AI芯片行業前景研究與市場展望

• 吳亞楠 2024年2月20日 來源：互聯網 447 23
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據市場調查機構Gartner的初步統計，2023年全球半導體營收總額為5330億美元，同比下降11.1%。在排名前25的大廠中，只有9家實現了收入增長，10家甚至出現了兩位數的下降。

Counterpoint高級分析師William Li認為，人工智能是2024年半導體行業的主要增長動力。他同時預測，由于供應過剩趨于正常化和需求復蘇，內存業務也將出現復蘇。

AI芯片行業的技術創新將持續推動其發展。目前，AI芯片行業正處于快速發展階段，各種新型芯片架構、工藝制程、封裝測試等技術不斷涌現。這些技術創新將有助于提高AI芯片的性能、降低功耗和成本，推動其更廣泛地應用于各個領域。各國政府紛紛出臺政策，支持人工智能和AI芯片行業的發展。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：

AI芯片行業前景研究與市場展望

AI芯片行業的發展需要整個產業鏈的協同發展。隨著人工智能技術的不斷發展，AI芯片與其他領域的技術融合將更加緊密，如與云計算、大數據、物聯網等領域的結合。這將有助于推動AI芯片行業的快速發展，并帶動整個產業鏈的升級和轉型。

過去幾年，全球芯片產業陷入低迷，整個行業供大于求，芯片庫存壓力加大。2023年下半年，芯片行業有回暖跡象，但全年表現依然不佳，充滿挑戰。

據市場調查機構Gartner的初步統計，2023年全球半導體營收總額為5330億美元，同比下降11.1%。在排名前25的大廠中，只有9家實現了收入增長，10家甚至出現了兩位數的下降。

Open AI發布文生視頻大模型Sora，在全球視頻大模型領域取得里程碑式進展。”平安證券分析師閆磊表示，當前，全球范圍內大模型領域的競爭依然白熱化，這將持續提升大模型的整體能力水平。大模型需要大算力，大模型算法的迭代升級將為全球和中國AI算力市場的增長提供強勁動力。

AI視頻生成等多模態模型有望在影視、動畫、游戲、音樂等IP開發中發揮更大作用，繼續推動IP開發降本增效，帶來增量變現空間，并拉動算力需求。

“具備讓全球生產力指數級放大潛力的AI，成為肩負世界經濟走出低谷的‘諾亞方舟’。2024年或是AI應用的真正元年，AI終端重構、算力國產化與多模態引領AI應用這三大新方向孕育重要機遇。”民生證券在研報中如是指出。

2023年業績持續超預期

2023年，憑借著持續超預期的業績，英偉達成為市場最受追捧的股票。記者查詢英偉達過去3年的季報后發現，在2024財年(2023年1月31日)之前，英偉達的財務數據處于波動之中。但從2024財年一季度(2023年2月1日—2023年4月30日)開始，英偉達的營收和凈利潤開始出現爆發式的增長。2024財年第三財季(2023年8月1日—2023年10月31日)，英偉達營收同比增長了205%，凈利潤同比更是大增了12倍。

美銀全球基金經理調查顯示，機構對科技行業的配置升至2020年8月以來新高。個人投資者則通過期權等衍生品尋求更大回報，根據Cboe Global Markets的數據，看漲需求接近2021年Meme(垃圾小盤股)股票熱潮以來最扭曲的水平。

此外，億萬富翁投資者們一直在增加對這家芯片制造商的投資，其中包括瑞·達利歐、保羅·都鐸·瓊斯和斯坦利·德魯肯米勒。

AI芯片產業鏈分析

AI芯片的產業鏈主要包括上游的材料與設備、中游的產品制造、以及下游的應用市場。

上游的材料與設備環節主要涉及到半導體材料和半導體設備。半導體材料包括單晶硅、單晶鍺、砷化鎵、晶體管等，而半導體設備則包括光刻機、等離子刻蝕機等。在這一環節中，光刻機成為了產業鏈中的關鍵設備，其技術水平直接影響到芯片制造的精度和效率。

中游的產品制造環節包括芯片設計和芯片制造兩個主要階段。芯片設計主要是通過EDA進行系統設計、RTL設計、物理設計等過程，而芯片制造則包括晶圓加工、晶圓測試、晶片切割、芯片封裝等過程。在這一環節中，芯片設計需要借助各種設計軟件和工具來完成，而芯片制造則需要高精度的制造設備和工藝。

下游的應用市場則主要涉及到各種使用AI芯片的領域，包括云計算、自動駕駛、智能手機、無人機、智能音箱、智能安防等。在這一環節中，AI芯片的性能和功耗直接影響到終端產品的性能和用戶體驗。

目前，我國AI芯片產業正處于高速發展時期，但也面臨著一些挑戰，如上游設備和技術受限、中游設計和制造能力有待提高、下游應用市場需要不斷拓展等。因此，加強產業鏈上下游企業的合作與協同，提高整個產業鏈的技術水平和競爭力，是推動AI芯片行業持續健康發展的關鍵。

AI芯片行業前景分析

AI芯片的應用場景極為廣泛，包括智能安防、無人駕駛、智能手機、智慧零售以及智能機器人等多個行業。這些領域對AI芯片的需求，推動了AI芯片行業的快速發展。同時，隨著技術實力的提升和研發投入的增加，AI芯片的設計和制造水平也在不斷提高，進一步推動了行業的進步。

近年來，我國在互聯網、5G、云服務、衛星定位等技術領域取得了長足的進展，為無人駕駛行業的發展提供了強有力的技術支持。這一領域的發展，也對AI芯片行業提出了更高的要求，同時也為其提供了廣闊的市場空間。

據數據顯示，2022年我國無人駕駛行業市場規模已經達到了2894億元。據統計，2022年全球AI芯片數量達到1433萬套，同比增長18.2%;預計到2023年，AI芯片數量將增至1640萬套，同比增長14.4%。這一增長趨勢表明，全球AI芯片市場正處于高速發展的階段。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的AI芯片行業報告對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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