中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告

• 方蔓桃 2024年3月1日 來(lái)源：百度 381 18
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為確保人工智能大模型行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，我們研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠(chǎng)家調(diào)研、經(jīng)銷(xiāo)商座談、專(zhuān)家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解人工智能大模型行業(yè)

近兩年，大模型技術(shù)發(fā)展速度令人瞠目，從2020年OpenAI的GPT-3到2023年的GPT-4經(jīng)歷了兩年多的時(shí)間，從2023年Google推出Imagen2文生圖大模型到2024年2月引爆媒體的文生視頻模型Sora僅間隔了2個(gè)月。而且，大模型技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景也更加廣泛，對(duì)人的工作和生活乃至產(chǎn)業(yè)的改變?nèi)遮吋哟螅且粓?chǎng)真正的科技變革。運(yùn)營(yíng)商作為國(guó)家重要的科技力量，亦紛紛布局AI大模型。在全球矚目的巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上，中國(guó)聯(lián)通重磅發(fā)布了“聯(lián)通元景”大模型體系及系列人工智能創(chuàng)新成果。

Scale AI主要從事的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注，通俗理解，就是通過(guò)分類(lèi)、畫(huà)框、標(biāo)注、注釋等對(duì)圖片、語(yǔ)音、文本、視頻等原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，標(biāo)記對(duì)象的特征，以作為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)素材。

人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個(gè)以上)、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。

為確保人工智能大模型行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，我們研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠(chǎng)家調(diào)研、經(jīng)銷(xiāo)商座談、專(zhuān)家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能人工智能大模型從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的不斷進(jìn)步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。

根據(jù)評(píng)測(cè)結(jié)果，推理、數(shù)學(xué)、代碼、智能體是國(guó)內(nèi)大模型的短板，但在主觀(guān)評(píng)測(cè)中，國(guó)內(nèi)模型在中文場(chǎng)景下相比海外模型具有優(yōu)勢(shì)，在中文語(yǔ)言理解、中文知識(shí)和中文創(chuàng)作上，國(guó)內(nèi)商業(yè)模型相比GPT-4 Turbo具有極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

不過(guò)，在追趕過(guò)程中，GPT-4并非一成不變，“OpenAI的能力也在進(jìn)步，后續(xù)會(huì)發(fā)布的GPT-5也一定會(huì)超越前一代，不會(huì)完全停下來(lái)等待大家追趕，國(guó)內(nèi)和國(guó)外的模型都需要往前去拓展自己的能力。”林達(dá)華表示。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華同樣對(duì)第一財(cái)經(jīng)表示，如果限定一下，如在兩三年做到 GPT-3.5的版本和GPT-4的版本，是早晚能追上的事，但問(wèn)題是對(duì)方也在迭代。他表示，“我們總體上還是屬于跟隨OpenAI的階段，即便從谷歌發(fā)布的新的大模型來(lái)看，要追趕OpenAI也是很不容易的一件事，尤其是對(duì)于通用人工智能來(lái)說(shuō)。”

“我們一直擔(dān)心的一個(gè)問(wèn)題是，在通用人工智能這個(gè)賽道上只有第一沒(méi)有第二，因?yàn)樗坏┩黄屏诉@個(gè)拐點(diǎn)，后面的增長(zhǎng)是指數(shù)級(jí)的，而且有明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，可以更快利用真實(shí)用戶(hù)的反饋，跑在一個(gè)快速迭代的道路上，且它已經(jīng)形成了一定程度的商業(yè)閉環(huán)。”

工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年1-10月，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭向好，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5,000億元。從企業(yè)數(shù)量上看，截至2024年1月，國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)企業(yè)為157.18萬(wàn)家。2021年-2023年，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分別增加36.36萬(wàn)家、42.71萬(wàn)家、52.92萬(wàn)家，同比增長(zhǎng)87.11%、17.47%、23.91%。

其中，以大模型為代表的生成式AI正加速與各行各業(yè)深度融合，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破10萬(wàn)億，催生出規(guī)模可觀(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景和新模式。其中，尤以智能制造、能源、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的人工智能商業(yè)化應(yīng)用最為活躍。

