巨頭百億加碼 AI商業化或再提速 語音識別行業發展現狀

• 李波 2023年9月26日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1366 90
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據新聞9月25日報道，亞馬遜與人工智能創企Anthropic達成戰略合作，將向后者投資至多40億美元(約280億元)，共同推進生成式AI發展。

據新聞9月25日報道，亞馬遜與人工智能創企Anthropic達成戰略合作，將向后者投資至多40億美元(約280億元)，共同推進生成式AI發展。

此外，9月25日，OpenAI在官網發文表示在ChatGPT推出語音和圖像功能，未來兩周將向Plus和Enterprise用戶推出，語音功能支持iOS和Android平臺，圖像功能支持全平臺。

2023年下半年以來，越來越多的廠商開始更新升級生成式AI的相關產品，浙商證券表示，國內下半年AI應用將迎來政策與需求共振。

一方面，大模型監管政策不斷完善，全面商用化的時點漸行漸近;另一方面，預計國內軟件廠商的大模型應用產品有望在下半年密集發布，進入商業化落地階段。

華金證券表示，生成式AI應用按應用領域可以分為工具型應用、通用軟件、行業軟件、智能硬件四大類，從產品形態上將沿著AIGC(內容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知識洞察)、Agent(數字代理)四個重要的方向演進。

公司方面，華金證券總結表示，包括：1)辦公軟件：金山辦公、福昕軟件;2)企業服務：泛微網絡、致遠互聯;3)教育：科大訊飛;4)創意工具：萬興科技;

5)金融：同花順、恒生電子;6)網絡安全：安恒信息、深信服、奇安信;7)法律：金橋信息;8)工具鏈：星環科技;9)智能汽車：中科創達、德賽西威。

科大訊飛劉慶峰：人工智能語音識別已經超過專業速記員水平

近期，在AI大模型資本產業論壇暨第九屆新浪財經上市公司年會上，科大訊飛董事長劉慶峰表示，在2017年，新一代人工智能規劃出臺之后，人工智能在非常多的領域都取得了顯著進展，表現出非常獨特的溢出效應。

一方面，語音識別已經超過了專業速記員水平，而且在多語種領域，我們國家都處于全球領先水平。

機器翻譯超過了99%的大學六級考生，已經通過了外文局和人社部共同設立的CATTI國家翻譯師資格考試的技術認證，同時在高考中作文評分已經超過了人工水平，而且在雅思英語，在目前日本大阪世博會，在公立學校的英語測評和學習等等中，都已經超過了人工的水平。

語音識別行業概況

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。

語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。

很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

語音識別的應用領域非常廣泛，常見的應用系統有：語音輸入系統，相對于鍵盤輸入方法，它更符合人的日常習慣，也更自然、更高效;

語音控制系統，即用語音來控制設備的運行，相對于手動控制來說更加快捷、方便，可以用在諸如工業控制、語音撥號系統、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;

智能對話查詢系統，根據客戶的語音進行操作，為用戶提供自然、友好的數據庫檢索服務，例如家庭服務、賓館服務、旅行社服務系統、訂票系統、醫療服務、銀行服務、股票查詢服務等等。

語音識別系統的應用可以分為兩個發展方向：一個方向是大詞匯量連續語音識別系統，主要應用于計算機的聽寫機，以及與電話網或者互聯網相結合的語音信息查詢服務系統，這些系統都是在計算機平臺上實現的。

另外一個重要的發展方向是小型化、便攜式語音產品的應用，如無線手機上的撥號、汽車設備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應用，這些應用系統大都使用專門的第三方軟件來實現，特別是近幾年來迅速發展的語音信號處理專用芯片和語音識別片上系統的出現。

語音識別行業發展現狀分析

隨著互聯網的快速發展，以及手機等移動終端的普及應用，目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料，這為語音識別中的語言模型和聲學模型的訓練提供了豐富的資源，使得構建通用大規模語言模型和聲學模型成為可能。

在語音識別中，訓練數據的匹配和豐富性是推動系統性能提升的最重要因素之一，但是語料的標注和分析需要長期的積累和沉淀，隨著大數據時代的來臨，大規模語料資源的積累將提到戰略高度。

近期，語音識別在移動終端上的應用最為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮，許多互聯網公司紛紛投入人力、物力和財力展開此方面的研究和應用，目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領客戶群。目前，國外的應用一直以蘋果的siri為龍頭。

而國內方面，科大訊飛、云知聲、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、紫冬口譯、百度語音等系統都采用了最新的語音識別技術，市面上其他相關的產品也直接或間接嵌入了類似的技術。

近些年語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。我國AI語音識別市場規模由2015年的15.6億元快速增長至2020年的113.96億元，期間年均復合增長率高達48.9%。

中國AI語音的需求逐漸爆發，AI智能語音識別市場規模呈高速增長趨勢，2020年增速放緩，中國AI智能語音識別市場規模113.96億元，同比增長19.21%。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》顯示：

語音設備的增長，消費者對智能設備的需求增加，以及車內信息娛樂系統的集成，是推動語音識別市場增長的關鍵因素。另外，人工智能在汽車、醫療保健和消費電子產品中的日益使用，增加了對語音設備的需求。

同時，對智能揚聲器、消費電子產品、智能可穿戴設備、聯網汽車、智能家居和醫療保健等設備中的語音應用程序的需求不斷增長，是推動語音識別市場的關鍵因素之一。

目前常用的語音識別技術方法主要包括基于語言學和聲學的方法、隨機模型法、利用人工神經網絡的方法以及概率語法分析，其中最主流的方法是隨機模型法，如動態時間規整(DTW)，隱馬爾科夫模型(HMM)理論和矢量量化(VQ )技術等。

從地理上來看，亞太地區在預測期內將實現快速增長。這可以歸因于對聯網汽車，智能技術，高級安全身份驗證設備的需求不斷增長，以及對智能設備，例如智能手機和智能揚聲器的越來越多的使用。

語音識別市場未來發展趨勢預測

未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發展空間。2020年中國智能語音市場規模達到113.96億元;預計2026年中國智能語音市場規模將進一步增長，達到326.88億元。

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  2023-2028年中國語音識別系統行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

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