2024人工智能芯片行業發展分析與投資風險

• 吳亞楠 2024年5月24日 來源：互聯網 844 52
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業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是，面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。

新質生產力是創新尤其是以顛覆性技術和前沿技術創新起主導作用，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。其中，人工智能(AI)技術是顛覆性技術和前沿技術的主要載體之一。

人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是，面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性，很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，涌現出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法，覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》顯示：

人工智能芯片行業發展分析與投資風險

AI芯片主要包括三類：經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片，例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經網絡、深度學習)算法的芯片，這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。AI技術的落地需要來自多個層面的支持，貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈，而AI芯片本身處于整個鏈條的中部，向上為應用和算法提供高效支持，向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。

人工智能芯片具有兩個突出特點：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片，如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。當前的人工智能正處于產業化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。

而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注，完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們，也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。

目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域，催生了大量的人工智能創業企業，如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下，國內人工智能芯片市場發展迅猛。

AI產業化是大趨勢

AI技術賦能各行各業，也是發展新質生產力的優勢所在，因為我國擁有全球門類最齊全、體系最完整的工業體系。

2023年，我國AI核心產業規模達5784億元。目前，上海規模以上AI企業數量達到350家，產值達到3800多億元，是5年前的3倍。隨著我國集中力量破解AI關鍵核心技術，尤其是通用大模型、垂類大模型、算力芯片等重點領域，大模型創新、閉環和迭代正在加快推動。與此同時，AI4R(AI for Research)也成為科學發現與技術發明的主要范式。這些都為我國AI產業化提供了新的動能和源泉。

人工智能催生和引領新一輪科技革命和產業變革，也將成為加快培育發展新質生產力的重要引擎。當前，人工智能技術已從“小模型+判別式”轉向“大模型+生成式”，參數量由數億級迅速增至萬億級，模態由單模態訓練快速升級到多模態融合。在數字經濟的基礎上，通過數據、算法、算力的集成創新，生成式人工智能將為新質生產力提供不竭動力。

一端是大數據和大型語料，中間是生成式人工智能，另一端就是產品或服務。生成式人工智能應用形成新質生產力的基本路徑是：基于更大規模、更高量級的參數，多模態和更加智能的通用大模型，應用持續增長、擁有行業大數據并具備場景的行業大模型(垂類大模型)，使用具身智能且成本日益下降的AI機器人，形成“機器替代人”的顯著優勢，最后實現人工智能技術催生新產業、新業態、新模式蓬勃發展。

人工智能芯片行業發展前景趨勢研究

近年來，隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用，人工智能芯片市場呈現出爆發式增長。根據市場研究機構的預測，未來幾年人工智能芯片市場將繼續保持高速增長，市場規模將進一步擴大。

人工智能芯片的技術創新是推動市場增長的重要因素之一。當前，主流的人工智能芯片技術包括GPU、FPGA、ASIC等，這些技術各有優缺點，適用于不同的應用場景。隨著技術的不斷進步，新的芯片架構和算法不斷涌現，將進一步提高人工智能芯片的性能和效率。

人工智能芯片的市場需求主要來自于云計算、數據中心、自動駕駛、智能家居、物聯網等領域。這些領域對高性能、低功耗、高可靠性的芯片需求不斷增長，推動了人工智能芯片市場的發展。同時，隨著5G、物聯網等技術的普及和應用，人工智能芯片的市場需求將進一步擴大。

政策環境對人工智能芯片市場的發展具有重要影響。近年來，各國政府紛紛出臺政策支持人工智能產業的發展，為人工智能芯片市場提供了良好的發展機遇。同時，隨著國內市場的不斷擴大和消費升級，國內廠商在人工智能芯片領域也迎來了更多的市場機遇。

未來，人工智能芯片市場將繼續保持快速增長的態勢。同時，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能芯片將面臨更多的挑戰和機遇。一方面，需要不斷提高芯片的性能和效率，以滿足更復雜、更高端的應用需求;另一方面，需要加強國際合作與交流，共同推動人工智能芯片技術的創新和發展。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能芯片行業報告對中國人工智能芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能芯片行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告

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