過(guò)去幾年部署的AI應(yīng)用，接下來(lái)幾年都有可能被基于大模型的AI所替代。升級(jí)迭代可能會(huì)從優(yōu)先具備海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景開(kāi)始。當(dāng)大模型支撐的AI應(yīng)用成為主流，不能利用大模型能力的廠(chǎng)商將失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)(2023年)》中顯示，截至2023年10月，我國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠(chǎng)商及高校院所共計(jì)254家，分布于20余個(gè)省市/地區(qū)。

人工智能大模型正掀起新一輪科技發(fā)展熱潮，重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率的賦能效應(yīng)日益顯現(xiàn)。大模型是參數(shù)量龐大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，隨著AI硬件發(fā)展實(shí)現(xiàn)突破，大模型的快速訓(xùn)練成為可能，全球大語(yǔ)言模型的行業(yè)發(fā)展進(jìn)入加速期。2023年一季度以O(shè)penAI為代表開(kāi)發(fā)的ChatGPT等大語(yǔ)言模型成為現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，標(biāo)志著AI大模型落地有了明確進(jìn)展。此后海外微軟、谷歌、Meta 等公司均發(fā)布自己的大模型產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)百度、阿里、科大訊飛等眾多公司也迅速推出了自己的大模型。根據(jù)賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)，截至2023年7月底，國(guó)外大模型發(fā)布數(shù)量累計(jì)達(dá)138個(gè)，國(guó)產(chǎn)大模型增長(zhǎng)迅速，共發(fā)布64個(gè)。

在A(yíng)I技術(shù)創(chuàng)新浪潮下，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術(shù)迭代更新不斷加速。

9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開(kāi)放服務(wù)，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開(kāi)放服務(wù)。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過(guò)備案，將擇機(jī)面向公眾開(kāi)放。

顯然，2024年，大模型將繼續(xù)其火熱的現(xiàn)象，在2023年形成的百模大戰(zhàn)競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)進(jìn)一步白熱化，進(jìn)一步滲透到各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中。

人工智能大模型是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。根據(jù)預(yù)測(cè)，到2024年年底我國(guó)將有5%—8%的企業(yè)大模型參數(shù)從千億級(jí)躍升至萬(wàn)億級(jí)，算力需求增速會(huì)達(dá)到320%。

人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)深度分析

當(dāng)下，我國(guó)專(zhuān)業(yè)性大模型AI的開(kāi)發(fā)仍然面臨一些挑戰(zhàn)和限制。一方面，大模型的訓(xùn)練需要龐大的計(jì)算資源和時(shí)間，這對(duì)于一些中小型企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)是一個(gè)難以逾越的壁壘。另一方面，大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要大量的人工標(biāo)注和清洗，這對(duì)于一些領(lǐng)域?qū)I(yè)性較高的任務(wù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)復(fù)雜而耗時(shí)的過(guò)程。此外，大模型的應(yīng)用也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn)，如何保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)和防止濫用成為了亟待解決的問(wèn)題。

到2025年，我國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1780億元，21-25年，我國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)預(yù)計(jì)為42.9%，高于同期全球市場(chǎng)規(guī)模增速(32.1%)。隨著我國(guó)AI下游需求的爆發(fā)和海外芯片流入日益收緊，國(guó)產(chǎn)AI芯片算力有望持續(xù)迭代，量?jī)r(jià)未來(lái)可期，是值得關(guān)注的長(zhǎng)期大趨勢(shì)。

隨著各行各業(yè)大模型應(yīng)用進(jìn)程加快，智能制造生態(tài)和應(yīng)用技術(shù)的成熟，2026-2029年，AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域有望呈現(xiàn)出裂變?cè)鲩L(zhǎng)，市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到5,000億元，年均增長(zhǎng)率或超100%。

報(bào)告根據(jù)人工智能大模型行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)人工智能大模型行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國(guó)人工智能大模型行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，對(duì)人工智能大模型行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)及前景作出審慎分析與預(yù)測(cè)。

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  2024-2029年中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個(gè)以上）、超強(qiáng)計(jì)算資源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等。人工智能大模型行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展...

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