參與者可分為以下四類：

第一類是在深度學習算法大規模應用之前，就已經從事這個領域的專業語音公司，比如科大訊飛或者小i機器人，專注于需要豐富行業知識的垂直領域。

第二類是AI初創公司，如思必馳、云知聲、出門問問。這些公司主要關注多用途的云平臺和一些特定的垂直領域，如智能汽車或智能家居。

第三類是百度、阿里、騰訊等互聯網公司，主要推出移動端消費者語音產品。BAT的多用途云平臺源自他們自己的核心產品，如騰訊的微信。

第四類是亞馬遜、蘋果、Nuance等海外互聯網公司。

我們的報告《2024-2029年中國語音識別行業市場現狀分析及未來發展趨勢預測報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

在過去5-10年，Al語音識別技術的快速商業化的主要原因在于技術端的快速發展，如計算能力的提升、算法框架的優化和大數據的升級等。其中，高質量、精細化的標注數據直接影響算法的準確性。

隨著互聯網的快速發展，以及手機等移動終端的普及應用，目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料，這為語音識別中的語言模型和聲學模型的訓練提供了豐富的資源，使得構建通用大規模語言模型和聲學模型成為可能。

在語音識別中，訓練數據的匹配和豐富性是推動系統性能提升的最重要因素之一，但是語料的標注和分析需要長期的積累和沉淀，隨著大數據時代的來臨，大規模語料資源的積累將提到戰略高度。

報告對我國語音識別行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外語音識別行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了語音識別行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多語音識別行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國語音識別行業市場現狀分析及未來發展趨勢預測報告》。

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  2024-2029年中國語音識別行業市場現狀分析及未來發展趨勢預測報告

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