農(nóng)業(yè)科技行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來投資分析

• 方蔓桃 2024年5月7日 來源：百度 1377 91
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勞動力短缺是農(nóng)民面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題，而在大型田間作業(yè)的情況下，這一問題會更加嚴(yán)重。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)器人可以幫助農(nóng)民進(jìn)行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農(nóng)民越來越依賴機(jī)器人來自動執(zhí)行田間重復(fù)性任務(wù)。他們部署智能農(nóng)業(yè)機(jī)械，例如用于收割的自動和半

今年政府工作報(bào)告提出，加大種業(yè)振興、農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)力度，實(shí)施農(nóng)機(jī)裝備補(bǔ)短板行動。農(nóng)業(yè)雖是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，但不是落后產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)可以也必須發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的“質(zhì)”還體現(xiàn)為強(qiáng)大的戰(zhàn)略引領(lǐng)力和顯著的競爭優(yōu)勢。這樣的農(nóng)業(yè)能引導(dǎo)一個(gè)國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，形成頭雁效應(yīng)并輻射相關(guān)產(chǎn)業(yè)，決定著一個(gè)國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)的競爭優(yōu)勢。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國農(nóng)業(yè)科技行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》顯示：

農(nóng)業(yè)科技行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

勞動力短缺是農(nóng)民面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題，而在大型田間作業(yè)的情況下，這一問題會更加嚴(yán)重。因此，農(nóng)業(yè)機(jī)器人可以幫助農(nóng)民進(jìn)行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農(nóng)民越來越依賴機(jī)器人來自動執(zhí)行田間重復(fù)性任務(wù)。他們部署智能農(nóng)業(yè)機(jī)械，例如用于收割的自動和半自動拖拉機(jī)。拖拉機(jī)還配備了自動駕駛技術(shù)，可以更輕松地在農(nóng)田中導(dǎo)航。此外，機(jī)器人也用于牲畜管理的自動化系統(tǒng)。這包括自動稱重秤、孵化器、擠奶機(jī)和自動喂食器。機(jī)器人讓農(nóng)民可以更專注于提高整體生產(chǎn)力，而不必?fù)?dān)心農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程緩慢。

將 AI 融入農(nóng)業(yè)可以讓農(nóng)民實(shí)時(shí)了解田間狀況，讓他們能夠積極主動。人工智能為預(yù)測天氣數(shù)據(jù)、作物產(chǎn)量和價(jià)格提供預(yù)測性見解，從而幫助農(nóng)民做出明智的決定。聊天機(jī)器人向農(nóng)民提供建議和輸入建議。AI 和 ML 算法自動識別植物和牲畜的異常和疾病。如果需要，可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)檢測和糾正響應(yīng)。生物技術(shù)還部署機(jī)器學(xué)習(xí)算法來推薦基因選擇。此外，人工智能通過替代信用評分為被銀行拒絕信貸的農(nóng)民提供了輕松的融資渠道。未來將會提供多種方式利用 AI 來提出創(chuàng)新解決方案，以提高整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量。

由于害蟲和植物病害，大量作物產(chǎn)量被浪費(fèi)。盡管農(nóng)用化學(xué)品已在田間使用，但就可持續(xù)性而言，它們并不是最佳解決方案。另一方面，生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用提高了農(nóng)作物和牲畜的品質(zhì)。植物育種、雜交、基因工程和組織培養(yǎng)等科學(xué)技術(shù)有助于鑒定植物中更好的性狀。國外正在利用一種基因組編輯技術(shù)，可以提高目標(biāo)特異性并提高速度和精度。它生產(chǎn)具有所需品質(zhì)的轉(zhuǎn)基因植物，如抗病性、耐旱性、抗蟲性和高產(chǎn)能力。這提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盈利能力。另外，還可以利用農(nóng)業(yè)生物技術(shù)方法提供生物農(nóng)藥、生物除草劑等解決方案，生物肥料和用于農(nóng)田的生物塑料。這些解決方案解決了土壤毒性問題，并確保對環(huán)境的負(fù)面影響降至最低。

