《2024-2029年中國智能制造產業(yè)發(fā)展前景預測與深度調研分析報告》分析內容具體如下：

中國智能制造產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

智能制造發(fā)展特征

技術融合化

智能制造將信息技術、先進制造技術、自動化技術、人工智能技術等多種技術深度融合。例如，通過物聯(lián)網技術實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通，利用大數(shù)據(jù)技術進行生產數(shù)據(jù)的分析和挖掘，借助人工智能技術實現(xiàn)生產過程的智能決策和優(yōu)化。

系統(tǒng)集成化

強調從產品設計、生產制造、物流配送、售后服務等全生命周期的系統(tǒng)集成。企業(yè)通過構建集成化的智能制造系統(tǒng)，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)之間的無縫銜接和協(xié)同運作，提高生產效率和產品質量。

生產智能化

在生產過程中，大量應用智能裝備和自動化生產線，實現(xiàn)生產的自動化、柔性化和智能化。如汽車制造企業(yè)采用機器人進行焊接、裝配等工作，能夠根據(jù)不同車型的生產需求進行快速調整。

服務個性化

借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術，企業(yè)能夠更好地了解客戶需求，為客戶提供個性化的產品和服務。例如，一些服裝企業(yè)通過線上平臺收集客戶的尺寸、款式偏好等信息，實現(xiàn)定制化生產。

智能制造邁向高端

我國在航空航天裝備、海洋工程裝備、高檔數(shù)控機床等高端裝備領域取得了一系列重要成果。例如，C919大型客機的成功研制，標志著我國在民用航空裝備制造領域的重大突破；“蛟龍?zhí)枴陛d人潛水器的成功應用，體現(xiàn)了我國在海洋工程裝備領域的先進水平。另外，在智能制造的關鍵核心技術方面，我國加大了研發(fā)投入，取得了顯著進展。如工業(yè)機器人技術不斷提升，國產機器人在精度、負載能力、可靠性等方面逐步接近國際先進水平；人工智能技術在智能制造中的應用日益廣泛，智能識別、智能檢測、智能決策等技術不斷創(chuàng)新。再有，越來越多的企業(yè)開始建設智能工廠，通過引入先進的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計劃（ERP）等信息化系統(tǒng)，以及自動化生產線、智能倉儲物流等設備，實現(xiàn)生產過程的智能化管理和控制。例如，海爾集團的互聯(lián)工廠，通過構建智能化的生產平臺，實現(xiàn)了用戶個性化定制與大規(guī)模生產的有效結合。

試點項目布局情況

國家出臺了一系列政策支持智能制造試點項目的開展，引導各地根據(jù)自身產業(yè)特點和優(yōu)勢，布局智能制造試點示范項目。例如，工業(yè)和信息化部發(fā)布了智能制造試點示范專項行動實施方案，在全國范圍內遴選了一批智能制造試點示范企業(yè)和項目，涵蓋了離散型制造、流程型制造、網絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制等多種智能制造模式。另外，在我國的制造業(yè)發(fā)達地區(qū)，如長三角、珠三角、京津冀等，智能制造試點項目布局較為密集。這些地區(qū)依托當?shù)氐漠a業(yè)基礎和創(chuàng)新資源，重點推進智能制造技術在汽車、電子、機械等優(yōu)勢產業(yè)中的應用，形成了一批具有示范帶動作用的智能制造產業(yè)集群。再有，智能制造試點項目覆蓋了眾多行業(yè)，包括機械、汽車、航空航天、電子、醫(yī)藥、食品等。在不同行業(yè)中，試點項目結合行業(yè)特點和需求，探索了各具特色的智能制造解決方案。如在醫(yī)藥行業(yè)，通過建設智能化的藥品生產車間，實現(xiàn)了藥品生產的質量控制和追溯管理；在食品行業(yè)，利用智能檢測技術和自動化包裝設備，提高了食品生產的安全性和生產效率。

中國智能制造產業(yè)運行情況分析

智能制造發(fā)展規(guī)模

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院的分析，2022年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模約為4萬億元，其中智能制造裝備市場規(guī)模約3.2萬億元，智能制造系統(tǒng)解決方案市場規(guī)模約0.8萬億元。2023年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模達到4.3萬億元，同比增長7.5%。

圖：2021-2023年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模

智能制造城市發(fā)展

中國多個城市積極布局智能制造產業(yè)，形成了激烈的城市競爭格局。如上海、深圳、廣州等一線城市憑借其雄厚的經濟實力、豐富的人才資源和完善的產業(yè)配套，在智能制造領域處于領先地位。這些城市聚焦高端裝備制造、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等重點領域，培育了一批具有國際競爭力的智能制造企業(yè)。另外，許多城市結合自身產業(yè)優(yōu)勢，打造了具有特色的智能制造產業(yè)集群。例如，蘇州的機器人與智能制造產業(yè)集群，涵蓋了機器人本體制造、關鍵零部件生產、系統(tǒng)集成等全產業(yè)鏈環(huán)節(jié)；青島的家電智能制造產業(yè)集群，在家電產品的智能化生產、個性化定制等方面具有顯著優(yōu)勢。

企業(yè)區(qū)域分布格局

沿海地區(qū)是中國智能制造企業(yè)的主要集中地，具有明顯的產業(yè)優(yōu)勢。長三角、珠三角和京津冀地區(qū)集中了大量的智能制造企業(yè)，這些地區(qū)產業(yè)基礎雄厚、交通便利、人才集聚、市場需求大，為智能制造企業(yè)的發(fā)展提供了良好的條件。另外，隨著國家對中西部地區(qū)的產業(yè)轉移和政策支持，中西部地區(qū)的智能制造企業(yè)數(shù)量也在不斷增加。重慶、成都、武漢、長沙等中西部城市依托當?shù)氐漠a業(yè)基礎和資源優(yōu)勢，積極承接東部地區(qū)的產業(yè)轉移，加快發(fā)展智能制造產業(yè)，形成了一批具有特色的智能制造產業(yè)園區(qū)。再有，在市場和政策的雙重驅動下，智能制造產業(yè)呈現(xiàn)出從沿海地區(qū)向中西部地區(qū)轉移的趨勢。一些勞動密集型的智能制造產業(yè)環(huán)節(jié)，如零部件加工、組裝等，逐漸向中西部地區(qū)轉移，而沿海地區(qū)則更加注重高端裝備制造、研發(fā)創(chuàng)新等環(huán)節(jié)的發(fā)展。

智能制造融資規(guī)模

2023年中國智能制造產業(yè)投融資主要集中在工業(yè)軟件及服務、通用智能裝備及集成解決方案、工業(yè)物聯(lián)網與傳感器應用、專用智能裝備及智能產線集成等細分領域，投融資事件數(shù)量占比分布為34.57%、16.09%、15.35%、10.70%，占融資總數(shù)量的77.52%。

圖：2023年中國智能制造產業(yè)投融資數(shù)量