制造業中試助力新型工業化建設 數字化行業市場機遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月27日 來源：百度 1306 85
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為確保數字化行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解數字化行業的發展態勢，以及

數字化轉型是建立在數字化轉換、數字化升級基礎上， 進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目標的高層次轉型。

中試，是把處在試制階段的新產品轉化到生產過程的過渡性試驗。制造業中試，核心是使創新成果更快轉化為現實生產力。

日前，工業和信息化部、國家發展改革委聯合印發《制造業中試創新發展實施意見》(以下簡稱《實施意見》)，提出建設現代化中試能力，完善中試服務平臺體系，加快中試軟硬件產業發展，優化中試發展生態，為加快實現新型工業化提供有力支撐。

為確保數字化行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解數字化行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能數字化行業從業者搶跑轉型賽道。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數字化行業發展分析及投資戰略預測報告》顯示：

在數字經濟蓬勃發展的時代背景下，產業數字化轉型作為數字經濟發展的重要著力點，將以云計算、大數據、人工智能等數字技術大范圍賦能各行業各領域，激發產業發展活力，推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革，做強做優做大我國數字經濟，為構建數字中國提供有力支撐。

企業數字化轉型是要以數據為關鍵要素，將大數據、人工智能、云計算、物聯網等數字技術和創新應用融入到企業的各個方面，它不僅僅是一次技術升級或工具的引入，而是涉及戰略規劃、決策支撐、業務模式、運營流程、生產過程、管理機制、組織文化等眾多層面的全面變革，以實現企業的戰略目標和持續競爭優勢。

數據顯示，2022年，17.56萬家規上工業企業開展研究與試驗活動，規上工業企業試驗經費支出1.87萬億元，占全國試驗經費支出的73.92%，一批自主創新技術和科研成果加快從樣品到產品再到商品的轉化。

工業和信息化部科技司相關負責人表示，黨的十八大以來，我國制造業中試持續推進，為科技成果產業化提供了重要支撐。但同時，當前規上工業企業中僅有37.3%開展了研究與試驗活動，仍有大量中小企業不夠重視中試驗證，尚未建設中試能力。已建立的制造業平臺也不同程度存在職能定位散、服務水平低、發揮作用弱等問題，難以有效滿足高質量發展的現實需求。全國新型工業化推進大會強調，針對性布局一批中試和應用驗證平臺。

《“十四五”數字經濟發展規劃》(以下簡稱規劃)明確指出要大力推進產業數字化轉型，即加快企業數字化轉型升級，全面深化重點行業、產業園區和集群數字化轉型，培育轉型支撐服務生態。

產業數字化就是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程。產業數字化能夠助力傳統企業蝶變，再造企業質量效率新優勢，能夠促進產業提質增效，重塑產業分工協作新格局，孕育新業態新模式，加速新舊動能轉換新引擎。

工業和信息化部科技司相關負責人介紹，2022年，規模以上工業企業開發新產品項目109.39萬個，連續十年保持10%以上的增長率，產品推陳出新迫切需要通過中試驗證解決產品可不可產、好不好用等問題。《實施意見》提出了多種平臺建設模式，也鼓勵地方結合實際探索新的建設方式和運作機制。

數字化行業市場機遇分析

工信部部長金壯龍表示，將推進人工智能賦能新型工業化。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，已在研發設計、生產制造等領域嶄露頭角，成為新型工業化的重要推動力。

《實施意見》提出，到2025年，我國制造業中試發展取得積極進展，重點產業鏈中試能力基本全覆蓋，數字化、網絡化、智能化、高端化、綠色化水平顯著提升，中試服務體系不斷完善，建設具有國際先進水平的中試平臺5個以上，中試發展生態進一步優化，一批自主研發的中試軟硬件產品投入使用，中試對制造業支撐保障作用明顯增強。

“中試是連接新產品研發和產業化應用之間的橋梁。”工業和信息化部科技司相關負責人表示，當今時代，國際上擁有深厚工業底蘊和先進數字能力的企業，順應數字經濟發展趨勢，紛紛運用中試數字化、網絡化、智能化新模式，有效縮短研發周期、豐富試驗項目、降低試驗成本。

大力推進數字產業化，發展壯大數字經濟核心產業，夯實算力、算法、模型、數據等技術底座。堅持“建、用、研”統籌推進，完善5G、算力、工業互聯網等數字基礎設施和服務體系，加快建設5G工廠。

當前數字化升級已經在零售行業進入規模化應用的階段，未來隨著數字化技術的不斷升級，將會加速我國智慧零售行業的發展。

隨著手機支付和購物用戶數量以及使用率的不斷提高和數字化技術的不斷發展，企業對數字化轉型的意愿不斷加強，未來我國智慧零售行業有望持續快速發展，預計我國數字化零售市場規模占全社會零售銷售總額將達到5%。

加快制造業數字化轉型，深入實施中小企業數字化賦能專項行動，切實解決中小企業不愿轉、不敢轉、不會轉等問題。大模型技術的一個側重點是在生產領域的應用，要以人工智能和制造業深度融合為主線、智能制造為主攻方向、場景應用為牽引，統籌布局通用大模型和垂直領域專用模型，從供需兩端發力，營造創新生態，高水平賦能新型工業化。深入實施智能制造工程，大力發展智能產品和裝備、智能工廠、智慧供應鏈。

想了解關于更多數字化行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數字化行業發展分析及投資戰略預測報告》。

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  2024-2029年中國數字化行業發展分析及投資戰略預測報告

  本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研，參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權...

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