在節(jié)省成本的同時(shí)提高農(nóng)場生產(chǎn)力具有挑戰(zhàn)性。但是無人機(jī)，也稱為無人駕駛飛行器 ，可以幫助農(nóng)民有效地克服這一麻煩。無人機(jī)收集原始數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為用于農(nóng)場監(jiān)控的有用信息。配備攝像頭的無人機(jī)有助于對近距離和遠(yuǎn)距離區(qū)域進(jìn)行航空成像和測量。這些數(shù)據(jù)優(yōu)化了肥料、水、種子和殺蟲劑的應(yīng)用，推動了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。此外，無人機(jī)有助于牲畜跟蹤、地理圍欄和放牧監(jiān)控。它們飛越田野以捕捉從簡單的可見光照片到有助于作物、土壤和田間分析的多光譜圖像的圖像。盡管無人機(jī)不適合家禽監(jiān)測，因?yàn)樗鼈兊倪\(yùn)動會嚇到鳥類，無人機(jī)可有效用于牲畜監(jiān)測、放牧監(jiān)測和農(nóng)作物種植。有些公司也在研究能夠測量葉綠素水平、雜草壓力以及土壤礦物質(zhì)和化學(xué)成分的無人機(jī)。

農(nóng)業(yè)科技行業(yè)市場投資潛力分析

農(nóng)業(yè)的可持續(xù)性是指使用生態(tài)友好的方法和投入，對環(huán)境的負(fù)面影響為零或最小。這方面的一個(gè)例子是特定地點(diǎn)的作物和牲畜管理，通常稱為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。農(nóng)民使用精確數(shù)量的例如水、農(nóng)藥和化肥來提高作物的產(chǎn)量、質(zhì)量和生產(chǎn)力的方法。整個(gè)田野的不同大片土地具有不同的土壤性質(zhì)，接收不同的陽光，并且具有不同的坡度。因此，對整個(gè)農(nóng)場進(jìn)行同樣的處理是低效的，并且會導(dǎo)致時(shí)間和資源的浪費(fèi)。為了解決這個(gè)問題，許多農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司正在開發(fā)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)解決方案，以提高盈利能力，同時(shí)應(yīng)對可持續(xù)性挑戰(zhàn)。

首先，全球農(nóng)業(yè)科技的九大趨勢已經(jīng)浮出水面，展現(xiàn)出了巨大的潛力和機(jī)遇。其中，數(shù)字農(nóng)業(yè)成為人們矚目的焦點(diǎn)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、智能化。農(nóng)戶們可以依靠智能設(shè)備監(jiān)測土壤濕度、施肥量和作物病蟲害情況，從而做出更加精細(xì)化的管理決策。此外，垂直農(nóng)業(yè)和城市農(nóng)業(yè)也成為了關(guān)注的熱點(diǎn)，通過在城市內(nèi)建設(shè)垂直農(nóng)場，不僅能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的城市化和規(guī)?；€能有效節(jié)約土地資源和水資源。這些趨勢的出現(xiàn)，讓我們對農(nóng)業(yè)的未來充滿了希望。

大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)將日常農(nóng)場數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。農(nóng)作物面積、產(chǎn)量、土地利用、灌溉、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、天氣預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病害等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為下個(gè)農(nóng)季打下基礎(chǔ)。分析工具利用有關(guān)天氣事件、農(nóng)場設(shè)備、水循環(huán)、作物質(zhì)量和數(shù)量的數(shù)據(jù)來提取與農(nóng)場運(yùn)營相關(guān)的信息。這使種植者能夠識別可能隱藏的模式和關(guān)系。幾家初創(chuàng)公司正在提供農(nóng)場分析領(lǐng)域的解決方案，使農(nóng)民能夠利用他們的田間數(shù)據(jù)。例如，分析數(shù)據(jù)有助于了解土壤養(yǎng)分水平、酸度和堿度以及肥料需求，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

本報(bào)告利用中研普華長期對農(nóng)業(yè)科技行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，同時(shí)依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機(jī)構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，采用與國際同步的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個(gè)農(nóng)業(yè)科技行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國農(nóng)業(yè)科技行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。

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  2023-2028年中國農(nóng)業(yè)科技行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  隨著農(nóng)業(yè)科技行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期...

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